[논문]한반도 봄철 황사 발생시 동아시아 온대저기압의 기후학적 특징

이재연; 김준수; 손석우

doi:10.14191/atmos.2016.26.4.565

[국내논문] 한반도 봄철 황사 발생시 동아시아 온대저기압의 기후학적 특징
Climatic Features of Extratropical Cyclones During the Spring-time Yellow Dust Events in Korea 원문보기

대기 = Atmosphere, v.26 no.4, 2016년, pp.565 - 576

이재연 (서울대학교 지구환경과학부) , 김준수 (국립기상과학원 수치모델연구부 수치모델개발과) , 손석우 (서울대학교 지구환경과학부)

Abstract ▼ AI-Helper

The yellow dust events in Korea are often associated with extratropical cyclones (ETCs) that travel across the source regions of yellow dusts. Although such synoptic patterns are well documented, climatic features of ETCs themselves during the yellow dust events are not well understood. The present study reports climatic features of spring-time ETCs, which accompany the yellow dust events in Korea, by tracking individual ETCs with an automated tracking algorithm. By analyzing Lagrangian tracks of ETCs from 1979 to 2014, it is found that, during yellow dust events, ETCs are located around Vladivostok, Russia. They are typically originated from the leeside of Altai-Sayan mountains about three days before the onset of the yellow dust events, and travel either eastward or southeastward in time. While their tracks are not unusual, they grow faster over the source regions of the yellow dusts, possibly lifting desert dusts above the planetary boundary layer, and further develop slowly as they travel eastward.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 한반도 황사 발생시 나타나는 종관 패턴과 온대저기압의 발달 양상을 1979년부터 2014년까지 36년 동안의 장기간 자료를 통하여 살펴본 후에 라그랑지안 관점의 이러한 온대저기압들의 특성 분석을 진행하였다. 황사를 동반한 온대저기압은 최초 알타이-사얀 산악지역 풍하측에서 생성되어 전형적인 경압구조를 보이며 발달하는데 황사 발생 당일 저기압은 주로 한반도 북동쪽에 자리하여 한반도에 북서풍계열의 바람을 초래한다.
본 연구에서는 한반도에 황사를 발생시키는 온대저기압에 대한 기존의 연구 분석 방법에 라그랑지안 관점의 기후학적 분석을 적용하고 정성적으로 온대저기압의 특징을 보였다. 그 결과, 기존의 단기간 자료를 이용한 황사의 운반 기작 또는 발원지에 대한 연구(Chung and Park, 1995)에 최근 36년간의 자료를 포함한 합성장 분석을 추가하여 보다 장기간의 평균적인 황사를 동반한 저기압의 변화를 볼 수 있었고, 기존의 사례별 황사의 이동 경로와 발원지추적에 대한 연구(Chung and Kim, 1991)에 황사를 운반하는 온대저기압의 특성에 대한 통계적인 분석을 추가할 수 있었다.
특히 황사를 동반하는 저기압이 어디서 생성되는지, 어떻게 이동하는지 얼마나 빠르게 발달하는지에 대한 장기간 기후학적 연구는 전무한 실정이다. 본 연구에서는 황사의 주된 수송 수단으로 알려진 온대저기압을 직접적으로 추적함으로써 황사 발생시 온대저기압의 특징을 정성적으로 조사하였다. 단순한 합성장 분석뿐만 아니라 라그랑지안 관점에서 사례별 저기압을 추적하여 황사 발생시 동아시아 온대저기압의 발생 빈도, 강도, 이동속도, 발달속도, 이동방향 등을 정성적으로 분석하였다.

가설 설정

6. Distribution of intensity and the propagation direction of the North East Asia ETCs for (a) no yellow dust eventsand (b) yellow dust events in a windrose form. The difference between no yellow dust events and yellow dust events arestatistically significant at the 95% confidence level.

