[논문]소셜미디어를 통한 사회자본 형성 결정요인에 관한 연구: 대학생을 중심으로

이병혜

doi:10.7472/jksii.2016.17.2.97

소셜미디어를 통한 사회자본 형성 결정요인에 관한 연구: 대학생을 중심으로
A Study on the Determinant Factors of the Social Capital Construction through Social Media: Focused on college students 원문보기

Journal of Internet Computing and Services = 인터넷정보학회논문지, v.17 no.2, 2016년, pp.97 - 107

이병혜 (Dept. of Digital Media, Myongji University)

초록
AI-Helper

본 연구는 개방형 네트워킹 사이트라고 할 수 있는 페이스북과 카카오스토리 이용자들을 대상으로 소셜미디어 이용과 이용동기, 그리고 소셜미디어 신뢰를 중심으로 사회자본(연결적 사회자본과 결속적 사회자본) 형성에 영향을 미치는 결정요인을 살펴보았다. 이를 위해 대학생 261명을 대상으로 설문조사를 실시하여 IBM SPSS 21 프로그램과 IBM AMOS 21 프로그램을 적용, 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석, 상관관계 분석, 신뢰도 분석, 구조모형을 기반으로 한 경로분석 등을 수행하여 주요 결과를 도출하였다. 본 연구의 결과를 제시하면 다음과 같다. 첫째, 소셜미디어와 연결적 사회자본을 살펴보았다. 그 결과 소셜미디어 이용과 소셜미디어 이용동기중 즐거움/추억, 그리고 소셜미디어 신뢰가 연결적 사회자본에 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 소셜미디어와 결속적 사회자본을 살펴보았다. 그 결과, 소셜미디어 이용동기 중 정보/교류, 소셜미디어 신뢰가 결속적 사회자본에 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to investigate the determinant factors of the social capital construction through socal media focused on social media use, motives, trust. Total of 261, college students participated in this study. The data were analyzed by the exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, correlation analysis, reliability analysis and path analysis based on structural equation model analysis using IBM SPSS 21 and IBM AMOS 21 program. Results show that social media use, motives(employment/reminiscences) and social media trust influenced positively on bridging social capital. Second, motives of use(information/exchange) and social media trust influenced positively on bonding social capital. Finally, social media use, specifically, social media trust generally promotes participatory social capital.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

특히, 소셜미디어와 같이 인터넷을 통해 주로 이용되는 매체는 정보를 전달하는 정보원의 신뢰가 매우 중시되기 때문에 정보원에 대한 높은 신뢰는 커뮤니케이션 효과와 매우 밀접하게 관련된다[32]. 그러므로 본 연구에서는 소셜미디어 신뢰를 소셜미디어를 통해 정보를 제공하는 사람에 대한 신뢰로 전제하고 소셜미디어 신뢰가 사회자본의 형성에 미치는 영향을 검증하고자 하였다.
본 연구는 소셜미디어 이용과 이용동기, 그리고 소셜미디어 신뢰를 중심으로 사회자본에 영향을 미치는 결정요인을 규명하였으며, 주요 결과 및 시사점을 제시하면 다음과 같다.
소셜미디어 이용자들을 대상으로 소셜미디어 이용과 소셜미디어 이용동기, 그리고 소셜미디어 신뢰가 사회자본에 미치는 영향을 규명하기 위하여 본 연구에서는 다음과 같은 연구문제를 제시하였다.
또한 소셜미디어가 사회자본 형성에 영향을 미치는 것인지, 아니면 기존에 형성된 사회자본이 소셜미디어와 같은 사회적 시스템의 전제조건이 되어 기존의 사회자본을 보다 강화시키는 것인지에 대한 것도 명확하지 않다[10]. 이에 본 연구에서는 현 시점에서 소셜미디어 이용자들을 대상으로 소셜미디어 이용과 사회자본의 형성에 대한 관계성을 재검토하고, 소셜미디어를 통한 사회자본 형성 결정요인이 무엇인지를 살펴보고자 하였다.

