최근 국내 외 수자원 정책의 방향은 전통적인 이 치수 부문과 함께 삶의 질을 향상을 위해 지속가능한 물 관리에 대한 필요가 강조되면서 수자원 정보의 수집, 관리 및 제공의 중요성이 증대되고 있다. 과거 수자원 정보는 제공하고자 하는 목적을 이미 정하고 거기에 맞도록 데이터를 효과적으로 분석하는 기술에 초점이 맞추어져 있었다. 그러나 최근에는 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터를 연계함으로써 새로운 가치를 도출할 수 있는 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 부각되면서 수자원 정보에도 변화를 가져오고 있다. 이에 본 논문에서는 수자원 정보 관리의 패러다임 변화에 능동적으로 대처하고, 수자원 정보의 효율적인 관리 및 이용을 위해 수자원 분야에서 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅의 적용 방안을 검토 및 제언하고자 하였다. 국내외 수자원 정보 관리의 현황과 방향을 살펴보고, 빅 데이터의 3대 요소인 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)과 함께 추가적으로 언급되고 있는 정확성(Veracity), 가치(Value)개념을 연계하였다. 그리고 클라우드 컴퓨팅을 통해 증가하는 수자원 관련 빅 데이터와 수요자의 변화에 대해 신속하고 유연한 대처방안에 대하여 논의하였다. 앞으로의 수자원 정보 관리는 정보의 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety) 등의 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅 적용을 통한 인명과 재산의 보호 등 공공의 목적, 물 관리 및 재난의 예방과 대응에 필요한 정확한(Veracity) 정보의 생산, 그리고 다른 분야와의 융합 등에 적극적으로 활용함으로써 수자원 정보의 가치(Value)를 높이는 방행으로 나아가야 한다.
최근 국내 외 수자원 정책의 방향은 전통적인 이 치수 부문과 함께 삶의 질을 향상을 위해 지속가능한 물 관리에 대한 필요가 강조되면서 수자원 정보의 수집, 관리 및 제공의 중요성이 증대되고 있다. 과거 수자원 정보는 제공하고자 하는 목적을 이미 정하고 거기에 맞도록 데이터를 효과적으로 분석하는 기술에 초점이 맞추어져 있었다. 그러나 최근에는 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터를 연계함으로써 새로운 가치를 도출할 수 있는 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 부각되면서 수자원 정보에도 변화를 가져오고 있다. 이에 본 논문에서는 수자원 정보 관리의 패러다임 변화에 능동적으로 대처하고, 수자원 정보의 효율적인 관리 및 이용을 위해 수자원 분야에서 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅의 적용 방안을 검토 및 제언하고자 하였다. 국내외 수자원 정보 관리의 현황과 방향을 살펴보고, 빅 데이터의 3대 요소인 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)과 함께 추가적으로 언급되고 있는 정확성(Veracity), 가치(Value)개념을 연계하였다. 그리고 클라우드 컴퓨팅을 통해 증가하는 수자원 관련 빅 데이터와 수요자의 변화에 대해 신속하고 유연한 대처방안에 대하여 논의하였다. 앞으로의 수자원 정보 관리는 정보의 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety) 등의 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅 적용을 통한 인명과 재산의 보호 등 공공의 목적, 물 관리 및 재난의 예방과 대응에 필요한 정확한(Veracity) 정보의 생산, 그리고 다른 분야와의 융합 등에 적극적으로 활용함으로써 수자원 정보의 가치(Value)를 높이는 방행으로 나아가야 한다.
In recent, the direction of water resources policy is changing from the typical plan for water use and flood control to the sustainable water resources management to improve the quality of life. This change makes the information related to water resources such as data collection, management, and sup...
In recent, the direction of water resources policy is changing from the typical plan for water use and flood control to the sustainable water resources management to improve the quality of life. This change makes the information related to water resources such as data collection, management, and supply is becoming an important concern for decision making of water resources policy. We had analyzed the structured data according to the purpose of providing information on water resources. However, the recent trend is big data and cloud computing which can create new values by linking unstructured data with structured data. Therefore, the trend for the management of water resources information is also changing. According to the paradigm change of information management, this study tried to suggest an application of big data and cloud computing in water resources field for efficient management and use of water. We examined the current state and direction of policy related to water resources information in Korea and an other country. Then we connected volume, velocity and variety which are the three basic components of big data with veracity and value which are additionally mentioned recently. And we discussed the rapid and flexible countermeasures about changes of consumer and increasing big data related to water resources via cloud computing. In the future, the management of water resources information should go to the direction which can enhance the value(Value) of water resources information by big data and cloud computing based on the amount of data(Volume), the speed of data processing(Velocity), the number of types of data(Variety). Also it should enhance the value(Value) of water resources information by the fusion of water and other areas and by the production of accurate information(Veracity) required for water management and prevention of disaster and for protection of life and property.
