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소셜 네트워크에서 연결 관계와 영향력을 고려한 사용자 간접 신뢰도 판별
Discriminating a User Indirect Trust Considering Connection Relationship and Influence of Users in Social Networks 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.18 no.5, 2018년, pp.280 - 291  

서인덕 (충북대학교 빅데이터협동과정) ,  송희섭 (충북대학교 빅데이터협동과정) ,  정재윤 (충북대학교 정보통신학과) ,  박재열 (충북대학교 정보통신학과) ,  김민영 (충북대학교 정보통신학과) ,  임종태 (충북대학교 정보통신학과) ,  복경수 (충북대학교 정보통신학과) ,  유재수 (충북대학교 정보통신학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 소셜 네트워크에서 사용자간 의견 공유 및 표현을 통해 다양한 상호 작용이 활발하게 진행되고 있다. 이러한 과정에서 악의적인 사용자나 정보로 인해 잘못된 정보가 퍼지고 자신의 의지와 상관없이 신뢰도가 감소하는 문제가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자의 직접 연결된 사용자를 통해 신뢰도를 판별하는 연구가 진행되었다. 본 논문에서는 사용자의 연결 관계와 영향력을 고려하여 향상된 사용자 간접 신뢰도 검출 기법을 제안한다. 제안하는 간접 신뢰도 검출 기법은 사용자의 상호 작용을 통해 사용자의 관심분야를 도출하고 사용자 연결 관계를 고려하여 기존의 네트워크를 재구축한다. 또한, 사용자의 영향력을 통해 사용자가 악의적인 사용자인지 판별하여 최종 간접신뢰도를 검출한다. 다양한 성능평가를 통해 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 성능이 우수함을 보인다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, various interactions have been actively conducted through sharing and expressing opinions among users in social networks. In this process, since malicious users and fault information spread misinformation, trust is reduced irrespective of their will. To solve this problem, studies have bee...

주제어

#소셜 네트워크   #신뢰도   #간접신뢰도   #영향력   #연결 관계  

참고문헌 (14)

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  5. 송진우, 전현욱, 김민수, 김기훈, 노연우, 임종태, 복경수, 유재수, "소셜 미디어 사용자의 최근 관심사를 고려한 소셜 검색 기법," 한국콘텐츠학회논문지, 제17권, 제2호, pp.113-124, 2017. 

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