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[국내논문] 근적외선 형광 이미징 영상 구현을 위한 다채널 필터 모듈 특성분석 연구
A Study on Characteristics Analysis of Multichannel Filter Module for Near-infrared Fluorescence Imaging 원문보기

마이크로전자 및 패키징 학회지 = Journal of the Microelectronics and Packaging Society, v.23 no.1, 2016년, pp.29 - 34  

최진수 (부산대학교 광메카트로닉스공학과) ,  조상욱 (부산대학교 인지메카트로닉스공학과) ,  김두인 (부산대학교 BK21+나노융합인지메카트로닉스공학 사업단) ,  이학근 (나우비젼 기술연구소) ,  최학수 (부산대학교 광메카트로닉스공학과) ,  정명영 (부산대학교 광메카트로닉스공학과)

초록
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본 연구에서는 생체 영상 이미징을 위한 다채널 필터 모듈 개발 및 특성 평가 연구를 수행하였다. 필터 모듈은 700 nm 및 800 nm 파장대의 근적외선 형광 이미징을 동시에 구현할 수 있도록 제작되었으며, 모듈의 특성 평가를 위해 magnification, exposure, gain의 변수에 따른 signal to back ground ratio (SBR)을 통한 대조영상 평가를 진행하였다. 또한 생체 영상 분석을 위해 신장 및 간의 광학적 특성이 동일한 생체 모사 조직인 phantom을 제작하여 두께에 따른 필터 모듈의 특성 및 광원의 주입량에 따른 특성 연구를 진행하였다. 제작된 필터 모듈은 magnification, exposure, gain의 변화에도 4이상의 SBR 차이를 보이며, kidney phantom 및 liver phantom의 경우 각각 50 mA, 60 mA의 광원 주입량에서 4이상의 SBR 대조 영상을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, development of multichannel filter module and characteristic evaluation for bio imaging were studied. The filter module was fabricated in order to realize near infrared fluorescence imaging of 700 nm and 800 nm wavelength ranges, and contrast imaging analysis for characteristic evalua...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 실시간 근적외선 의료영상 획득이 가능한 다채널 필터 모듈 시스템을 구성하여 근적외선 형광영상의 SBR 분석 연구를 수행하였으며, 생체 조직 특성에 따른 NIR 형광 영상의 분석을 위해 생체 모사조직인 phantom을 제작 하여 생체조직의 흡수 및 산란에 따른 형광 영상의 SBR 분석을 통한 필터 모듈의 성능 평가 연구를 수행하였다.
  • 일반적으로 생체 모사 조직인 phantom은 생체 조직이 나타내고 있는 흡수계수와 산란계수를 모사하여 광학적 특성을 분석하는 방법으로 다양한 분야에 응용되고 있다. 따라서 본 연구에서도 생체 주요 장기인 신장(kidney) 및 간(liver)의 생체 모사 조직인 phantom을 제작하여 근적외선 조사량에 따른 필터 모듈의 SBR 특성을 평가하였다. 생체 모사 조직인 phantom 제작은 Table 2와 같이 생체 장기의 흡수계수와 산란계수를 모사하여 Fig.
  • 본 연구에서는 근적외선 형광 이미징 영상 구현을 위한 다채널 필터 모듈을 제작하여 이미징 특성 분석 연구를 수행하였다. 다채널 필터 모듈의 특성 분석은 변수에 따른 SBR의 차이를 평가하여 시각적 판별이 가능한 대조영상의 가능 여부를 확인하였다.
  • 생체 조직의 두께 및 광원의 세기의 변화를 통해 최소 대조영상 획득을 위한 특성 분석 연구를 수행하였다. Fig.

