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자기 유사도를 이용한 MMORPG 게임봇 탐지 시스템
A Study on Game Bot Detection Using Self-Similarity in MMORPGs 원문보기

情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.26 no.1, 2016년, pp.93 - 107  

이은조 (엔씨소프트) ,  조원준 (엔씨소프트) ,  김현철 (엔씨소프트) ,  엄혜민 (엔씨소프트) ,  이지나 (카카오) ,  권혁민 (고려대학교) ,  김휘강 (고려대학교)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

다중 접속 역할 게임(Massively Multi-Online Role Playing Game, MMORPG)에서 게임봇은 게임 밸런스에 악영향을 끼치고 일반 유저들에게 상대적인 박탈감을 느끼게 하여 게임 수명을 단축시키는 위험 요소이다. 따라서 그 동안 게임 봇을 탐지하기 위한 다양한 방법이 연구되었으나 특정 게임 컨텐츠의 특징에 초점을 맞춤에 따라 신규 게임이 출시될 때마다 탐지 기법 개발이 필요하거나 혹은 게임 및 봇 프로그램 업데이트에 따른 유지 보수 방안을 고려하지 않고 있다. 본 논문에서는 게임봇이 본질적으로 갖고 있는 특징인, 설정된 패턴에 따라 행동을 반복하는 자기유사성을 주요 특질로 이용한 기계 학습 기법을 제안하고 이렇게 학습한 모델을 자동으로 유지 보수하는 시스템을 제안하였다. 이렇게 제안한 방법은 엔씨소프트의 대표 MMORPG인 리니지, 아이온, 블레이드 앤 소울에 대해 성능을 테스트하였으며 시스템을 구현하여 실전에 적용하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Game bot playing is one of the main risks in Massively Multi-Online Role Playing Games(MMORPG) because it damages overall game playing environment, especially the balance of the in-game economy. There have been many studies to detect game bot. However, the previous detection models require continuou...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
자동 사냥 프로그램이란? 다중 접속 역할 게임(이하 MMORPG)에는 자동사냥 프로그램을 사용하여 부정한 방법으로 게임을 플레이하는 유저(이하 게임 봇)가 존재한다. 자동 사냥 프로그램이란 게임 클라이언트 및 서버 로직을 역공학 기법을 이용해 분석하여 게임을 유저가 직접 컨트롤하지 않더라도 자동으로 플레이가 가능하게 만든 일종의 AI 프로그램이다. 게임 봇은 장기간 쉬지 않고 지속적인 게임 플레이가 가능하기 때문에 일반 유저보다 빠르게 성장하거나 더 많은 게임 내 재화를 획득할 수 있다.
게임 봇이 일반 유저보다 빠르게 성장하거나 더 많은 게임 내 재화를 획들 할 수 있는 이유는 무엇 때문인가? 자동 사냥 프로그램이란 게임 클라이언트 및 서버 로직을 역공학 기법을 이용해 분석하여 게임을 유저가 직접 컨트롤하지 않더라도 자동으로 플레이가 가능하게 만든 일종의 AI 프로그램이다. 게임 봇은 장기간 쉬지 않고 지속적인 게임 플레이가 가능하기 때문에 일반 유저보다 빠르게 성장하거나 더 많은 게임 내 재화를 획득할 수 있다. 따라서 적은 노력으로 쉽게 보상을 얻고자 하는 유저들이 이런 자동 사냥 프로그램을 사용한다.
게임 봇은 어떠한 유저가 사용하는가? 게임 봇은 장기간 쉬지 않고 지속적인 게임 플레이가 가능하기 때문에 일반 유저보다 빠르게 성장하거나 더 많은 게임 내 재화를 획득할 수 있다. 따라서 적은 노력으로 쉽게 보상을 얻고자 하는 유저들이 이런 자동 사냥 프로그램을 사용한다. 특히, 상당수 온라인 게임은 게임 내에서 습득한 재화나 중요 아이템을 현금을 주고 사고파는 행위가 널리 퍼져 있으며 이런 게임 아이템 거래를 중개해 주는 사이트까지 존재하고 있다.
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참고문헌 (18)

  1. Ahmad, M.A, Keegan, B, Srivastava, J, Williams, D and Contractor, N, "Mining for Gold Farmers: Automatic Detection of Deviant Players in MMOGS," Proceedings of the Computational Science and Engineering International Conference, vol. 4, pp. 340-345, Aug, 2009 

  2. Thawonmas, R, Kashifuji, Y and Chen, K, "Detection of MMORPG Bots Based on Behavior Analysis," Proceedings of Advances in Computer Entertainment Technology Conference, pp. 91-94, Dec, 2008 

  3. Kang, A, Kim, HK and Woo, J, "Chatting Pattern Based Game BOT Detection: Do They Talk Like Us," Journal of KSII Transactions on Internet and Information Systems, vol. 6, no. 11, pp.2866-2879, Nov, 2012 

  4. Kang, A, Woo, J, Park, J and Kim, HK, "Online Game Bot Detection Based on Party-Play Log Analysis," Journal of Computers and Mathematics with Applications, vol. 65, no. 9, pp. 1384-1395, May, 2013 

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  6. Chen, K, Liao, A, Pao, H and Chu, H, "Game Bot Detection Based on Avatar Trajectory," Proceedings of Entertainment Computing ICEC 2008, vol. 5309, pp. 94-105, 2009 

  7. Kesteren, M, Langevoort, J and Grootjen, F, "A Step in the Right Detection: Bot Detection in MMORPGs using Movement Analysis," Proceedings of The 21th Benelux Conference on Artificial Intelligence, 2009 

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  10. Kwon, H and Kim, HK, "Self-similarity Based Bot Detection System in MMORPG," Proceedings of The 3rd International Conference on Internet, 2011 

  11. Hunter, J.S, "The Exponentially Weighted Moving Average," Journal of Quality Technology, vol. 18, no. 4, pp. 203-210, 1986 

  12. Roy, A, Ahmad, M.A, Sarkar, C, Keegan, B and Srivastava, J, "The Ones That Got Away: False Negative Estimation Based Approaches for Gold Farmer Detection," Proceedings of IEEE PASSAT and SocialCom, pp. 328-337, Sep, 2012 

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  14. Keegan, B, Ahmad, M.A, Williams, D, Srivastava, J and Contractor N, "Dark Gold: Statistical Properties of Clandestine Networks in Massively Multiplayer Online Games," Proceedings of IEEE SocialCom, pp. 201-208, Aug, 2010 

  15. Woo, K, Kwon, H, Kim, HC, Kim, C and Kim, HK, "What can Free Money Tell Us on the Virtual Black Market," Proceedings of ACM SIGCOMM Computer Communication Review vol. 41, no. 4, pp. 392-393, Aug, 2011 

  16. Kwon, K, Woo, K, Kim, HC, Kim, C and Kim, HK, "Surgical Strike: A Novel Approach to Minimize Collateral Damage to Game Bot Detection," Proceedings of Annual Workshop on Network and Systems Support for Games. pp. 1-2, Dec, 2013 

  17. Fujita, A, Itsuki, H and Matsubara, H, "Detecting Real Money Traders in MMORPG by Using Trading Network," Proceedings of the 7th Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment Conference, 2011 

  18. Cevizci, I, Erol, M, Oktug, S.F, "Analysis of Multi-Player Online Game Traffic Based on Self-similarity," Proceedings of the 5th Workshop on Network and System Support for Games, NETGAMES 2006, Oct, 2006 

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