제안 방법

4.1 절에서 봄철 36년 동안 북동아시아를 지나는 온대저기압들을 대상으로 한반도 황사 발생시와 그렇지 않은 경우 온대저기압의 공간분포를 분석하였다. 라그랑지안 분석 방법은 각각의 저기압의 시간과 공간에 따른 변화 분석이 가능하기 때문에 추가적으로 개별 온대저기압의 발달과정을 분석하였다.
가능한 가장 부드러운 궤적을 얻기 위해서 연속적인 세 시간 단계(t − 1, t, t + 1; t는 당시의 기준이 되는 시간 단계를 의미)의 객체들의 위치들을 이용하여 얻은 이동 방향과 이동 속도로 구성된 비용함수를 이용하여 오차가 최소가 되는 궤적을 얻어낸다.
본 연구에서는 황사의 주된 수송 수단으로 알려진 온대저기압을 직접적으로 추적함으로써 황사 발생시 온대저기압의 특징을 정성적으로 조사하였다. 단순한 합성장 분석뿐만 아니라 라그랑지안 관점에서 사례별 저기압을 추적하여 황사 발생시 동아시아 온대저기압의 발생 빈도, 강도, 이동속도, 발달속도, 이동방향 등을 정성적으로 분석하였다.
4a)의 개별적인 궤적을 보여준다. 또한 한반도로 접근하며 변하는 강도의 변화를 포함시켰다. 이와 같은 접근 방법은 보다 직접적인 온대저기압의 경로와 발생 지점을 제시할 수 있다.
본 연구에서는 위의 기상청 황사 발효 기준을 참고하여 황사 기준 일을 정하였으며 그 중 1979년부터 2014년까지 36년간의 봄철(3월, 4월, 5월) 서울에서 관측된 황사 사례를 분석하였다. 또한 황사 발생 첫날을 황사 발생 기준으로 정하고 그 시기 한반도 황사에 영향을 줄 수 있는 온대저기압들의 기후학적인 특성을 분석하였다.
1 절에서 봄철 36년 동안 북동아시아를 지나는 온대저기압들을 대상으로 한반도 황사 발생시와 그렇지 않은 경우 온대저기압의 공간분포를 분석하였다. 라그랑지안 분석 방법은 각각의 저기압의 시간과 공간에 따른 변화 분석이 가능하기 때문에 추가적으로 개별 온대저기압의 발달과정을 분석하였다.
본 연구에서는 위의 기상청 황사 발효 기준을 참고하여 황사 기준 일을 정하였으며 그 중 1979년부터 2014년까지 36년간의 봄철(3월, 4월, 5월) 서울에서 관측된 황사 사례를 분석하였다. 또한 황사 발생 첫날을 황사 발생 기준으로 정하고 그 시기 한반도 황사에 영향을 줄 수 있는 온대저기압들의 기후학적인 특성을 분석하였다.
황사 발생에 영향을 미치는 온대저기압의 특성 분석을 위해 적절한 기준에 따른 온대저기압 선별이 선행되어야 한다. 본 연구에서는 한반도 황사 발생시에 온대저기압이 한반도 북동쪽에 집중된다는 사실을 토대로(Fig. 2) 황사 발생시 온대저기압의 분포가 높았던 지역(125^oE~140^oE, 35^oN~50^oN; Fig. 2 왼쪽 하단 box 참조)을 북동아시아 도메인(Northern East Asia domain; NE Asia domain)이라 명명하며 이 지역을 지나는 저기압을 중심으로 분석을 수행하였다.
본 연구에서는 해면기압 탐지의 단점을 고려하여 황사가 주로 이동하는 850 hPa 등압면의 상대와도를 이용하여 온대저기압의 발달과 이동을 분석하였다. 수평해상도는 T63 (1.
수평해상도는 T63 (1.875o × 1.875o)을 이용하였으며 행성규모의 요란을 제거하기 위하여 T5에서 T63까지의 파동수를 분석에 이용하였다.
이를 위해 먼저 1.5o × 1.5o로 격자화된 자료에서 각 격자를 기준으로 555 km 반경의 지역을 저기압의 영향을 받는 단위 지역으로 정하였다.
이 알고리즘은 먼저 상대와도의 공간장에 연결요소 라벨링(Connected Component Labeling algorithm)을 이용하여 개별 저기압을 분리한다. 이후에 격자화된 자료로부터 라벨링된 저기압의 지역 최대치를 탐지하고 6시간 간격으로 추적한다. 가능한 가장 부드러운 궤적을 얻기 위해서 연속적인 세 시간 단계(t − 1, t, t + 1; t는 당시의 기준이 되는 시간 단계를 의미)의 객체들의 위치들을 이용하여 얻은 이동 방향과 이동 속도로 구성된 비용함수를 이용하여 오차가 최소가 되는 궤적을 얻어낸다.
온대저기압의 접근 방향(ETC direction)은 저기압이 탐지되기 48시간 전의 위치에서 탐지된 당시의 위치로의 방향을 뜻한다. 추가적으로 저기압의 특성을 나타내기 위하여 지속시간과 이동속도를 추가하였다. 온대저기압의 지속시간(ETC lifetime)은 저기압생성 시간부터 소멸 시간까지의 총 합으로 정의하였고, 이동속도(ETC speed)는 각 시간 단계 별 이동거리를 6시간으로 나눈 값으로 1시간당 이동거리(kg h⁻¹)를 나타낸다.
한반도 황사 발생시 관측되는 종관규모 저기압의 특성을 보다 정성적으로 파악하기 위하여 온대저기압이 북동아시아에 도달할 때까지의 최대 강도와 최대 성장률, 지속시간과 이동속도를 추가적으로 비교하였다. 이 때 최대 강도는 각 저기압이 북동아시아에 도달할 때까지 가지는 최대 상대와도의 값이고, 성장률은 24시간 동안 강도가 얼마만큼 강해지는 지를 뜻한다.
황사 발생시 온대저기압의 통계적인 특성을 분석하고자 저기압 빈도수와 저기압 강도 및 저기압 성장을 중심으로 분석하였다(Plante et al., 2015). 이를 위해 먼저 1.
황사를 동반하는 저기압의 발달 과정을 종관규모에서 살펴보기 위하여 1979년부터 2014년까지 봄철 기간 중 황사 발생 당시의 해면기압 아노말리 합성장에 850 hPa 등압면의 바람 아노말리 합성장을 나타내었으며 동일한 방법으로 500 hPa 등압면 지위고도 아노말리 합성장에 500 hPa 등압면 바람 아노말리 합성장을 나타내었다. 결과의 통계적 유의성을 확인하기 위하여 t-검정을 이용하였으며 95%의 신뢰수준에서 유의한 결과만을 나타내었다.
합성장 분석은 한반도 황사 발생시 기상 일기계의 전반적인 발달 양상에 대한 정보를 제공할 수 있으나 사례별 저기압의 발달과 이동에 대한 정성적인 정보를 제공하지 못한다. 황사를 동반한 온대저기압의 특성을 보다 정성적으로 이해하기 위해, 봄철 동아시아에서 발달하는 온대저기압을 탐지하고 라그랑지안 관점에서 추적하여 기후학적 특성을 분석하였다.

