다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기
한국도서관 정보학회지 = Journal of Korean Library and Information Science Society, v.47 no.1, 2016년, pp.279 - 303
AI-Helper
This study proposes the Book-Curation service as part of the information service offered through school library websites. Also, this study aims to establish recommendation standards for curation prior to detailed system planning. For such service, the following tasks were carried out. First, the lis...
| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 북 큐레이션 서비스는 학교도서관에서 어떻게 이용될 수 있는가? | 학교도서관의 교육, 학습 및 학술연구 정보 지원 서비스 강화를 실현하기 위해 이용자(학 생)의 정보 요구 상황 분석에 기반한 선택 혹은 필터링하여 추천 자료를 제시하는 북 큐레이션(Book-Curation) 서비스를 고려할 수 있다. 개인화 서비스, 온라인 추천, 콘텐츠 큐레이션의 개념이 혼합 적용된 북 큐레이션 서비스는 학교도서관 이용자, 특히 도서 선택과 평가를 위한 기준에 대한 훈련과 기회가 많지 않은 학생들의 교양 독서와 학습 독서에 대한 요구 사항 충족과 선택 기준에 대한 학습의 기회를 제공할 수 있는 도구가 될 수 있다. | |
| 교육부 중심의 학교도서관 진흥 사업을 지속적으로 추진한 결과는? | 국내에서는 교육부를 중심으로 2002년 ≷학교도서관 활성화 종합 방안≸ 수립 후 지속 적으로 학교도서관 진흥 사업을 추진하여 왔다. 그 결과 1980년부터 2014년까지 학교도서관 수는 약 4배, 장서 수는 약 16배, 연간 학생 대출자료 수는 약 7배로 늘어났다. 특히 장서 수는 2010년 약 22백만 권에서 2011년 약 128백만 권으로 급격히 증가했었다(e-나라지 표). 그러나 학교도서관 리모델링과 자료 구입, 자료관리 및 대출 반납 시스템 구축 등의 물리적 환경 조건에 대한 양적 성장이 있었지만, 운영 인력 확보(전체 도서관수 대비 직원 수) 및 정보서비스 고도화에 대한 성과는 타 관종에 비해 부진한 실정이다. | |
| 학교도서관은 어떤 공간인가? | 학교 교육은 창조적 아이디어를 중심으로 다양한 학습 자료에 근거한 구성 활동이 강조된 다고 볼 수 있으며, 학교도서관은 학교 교육 목표 달성을 지원하는 핵심 시설로 향후 지식 정보사회에서 정보를 활용한 사회 활동을 학습할 수 있는 공간이다(서진원 2011; 송기호 2012). 국내에서는 교육부를 중심으로 2002년 ≷학교도서관 활성화 종합 방안≸ 수립 후 지속 적으로 학교도서관 진흥 사업을 추진하여 왔다. |
김룡, 이지현, 주원균, 김영국. 2006. 모바일 환경에서 혼합 필터링 방법을 사용한 개인화 서비스 기법. 2006 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 33(1D): 286-288. Kim, R., Lee, J. H., Joo, W. K., Kim, Y. K. 2006. Providing Personalized Services using Hybrid Filtering in Mobile Environment. Korea Computer Conference 2006. 33(1D): 286-288.
김선준, 오혜연. 2012. 위치 정보를 이용한 오프라인 도서 추천 시스템 -스마트폰을 이용한 사용자 행동추적 방법과 추천시스템 설계. 한국HCI학회 학술대회. 53-55. Kim, S. Oh, H. 2012. Offline Book Recommendation System using User Location Information. The HCI Society of Korea Conference. 53-55.
김정숙. 2014. 매쉬업 커스터마이제이션 기법을 이용한 동영상 큐레이팅 서비스 시스템. 멀티미디어학회 논문지, 17(4): 535-545. Kim, J. S. 2014. Video Curation Service System Using Mashup Customization Technique. Journal of Korea Multimedia Society. 17(4): 535-545.
문애경, 김형환, 박주영, 최영일. 2009. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 개인화를 위한 상황정보 기반사용자 프로파일. 한국통신학회논문지, 34(5): 542-551. Moon, A., Kim, H. Park J., Choi, Y. 2009. Context Based User Profile for Personalization in Ubiquitous Computing Environments. The Journal of Korea Information and Communications Society. 34(5): 542-551.