제안 방법

각 문항은 5점 리커트 척도(5-point Likert Scale)로 구성, 1점 ‘전혀 그렇지 않음’에서부터 5점 ‘매우 그러함’으로 측정하였다.
둘째, 소셜미디어와 결속적 사회자본을 살펴보았다. 그 결과, 소셜미디어 이용동기 중 정보/교류, 소셜미디어 신뢰가 결속적 사회자본에 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
먼저 소셜미디어와 연결적 사회자본을 살펴보았다. 그 결과 소셜미디어 이용과 소셜미디어 이용동기 중 즐거움/추억, 그리고 소셜미디어 신뢰가 연결적 사회자본에 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구에서는 IBM SPSS 21 프로그램과 IBM AMOS 21 프로그램을 이용하여 다음과 같은 자료처리를 통해 본 연구의 결과를 도출하였다. 우선 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 통해 측정도구의 타당도를 검증하였으며, 상관관계 분석을 통해 주요 변인 간의 상관을 확인하였고, 신뢰도 검증을 통해 내적 일치도(Cronbach’s α)를 파악하였다.
소셜미디어 이용과 이용동기, 그리고 소셜미디어 신뢰를 중심으로 사회자본에 영향을 미치는 결정요인을 검증하기 위하여 구조모형에 입각한 경로분석(path analysis)을 수행하였다. 구체적인 분석에 앞서 본 연구에서 설정한 모델의 적합도를 먼저 살펴본 결과, 적합도는 χ²=5.
소셜미디어의 사회자본 형성에 영향을 미치는 결정요인을 살펴보기에 앞서 각 측정도구에 대한 타탕도 검증을 수행하였다. 타당도 검증은 탐색적 요인분석(exploratory factor analysis)과 그 결과를 기반으로 확인적 요인분석(confirmatory factor analysis)을 수행하는 방식을 적용하였다.
이 도구는 정보/교류(필요한 정보 획득, 새로운 사람의 만남, 전문적 지식을 가진 사람을 찾을 수 있음, 유명인과의 교류, 학습자료 공유)와 즐거움/추억(아는 지인과의 쉬운 연락, 재미/즐거움, 추억, 주위사람의 이용) 등 총 10문항으로 이루어졌으며, 각 문항은 5점 리커트 척도(5-point Likert Scale)로 구성, 1점 ‘전혀 그렇지 않음’에서부터 5점 ‘매우 그러함’으로 측정하였다.
90 이상일 때 적합기준을 충족한 것으로 본다. 이에 따라 우선 소셜미디어 이용동기를 파악하기 위하여 탐색적 요인분석을 수행하였다. 해당 문항이 탐색적 요인분석에 적합한지를 살펴본 결과, KMO=.
설문조사는 2014년 10월에 서울 및 경기일대에 위치한 4년제 대학교인 C대와 S대 그리고 N대에 재학 중인 대학생들을 대상으로 편의표본추출법(convenience sampling method)을 통해 표본을 추출, 설문조사를 실시하였다. 일부는 학교 관계자와 사전 협의를 통해 강의 시작 전에 설문조사를 실시하였고, 설문조사 전에 그 목적을 간략하게 언급한 후 동의를 구한 후에 이루어졌으며, 또 다른 일부는 캠퍼스에서 휴식을 취하고 있는 대학생들에게 동일한 방식으로 사전 양해를 구한 후 설문조사가 이루어졌다. 이런 과정을 거쳐 총 273부의 설문지를 수거하고, 데이터 처리과정에서 불성실하게 응답했다고 판단되는 설문지 12부를 제외한 총 261부를 최종 분석에 활용하였다.
주요 결과를 보면, 우선 소셜미디어와 연결적 사회자본을 살펴보았다. 그 결과 소셜미디어 이용은 연결적 사회자본에 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났고, 소셜미디어 이용동기 중 즐거움/추억, 그리고 소셜미디어 신뢰가 연결적 사회자본에 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
본 연구에서 소셜미디어 이용은 한 주간 소셜미디어의 이용 정도를 의미하는 것으로, 금희조(2011)[9]가 사용한 방법을 참조하였다. 즉, 한 주간 다음의 2가지 유형(페이스북과 카카오스토리)을 이용하는데 얼마나 많은 시간을 소비하였는지를 10점 척도(1점: 전혀 이용하지 않음, 10점: 매우 자주 이용함)로 평가하였다. 본 연구에서 10점 척도를 이용한 이유는 중간점이 있을 경우에 응답(5점 척도의 3, 또는 7점 척도의 4)이 집중되는 경향이 심하여 짝수 척도를 이용하는 기존 연구를 따르고자 함이다[9].
우선 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 통해 측정도구의 타당도를 검증하였으며, 상관관계 분석을 통해 주요 변인 간의 상관을 확인하였고, 신뢰도 검증을 통해 내적 일치도(Cronbach’s α)를 파악하였다. 최종적으로 소셜미디어 이용과 이용동기, 소셜미디어 신뢰를 중심으로 사회자본 형성에 영향을 미치는 결정요인을 규명하고자 구조모형에 기반하여 경로분석(path analysis)을 수행하였다.
소셜미디어의 사회자본 형성에 영향을 미치는 결정요인을 살펴보기에 앞서 각 측정도구에 대한 타탕도 검증을 수행하였다. 타당도 검증은 탐색적 요인분석(exploratory factor analysis)과 그 결과를 기반으로 확인적 요인분석(confirmatory factor analysis)을 수행하는 방식을 적용하였다. 탐색적 요인분석은 주성분분석(principal component analysis)의 베리맥스 회전(varimax rotation method)을 이용하였고, KMO(Kaiser-Mey-Olkin)와 통계적 유의성을 통해 그 적정성을 파악하였다.
탐색적 요인분석 결과에 입각하여 확인적 요인분석을 수행하였다. 적합도 검증은 절대적합지수(χ², GFI, RMR)와 증분적합지수(NFI, TLI, IFI, CFI)를 이용하여 살펴본 결과, χ²=99.
한편, 사회자본에 대해 탐색적 요인분석을 수행하였다. 해당 문항이 탐색적 요인분석에 적합한지를 살펴본 결과, KMO=.
확인적 요인분석은 모델 적합도, 즉 절대적합지수(χ2, GFI, RMR)와 증분적합지수(NFI, TLI, IFI, CFI)를 이용하였다.

