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빅데이터를 이용한 APT 공격 시도에 대한 효과적인 대응 방안
Effective Countermeasure to APT Attacks using Big Data 원문보기

중소기업융합학회논문지 = Journal of Convergence Society for SMB, v.6 no.1, 2016년, pp.17 - 23  

문형진 (백석대학교 정보통신학부) ,  최승현 (백석대학교 정보통신학부) ,  황윤철 (한국교통대학교 정보공학과)

초록
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최근에 스마트 폰을 비롯한 다양한 단말기를 통한 인터넷 서비스가 가능해졌다. ICT 발달로 인해 기업과 공공기관에서 크고 작은 해킹사고가 발생하는데 그 공격의 대부분은 APT공격으로 밝혀졌다. APT공격은 공격의 목적을 달성하기 위해 지속적으로 정보를 수집하고, 장기간 동안 공격대상의 취약점을 분석하거나 악성코드를 다양한 방법으로 감염시키고, 잠복하고 있다가 적절한 시기에 자료를 유출하는 공격이다. 본 논문에서는 APT 공격자가 짧은 시간에 타겟 시스템에 침입하기 위해 빅데이터 기술을 이용하는 정보 수집 기법을 살펴보고 빅데이터를 이용한 공격기법을 보다 효율적으로 방어할 수 있는 기법을 제안하고 평가한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, Internet services via various devices including smartphone have become available. Because of the development of ICT, numerous hacking incidents have occurred and most of those attacks turned out to be APT attacks. APT attack means an attack method by which a hacker continues to collect inf...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 정보시스템의 열려진 포트가 무엇인지, 정보시스템의 운영체제 등 웹서버를 분석한다. 게시판 등에서 업로드 제한이 있는지, 취약점이 있는 시스템을 사용하는지 여부를 판단한다. 업로드 제한이 없다면 웹쉘 (Web shell)의 업로드가 가능하다면 해킹 시나리오가 가능하다.
  • 특히 공격자는 Google Search Engine을 대체할 목적으로 구글에서 만든 빅데이터 플랫폼인 Nutch를 이용하면 타겟시스템의 양질 정보를 수집 할 수 있고, 수집된 정보를 기반으로 공격을 시도하면 단 시간에 공격이 가능하다. 따라서 본 논문에서는 타겟 시스템의 정보를 수집하고 분석하는 시간을 단축하기 위해 빅데이터를 이용한 공격 시나리오를 제 시하고, 이에 대한 효과적인 대응기법을 제안한다. 본 논문의 구성은 다음과 같다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
APT공격이란 무엇인가? 최근의 주요 해킹 공격에 사용되는 있는 기법이 바로 APT(Advanced Persistent Threat)공격이다[1]. APT공격은 새로운 공격기술이 아니라 기존에 존재하는 공격기법들을 복합적이고 지능적으로 사용하여 장기간 동안 특정 목적을 가지고 대상을 공격하기 위해 시도이다. 공격 목적은 정보시스템의 정보유출 또는 시스템의 서비스 중단시키는 것을 포함한다.
APT공격을 막기위해 웹으로 접근 가능한 정보 외에도, DB에 저장된 정보에 보호기법을 적용해야 하는 이유는? 웹으로 접근 가능한 정보이외에도 DB에 저장된 정보에 대한 보호기법을 적용하는 것도 필요하다[9]. 공격자가 정보시스템의 취약점을 이용하여 DB관리자 권한을 취득한 경우에는 DB 의 모든 정보를 열람, 유출이 가능하기 때문이다[9-11]. Fig 7처럼 이를 해결하기 위해 민감하고, 중요한 데이터에 한하여 따로 암호화하여 저장하고, 암호화 키는 따로 저장함으로써 DB 관리자 권한으로 취득한 공격자가 정보 접근이나 유출을 막을 수 있다.
하둡은 어떻게 구성되어 있는가? 하둡은 다중 컴퓨터 분산 프레임워크로 대표적인 공개 소프트웨어다. 하둡은 여러 개의 PC를 연결하여 마치 하나인 것처럼 묶어 대용량 데이터를 처리하는 기술로, 하둡은 수 천대의 분산된 x86 장비에 대용량 파일을 저장하는 기능을 제공하는 분산파일시스템(Distribute File System)과 저장된 파일 데이터를 분산된 서버의 CPU와 메모리 자원을 이용해 쉽고 빠르게 분석할 수 있는 컴퓨팅 플랫폼인 맵리듀스(MapReduce)로 구성되어 있다. 하둡은 하나의 마스터와 여러 개의 슬레이브로 구성된 아키텍처를 갖는다.
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