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가뭄에 준비된 사회의 도래를 위한 빅데이터의 역할 원문보기

물과 미래 : 한국수자원학회지 = Water for future, v.53 no.6, 2020년, pp.42 - 47  

감종훈 (포항공과대학교 환경공학부) ,  정영훈 (경북대학교 건설방재공학부)

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문제 정의

  • 본 연구에서는 구글 트렌즈를 통한 가뭄기 동안 한국 사회의 대중 가뭄인지도 분석을 통해 미래 가뭄을 보다 효과적이고 효율적 인으로 대처할 수 있는 사회 적응력을 키우는 데 있어서 빅데이터의 중요한 역할을 제안한다.
  • 본 연구에서는 우선 102개의 기상 관측소에서 115년간 (1904-2018)의 강수량 자료 (그림 1)를이용하여 표준강수지수를 구하고 구글 트렌즈 데이터가 한국 가뭄 연구에 이용가능한 시기인 지난 10년간 (2009-2018)의 한국의 기상학적 가뭄기를 정의하였다. 구글 트렌즈에 이용 가능한 시기의 정의는 이 논문의 Section 3에서 자세히 논의하였다.
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참고문헌 (7)

  1. Below, R., Grover-Kopec, E., & Dilley, M. (2007). Documenting drought-related disasters: A global reassessment. The Journal of Environment & Development, 16(3), 328-344. 

  2. Choi, H., & Varian, H. (2012). Predicting the present with Google Trends. Economic record, 88, 2-9. 

  3. Gonzales, P., & Ajami, N. (2017). Social and structural patterns of drought-related water conservation and rebound. Water Resources Research, 53(12), 10619-10634. 

  4. Kam. J., Stowers, K., & Kim, S. (2019). Monitoring of drought awareness from google trends: a case study of the 2011-17 California drought. Weather, Climate, and Society, 11(2), 419-429. 

  5. Lewis M (2018) The fifth risk. WW Norton & Company, New York, NY 

  6. McKee, T. B., N. J. Doesken, and J. Kliest, 1993: The relationship of drought frequency and duration to time scales. Proc. Eighth Conf. of Applied Climatology, Anaheim, CA, Amer. Meteor. Soc., 179-184. 

  7. Moore, F. C., & Obradovich, N. (2020). Using remarkability to define coastal flooding thresholds. Nature communications, 11(1), 1-8. 

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