V2G (Vehicle-to-Grid)는 전기자동차 배터리에 저장된 전기를 전력판매사의 전력망을 통해 되파는 양방향 전력 전송 기술이다. V2G 시스템을 활용하는 전기자동차 운전자는 전기요금이 저렴한 심야에 충전한 뒤 출퇴근시 사용하고 남은 전력을 전력사용량이 많고 전기요금이 높은 주간에 판매하므로, 피크시 전력수급의 안정성이 향상된다. 이에 정부는 V2G 인프라 구축 및 지원 대책을 마련하면서 V2G 시스템에 대한 잠재적 소비자의 선호 정보를 요구하고 있다. 본 논문에서는 잠재적 소비자인 일반 국민 1,000명을 대상으로 한 일대일 개별면접 설문조사를 통해 수집된 자료를 수집하였다. 소비자의 선호를 분석하기 위해 경제학적 기법인 선택실험법을 적용한다. V2G 시스템의 속성으로 잔존 전력량, 전력 판매시간, 의무접속시간, 현행 차량가액에 추가하는 가격으로 평가된 지불의 사액이라는 4개를 고려하였다. 분석모형으로는 우선 다항로짓모형을 적용하였는데 '비관련 대안의 독립성' 가정이 위배되어, 이 가정을 요구하지 않는 중첩로짓모형을 최종적으로 적용하였다. 효용함수의 모든 추정계수는 유의수준 10%에서 통계적으로 유의하였다. 속성별 분석결과, 전력 판매가능시간이 1시간 증가하는 것에 대한 한계지불의사액(MWTP, marginal willingness to pay)은 1,601,057원이었다. 그러나 잔존 전력량이 1% 감소 및 의무접속시간 1시간 증가에 대한 MWTP는 각각 -91,911원 및 -470,619원으로 분석되었다. 본 연구에서 도출한 V2G 시스템에 대한 정량적인 소비자 선호 정보는 향후 V2G 시스템 도입 및 관리정책에 유용하게 활용될 수 있다.
V2G (Vehicle-to-Grid)는 전기자동차 배터리에 저장된 전기를 전력판매사의 전력망을 통해 되파는 양방향 전력 전송 기술이다. V2G 시스템을 활용하는 전기자동차 운전자는 전기요금이 저렴한 심야에 충전한 뒤 출퇴근시 사용하고 남은 전력을 전력사용량이 많고 전기요금이 높은 주간에 판매하므로, 피크시 전력수급의 안정성이 향상된다. 이에 정부는 V2G 인프라 구축 및 지원 대책을 마련하면서 V2G 시스템에 대한 잠재적 소비자의 선호 정보를 요구하고 있다. 본 논문에서는 잠재적 소비자인 일반 국민 1,000명을 대상으로 한 일대일 개별면접 설문조사를 통해 수집된 자료를 수집하였다. 소비자의 선호를 분석하기 위해 경제학적 기법인 선택실험법을 적용한다. V2G 시스템의 속성으로 잔존 전력량, 전력 판매시간, 의무접속시간, 현행 차량가액에 추가하는 가격으로 평가된 지불의 사액이라는 4개를 고려하였다. 분석모형으로는 우선 다항로짓모형을 적용하였는데 '비관련 대안의 독립성' 가정이 위배되어, 이 가정을 요구하지 않는 중첩로짓모형을 최종적으로 적용하였다. 효용함수의 모든 추정계수는 유의수준 10%에서 통계적으로 유의하였다. 속성별 분석결과, 전력 판매가능시간이 1시간 증가하는 것에 대한 한계지불의사액(MWTP, marginal willingness to pay)은 1,601,057원이었다. 그러나 잔존 전력량이 1% 감소 및 의무접속시간 1시간 증가에 대한 MWTP는 각각 -91,911원 및 -470,619원으로 분석되었다. 본 연구에서 도출한 V2G 시스템에 대한 정량적인 소비자 선호 정보는 향후 V2G 시스템 도입 및 관리정책에 유용하게 활용될 수 있다.
