선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 그러나 범죄 혹은 범죄두려움은 다양한 요인들의 상호작용의 결과이기에, 이 연구에서는 기존의 미시적 개인요인과 범죄두려움 간의 직접적인 관계를 검증하는 것이 주목적이 아닌, 위험해석모형에서 제시된 인과적 경로관계를 규명하는 것으로 목적으로 하고 있다.
- 이에 이 연구에서는 위험해석모형에서 제시된 미시적 개인요인, 지역사회요인, 범죄 위험의 인지 등이 범죄두려움에 실증적으로 영향을 미치는지 검증하고, 이러한 요인들 간의 인과적 경로관계를 살펴보고자 하였다. 또한 미시적 개인요인을 지수화를 통해, 하나의 잠재변인으로 구성하지 않고, 개별적으로 범죄 위험의 인지와 범죄두려움 등의 관계에서 영향력의 정도를 검증하고자 하였다. 이는 비록 위험해석모형에 관한 연구들이 소수였지만, 기존의 연구들을 종합하여 범죄두려움을 보다 폭넓게 바라보는데 그 의의가 있다고 할 수 있다.
- 이 연구의 목적은 범죄두려움관련 미시적 · 거시적 통합모형인 위험해석모형을 적용하여 범죄두려움에 미치는 영향요인을 검증하는 것으로, 기존의 연구에서는 위험해석모형에서 제시된 미시적 개인요인을 고려하지 않고, 지역사회요인과 범죄 위험의 인지 그리고 범죄두려움 간의 인과적 경로에만 중점을 두고 있어, 이 연구에서는 기존의 연구에서 제외된 미시적 개인요인들을 변인을 포함하여, 이러한 변인들이 범죄의 위험 인지와 범죄두려움에 대한 영향력을 검증한 후, 위험해석모형에서 제시된 인과적 경로관계를 증명하고자 하였다.
- 이 연구의 목적은 위험해석모형을 적용하여 범죄두려움의 영향요인을 검증하는 것으로, 위험해석모형 관련 기존의 연구들에서는 개인적 특성에 해당하는 미시적 개인요인을 포함하여 검증하지 않고, 단순히 지역사회요인, 범죄 위험의 인지, 범죄두려움 간의 경로적 관계에 중점을 맞추고 있어, 이 연구에서는 미시적 개인요인, 지역사회요인 등이 범죄 위험의 인지와 범죄두려움에 어떠한 영향을 미치는지 검증하고, 위험해석모형에서 제시된 인과적 경로관계를 살펴보는 것이다.
- 이에 이 연구에서는 위험해석모형에서 제시된 미시적 개인요인, 지역사회요인, 범죄 위험의 인지 등이 범죄두려움에 실증적으로 영향을 미치는지 검증하고, 이러한 요인들 간의 인과적 경로관계를 살펴보고자 하였다. 또한 미시적 개인요인을 지수화를 통해, 하나의 잠재변인으로 구성하지 않고, 개별적으로 범죄 위험의 인지와 범죄두려움 등의 관계에서 영향력의 정도를 검증하고자 하였다.
- 이에 이 연구에서는 이러한 ‘개인이 인지한’ 정서적 측면에서의 인과적 경로관계에 주목하였다.
가설 설정
- 이에 이 연구에서는 이러한 ‘개인이 인지한’ 정서적 측면에서의 인과적 경로관계에 주목하였다. 이에 개인적 특성에 해당하는 미시적 개인요소와 지역사회에 대한 개인의 인지를 강조한 지역사회요소가, 본인이 판단했을 때의 범죄피해의 가능성에 영향을 미치고, 이러한 인지적 측면이 범죄에 대한 총체적인 정서적 반응에 영향을 미친다고 가정하고 있다. 이는 기존의 지역사회요소, 범죄 위험의 인지, 범죄두려움 간의 관계를 규명한 연구에서 더 나아가 Ferraro(1995)가 제시한 위험해석모형의 인과적 경로관계에 보다 근접하다고 평가할 수 있다.