In recent, the direction of water resources policy is changing from the typical plan for water use and flood control to the sustainable water resources management to improve the quality of life. This change makes the information related to water resources such as data collection, management, and supply is becoming an important concern for decision making of water resources policy. We had analyzed the structured data according to the purpose of providing information on water resources. However, the recent trend is big data and cloud computing which can create new values by linking unstructured data with structured data. Therefore, the trend for the management of water resources information is also changing. According to the paradigm change of information management, this study tried to suggest an application of big data and cloud computing in water resources field for efficient management and use of water. We examined the current state and direction of policy related to water resources information in Korea and an other country. Then we connected volume, velocity and variety which are the three basic components of big data with veracity and value which are additionally mentioned recently. And we discussed the rapid and flexible countermeasures about changes of consumer and increasing big data related to water resources via cloud computing. In the future, the management of water resources information should go to the direction which can enhance the value(Value) of water resources information by big data and cloud computing based on the amount of data(Volume), the speed of data processing(Velocity), the number of types of data(Variety). Also it should enhance the value(Value) of water resources information by the fusion of water and other areas and by the production of accurate information(Veracity) required for water management and prevention of disaster and for protection of life and property.
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문제 정의
본 논문에서는 빅 데이터의 기본 3대 요소인 3V와 함께 최근 추가적으로 언급되고 있는 다양한 V 요소 중 수집되는 자료의 정확성 (Veracity)과 제공되는 자료의 가치(Value) 부분을 고려하여 수자원 분야의 적용 가능성을 살펴보았다.
또한, 기후변화에 대한 능동적 대처, 수자원 확보의 다변화, 인간과 생태가 어우러진 복합공간으로의 활용 등에 초점이 맞추어지고 있어 수자원과 관련된 정보는 정책 결정에 중요한 배경자료로 인식되고 있다. 이에 본 논문에서는 수자원 정보 관리의 패러다임 변화에 능동적으로 대처하고, 수자원 정보의 효율적인 관리 및 이용을 위해 수자원 분야에서 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅의 적용 방안을 검토 및 제언하고자 하였다. 먼저 국내외의 수자원 정보 관리 현황을 살펴보고, 이에 대한 적용 방안을 살펴본다.
제안 방법
먼저 국내외의 수자원 정보 관리 현황을 살펴보고, 이에 대한 적용 방안을 살펴본다.
성능/효과
또한 자료 수집 및 제공 시스템 개선과 함께 활용 가능한 자료의 양뿐만 아니라 자료가 축적되는 속도 또한 매우 빨라졌다.
또한, 클라우드 컴퓨팅이 적용된 분산형 수자원 정보 시스템은 다양한 관련 기관의 시스템들이 연계되어 있기에 하나의 시스템에 문제가 생기더라도 문제가 발생한 시스템의 서비스만 중지하면 되기에 전체적인 수자원 정보 시스템의 신뢰성과 가용성 등은 향상될 수 있다.
후속연구
그리고 수요자의 요구 사항을 파악하고 수요자가 현실적으로 활용이 가능하도록 시스템 인프라와 데이터 수집, 분석 방법 등이 결정되어져야 한다. 결국, 앞으로의 수자원 관리 방안은 공공기관 및 관련기업들이 향후 정부의 제도 및 정책, 변화하는 수요자의 요구사항, 기후변화에 따른 수문･기상 및 생태의 변화 등을 종합적으로 이해해야 한다. 이를 위해서 효과적인 정보의 수집과 분석 능력이 필요할 것이다.
수자원 정보를 다루고 이를 이용하는 모든 기관들이 빅 데이터 활용을 위한 기술과 능력을 갖추어야 하는 것은 아니다. 그러나 수자원과 관련된 정보, 기술, 분석을 이용할 기회와 상황은 다양한 분야에서 어느 정도 존재하고 있음을 염두하고, 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅을 효율적이고 현실적으로 활용할 수 있도록 준비를 해야 할 것이다. 기존 및 새로운 수자원 정보의 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety) 등의 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅 적용을 통한 인명과 재산의 보호 등 공공의 목적, 물 관리 및 재난의 예방과 대응에 필요한 정확한(Veracity) 정보의 생산, 그리고 다른 분야와의 융합 등에 적극적으로 활용함으로써 수자원 정보의 가치(Value)를 높여야 할 것이다.
수자원 정보를 담당하는 다양한 기관에서는 관측 및 예측자료에 대한 불확실성을 인지하고 신뢰성 확보 및 자료의 활용 방안을 결정하기 위해 노력하고 있다. 그러나 아직은 선행 및 기초연구 단계 수준으로, 불확실성 관리와 신뢰성 확보를 통한 수자원 정보의 정확성(Veracity)을 향상시킬 수 있는 연구와 개발이 진행되어야 할 것이다.