Vehicle-to-Grid (V2G) system, bi-direction power trading technology, enables drivers possessing electric vehicle to sell the spare electricity charged in the vehicle to power distribution company. The drivers gain profit by charging electricity in the day time of high electricity rate. In this regar...
Vehicle-to-Grid (V2G) system, bi-direction power trading technology, enables drivers possessing electric vehicle to sell the spare electricity charged in the vehicle to power distribution company. The drivers gain profit by charging electricity in the day time of high electricity rate. In this regard, the government is preparing the policies of building and supporting V2G infrastructure and demanding the potential consumers' preference for the V2G system. This paper attempts to analyze the consumers' preference using the data from obtained a survey of randomly selected 1,000 individuals. To this end, choice experiment, an economic technique, is employed here. The attributes considered in the study are residual amount of electricity, electricity trading hours, required plug-in time, and price measured as an amount additional to current gasoline vehicle price. The multinomial logit model, which requires the assumption of 'independence of irrelevant alternatives', is applied but the assumption could not be satisfied in our data. Thus, we finally utilized nested logit model which does not require the assumption. All the parameter estimates in the utility function are statistically significant at the 10% level. The estimation results show that the marginal willingness to pay (MWTP) for one hour increase in electricity trading hours is estimated to be KRW 1,601,057. On the other hand, a one percent reduction in residual amount of electricity and one hour reduction in required plug-in time in V2G system are computed to be KRW -91,911 and -470,619, respectively. The findings can provide policy makers with useful information for decision-making about introducing and managing V2G system.
Vehicle-to-Grid (V2G) system, bi-direction power trading technology, enables drivers possessing electric vehicle to sell the spare electricity charged in the vehicle to power distribution company. The drivers gain profit by charging electricity in the day time of high electricity rate. In this regard, the government is preparing the policies of building and supporting V2G infrastructure and demanding the potential consumers' preference for the V2G system. This paper attempts to analyze the consumers' preference using the data from obtained a survey of randomly selected 1,000 individuals. To this end, choice experiment, an economic technique, is employed here. The attributes considered in the study are residual amount of electricity, electricity trading hours, required plug-in time, and price measured as an amount additional to current gasoline vehicle price. The multinomial logit model, which requires the assumption of 'independence of irrelevant alternatives', is applied but the assumption could not be satisfied in our data. Thus, we finally utilized nested logit model which does not require the assumption. All the parameter estimates in the utility function are statistically significant at the 10% level. The estimation results show that the marginal willingness to pay (MWTP) for one hour increase in electricity trading hours is estimated to be KRW 1,601,057. On the other hand, a one percent reduction in residual amount of electricity and one hour reduction in required plug-in time in V2G system are computed to be KRW -91,911 and -470,619, respectively. The findings can provide policy makers with useful information for decision-making about introducing and managing V2G system.
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문제 정의
본 연구에서는 V2G 시스템에 대한 소비자 선호를 경제학적 접근법인 CE를 적용하여 정량적으로 제시 하였다. 다만 본 논문에서는 운전자가 전력판매를 통해 얻는 수입과는 별도로 V2G 시스템의 속성의 변화에 대한 소비자의 선호를 다룬 것에 국한된다. 추정결과에 따르면 의무접속시간의 증가에 대해 소비자는 MWTP를 보였지만, 전력 판매가능시간에 대한 양의 MWTP가 훨씬 크기 때문에 상쇄할 수 있는 여지가 있다.
따라서 본 연구에서는 응답자들의 사회·경제적 변수 들을 선택대안내의 개별 속성값들에 곱함으로써 모형을 개선하고자 하였다.
본 논문에서는 경제학적 접근법인 CE를 이용하여 V2G 시스템에 대한 소비자 선호에 대해 추정하고자 하였다. 이를 위해 잠재적 소비자인 일반 국민 1,000명을 대상으로 한 일대일 개별면접 설문조사를 통해 수집된 자료를 이용하여 소비자의 선호를 분석하였다.
이처럼 정부는 V2G 인프라 구축 및 지원 대책을 마련하면서 상당한 공적자금을 투입하기 떄문에, V2G 시스템에 대한 잠재적 소비자의 선호 정보를 요구하고 있다. 본 논문에서는 엄밀한 경제학적 방법론을 적용하여 V2G 시스템의 소비자 선호에 대해 정량적으로 밝히고자 한다.