제안 방법
- 먼저, 모형1은 범죄 위험의 인지를 종속변수로 설정하여, 미시적 개인요인인 성별, 연령, 소득수준, 학력, 범죄피해경험과 지역사회요인인 물리적 무질서와 사회적 무질서 등의 변인이 실증적으로 영향을 미치는지 검증하였다. 표준화계수를 중심으로 살펴보면, 학력을 제외하고, 여성일수록, 지역사회 구성원들의 행동양식이 좋지 않다고 인식할수록, 지역사회 내 물리적 환경들이 좋지 않다고 인식할수록, 범죄피해를 경험할수록, 연령이 낮을수록, 소득수준이 높을수록, 본인이 인식할 때 범죄피해를 당할 가능성을 보다 높게 인식하는 것으로 제시되었다.
- 물리적 무질서는 지역사회 내 물리적 환경과 관련된 것으로 반달리즘, 쓰레기, 빈집, 버려진 차량이나 건물 등을 포함하는 개념으로 ‘주변에 쓰레기가 아무렇게나 버려져 있었고 지저분했다’, ‘어둡고 후미진 곳이 많았다’, ‘주변에 방치된 차나 빈 건물이 많았다’ 등 총 3개 문항을 사용하였으며, ‘1점 전혀 그렇지 않다’에서 ‘5점 매우 그렇다’의 Likert 5점 척도로 측정하였다(Cronbach’s α=.769).
- 그리고 범죄피해경험은 작년 한 해 동안의 사기, 절도, 주거침입, 손괴, 협박, 폭행, 괴롭힘 등의 범죄피해로 구성하고 있으며, 이를 있다는 ‘1’, 없다는 ‘0’으로 더미화하여 재코딩하였다. 미시적 개인요인을 지수화로 통해 하나의 잠재변인으로 구성하지 않고, 개별적 영향력을 검토하기 위해 각각 활용하였다.
- 범죄두려움과 범죄피해의 지각을 구분할 수 있는 Warr와 Stafford(1983)의 척도를 사용하여 측정하였으며, 다만 연구대상의 특수성을 고려하여 기존 위험해석모형이 상정하지 않은 두 가지 외생변수인 ‘영어구사력’과 ‘흑인에 대한 편견’이라는 변수를 추가하여 모형을 살펴보았다.
- 앞선 범죄 유형을 포함하여, 설문문항은 ‘1점 전혀 그렇지 않다’에서 ‘5점 매우 그렇다’까지의 Likert 5점 척도로 측정하였다(Cronbach’s α=.945).
- 이 연구에서 사용된 주요 변수들의 일반적인 특징을 살펴보기 위해 기술분석을 실시하였다. 범죄두려움은 평균 2.
- 이 연구의 미시적 개인요인은 성별, 연령, 소득수준, 범죄피해경험 등으로 구성하였으며, 성별은 남자는 ‘1’, 여자는 ‘0’으로 더미화하여 재코딩하였다.
- 이 연구의 지역사회요인은 김연수(2015)의 연구에서 타당성을 검토한 문항들을 이용하여, 이를 다시 물리적 무질서와 사회적 무질서의 하위요인으로 구분하였다. 물리적 무질서는 지역사회 내 물리적 환경과 관련된 것으로 반달리즘, 쓰레기, 빈집, 버려진 차량이나 건물 등을 포함하는 개념으로 ‘주변에 쓰레기가 아무렇게나 버려져 있었고 지저분했다’, ‘어둡고 후미진 곳이 많았다’, ‘주변에 방치된 차나 빈 건물이 많았다’ 등 총 3개 문항을 사용하였으며, ‘1점 전혀 그렇지 않다’에서 ‘5점 매우 그렇다’의 Likert 5점 척도로 측정하였다(Cronbach’s α=.
대상 데이터
- 자료수집은 조사원이 조사대상 가구를 직접 방문하여 면접조사를 실시하는 것을 원칙으로 하였으나 자기기입식 조사를 원하는 경우 자기기입식 조사를 병행하였다(김은경 외, 2014). 범죄피해조사를 통해 총 13,317건의 기초조사표가 수집되었다.