서진원. 2011. 구성주의 교육방법의 구현요소로서의 학교도서관 활용수업에 관한 연구. 한국도서관.정보학회지, 42(2): 215-236. Suh, J. W. 2011. "A Study on the School Library Assisted Instruction as a Practical Element of Constructivism". Journal of Korean Library and Information Science Society, 42(2): 215-236.
송기호. 2012. 학교도서관 운영의 실제. 개정4판. 서울: 한국도서관협회. Song, G. H. 2012. The Management and Practice of School Library. 4th ed. Seoul: Korean Library Association.
송창우, 김종훈, 정경용, 류중경, 이정현. 2008. 시맨틱 웹에서 개인화 프로파일을 이용한 콘텐츠추천 검색 시스템. 한국콘텐츠학회논문지, 8(1): 318-327. Song, C. W., Kim, J. H., Chung, K. Y., Ryu, J. K., Lee, J. H. 2008. Contents Recommendation Search System using Personalized Profile on Semantic Web. The Journal of the Korea Contents Association. 8(1): 318-327.
윤여광. 2014. 포털사이트의 콘텐츠 큐레이션 연구. 한국엔터네인먼트산업학회논문지, 8(4): 31-43. Yoon, Y. K. 2014. A Study on Contents Curation of Portal Sites. Journal of the Korea Entertainment Industry Association. 8(4): 31-43.
이해성, 권준희. 2013. 빅 데이터 시대의 개인화 데이터 큐레이션에 대한 연구. 2013 한국정보기술학회 하계학술대회 논문집. 124-127. Lee, H., Kwon, J. 2013. The Survey about the Personaized Data Curatio in the Age of Big Data. Proceeding of KIIT Summer Conference. 124-127.
정희정, 조성배. 2011. 도서관 정보시스템을 위한 협업 필터링 기반 개인화 추천서비스. 2011 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 38(1A): 251-254. Chung, H. C., Cho, S. B. 2011. Personalized Recommendation Service based on Collaborative Filtering for Library Information System. Korea Computer Conference 2011. 38(1A): 251-254.
최호연, 신동욱, 최중민, 김정선. 2013. 전자 도서관 도메인에서 의미적 관계를 이용한 개인화된 논문 추천 시스템. 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, 40(3): 164-175. Choi, H., Shin, D., Choi, J. and Kim, J. 2013. PARuS: Personalized Academic Paper Recommender using Semantic Relation in Digital Library Domain. Journal of KIISE : Sofeware and Applications, 40(3): 164-175.
한국문헌정보학회. 2013. 최신문헌정보학의 이해. 개정증보2판. 서울: 한국도서관협회. Korean Society for Library and Information Science. 2013. Understanding of the Newest LIS. 2nd ed. Seoul: Korean Library Association.
e-나라지표. 학교도서관현황 시계열조회 http://www.index.go.kr/potal/stts/idxMain/selectPoSttsIdxSearch.do?idx_cd1559&clas_div&idx_sys_cd562&idx_clas_cd1 e-National Index. Ttime Series Analysis of School Library. http://www.index.go.kr/potal/stts/idxMain/selectPoSttsIdxSearch.do?idx_cd1559&clas_div&idx_sys_cd562&idx_clas_cd1
Kelly, D. 2012. Curation: A Core Competency for Learning Professionals. Learning &Development Blog(by Association for Talent Development). 2012. 3. 20. https://www.td.org/Publications/Blogs/Learning-Technologies-Blog/2012/03/Curation-a-Core-Competency-for-Learning-Professionals
Pera, M. S. 2011. With a Little Help from My Friends: Generating Personalized Book Recommendations Using Data Extracted from a Social Website. '11 Proceedings of the 2011 IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology. 1: 96-99.
Rana, C., Jain, S. K. 2012. Building a Book Recommender System Using Time Based Content Filtering. Wseas Transactions on Computers. 11(2): 27-33.
Rosenbaum. S. 2011. Curation Nation: How to Win in a World Where Consumers are Creators. McGraw-Hill Education.
Yu, K., Schwaighofer, A., Tresp, V., Xu, X and Kriegel, H. 2004. "Probabilistic memory-Based Collaborative Filtering", IEEE Transactions on knowledge and data Engineering, 1(1). January 2004.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
Copyright KISTI. All Rights Reserved.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.