, 2008). 본 연구에서는 선택대안을 선택하는 행위로부터 개별 속성들의 효과를 분리하는 것에 효과적인 주효과 직교설계를 수행한다. 직교설계는 현실에서 속성간 매우 높은 상관관계를 가지고 있는 것으로 알려져있는 현시선호 확률효용 모형의 단점을 개선한다.
가설 설정
McFadden (1973)에 의해 개발된 다항로짓(MNL, multi-nomial logit)모형은 대안의 구성요소인 개별 속성이 응답자의 선택확률에 미치는 영향을 모형화하는데 있어 계량경제학적인 체계를 이용한다. MNL모형은 비관련 대안의 독립성(IIA, independence of irrelevant alternatives)을 따른다고 가정한다. 이는 A라는 대안을 선택할 확률 대 B라는 대안을 선택할 확률의 비율은 다른 C라는 대안의 존재 여부에 영향을 받지 않는다는 것이다(Hausman and McFadden, 1984).
위의 3가지 속성 외에 전기자동차의 기본적인 특성은 동일한 것으로 설정하였다. 전기자동차가 완전히 충전되었을 때 가능한 주행거리는 320 km이며, 80 km 주행에 필요한 충전시간 1시간으로 하였다.
V2G 시스템을 설명하는 속성들과 각 속성들의 수준은 다음의 다섯 개의 원칙에 따라 정했다. 첫째, 속성은 독립적이거나 이에 근접하여야 한다. 둘째, 속성의 수는 적어야 하며 이상적으로 여섯 개를 넘지 않는 것이 좋다.
제안 방법
이를 위해 잠재적 소비자인 일반 국민 1,000명을 대상으로 한 일대일 개별면접 설문조사를 통해 수집된 자료를 이용하여 소비자의 선호를 분석하였다. V2G 시스템의 속성으로 잔존 전력량, 전력 판매시간, 의무접속시간, 현행 휘발유 승용차 가격에 추가하는 가격으로 평가되는 지불의사액까지 네 개를 고려하였다. 분석모형으로는 최종적으로 공변량이 포함된 NL 모형을 적용하였으며, 추정계수는 유의수준 10%에서 모두 통계적으로 유의하였다.
또한 전국을 대표할 수 있는 표본을 얻기 위하여 2010년 인구주택총조사 자료에 근거하되 제주도 제외한 15개 지자체의 인구비율을 고려하여 각 나이의 비율에 맞게 표본 수를 할당하였다. 높은 설문비용이 소요된다는 단점에도 불구하고 응답자에게 충분한 정보를 제공하면서 설문에서의 응답률을 높이기 위해 일대일 개인면접방식을 채택하였다. 총 1,000명의 응답자에 대한 설문조사 결과, 85.
개별 속성에 대한 MWTP 값들은 모두 유의수준 5%에서 통계적으로 유의하였다. 더 나아가 점추정치 추정의 불확실성을 반영하기 위해 MWTP의 점추정치에 대한 신뢰구간을 제시하였다. 본 연구에서는 개별 속성에 대한 MWTP 추정치의 95% 신뢰구간을 계산하기 위하여 Krinsky and Robb (1986)이 제안한 몬테칼로 모의실험(Park et al.
28을 초과하므로 유의 수준 1%에서 통계적으로 유의하였다. 두 모형 사이에 차이가 없다는 귀무가설이 기각되므로 공변량을 포함한 모형을 적용하는 것이 바람직하며 이에 근거하여 MWTP를 추정한다.
설문 대상은 만 20세 이상 65세 미만의 세대주나 주부로 한정하였다. 또한 전국을 대표할 수 있는 표본을 얻기 위하여 2010년 인구주택총조사 자료에 근거하되 제주도 제외한 15개 지자체의 인구비율을 고려하여 각 나이의 비율에 맞게 표본 수를 할당하였다. 높은 설문비용이 소요된다는 단점에도 불구하고 응답자에게 충분한 정보를 제공하면서 설문에서의 응답률을 높이기 위해 일대일 개인면접방식을 채택하였다.