- 총 306,433개 조사구를 최종 표본 추출틀로 사용하여 표본규모 분석을 실시하였고 예산상의 제약으로 대상을 630개 조사구로 한정하여 표본을 추출하였다. 선정된 조사구당 10가구를 뽑아 설문조사를 실시하였다. 자료수집은 조사원이 조사대상 가구를 직접 방문하여 면접조사를 실시하는 것을 원칙으로 하였으나 자기기입식 조사를 원하는 경우 자기기입식 조사를 병행하였다(김은경 외, 2014).
- 이 연구의 분석자료는 한국형사정책연구원(2012)에서 실시한 ‘전국범죄피해조사’인 2차 자료를 활용하였다.
- 모집단은 2013년 5월 29일을 기준 대한민국에 거주하고 있는 가구 및 만 14세 이상의 가구원이며, 2010년 인구주택총조사의 일반조사구 중 보통조사구와 아파트 조사구를 표본추출틀로 활용하여 표본을 추출하였다(김은경외, 2014). 총 306,433개 조사구를 최종 표본 추출틀로 사용하여 표본규모 분석을 실시하였고 예산상의 제약으로 대상을 630개 조사구로 한정하여 표본을 추출하였다. 선정된 조사구당 10가구를 뽑아 설문조사를 실시하였다.
데이터처리
- 그리고 조사도구의 신뢰도를 검증하기 위해 Cronbach’s alpha계수를 이용하였다.
- 그리고 조사도구의 신뢰도를 검증하기 위해 Cronbach’s alpha계수를 이용하였다. 다음으로 회귀분석을 실시하기 전, 주요변인들 간의 관계의 정도와 다중공선성의 여부를 파악하기 위해 상관관계분석과 VIF지수를 활용하였다. VIF지수 검증 결과, 모든 변인에서 다중공선성의 판단기준인 10이상을 넘는 변수는 없었으며, 대체로 1.
- 먼저, 모형1에서 범죄 위험의 인지를 종속 변인으로 설정하여 위험해석모형에서 제시된 미시적 개인요인과 지역사회요인들이 범죄 위험의 인지에 실증적으로 영향을 미치는지 비교 분석하였으며, 다음으로 모형2를 통해, 범죄 위험의 인지의 매개적 경로관계를 규명하기 위해, 범죄두려움을 종속 변인으로 설명하여 앞선 변인들과 함께 범죄 위험의 인지를 추가로 투입하여 회귀분석을 실시하였다. 또한 이러한 인과적 경로관계가 유의미한지 Sobel 검정을 통해 사후검정하였다. 이 연구에서 사용한 방법은 MacKinnon과 Dwyer(1993)가 매개효과(mediating effect)의 통계적 유의미성을 검증하기 위해 제안한 방식이다.
- 이 연구의 인구사회학적 특성을 살펴보기 위해 빈도분석을 실시하였으며, 다음으로 주요 변수인 범죄두려움, 지역사회요인, 범죄 위험의 인지 등의 일반적인 특성을 살펴보기 위해 기술분석을 실시하였다. 또한 종속변수인 범죄두려움을 중심으로 인구사회학적 차이를 검증하기 위해 독립표본 t검증과 일원배치분산분석을 활용하였다. 그리고 조사도구의 신뢰도를 검증하기 위해 Cronbach’s alpha계수를 이용하였다.
- 이러한 기초분석을 실시한 후, 이 연구의 주요 가설인 위험해석모형을 검증하기 위해 총 2단계의 회귀분석을 실시하였다. 먼저, 모형1에서 범죄 위험의 인지를 종속 변인으로 설정하여 위험해석모형에서 제시된 미시적 개인요인과 지역사회요인들이 범죄 위험의 인지에 실증적으로 영향을 미치는지 비교 분석하였으며, 다음으로 모형2를 통해, 범죄 위험의 인지의 매개적 경로관계를 규명하기 위해, 범죄두려움을 종속 변인으로 설명하여 앞선 변인들과 함께 범죄 위험의 인지를 추가로 투입하여 회귀분석을 실시하였다. 또한 이러한 인과적 경로관계가 유의미한지 Sobel 검정을 통해 사후검정하였다.