이처럼, 기후변화에 따른 수자원 정보 관리에 있어 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅은 미래 수자원의 영향 평가와 예측, 적응 전략의 수립 등에 적용될 수 있으며, 이를 바탕으 로 효과적인 미래 수자원 정보 관리 및 시설물별 대응 및 방재 계획, 하천 환경 및 생태 계획 수립 등에 중요한 기초 자료로 활용이 가능하다. 기상과 기후변화, 이로 인한 기후 변동은 어떤 방향으로든지 이수 또는 치수, 환경, 생태계 등 수자원 분야 및 이와 관련된 생활과 산업 전반에 큰 영향을 미치기에 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅을 통한 미래 기후변화 적응 전략은 향후 발생 가능한 비용 절감 및 경쟁력 확보 등에 유리하게 적용할 수 있을 것이다.
그러나 수자원과 관련된 정보, 기술, 분석을 이용할 기회와 상황은 다양한 분야에서 어느 정도 존재하고 있음을 염두하고, 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅을 효율적이고 현실적으로 활용할 수 있도록 준비를 해야 할 것이다. 기존 및 새로운 수자원 정보의 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety) 등의 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅 적용을 통한 인명과 재산의 보호 등 공공의 목적, 물 관리 및 재난의 예방과 대응에 필요한 정확한(Veracity) 정보의 생산, 그리고 다른 분야와의 융합 등에 적극적으로 활용함으로써 수자원 정보의 가치(Value)를 높여야 할 것이다.
이 러한 이유로 기상 및 기후변화 자료의 분석과 이를 통한 미래 기후 전망, 산업 및 보험, 보건, 환경, 생태, 건설 등 다른 분야와의 융합을 통한 새로운 가치의 창출의 시도가 늘어나고 있다. 기후변화는 빅 데이터와 관련된 연구 및 산업에서 중요한 이슈 중 하나이고, 국내에서도 미래 정부 전략 및 정책개발 등을 위해 다양한 분야에서 연구가 수행 중에 있다. 빅 데이터가 대용량 데이터를 획득, 저장, 분석해 가치있는 정보와 스토리를 추출해 의사결정이나 미래 예측에 활용할 수 있다는 장점으로 인하여, 최근에는 기상 및 기후변화 데이터를 활용한 기상 이변, 재난, 질병 등 미래 예측을 통한 기후변화 적응 대책에도 활용되기 시작했다.
재난 발생 시 예보 발령 및 유관기 관과의 효율적인 업무공유를 통해 신속한 대처가 가능하게 해주고, 응급구호 및 재난복구의 지원활동을 위한 의사결정과 자연재난 관리 개선과 방재기술의 개발 등 정책수립을 위한 자료로도 활용이 가능할 것이다. 또한, 국가에서 운영하는 통합적인 위험･재난관리시스템을 통한 다른 분야와의 융합 분석으로 종합적인 국가적 위험을 사전 예측하고 대응방안을 모색하는 데 중요한 역할을 할 수 있을 것이다. 이런 측면에서 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅 기술은 좁게 는 다양한 수자원 정보를 관리하는 것은 물론 넓게는 관련 정보들과의 연계 분석을 통해 재난의 발생 예측 및 대응 능력을 강화할 수 있는 새로운 방안이 될 수 있을 것이다.
앞으로 수자원 정보의 관리는 일반적으로 정의되는 빅 데이터의 3V와 함께 수문･기상 자료의 불확실성을 줄이고, 데이터의 신뢰성(Veracity)을 확보하기 위한 노력과 연구가 필요하다. 이를 통해 자연재난 예방 및 대응, 하천환경 보전 및 복원, 기후변화 영향 및 적응과 같이 수자원과 관련된 다양한 분야에서 적용 가능한 가치(Value)있는 정보를 생산, 공유 및 활용할 수 있을 것이다.
앞으로의 수자원 관리는 공공기관 및 관련기업들이 향후 정부의 수자원 정책 및 제도, 변화하는 수요자의 요구사항, 기후변화에 따른 수문･기상 및 생태의 변화 등을 종합적으로 이해해야 한다. 이를 위해서 효과적인 수자원 정보의 수 집과 분석, 제공 능력이 필요할 것이다.
또한, 국가에서 운영하는 통합적인 위험･재난관리시스템을 통한 다른 분야와의 융합 분석으로 종합적인 국가적 위험을 사전 예측하고 대응방안을 모색하는 데 중요한 역할을 할 수 있을 것이다. 이런 측면에서 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅 기술은 좁게 는 다양한 수자원 정보를 관리하는 것은 물론 넓게는 관련 정보들과의 연계 분석을 통해 재난의 발생 예측 및 대응 능력을 강화할 수 있는 새로운 방안이 될 수 있을 것이다.