CE 질문으로부터 얻어진 각 응답자들의 응답은 응답자의 효용극대화를 위한 선택결과로 해석될 수 있다. 본 연구는 응답자에게 세 개의 대안을 제시하고, 응답자가 주어진 대안에서의 속성과 가격사이의 상충 관계를 고려하여 세 개의 대안 중 한 개의 대안을 선택하도록 하였다. 이때, 개별 응답자 i의 선택대안 j에 대한 선택결과는 “예” 또는 “아니오”가 된다.
후술하겠지만, 본 연구에서 CE를 적용시 고려하는 V2G 시스템의 속성은 잔존 전력량, 전력 판매가능시간, 의무접속시간의 세가지이다. 여기에 가격 속성을 추가적으로 고려하여 속성에 대한 일반 국민의 선호를 조사하고 이를 기반으로 각 속성 수준의 변화에 따른 가구의 한계지불의 사액(MWTP, marginal willingness to pay) 정보를 추정한다.
우리는 응답자들의 사회·경제적 변수들이 선택확률에 어떠한 영향을 주는지를 파악하기 위해 공변량을 추가적으로 모형에 포함하였다.
CE를 적용하게 되면 응답자에게 다양한 수준으로 이루어진 대상 재화의 관련 속성과 가격 속성으로 구성된 두 개의 가상적 대안과 가격속성이 0원의 지불의사액(WTP, willingness to pay)인 현재 상태 대안을 포함한 총 3개의 대안을 제시하게 된다. 응답자는 자신의 예산제약 하에서 세 개의 대안 중 가장 선호하는 대안을 선택함으로써 속성의 수준 변화에 대한 소비자의 WTP를 측정할 수 있다. 이때 WTP의 모형화와 관련하여 이론적 체계가 필요한데, 통상 확률효용모형(random utility model)을 적용하게 된다.
본 논문에서는 경제학적 접근법인 CE를 이용하여 V2G 시스템에 대한 소비자 선호에 대해 추정하고자 하였다. 이를 위해 잠재적 소비자인 일반 국민 1,000명을 대상으로 한 일대일 개별면접 설문조사를 통해 수집된 자료를 이용하여 소비자의 선호를 분석하였다. V2G 시스템의 속성으로 잔존 전력량, 전력 판매시간, 의무접속시간, 현행 휘발유 승용차 가격에 추가하는 가격으로 평가되는 지불의사액까지 네 개를 고려하였다.
V2G 시스템의 도입을 위해 정부는 V2G 기술개발 및 전기자동차 보급에 정책적인 노력을 기울이고 있다. 전기자동차와 국가전력망 연계 및 국내 V2G 관련 기술 검증을 위해 제주 실증단지에서 인프라를 구축하였다(Choi and Park, 2014). 그리고 국책과제를 중심으로 전기자동차 및 배터리 기반 ESS 관련 실증사업도 진행 중에 있다(Korea Institute of Energy Technology Evaluation and Planning, 2014).
대상 데이터
진술선호 접근법에 대한 조사경험이 풍부한 여론조사 기관에 의뢰하여 2015년 6월에 실시되었다. 설문 대상은 만 20세 이상 65세 미만의 세대주나 주부로 한정하였다. 또한 전국을 대표할 수 있는 표본을 얻기 위하여 2010년 인구주택총조사 자료에 근거하되 제주도 제외한 15개 지자체의 인구비율을 고려하여 각 나이의 비율에 맞게 표본 수를 할당하였다.
0 프로그램을 사용하여 주효과 직교설계를 수행하였다. 주효과 직교설계로부터 16개의 선택대안집합들이 도출되었고, 한 블록에 4개의 질문을 포함하도록 임의표본추출을 통해 2개의 블록으로 배분되었다.
진술선호 접근법에 대한 조사경험이 풍부한 여론조사 기관에 의뢰하여 2015년 6월에 실시되었다. 설문 대상은 만 20세 이상 65세 미만의 세대주나 주부로 한정하였다.