- 이 연구의 인구사회학적 특성을 살펴보기 위해 빈도분석을 실시하였으며, 다음으로 주요 변수인 범죄두려움, 지역사회요인, 범죄 위험의 인지 등의 일반적인 특성을 살펴보기 위해 기술분석을 실시하였다. 또한 종속변수인 범죄두려움을 중심으로 인구사회학적 차이를 검증하기 위해 독립표본 t검증과 일원배치분산분석을 활용하였다.
- 이러한 기초분석을 실시한 후, 이 연구의 주요 가설인 위험해석모형을 검증하기 위해 총 2단계의 회귀분석을 실시하였다. 먼저, 모형1에서 범죄 위험의 인지를 종속 변인으로 설정하여 위험해석모형에서 제시된 미시적 개인요인과 지역사회요인들이 범죄 위험의 인지에 실증적으로 영향을 미치는지 비교 분석하였으며, 다음으로 모형2를 통해, 범죄 위험의 인지의 매개적 경로관계를 규명하기 위해, 범죄두려움을 종속 변인으로 설명하여 앞선 변인들과 함께 범죄 위험의 인지를 추가로 투입하여 회귀분석을 실시하였다.
이론/모형
- 또한 이러한 인과적 경로관계가 유의미한지 Sobel 검정을 통해 사후검정하였다. 이 연구에서 사용한 방법은 MacKinnon과 Dwyer(1993)가 매개효과(mediating effect)의 통계적 유의미성을 검증하기 위해 제안한 방식이다. 분석도구는 STATA 13.
성능/효과
- 다음으로 회귀분석을 실시하기 전, 주요변인들 간의 관계의 정도와 다중공선성의 여부를 파악하기 위해 상관관계분석과 VIF지수를 활용하였다. VIF지수 검증 결과, 모든 변인에서 다중공선성의 판단기준인 10이상을 넘는 변수는 없었으며, 대체로 1.40 이하의 수치를 보였다.
- 범죄두려움과 범죄피해의 지각을 구분할 수 있는 Warr와 Stafford(1983)의 척도를 사용하여 측정하였으며, 다만 연구대상의 특수성을 고려하여 기존 위험해석모형이 상정하지 않은 두 가지 외생변수인 ‘영어구사력’과 ‘흑인에 대한 편견’이라는 변수를 추가하여 모형을 살펴보았다. 결과적으로 Ferraro(1995)의 논의와 동일하게 범죄피해에 관하여 더 많이 인지하고 지각하고 있는 사람의 경우 더 높은 정도의 자기방어행동을 보이고, 이는 더 높은 정도의 범죄두려움을 야기하는 것으로 나타났다.
- 구체적으로, 성별과 연령은 범죄 위험의 인지를 종속변수를 설정한 모형1에서 보면, 부(-)적 영향을 미치고 있으며, 다시 범죄두려움을 종속변수로 설정한 모형2에서, 범죄 위험의 인지는 범죄두려움과 정(+)적 영향을, 그리고 성별(혹은 연령)과 범죄두려움 간의 직접적인 관계에서 유의미한 부(-)적 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 이는 여성일수록(혹은 연령이 낮을수록), 범죄위험의 인지가 높을수록, 범죄 두려움을 보다 많이 인식하는 것으로 제시되었으며, 성별(혹은 연령)과 범죄두려움 간의 직접적인 관계보다 범죄 위험의 인지의 매개적 관계가 보다 큰 영향력으로 제시됨을 Sobel 검정을 통해서 확인할 수 있다(Z=-24.