대상 데이터

대학생들은 사이버 공간에서 자신에 대한 지위나 가치, 타인의 인정에 대한 만족을 느끼면서 다양한 커뮤니케이션 욕구를 충족시키고 있으며, 자긍심을 느끼고 자신의 정체성에 대한 PR을 적극적으로 하고 있다. 따라서 온라인상에서 활발한 활동을 하고 있고, 향후에도 사회적 영향력을 행사할 가능성이 높은 대학생 집단을 연구 대상으로 선정하였다[24]. 설문조사는 2014년 10월에 서울 및 경기일대에 위치한 4년제 대학교인 C대와 S대 그리고 N대에 재학 중인 대학생들을 대상으로 편의표본추출법(convenience sampling method)을 통해 표본을 추출, 설문조사를 실시하였다.
본 연구는 소셜미디어(페이스북과 카카오스토리)를 이용하고 있는 대학생들을 대상으로 설문조사를 수행하였다. 대학생들은 사이버 공간에서 자신에 대한 지위나 가치, 타인의 인정에 대한 만족을 느끼면서 다양한 커뮤니케이션 욕구를 충족시키고 있으며, 자긍심을 느끼고 자신의 정체성에 대한 PR을 적극적으로 하고 있다.
따라서 온라인상에서 활발한 활동을 하고 있고, 향후에도 사회적 영향력을 행사할 가능성이 높은 대학생 집단을 연구 대상으로 선정하였다[24]. 설문조사는 2014년 10월에 서울 및 경기일대에 위치한 4년제 대학교인 C대와 S대 그리고 N대에 재학 중인 대학생들을 대상으로 편의표본추출법(convenience sampling method)을 통해 표본을 추출, 설문조사를 실시하였다. 일부는 학교 관계자와 사전 협의를 통해 강의 시작 전에 설문조사를 실시하였고, 설문조사 전에 그 목적을 간략하게 언급한 후 동의를 구한 후에 이루어졌으며, 또 다른 일부는 캠퍼스에서 휴식을 취하고 있는 대학생들에게 동일한 방식으로 사전 양해를 구한 후 설문조사가 이루어졌다.
일부는 학교 관계자와 사전 협의를 통해 강의 시작 전에 설문조사를 실시하였고, 설문조사 전에 그 목적을 간략하게 언급한 후 동의를 구한 후에 이루어졌으며, 또 다른 일부는 캠퍼스에서 휴식을 취하고 있는 대학생들에게 동일한 방식으로 사전 양해를 구한 후 설문조사가 이루어졌다. 이런 과정을 거쳐 총 273부의 설문지를 수거하고, 데이터 처리과정에서 불성실하게 응답했다고 판단되는 설문지 12부를 제외한 총 261부를 최종 분석에 활용하였다. 조사대상에 대한 주요 특성을 간략하게 언급하면, 성별은 남학생 121명(46.