대상 데이터

온대저기압(Extratropical cyclone; ETC)은 1979년부터 2014년까지 36년 동안의 유럽 중기예보센터(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)의 ERA-Interim 재분석 자료를 이용하여 분석하였다(Dee et al.,2011). 일반적으로 온대저기압은 해면기압을 이용해 정의된다.

데이터처리

황사를 동반하는 저기압의 발달 과정을 종관규모에서 살펴보기 위하여 1979년부터 2014년까지 봄철 기간 중 황사 발생 당시의 해면기압 아노말리 합성장에 850 hPa 등압면의 바람 아노말리 합성장을 나타내었으며 동일한 방법으로 500 hPa 등압면 지위고도 아노말리 합성장에 500 hPa 등압면 바람 아노말리 합성장을 나타내었다. 결과의 통계적 유의성을 확인하기 위하여 t-검정을 이용하였으며 95%의 신뢰수준에서 유의한 결과만을 나타내었다. Figure 2는 황사 발생 3일전부터 당일까지 하루 간격으로 해면기압 아노말리, 500 hPa 등압면 지위고도 아노말리 그리고 이와 함께 동반되는 바람 아노말리가 시간에 따라 어떻게 변화하였는지를 보여준다.

이론/모형

각 접근 방향 별로 유의한 차이를 확인하기 위하여 Pu et al.(2016)가 제안한 bootstrap을 참고하였고 95% 신뢰도를 가지는 차이가 존재하는 방향을 컬러로 표현하였다.
온대저기압을 객관적으로 추적하기 위해 자동화된 저기압 추적 알고리즘을 이용하였다(Hodges, 1994, 1995, 1999). 이 알고리즘은 먼저 상대와도의 공간장에 연결요소 라벨링(Connected Component Labeling algorithm)을 이용하여 개별 저기압을 분리한다.
온대저기압을 객관적으로 추적하기 위해 자동화된 저기압 추적 알고리즘을 이용하였다(Hodges, 1994, 1995, 1999). 이 알고리즘은 먼저 상대와도의 공간장에 연결요소 라벨링(Connected Component Labeling algorithm)을 이용하여 개별 저기압을 분리한다. 이후에 격자화된 자료로부터 라벨링된 저기압의 지역 최대치를 탐지하고 6시간 간격으로 추적한다.