- 79)로 제시되어 물리적 무질서와 유사하게 심리적 환경들이 나쁘지 않다고 인식하고 있었다. 그러나 물리적 무질서와 사회적 무질서를 상호비교해보면, 물리적 무질서의 평균이 사회적 무질서에 비해 다소 높게 제시되어, 지역사회 구성원의 행동 양식보다 물리적 외부환경을 더욱 부정적으로 인식하고 있었다.
- 다음으로 2단계 다중회귀분석을 위해 범죄 위험의 인지의 변인을 추가로 투입하여 범죄두려움에 미치는 영향을 살펴보면, 모든 변인은 통계적으로 유의미하게 영향을 미치는 것으로 제시되었으며, 이를 표준화계수를 통해 살펴보면, 범죄 위험의 인지가 높을수록, 여성일수록, 지역사회 구성원들의 행동양식이 좋지 않다고 인식할수록, 연령이 낮을수록, 지역사회 내 물리적 환경들이 좋지 않다고 인식할수록, 범죄피해를 경험할수록, 학력이 높을수록, 소득수준이 높을수록 범죄두려움을 보다 많이 인식하는 것으로 제시되었다. 특히, 학력은 범죄 위험의 인지와의 관계에서 영향을 미치지 않고, 범죄두려움에서만 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 다음으로 사회적 무질서는 지역사회 내의 구성원들이 취하는 행동양식으로서 불량배집단, 노숙자, 주취자, 부랑자 등의 활동을 포함하는 개념으로, 사회적 무질서는 ‘기초질서를 지키지 않는 사람들이 많았다’, ‘무리지어 다니는 불량 청소년들이 많았다’, ‘큰소리로 다투거나 싸우는 사람들을 자주 볼 수 있었다’ 등 총 3개 문항을 사용하였으며, ‘1점 전혀 그렇지 않다’에서 ‘5점 매우 그렇다’의 Likert 5점 척도로 측정하였다(Cronbach’s α=.765).
- 다음으로 소득수준, 범죄피해경험, 물리적 무질서, 사회적 무질서는 범죄 위험의 인지를 종속변수로 설정한 모형1에서 보면, 모두 정(+)적 영향을 미치고 있으며, 다시 범죄두려움을 종속변수로 설정한 모형2에서, 범죄 위험의 인지는 범죄두려움과 정(+)적 영향을, 그리고 소득수준 등 다른 변수들은 범죄두려움 간의 직접적인 관계에서 유의미한 정(+)적 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 이는 소득수준이 높을수록(혹은 범죄피해경험이 많을수록, 물리적 무질서를 높게 인식할수록, 사회적 무질서를 높게 인식할수록), 범죄 위험의 인지가 높을수록, 범죄두려움을 보다 많이 인식하는 것으로 나타났다.
- 83)의 순으로 제시되었다. 대체로 소득수준이 낮을수록 범죄두려움을 많이 인식하는 것으로 제시되었으며, F값은 44.96으로 통계적으로 유의미한 수준에서 소득수준에 따라 범죄두려움에 차이가 있는 것으로 제시되었다.
- 79)의 순으로 제시되었다. 대체로 연령대가 낮을수록 많이 인식하고 있었으며, F값은 91.00로 통계적으로 유의미한 수준에서 연령에 따라 범죄두려움에 차이가 있는 것으로 제시되었다.
- 79)의 순으로 제시되었다. 대체로 학력이 높을수록 범죄두려움을 많이 인식하는 것으로 제시되었으며, F값은 42.76으로 통계적으로 유의미한 수준에서 학력에 따라 범죄두려움에 차이가 있는 것으로 제시되었다.