데이터처리
IIA 가정의 성립 여부를 검정하기 위해 우도비(likelihood ratio)검정과 t-검정을 수행하였다. 우도비 검정은 제약이 가해진 우도함수와 제약이 가해지지 않은 우도함수 간에 차이가 없다는 귀무가설을 검정하여 어떤 모형이 적합한지 결정한다.
응답자들의 사회․경제적 특성은 소비자 선호와 상당한 관련이 있으며, 이러한 응답자의 특성을 고려한 모형을 적용하는 것이 바람직할 수 있다. 이러한 변수를 공변량으로 포함한 모형과 그렇지 않은 모형 간의 정형검정을 실시하였다. 우도비검정을 실시한 결과, 46.
그러나 응답자들에게 선택대안을 모두 질문하는 것이 불가능하기 때문에 전체 대안집합으로부터 최소 선택대안집합을 도출하여야 한다. 이를 위해 본 연구에서는 SPSS 12.0 프로그램을 사용하여 주효과 직교설계를 수행하였다. 주효과 직교설계로부터 16개의 선택대안집합들이 도출되었고, 한 블록에 4개의 질문을 포함하도록 임의표본추출을 통해 2개의 블록으로 배분되었다.
이론/모형
CE는 다른 요인에 의해 변함이 없는 모수 추정치를 산출하는 선택대안집합을 설계하기 위해 통계적 설계 이론을 이용한다(Yoo et al., 2008). 본 연구에서는 선택대안을 선택하는 행위로부터 개별 속성들의 효과를 분리하는 것에 효과적인 주효과 직교설계를 수행한다.
본 논문에서는 경제학적 기법인 선택실험법(CE, choice experiment)을 적용한다. CE를 활용하여 선호를 분석한 국내외 연구사례를 살펴보면, Ku and Yoo (2010) 는 우리나라의 재생에너지 투자시 발생하는 편익을 기준으로 대안간의 선호를 비교하였다.
기존의 선행된 연구에서는 주로 V2G 기술에 초점이 맞춰져 있었고, 소비자 선호에 대한 연구는 부족했다. 본 연구에서는 V2G 시스템에 대한 소비자 선호를 경제학적 접근법인 CE를 적용하여 정량적으로 제시 하였다. 다만 본 논문에서는 운전자가 전력판매를 통해 얻는 수입과는 별도로 V2G 시스템의 속성의 변화에 대한 소비자의 선호를 다룬 것에 국한된다.
더 나아가 점추정치 추정의 불확실성을 반영하기 위해 MWTP의 점추정치에 대한 신뢰구간을 제시하였다. 본 연구에서는 개별 속성에 대한 MWTP 추정치의 95% 신뢰구간을 계산하기 위하여 Krinsky and Robb (1986)이 제안한 몬테칼로 모의실험(Park et al., 1991)을 적용하였다. 이 값 또한 Table 5에 제시되어 있다.
V2G 시스템의 속성으로 잔존 전력량, 전력 판매시간, 의무접속시간, 현행 휘발유 승용차 가격에 추가하는 가격으로 평가되는 지불의사액까지 네 개를 고려하였다. 분석모형으로는 최종적으로 공변량이 포함된 NL 모형을 적용하였으며, 추정계수는 유의수준 10%에서 모두 통계적으로 유의하였다. V2G 시스템에 대한 소비자 선호의 속성별 가치도 유의수준 5%에서 모두 통계적으로 유의하였다.
성능/효과
셋째, 속성은 간단한 설명과 함께 사진, 차트나 그림과 같은 시각적인 도구로 묘사되어야만 한다. 넷째, 속성은 과학적으로 의미가 있어야 하며 모든 중요한 사실은 누락되어서는 안 된다. 다섯째, 속성은 V2G 시스템을 선택시 고려할 중요 요인으로서 의미가 있어야 하며 사람들의 이성적 판단에 근거할 수 있어야 한다.
넷째, 속성은 과학적으로 의미가 있어야 하며 모든 중요한 사실은 누락되어서는 안 된다. 다섯째, 속성은 V2G 시스템을 선택시 고려할 중요 요인으로서 의미가 있어야 하며 사람들의 이성적 판단에 근거할 수 있어야 한다. 이러한 다섯 가지 원칙을 이용하여 잔존 전력량, 전력 판매가능시간, 의무접속시간의 V2G 시스템에 대한 소비자 선호의 세 가지 개별 속성을 식별하였다 (Parsons et al.