가설 설정

  • 이미징을 위해 투여된 형광 dye외에 방출된 형광으로 인하여 SBR를 매우 나쁘게 하여 대조영상을 얻는 것이 어렵다.1,7) 이미징을 위해 투여되는 형광 dye의 형광신호를 높이더라도 주변 생체 조직에서 나오는 노이즈 신호의 비율 SBR이 낮아져서 대조영상의 분리가 어렵다. 또한 Fig.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
본 논문에서 제안한 근적외선 형광 이미징 영상 구현을 위한 다채널 필터 모듈은 어떤 특성을 가지는가? 다채널 필터 모듈의 특성 분석은 변수에따른 SBR의 차이를 평가 하여 시각적 판별이 가능한 대조영상의 가능 여부를 확인하였다. 제작된 필터 모듈을이용하여 magnification, exposure, gain의 변수를 변화 시키며 근적외선 형광 이미징의 영상 구현 가능여부를 확인하였으며, 특성 분석결과 magnification, exposure, gain의 변화에도 SBR은 4이상의 대조영상 획득이 가능한 특성을 확인하였다.
대표적인 의료영상 기법에는 무엇이 있는가? 최근 의료영상(medical image) 기술의 진보와 발전으로 인해 생체영상을 획득하는 다양한 기법연구들이 진행되고 있다. 대표적인 의료영상 기법은 computed tomography(CT), magnetic resonance imaging (MRI), positron emission tomography (PET), single photon emission computed tomography (SPECT) 등이 사용되고 있다.1,2) 하지만 기존의 의료영상 시스템인 CT는 빛의 에너지가 매우 강한 방사선에 노출되고, MRI는 강한 자기장을 사용하고 촬영 시간이 길며 데이터 처리 속도가 낮고, PET는 암과 단순한 염증을 구별하거나 병변부위에 대한 정확한 해부학적 위치정보를 주는데 한계가 있으며, SPECT는 몸 속 기능적 변화는 알 수 있지만 해부학적 영상을 얻을 수 없어 정확한위치 판별에 한계가 발생되고 있다.
이미지 특성평가를 생체모사 조직인 phantom으로 수행한 이유는 무엇인가? 제작된 필터 모듈의 SBR 특성 평가를 바탕으로 생체모사 조직인 phantom을 이용한 이미징 특성 평가를 수행하였다. phantom을 이용한 이미징 특성 평가는 생체 조직의 두께 및 근적외선 조사량에 따른 SBR 특성을 통한높이 방향의 정보를 예측하여 최적의 이미징 변수를 예측할 수 있기 때문이다.
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참고문헌 (9)

  1. J. G. Jeong, "General perspectives for molecular nuclear imaging", The Korean Society of Nuclear Medicine, 38(2), 111 (2004). 

  2. J. H. Lee, G. Park, G. H. Hong, J. Choi, and H. S. Choi, "Design considerations for targeted optical contrast agents", Quant. Imaging. Med. Surg., 2(4), 266 (2012). 

  3. A. W. Yang, S. U. Cho, M. Y. Jeong, and H. S. Choi, "NIR Fluorescence Imaging Systems with Optical Packaging Technology", J. Microelectron. Packag. Soc., 21(4), 25 (2014). 

  4. H. S. Choi, S. L. Gibbs, J. H. Lee, S. H. Kim, Y. Ashitate, F. Liu, H Hyun, G. Park, Y. Xie, S. Bae, M. Henary, and J. V. Frangioni, "Targeted zwitterionic near-infrared fluorophores for improved optical imaging", Nature Biotechnology, 31(2), 148 (2013). 

  5. M. A. Crane, G. Themelis, H. J. G. Arts, K. T. Buddingh, A. H. Brouwers, V. Ntziachristos, G. M. van Dam, and A. G. J. van der Zee, "Intraoperative nearinfrared fluorescence imaging for sentinel lymph node detection in vulvar cancer: First clinical results", First Clinical Results, 120, 291 (2011). 

  6. S. L. Troyan, V. Kianzad, S. L. Gibbs-Strauss, S. Gioux, A. Matsui, R. Oketokoun, L. Ngo, A. Khamene, F. Azar, and J. V. Frangioni, "The FLARE $^{TM}$ ? intraoperative near-infrared fluorescence imaging system: a first-in-human clinical trial in breast cancer sentinel lymph node mapping", Ann. Surg. Oncol., 16(10), 2943 (2009). 

  7. A. M. De Grand and J. V. Frangioni, "An operational nearinfrared fluorescence imaging system prototype for large animal surgery", Technol. Cancer. Res. Treat., 2(6), 553 (2003). 

  8. J. V. Frangioni, "In vivo near-infrared fluorescence imaging", Curr. Opin. Chem. Biol., 7(5), 626 (2003). 

  9. H. Kobayashi, M. Ogawa, R. Alford, P. L. Choyke, and Y. Urano, "New strategies for fluorescent probe design in medical diagnostic imaging", Nature Biotechnology, Chem. Rev., 110, 2620 (2010). 

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