- 분석결과, 범죄 위험인지를 종속변수로 설정하였을 때, 여성일수록, 지역사회 구성원들의 행동양식이 좋지 않다고 인식할수록, 지역사회 내 물리적 환경들이 좋지 않다고 인식할수록, 범죄피해를 경험할수록, 연령이 낮을수록, 소득수준이 높을수록, 본인이 인식할 때 범죄피해를 당할 가능성을 보다 높게 인식하는 것으로 제시되었다. 또한 범죄두려움을 종속변수로 설정하였을 때, 범죄 위험의 인지가 높을수록, 여성일수록, 지역사회 구성원들의 행동양식이 좋지 않다고 인식할수록, 연령이 낮을수록, 지역사회 내 물리적 환경들이 좋지 않다고 인식할수록, 범죄피해를 경험할수록, 학력이 높을수록, 소득수준이 높을수록 범죄두려움을 보다 많이 인식하는 것으로 제시되었다. 특히, 학력은 범죄 위험의 인지와의 관계에서 영향을 미치지 않고, 범죄두려움에서만 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 결과적으로 Ferguson과 Mindel(2007)은 Ferraro(1995)가 제시한 위험해석모델에서와 동일한 결과를 얻었는데, 범죄피해위험에 대한 개인의 인지가 범죄두려움에 가장 큰 직접적 영향을 끼치는 요인이었으며, 그 외에도 성별, 개인의 범죄피해 경험 여부, 지역사회에 대한 만족도, 무질서의 정도가 범죄두려움에 영향을 준다는 결론을 냈다. 또한 여기서 성별, 개인의 범죄피해경험 여부, 지역사회에 대한 만족도와 무질서의 정도는 직접적 영향효과도 있었지만 범죄위험의 인지라는 변수를 통해 간접적으로도 영향을 미칠 수 있음을 밝혀냈고, 경찰가시성도 집합효율성에 영향을 주어 결국 범죄두려움에 간접적으로 영향을 주며, 집합효율성 또한 지역사회에 대한 만족도를 매개로 하여 범죄두려움에 매개효과를 갖는다는 결과를 제시했다.
- 이 연구에서 사용된 주요 변수들의 일반적인 특징을 살펴보기 위해 기술분석을 실시하였다. 범죄두려움은 평균 2.22(표준편차=0.84)로 제시되어, 이 연구의 대상자들은 대체로 범죄두려움을 인식하지 않는 것으로 나타났다.
- 001 내로 상관관계가 있었다. 범죄두려움을 중심으로 살펴보면, 미시적 개인요인에서 성별은 부(-)적 영향을, 연령는 부(-)적 영향을, 소득수준는 부(-)적 영향을, 학력는 정(+)적 영향을, 범죄피해경험는 정(+)적 영향으로 나타났다. 지역사회요인에서 물리적 무질서는 정(+)적 영향을, 사회적 무질서는 정(+)적 영향을, 그리고 범죄 위험의 인지는 정(+)적 영향을 미쳤으며, 모두 통계적으로 유의미하였다.
- 범죄피해경험에 따른 범죄두려움의 차이를 살펴보면, 범죄피해를 경험한 적 있음이 평균 2.61(표준편차=0.85)로 범죄피해를 경험한 적 없음의 평균 2.20(표준편차=0.83)에 비해 범죄두려움을 더 많이 인식하는 것으로 제시되었으며, t값은 -15.52로 통계적으로 유의미한 수준에서 범죄피해경험에 따라 범죄두려움에 차이가 있는 것으로 나타났다.
- 분석결과, 범죄 위험인지를 종속변수로 설정하였을 때, 여성일수록, 지역사회 구성원들의 행동양식이 좋지 않다고 인식할수록, 지역사회 내 물리적 환경들이 좋지 않다고 인식할수록, 범죄피해를 경험할수록, 연령이 낮을수록, 소득수준이 높을수록, 본인이 인식할 때 범죄피해를 당할 가능성을 보다 높게 인식하는 것으로 제시되었다. 또한 범죄두려움을 종속변수로 설정하였을 때, 범죄 위험의 인지가 높을수록, 여성일수록, 지역사회 구성원들의 행동양식이 좋지 않다고 인식할수록, 연령이 낮을수록, 지역사회 내 물리적 환경들이 좋지 않다고 인식할수록, 범죄피해를 경험할수록, 학력이 높을수록, 소득수준이 높을수록 범죄두려움을 보다 많이 인식하는 것으로 제시되었다.