두 모형의 추정결과는 크게 다르지 않았으나, NL 모형의 ‘의무접속시간’을 제외한 모든 속성들의 추정계수는 유의수준 5%에서 통계적으로 유의하였다.
실제 정책을 평가할 때 대상 재화를 완전히 잃거나 얻는 것보다는 재화의 속성 수준의 변화를 고려하는 경우가 많은데, 이때 CE는 유용한 수단이 된다. 둘째, CE를 이용하면 응답자들이 다양한 속성 사이의 상충관계를 체계적으로 평가함으로서 선호 정보를 자연스럽게 유도할 수 있다. 이러한 과정을 통해 저항응답(protest bid)의 수가 줄어들며, 응답자는 자신의 응답에 대해 스스로 일관성을 점검할 수 있게 된다.
첫째, 속성은 독립적이거나 이에 근접하여야 한다. 둘째, 속성의 수는 적어야 하며 이상적으로 여섯 개를 넘지 않는 것이 좋다. 만약 많은 속성이 존재한다면 속성간 상충 관계를 응답자들이 이해할 수 있는 형태로 제시하거나 이해시키기 어렵다(Phelps and Shanteau, 1978).
반면 ‘잔존전력량’, ‘의무접속시간’ 및 ‘가격’ 에 대한 계수가 음(-)의 부호라는 것은 가격의 증가가 응답자의 효용을 감소시킨다는 것을 의미한다. 또한 공변량으로 활용된 사회경제적 변수인 소득, 나이, 월전기요금, 성별변수의 계수에 대한 추정치는 모두 유의수준 5%에서 통계적으로 유의하였다. 즉, 현재 상태를 택한 응답자들은 소득이 높을수록, 나이가 많을수록 효용이 높아지지만, 전기요금이 높을수록, 여자일수록 효용이 낮아진다.
이러한 과정을 통해 저항응답(protest bid)의 수가 줄어들며, 응답자는 자신의 응답에 대해 스스로 일관성을 점검할 수 있게 된다. 마지막으로, CE를 활용하면 각 응답자로부터 더 많은 정보를 얻을수 있기 때문에 필요한 표본의 크기와 설문비용을 줄일 수 있다.
본 연구에서 우도비 검정통계량과 t-검정통계량의 값은 각각 15.2와 3.35로 유의수준 1%에서 두 검정 모두 귀무가설이 기각되어 MNL 모형에 대한 IIA 가정이 명백하게 위배됨을 알 수 있다. 이에 본 연구에서는 MNL 모형보다 NL 모형을 이용하여 V2G 시스템에 대한 소비자 선호의 속성별 MWTP를 추정하는 것이 더 적절하다.
만약 많은 속성이 존재한다면 속성간 상충 관계를 응답자들이 이해할 수 있는 형태로 제시하거나 이해시키기 어렵다(Phelps and Shanteau, 1978). 셋째, 속성은 간단한 설명과 함께 사진, 차트나 그림과 같은 시각적인 도구로 묘사되어야만 한다. 넷째, 속성은 과학적으로 의미가 있어야 하며 모든 중요한 사실은 누락되어서는 안 된다.
이러한 변수를 공변량으로 포함한 모형과 그렇지 않은 모형 간의 정형검정을 실시하였다. 우도비검정을 실시한 결과, 46.56으로 x20.01(4)=13.28을 초과하므로 유의 수준 1%에서 통계적으로 유의하였다. 두 모형 사이에 차이가 없다는 귀무가설이 기각되므로 공변량을 포함한 모형을 적용하는 것이 바람직하며 이에 근거하여 MWTP를 추정한다.
특히 의무접속시간이 길어지는 것에 대한 선호도가 매우 낮게 나타났다. 의무접속시간이 1시간 증가할 때 MWTP는 -470,619원으로, 전력망에 의무적으로 접속 해야하는 시간이 길수록, 즉 차량운행이 불가능한 시간이 길어지는 것에 대한 선호도가 상당히 낮았다.