데이터처리

소셜미디어 이용과 이용동기, 신뢰와 사회자본의 상관을 알아보기 위하여 상관관계 분석(correlation analysis)을 수행하였다.
우선 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 통해 측정도구의 타당도를 검증하였으며, 상관관계 분석을 통해 주요 변인 간의 상관을 확인하였고, 신뢰도 검증을 통해 내적 일치도(Cronbach’s α)를 파악하였다.
이상의 결과를 바탕으로 확인적 요인분석을 수행하였다. χ²=76.
타당도 검증은 탐색적 요인분석(exploratory factor analysis)과 그 결과를 기반으로 확인적 요인분석(confirmatory factor analysis)을 수행하는 방식을 적용하였다. 탐색적 요인분석은 주성분분석(principal component analysis)의 베리맥스 회전(varimax rotation method)을 이용하였고, KMO(Kaiser-Mey-Olkin)와 통계적 유의성을 통해 그 적정성을 파악하였다. 확인적 요인분석은 모델 적합도, 즉 절대적합지수(χ², GFI, RMR)와 증분적합지수(NFI, TLI, IFI, CFI)를 이용하였다.

이론/모형

본 연구에서 사회자본은 소셜미디어를 통해 이용자가 실제로 이용 가능한 정보나 영향력, 그리고 연대로부터 발생하는 호의를 인식하는 정도[14](Adler and Kwon, 2002)로서, 사회자본을 측정하기 위한 도구는 이창호와 정낙원(2014)[4]이 연결적 사회자본(6문항)과 결속적 사회자본(4문항)으로 구분하여 측정한 10문항을 이용하였다. 각 문항은 5점 리커트 척도(5-point Likert Scale)로 구성, 1점 ‘전혀 그렇지 않음’에서부터 5점 ‘매우 그러함’으로 측정하였다.
본 연구에서 소셜미디어 신뢰는 소셜미디어를 통해 정보를 전달하는 사람에 대한 신뢰로서[30], 최지은과 이두희(2013)[30]가 사용한 문항을 참조하여 3문항으로 구성하였다. 이 문항은 ‘믿음, 정직, 진실된 행동’ 등으로 구성되어 있으며, 각 문항은 5점 리커트 척도(5-point Likert Scale)로 구성, 1점 ‘전혀 그렇지 않음’에서부터 5점 ‘매우 그러함’으로 측정하여 평균 점수가 높을수록 소셜미디어 신뢰가 높음을 의미한다.
본 연구에서 소셜미디어 이용동기는 소셜미디어를 통해 얻고자 하는 욕구와 동기[25]를 의미하는 것으로, 이창호와 정낙원(2014)[4]이 사용한 문항을 선정, 타당화한 도구를 이용하였다. 이 도구는 정보/교류(필요한 정보 획득, 새로운 사람의 만남, 전문적 지식을 가진 사람을 찾을 수 있음, 유명인과의 교류, 학습자료 공유)와 즐거움/추억(아는 지인과의 쉬운 연락, 재미/즐거움, 추억, 주위사람의 이용) 등 총 10문항으로 이루어졌으며, 각 문항은 5점 리커트 척도(5-point Likert Scale)로 구성, 1점 ‘전혀 그렇지 않음’에서부터 5점 ‘매우 그러함’으로 측정하였다.
본 연구에서 소셜미디어 이용은 한 주간 소셜미디어의 이용 정도를 의미하는 것으로, 금희조(2011)[9]가 사용한 방법을 참조하였다. 즉, 한 주간 다음의 2가지 유형(페이스북과 카카오스토리)을 이용하는데 얼마나 많은 시간을 소비하였는지를 10점 척도(1점: 전혀 이용하지 않음, 10점: 매우 자주 이용함)로 평가하였다.