- 성별, 연령, 소득수준, 범죄피해경험 등 미시적 개인요인과 범죄두려움 간의 관계에서 범죄 위험의 인지가 매개하는 것으로 제시되었으며, 다음으로 지역사회요인과 범죄두려움 간의 관계에서도 범죄 위험의 인지가 매개하는 것으로 제시되었다.
- 국내연구의 경우, 이민식(2000)이 미국에 거주하는 한인들을 대상으로 하여 Ferraro 의 위험해석모델을 검증한 바 있다. 이 연구의 특징은 다른 연구들과 비교해 보았을때 Ferraro가 지적하였던 변수들을 본래의 취지와 가장 흡사하게 검증하였다는 것이다. 범죄두려움과 범죄피해의 지각을 구분할 수 있는 Warr와 Stafford(1983)의 척도를 사용하여 측정하였으며, 다만 연구대상의 특수성을 고려하여 기존 위험해석모형이 상정하지 않은 두 가지 외생변수인 ‘영어구사력’과 ‘흑인에 대한 편견’이라는 변수를 추가하여 모형을 살펴보았다.
- 다음으로 소득수준, 범죄피해경험, 물리적 무질서, 사회적 무질서는 범죄 위험의 인지를 종속변수로 설정한 모형1에서 보면, 모두 정(+)적 영향을 미치고 있으며, 다시 범죄두려움을 종속변수로 설정한 모형2에서, 범죄 위험의 인지는 범죄두려움과 정(+)적 영향을, 그리고 소득수준 등 다른 변수들은 범죄두려움 간의 직접적인 관계에서 유의미한 정(+)적 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 이는 소득수준이 높을수록(혹은 범죄피해경험이 많을수록, 물리적 무질서를 높게 인식할수록, 사회적 무질서를 높게 인식할수록), 범죄 위험의 인지가 높을수록, 범죄두려움을 보다 많이 인식하는 것으로 나타났다. 이는 해당변인들과 범죄두려움 간의 직접적인 관계보다는 범죄 위험의 인지의 매개적 관계가 보다 큰 영향력으로 제시됨을 Sobel검정을 통해서 확인할 수 있다(Z=2.
- 이러한 분석결과는 미시적 개인요인과 지역사회요인은 범죄두려움에 모두 유의미한 영향을 미치고 있어, 완전매개효과가 아닌 부분매개효과가 있는 것으로 제시되었다. 특히, 앞선 회귀분석결과, 미시적 개인요인에 해당하는 학력은 매개적 관계가 증명되지 않았지만, 학력은 범죄두려움에 직접적인 영향을 미치고 있었다.
- 이를 종합하면, 여자일수록, 연령이 낮을수록, 소득수준이 낮을수록, 학력이 높을수록, 범죄피해에 대한 경험이 많을수록, 지역사회의 물리적 환경이 좋지 않을수록, 지역사회의 사회적 환경이 좋지 않을수록, 범죄 위험에 대한 가능성을 높게 인지할수록, 범죄두려움을 보다 많이 느끼고 있는 것으로 제시되었다.
- 종합하면, Ferraro(1995)가 제시한 위험해석모형의 인과적 경로관계에서, 미시적 개인요인과 지역사회요인이 범죄두려움에 직접적으로 영향을 미치고 있었지만, 범죄 위험의 인지에 매개하여 범죄두려움에 보다 큰 영향을 미치고 있었다. 이러한 분석결과는 기존의 범죄두려움에 대한 미시적 혹은 거시적 설명 요인들의 개별적인 접근을 넘어서, 미시적 · 거시적 설명요인을 통합하여 보다 넓게 범죄두려움을 바라볼 필요가 있다.
- 범죄두려움을 중심으로 살펴보면, 미시적 개인요인에서 성별은 부(-)적 영향을, 연령는 부(-)적 영향을, 소득수준는 부(-)적 영향을, 학력는 정(+)적 영향을, 범죄피해경험는 정(+)적 영향으로 나타났다. 지역사회요인에서 물리적 무질서는 정(+)적 영향을, 사회적 무질서는 정(+)적 영향을, 그리고 범죄 위험의 인지는 정(+)적 영향을 미쳤으며, 모두 통계적으로 유의미하였다.