35로 유의수준 1%에서 두 검정 모두 귀무가설이 기각되어 MNL 모형에 대한 IIA 가정이 명백하게 위배됨을 알 수 있다. 이에 본 연구에서는 MNL 모형보다 NL 모형을 이용하여 V2G 시스템에 대한 소비자 선호의 속성별 MWTP를 추정하는 것이 더 적절하다. 따라서 지금부터는 NL 모형의 추정결과만을 다루려고 한다.
CE를 적용하면 세 가지 장점을 얻을 수 있다. 첫째, 무엇보다도 다른 가치평가방법에 비해 대상 재화와 관련된 개별 속성의 가치를 쉽게 측정할 수 있다. 실제 정책을 평가할 때 대상 재화를 완전히 잃거나 얻는 것보다는 재화의 속성 수준의 변화를 고려하는 경우가 많은데, 이때 CE는 유용한 수단이 된다.
높은 설문비용이 소요된다는 단점에도 불구하고 응답자에게 충분한 정보를 제공하면서 설문에서의 응답률을 높이기 위해 일대일 개인면접방식을 채택하였다. 총 1,000명의 응답자에 대한 설문조사 결과, 85.9%는 이미 본인 또는 가구의 차량을 소유하고 있었으며, 25.6%는 향후 5년 이내에 승용차를 구매할 의사가 있는 것으로 나타났다. 또한 총 4,000 (1,000×4)개의 이용 가능한 자료를 얻을 수 있었다.
후속연구
예를 들어 전력 판매가능시간을 하루에 최소 6시간을 부여하고 나머지 18시간을 의무접속시간으로 하더라도 소비자들의 효용은 증가하는 것으로 예상할 수 있다. 또한 V2G 시스템에 대한 정량적인 소비자 선호 정보는 향후 V2G 시스템 도입 및 관리정책에 유용하게 사용될 수 있다.
V2G 시스템을 통해 전력피크 때 전기자동차에서 전력망으로 전력이 공급되면, 전력회사는 발전소 가동률을 줄일 수 있으므로 상당수의 발전소를 건설하지 않아도 된다(Choi and Park, 2014). 또한 전기자동차가 전력수요가 많은 도심지역에서 운행을 한다면 분산형 전원의 역할을 수행하여 장거리 전력전송에 필요한 송전선로의 건설도 일부 줄일 수 있을 것으로 기대된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
V2G는 무엇인가?
V2G (Vehicle-to-Grid)는 전기자동차 배터리에 저장된 전기를 전력판매사의 전력망을 통해 되파는 양방향 전력 전송 기술이다. V2G 시스템을 활용하는 전기자동차 운전자는 전기요금이 저렴한 심야에 충전한 뒤 출퇴근시 사용하고 남은 전력을 전력사용량이 많고 전기요금이 높은 주간에 판매하므로, 피크시 전력수급의 안정성이 향상된다.
진술선호 평가법에는 무엇이 있는가?
설문조사를 통해 응답자의 선호에 대한 정보를 파악한 뒤 분석을 통해 응답자의 선호를 분석하는 기법을 진술선호 평가법이라 하는데, 진술선호 평가법에는 크게 조건부 가치측정법과 컨조인트 분석법이 있다. CE 는 비시장재화 또는 공공재에 대한 사람들의 선호를 평가하기에 유용한 기법이다.
V2G가 전기자동차의 보급과 확대를 위해서 반드시 필요한 시스템인 이유는?
V2G는 전기자동차의 보급과 확대를 위해서 반드시 필요한 시스템이다. 왜냐하면 전기자동차는 필요시 배터리에 저장한 전력을 공급하는 것이 가능한데, 소비자는 전기를 판매하여 수익을 올릴 수 있고, 국가적으로 필요한 전력이 확보되므로 전력수급의 안정성이 향상된다. V2G 전기자동차는 에너지를 효율적으로 사용할 뿐만 아니라 전력 역판매가 가능하므로 운전자는 밤과 낮의 요금 차이만큼 수익을 올릴 수 있다.
참고문헌 (21)
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