미래 수자원 정보의 관리 방향도 기존 정보의 수집, 저장 및 관리 등 정형데이터 중심에서 빅 데이터 개념의 적용을 통해 다양하게 생성･수집되는 비정형데이터와의 연계･분석이 필요하다. 이를 통해 관련 데이터의 융합 및 활용 방안을 마련하고, 새로운 수자원 정보를 생산 및 제공할 수 있어야 할 것이다.
앞으로 수자원 정보의 관리는 일반적으로 정의되는 빅 데이터의 3V와 함께 수문･기상 자료의 불확실성을 줄이고, 데이터의 신뢰성(Veracity)을 확보하기 위한 노력과 연구가 필요하다. 이를 통해 자연재난 예방 및 대응, 하천환경 보전 및 복원, 기후변화 영향 및 적응과 같이 수자원과 관련된 다양한 분야에서 적용 가능한 가치(Value)있는 정보를 생산, 공유 및 활용할 수 있을 것이다.
수문 및 기상 자료의 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅의 연계와 활용은 재난 취약 요인 분석과 사전대비와 예방사업에 도움을 줄 수 있다. 재난 발생 시 예보 발령 및 유관기 관과의 효율적인 업무공유를 통해 신속한 대처가 가능하게 해주고, 응급구호 및 재난복구의 지원활동을 위한 의사결정과 자연재난 관리 개선과 방재기술의 개발 등 정책수립을 위한 자료로도 활용이 가능할 것이다. 또한, 국가에서 운영하는 통합적인 위험･재난관리시스템을 통한 다른 분야와의 융합 분석으로 종합적인 국가적 위험을 사전 예측하고 대응방안을 모색하는 데 중요한 역할을 할 수 있을 것이다.
이렇듯, 최근 정보통신기술(ICT)의 발달과 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅의 활용, 사물인터넷의 개념 도입을 통한 자료의 실시간 수집 및 분석 기술은 하천 환경 변화 및 생태계, 생물다양성 연구에서도 다양한 시도 및 변화를 불러오고 있다. 하천 환경 및 생태계 데이터의 실시간 수집 및 분석, 이를 다른 수자원 정보와의 연계하는 방안은 서로 다른 분야의 연구자 및 기술자들이 중요한 정보를 생산할 수 있게 하며, 이를 공공데이터로 활용함으로서 새로운 공공가치를 제공해 줄 수 있을 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
빅 데이터의 정의는 무엇인가?
빅 데이터(Big Data)란 무엇인가에 대하여 다양한 정의들이 존재하고 있다. 빅 데이터에 대한 최초이자 가장 일반적으로 정의로는 “데이터를 수집, 저장, 관리, 분석하는 기존 데이터베이스 처리방식을 뛰어넘는 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술”을 의미한다. 통상적으로 사용되는 데이터 수집 및 관리, 처리 소프트웨어의 수용 한계를 넘어서는 크기의 데이터를 말한다.
빅 데이터의 규모는 어떤 특징을 지니는가?
통상적으로 사용되는 데이터 수집 및 관리, 처리 소프트웨어의 수용 한계를 넘어서는 크기의 데이터를 말한다. 빅 데이터의 규모는 단일 데이터 집합의 크기가 수십 테라바이트(TB)에서 수 페타바이트(PB)에 이르며, 그 크기가 끊임없이 변화하는 것이 특징이다(Wikipedia, 2015). 빅데이터는 데이터의 양(Volume), 데이터 입출력의 속도(Velocity), 데이터 종류의 다양성(Variety)이라는 세 개의 차원(3V)으로 정의할 수 있는데.
빅 데이터는 분산된 데이터를 처리하기 위해 무엇을 기반으로 구성되어야 하는가?
빅 데이터는 대용량 데이터를 다루는 특성상 한 대의 컴퓨터에 모든 데이터를 저장하는 것은 불가능하므로, 대용량 데이터를 저장하기 위해 여러 대의 컴퓨터를 이용하여 나누어서 저장하는 분산 환경의 저장 시스템을 사용해야 한다. 또한, 분산된 데이터를 처리 하기 위해 여러 대의 컴퓨터가 유기적으로 상호 연결되어 수행되는 분산 컴퓨팅을 기반으로 구성되어야 한다. 빅 데이터는 클라우드 가상화 기술을 통해 이전에는 불가능하게 보였던 수십 테라바이트(TB)에서 페타바이트(PB)까지의 빅데이터를 저장하고, 이를 분석하기 위한 컴퓨터를 원하는 만큼 손쉽게 제공받을 수 있게 되었다(Lim et al.
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