성능/효과

1) 봄철 한반도를 지나가는 온대저기압은 크게 두가지 기원을 가진다. 북서쪽으로부터 들어오는 알타이-사얀 기원의 온대저기압과 티베트 고원 기원의 온대저기압이 그 예이다.
2) 황사 발생 시, 평상시보다 더 많은 온대저기압들이 한반도 북동쪽에 존재한다. 이 저기압은 평균적으로 발생 초기부터 평상시보다 더 강한 강도를 가지며, 한반도에 도달하기 60시간 전부터 42시간 전까지 18시간 동안 급격히 성장하는 모습을 보인다.
3) 온대저기압은 기본적으로 제트류를 따라 동진하며 한반도로 접근해 온다. 일반적으로 황사 발생시와 발생하지 않을 시에 온대저기압의 접근 방향은 서북서, 서쪽 그리고 서남서쪽이 주요하며 이 두 사례 간의 차이는 크지 않다.
한반도 황사 발생 시에 온대저기압의 최대강도는 4~5 CVU 구간과 6~7 CVU구간을 기점으로 상이한 양상을 보인다. 5 CVU 이하의 최대강도를 가지는 온대저기압은 황사가 발생하지 않을 때에 황사 발생 시보다 2~3 CVU와 4~5 CVU구간에서 더 높은 비율의 온대저기압이 존재하며, 6CVU 이상의 최대강도를 가지는 온대저기압은 황사 발생 시에 6~7 CVU와 10 CVU 이상 구간에서 더 높았다. 이러한 양상은 평상시에 상대적으로 낮은 강도를 가지는 저기압이 존재하며 황사 발생 시 상대적으로 강한 저기압들이 존재함을 의미한다.
기존 연구를 종합하면 한반도에 발생하는 황사는 고비사막과 내몽고지역에서 기상상태가 건조하고 그 주변 하층바람이 강할 때 생성되며, 온대저기압 후면의 강한 바람 대를 타고 남동진하여 한반도에 도달한다. 개별 사례간 약간의 차이는 있지만 황사의 생성 및 수송은 동아시아 온대저기압의 발달 및 이동과 강한 양의 상관성을 보인다(Qian et al.
이 때 최대 강도는 각 저기압이 북동아시아에 도달할 때까지 가지는 최대 상대와도의 값이고, 성장률은 24시간 동안 강도가 얼마만큼 강해지는 지를 뜻한다. 또한 지속시간의 경우, 저기압이 최초 탐지될 때부터 북동아시아에 도착할 때까지 며칠 동안 유지되는가를 나타내며, 이동속도는 6시간 간격의 이동거리를 계산한 후에 이를 시간으로 나누어 얻은 속력을 평균 낸 결과로 북동아시아 도달 시까지 평균적인 이동속도를 나타낸다.

후속연구

그 결과, 기존의 단기간 자료를 이용한 황사의 운반 기작 또는 발원지에 대한 연구(Chung and Park, 1995)에 최근 36년간의 자료를 포함한 합성장 분석을 추가하여 보다 장기간의 평균적인 황사를 동반한 저기압의 변화를 볼 수 있었고, 기존의 사례별 황사의 이동 경로와 발원지추적에 대한 연구(Chung and Kim, 1991)에 황사를 운반하는 온대저기압의 특성에 대한 통계적인 분석을 추가할 수 있었다. 이러한 분석 방법은 황사 발생시 저기압 특성에 대한 통계적인 분석뿐만 아니라 보다 장기적인 황사의 경향성 및 변동성에 대한 분석을 가능케 할 것으로 생각된다. 추가적으로 이러한 분석 방법은 봄철 황사와 관련된 온대저기압에 대한 분석뿐만 아니라 다른 한반도의 온대저기압과 관련된 사례에 대한 분석에도 응용이 가능하리라 생각된다.
이러한 분석 방법은 황사 발생시 저기압 특성에 대한 통계적인 분석뿐만 아니라 보다 장기적인 황사의 경향성 및 변동성에 대한 분석을 가능케 할 것으로 생각된다. 추가적으로 이러한 분석 방법은 봄철 황사와 관련된 온대저기압에 대한 분석뿐만 아니라 다른 한반도의 온대저기압과 관련된 사례에 대한 분석에도 응용이 가능하리라 생각된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	봄철 황사는 어떤 과정으로 옮겨지는가?	황사의 발원지에 대한 연구와 더불어 황사의 수송에 대한 연구도 활발히 이루어졌다. 일반적으로 봄철 황사는 몽고와 중국 북부 지역에서 발생하여 한반도로 유입될 때까지 2~4일 정도 걸리며(Chung and Kim, 1991), 주로 대기경계층 위 1.5 km 고도 전후 바람장을 따라 수송된다(Chun et al., 2001).
	동아시아 황사는 어떤 영향을 미치는가?	주로 봄철에 발생하는 동아시아 황사는 인체적 및 경제적 피해뿐만 아니라 기후 시스템에도 영향을 줄수 있다. 특히 대기복사 및 강수 시스템을 변화시켜 지역 기후에 큰 영향을 끼칠 수 있기 때문에 대기환경적 측면 이외 기후학적 측면에서도 황사에 대한 연구는 매우 활발히 이루어졌다(Bergstrom, 1998; Yoshioka etal., 2007; Yue et al.
	한반도 북동쪽의 온대저기압은 어떤 특징을 보이는가?	2) 황사 발생 시, 평상시보다 더 많은 온대저기압들이 한반도 북동쪽에 존재한다. 이 저기압은 평균적으로 발생 초기부터 평상시보다 더 강한 강도를 가지며, 한반도에 도달하기 60시간 전부터 42시간 전까지 18시간 동안 급격히 성장하는 모습을 보인다. 급격히 발달하는 저기압에 동반된 강풍은 황사 발원지에서의 황사의 부유를 증가시켰을 것으로 추정된다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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