성능/효과

χ2=76.25, p<.001, GFI=.93, RMR=.02, NFI=.95, TLI=.95, IFI=.96, CFI=.96으로 나타나 대부분의 적합지수가 적합기준을 충족한 것으로 확인되었다.
001로 그 적정성이 확인되었다. (표 1)에서 보는 것처럼, 소셜미디어 이용동기는 정보/교류와 즐거움/추억으로 추출되었으며, 설명변량은 정보/교류는 53.52%, 즐거움/추억 13.01%, 전체 설명변량은 66.53%로 나타났다.
001로 그 적정성이 확인되었다. (표 2)처럼 사회자본은 연결적 사회자본과 결속적 사회자본으로 추출되었고, 설명변량은 연결적 사회자본이 52.96%, 결속적 사회자본 21.88%, 전체 설명변량은 74.85%로 분석되었다.
소셜미디어 이용과 이용동기, 신뢰와 사회자본의 상관을 알아보기 위하여 상관관계 분석(correlation analysis)을 수행하였다. (표 5)에서 보는 것처럼, 소셜미디어 이용은 이용동기인 정보/교류(r=.35), 즐거움/추억(r=.29), 신뢰(r=.43), 연결적 사회자본(r=.36), 결속적 사회자본(r=.37)과 정적 상관을 보인 것으로 분석되었고, 정보/교류 역시 신뢰(r=.39), 연결적 사회자본(r=.24), 결속적 사회자본(r=.43)과 정적 상관을 나타낸 것으로 확인되었다. 즐거움/추억도 신뢰(r=.
구체적인 분석에 앞서 본 연구에서 설정한 모델의 적합도를 먼저 살펴본 결과, 적합도는 χ2=5.08, p<.05, GFI=.99, RMR=.00, NFI=.99, IFI=.99, CFI=.99로 나타나 대부분의 적합도가 적합기준을 충족한 것으로 나타났다.
먼저 소셜미디어와 연결적 사회자본을 살펴보았다. 그 결과 소셜미디어 이용과 소셜미디어 이용동기 중 즐거움/추억, 그리고 소셜미디어 신뢰가 연결적 사회자본에 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이런 결과는 소셜미디어 이용자들이 소셜미디어을 이용할수록, 소셜미디어 이용동기 중 즐거움/추억, 즉 소셜미디어를 통해 아는 사람들과 쉽게 연락을 주고받고, 재미/즐거움, 그리고 친구들과 추억을 나눌 수 있음을 높게 인식할수록, 그리고 소셜미디어를 통해 소통하는 사람들을 믿을 수 있고, 다른 사람에게 진실되게 행동한다고 믿을수록 소셜미디어를 통해 우리사회의 중요한 문제가 무엇인지 알 수 있고, 전문적인 지식과 정보를 얻을 수 있으며, 다른 문화를 접하거나 다양한 정보와 의견을 교환할 수 있다고 인식하는 연결적 사회자본을 높게 인식하는 것으로 평가할 수 있다.
주요 결과를 보면, 우선 소셜미디어와 연결적 사회자본을 살펴보았다. 그 결과 소셜미디어 이용은 연결적 사회자본에 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났고, 소셜미디어 이용동기 중 즐거움/추억, 그리고 소셜미디어 신뢰가 연결적 사회자본에 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 즉, 소셜미디어 이용은 연결적 사회자본에 대해 β=.
둘째, 소셜미디어와 결속적 사회자본을 살펴보았다. 그 결과, 소셜미디어 이용동기 중 정보/교류, 소셜미디어 신뢰가 결속적 사회자본에 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이런 결과는 소셜미디어 이용자들이 소셜미디어 이용을 통해 새로운 사람을 사귀고, 학습자료를 공유하고, 유명인들과 쉽게 교류하며, 자신에게 필요한 정보를 얻을 수 있다는 동기가 높을수록, 그리고 소셜미디어를 통해 소통하는 사람들을 믿을 수 있고, 정직하며, 다른 사람에게 진실되게 행동한다는 소셜미디어에 대한 신뢰가 높을수록 내 문제를 해결하는데 도움을 줄 사람이 있고, 중요한 결정을 내릴 때 조언해주는 사람이 있으며, 외로움을 느낄 때 얘기할 수 있는 사람이 있다고 인식하는 결속적 사회자본을 높게 인식하는 것으로 평가할 수 있다.