- 다음으로 2단계 다중회귀분석을 위해 범죄 위험의 인지의 변인을 추가로 투입하여 범죄두려움에 미치는 영향을 살펴보면, 모든 변인은 통계적으로 유의미하게 영향을 미치는 것으로 제시되었으며, 이를 표준화계수를 통해 살펴보면, 범죄 위험의 인지가 높을수록, 여성일수록, 지역사회 구성원들의 행동양식이 좋지 않다고 인식할수록, 연령이 낮을수록, 지역사회 내 물리적 환경들이 좋지 않다고 인식할수록, 범죄피해를 경험할수록, 학력이 높을수록, 소득수준이 높을수록 범죄두려움을 보다 많이 인식하는 것으로 제시되었다. 특히, 학력은 범죄 위험의 인지와의 관계에서 영향을 미치지 않고, 범죄두려움에서만 영향을 미치는 것으로 나타났다. 모형2는 범죄두려움 변량의 36.
- 평균을 중심으로 이를 종합하면, 물리적 무질서가 가장 높으며, 다음으로 사회적 무질서, 범죄두려움, 범죄 위험의 인지의 순으로 제시되었다.
- 먼저, 모형1은 범죄 위험의 인지를 종속변수로 설정하여, 미시적 개인요인인 성별, 연령, 소득수준, 학력, 범죄피해경험과 지역사회요인인 물리적 무질서와 사회적 무질서 등의 변인이 실증적으로 영향을 미치는지 검증하였다. 표준화계수를 중심으로 살펴보면, 학력을 제외하고, 여성일수록, 지역사회 구성원들의 행동양식이 좋지 않다고 인식할수록, 지역사회 내 물리적 환경들이 좋지 않다고 인식할수록, 범죄피해를 경험할수록, 연령이 낮을수록, 소득수준이 높을수록, 본인이 인식할 때 범죄피해를 당할 가능성을 보다 높게 인식하는 것으로 제시되었다. 모형1은 범죄 위험의 인지 변량의 9.
후속연구
- 그러한 소수의 선행연구에서도 단 하나의 측정변수를 사용하여 분석하고 있다는 점을 감안했을 때, 범죄 위험의 인지를 연구모형에 포함한 연구들에서 공통적으로 발견되는 이러한 한계를 극복하기 위해서는 보다 다양한 범죄 위험의 인지를 포괄할 수 있는 척도가 필요하다고 본다. 다음으로 자료의 구성이 횡단 자료로 구성되어 있어, 독립변수들 간의 시간적 우선순위를 규명하지 못해 아쉬움으로 남는다. 이러한 점들을 감안하여 추후 연구에서는 이러한 한계를 보완한 보다 다양한 연구결과들이 제시되길 기대해 본다.
- 다음으로 자료의 구성이 횡단 자료로 구성되어 있어, 독립변수들 간의 시간적 우선순위를 규명하지 못해 아쉬움으로 남는다. 이러한 점들을 감안하여 추후 연구에서는 이러한 한계를 보완한 보다 다양한 연구결과들이 제시되길 기대해 본다.
- 기존의 범죄예방전략이 두려움이라는 정서적 측면보다는 외부적 환경 변화에 중심을 두었던 점과 차별화되는데, 기존에 활용되고 있는 순찰과 방범지도 등 시민과 소통할 수 있는 방법에 대한 강화가 적절한 대안으로 제시될 수 있다. 즉, 순찰과 방범지도 등을 통해 시민들에게 신종범죄에 대한 소개, 범죄피해에 대한 예방 및 대응방안 등의 정보 제공, 또한 형사사법기관에 조력 받을 수 있는 방법 등을 적극적으로 소개한다면, 보다 정서적 측면에서 긍정적인 결과가 제시될 것으로 사료된다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.