각 문항은 5점 리커트 척도(5-point Likert Scale)로 구성, 1점 ‘전혀 그렇지 않음’에서부터 5점 ‘매우 그러함’으로 측정하였다. 그러므로 본 연구에서는 평균 점수가 높을수록 사회자본 수준이 높음을 의미한다.
이 도구는 정보/교류(필요한 정보 획득, 새로운 사람의 만남, 전문적 지식을 가진 사람을 찾을 수 있음, 유명인과의 교류, 학습자료 공유)와 즐거움/추억(아는 지인과의 쉬운 연락, 재미/즐거움, 추억, 주위사람의 이용) 등 총 10문항으로 이루어졌으며, 각 문항은 5점 리커트 척도(5-point Likert Scale)로 구성, 1점 ‘전혀 그렇지 않음’에서부터 5점 ‘매우 그러함’으로 측정하였다. 그러므로 본 연구에서는 평균 점수가 높을수록 정보/교류나 즐거움/추억 등의 이용동기가 높음을 의미한다.
그러나 χ²는 표본의 수에 민감하다는 점이 고려되므로 나머지 적합지수를 통해 최종 평가하였다. 나머지 적합지수를 살펴본 결과, GFI=.92, RMR=.03, NFI=.91, TLI=.91, IFI=.93, CFI=.93으로 나타나 모두 적합기준을 충족한 것으로 분석되었다. 또한 잠재변수가 관측변수에 미치는 효과성을 검증한 결과, 표준화경로계수(standardized estimate, β)는 .
본 연구에서 10점 척도를 이용한 이유는 중간점이 있을 경우에 응답(5점 척도의 3, 또는 7점 척도의 4)이 집중되는 경향이 심하여 짝수 척도를 이용하는 기존 연구를 따르고자 함이다[9]. 따라서 본 연구에서는 소셜미디어로서 페이스북과 카카오스토리에 대한 이용 정도를 측정하였으며, 평균 점수가 높을수록 그 이용 정도가 높음을 의미한다.
이는 같은 유대관계를 지닌 구성원 간에 정보를 공유하고 교류하는 것이 친한 구성원들 간의 유대와친목을 도모하고, 이를 통해 구성원 간의 결속을 강화하는 결속적 사회자본의 촉진에 기여할 수 있음을 보여주는 것이기도 하다. 또한 본 연구에서 소셜미디어 신뢰는 결속적 사회자본에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 소셜미디어 신뢰가 결속적 사회자본 형성에 중요한 선행요인임을 입증한 것으로서, 구성원들의 강한 유대를 가능하게 하는 결속적 사회자본의 경우에 구성원들에 대한 상호 신뢰가 중요한 요인[30]으로 작용하고 있음을 시사한다.
또한 잠재변수가 관측변수에 미치는 효과성을 검증한 결과, 표준화경로계수(standardized estimate, β)는 .58~.81로 나타났고, 모두 통계적 유의미성이 확인되었다.
또한 잠재변수가 관측변수에 미치는 효과성을 검증한 결과, 표준화경로계수(standardized estimate, β)는 .76~.89로 나타났고, 모두 통계적 유의미성이 확인되었다.
86으로 나타나 본 연구에서 사용한 사회자본의 타당도가 검증된 것으로 평가할 수 있다. 마지막으로 소셜미디어 이용(페이스북과 카카오스토리)과 소셜미디어 신뢰는 각각 2문항과 3문항으로 구성되어있어 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석에서 제외하였고, 내적 일치도를 살펴본 결과, 소셜미디어 이용은 .74, 소셜미디어 신뢰는 .85로 나타났다.
이는 소셜미디어 신뢰가 결속적 사회자본 형성에 중요한 선행요인임을 입증한 것으로서, 구성원들의 강한 유대를 가능하게 하는 결속적 사회자본의 경우에 구성원들에 대한 상호 신뢰가 중요한 요인[30]으로 작용하고 있음을 시사한다. 본 연구의 결과를 종합하면, 소셜미디어 이용은 연결적 사회자본에 긍정적 영향을 미쳤으며, 소셜미디어 이용동기인 추억/즐거움은 연결적 사회자본에, 정보/교류는 결속적 사회자본에 긍정적 영향을 미쳤으며, 소셜미디어 신뢰는 연결적 사회자본과 결속적 사회자본 모두에 긍정적 영향을 미쳤다. 특히, 본 연구에서 유의할 만한 결과는 소셜미디어 신뢰가 연결적 사회자본과 결속적 사회자본 모두에 긍정적 영향을 미쳤다는 점이다.
소셜미디어와 결속적 사회자본을 살펴본 결과, 소셜미디어 이용동기 중 정보/교류, 소셜미디어 신뢰가 결속적 사회자본에 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 소셜미디어 이용동기 중 정보/교류는 β =.
신뢰도 분석을 통해 내적일치도(Cronbach’s α)를 살펴본 결과, 연결적 사회자본은 .92, 결속적 사회자본은 .86으로 나타나 본 연구에서 사용한 사회자본의 타당도가 검증된 것으로 평가할 수 있다.
특히, 관련 연구[33]는 연결적 사회자본이 소셜미디어 이용으로부터 가장 강한 영향을 받으며, 소셜미디어 이용이 연결적 사회자본의 형성을 예측하는 핵심 요인임을 보고하기도 하였다. 이상의 연구들은 소셜미디어 이용이 연결적 사회자본을 촉진하는데 긍정적 영향을 미쳤다는 본 연구의 결과를 뒷받침한다. 전술한 바와 같이, 소셜미디어는 관계 및 소통지향적 네트워크로서, 그 중에서 페이스북과 같은 네트워킹 사이트는 친구들 혹은 지인들과 사이트상에서 관계를 유지하는데 초점을 두기 때문에[9] 다른 미디어에 비해 상대적으로 높은 사회자본의 형성과 밀접한 관련성을 가진다고 볼 수 있다.
적합도 검증은 절대적합지수(χ2, GFI, RMR)와 증분적합지수(NFI, TLI, IFI, CFI)를 이용하여 살펴본 결과, χ2=99.68, p<.001로 나타나 적합기준을 충족하지 못하였다.
이런 과정을 거쳐 총 273부의 설문지를 수거하고, 데이터 처리과정에서 불성실하게 응답했다고 판단되는 설문지 12부를 제외한 총 261부를 최종 분석에 활용하였다. 조사대상에 대한 주요 특성을 간략하게 언급하면, 성별은 남학생 121명(46.4%), 여학생 140명(53.6%)으로 나타났고, 평균 연령은 22.81세로 확인되었다.
43)과 정적 상관을 나타낸 것으로 확인되었다. 즐거움/추억도 신뢰(r=.38), 연결적 사회자본(r=.32), 결속적 사회자본(r=.37)과 정적 상관을 보인 것으로 나타나 소셜미디어 이용, 소셜미디어 이용동기, 소셜미디어 신뢰는 사회자본과 정적 상관을 보이는 것으로 최종 분석되었다.
추가로 신뢰도 분석을 통해 내적 일치도(Cronbach’s α)를 살펴본 결과, 정보/교류는 .89, 즐거움/추억은 .75로 분석되어 종합적 평가할 경우에 소셜미디어 이용동기 측정도구에 대한 타당도가 검증된 것을 볼 수 있다.
본 연구의 결과를 종합하면, 소셜미디어 이용은 연결적 사회자본에 긍정적 영향을 미쳤으며, 소셜미디어 이용동기인 추억/즐거움은 연결적 사회자본에, 정보/교류는 결속적 사회자본에 긍정적 영향을 미쳤으며, 소셜미디어 신뢰는 연결적 사회자본과 결속적 사회자본 모두에 긍정적 영향을 미쳤다. 특히, 본 연구에서 유의할 만한 결과는 소셜미디어 신뢰가 연결적 사회자본과 결속적 사회자본 모두에 긍정적 영향을 미쳤다는 점이다. 이는 신뢰가 사회자본을 형성하는 선행 혹은 결정요인이 될 수 있음을 보여주는 것으로, 기존 사회자본과 동일한 것으로 사용하거나[31] 사회자본의 하위 요인[17]으로 간주한 것에서 벗어나 신뢰가 사회자본을 촉진 혹은 형성하는데 기여할 수있는 중요 선행요인을 뒷받침하는 결과라고 하겠다.
해당 문항이 탐색적 요인분석에 적합한지를 살펴본 결과, KMO=.87, p<.001로 그 적정성이 확인되었다.

후속연구

둘째, 본 연구에서는 소셜미디어를 페이스북과 카카오스토리로 제한하였으나, 연구결과의 일반화를 위해서는 가능한 한 여러 네트워크 특성을 고려한 소셜미디어를 선정하여 관련 연구를 진행할 필요가 있을 것이다.
이와 같이 본 연구는 소셜미디어 이용 및 이용동기, 소셜미디어 신뢰가 사회자본에 미치는 영향을 규명하였으나, 그 과정에서 일부 한계점도 존재한다.
첫째, 표본의 대표성 문제로서 본 연구에서 선정, 조사한 대학생들의 경우에 서울 및 경기지역으로 한정하였으므로 연구결과 해석에 있어 유의해야 할 필요가 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	소셜미디어란?	일반적으로 소셜미디어는 사람들이 자신들의 의견, 사상, 경험, 견해 등을 공유할 수 있는 인터넷 기반의 애플리케이션으로서, 단순히 정보를 찾고 수동적으로 소비하는 것에서 벗어나 소셜미디어 이용자들이 협력을 통해 정보를 창조하고, 상호 평가 및 공유할 수 있는 수단[1][2][11]으로 볼 수 있다. 이런 측면에서 소셜미디어는 유사한 관심사를 가진 사람들의 참여를 가능, 촉진하게 함으로서 사회자본을 구축하도록 하는데 중요한 기반이 된다[2].
	소셜미디어 환경이 제공하는 것은?	현재 소셜미디어 환경은 개방성, 양방향 커뮤니케이션과 제약을 두지 않는 피드백 등 기존 미디어와는 차별적인 특성을 제공한다. 이러한 특성들은 많은 사람들이 소셜미디어를 통해 자신의 생각과 의견, 경험, 견해, 정보 및 지식 등을 자유롭게 공유할 수 있는 가능성을 높이고 있다[1][2].
	소셜미디어와 같은 특정기술의 사회적 이용이 네트워크상에서 다양한 협력을 촉진시킬 수 있는 이유는 무엇인가?	소셜미디어와 같은 특정기술의 사회적 이용은 사회적으로 서로 다른 문화권에 속해 있는 사람들이라고 할지라도 광범위하게 동시 접속과 연결이 가능하기 때문에 네트워크상에서 다양한 협력을 촉진시킬 수 있다[15][17]. 이는 소셜미디어가 이용자들로 하여금 타인과 관계를 맺고, 상호 접속을 가능하게 하는 정교한 검색엔진과 관리능력을 갖고 있기 때문[22]인 것으로 예측되고 있다. 소셜미디어를 통해 루게릭병으로 알려진 근위축성측색경화증에 대한 관심 제고와 기금 모금을 위한 ‘아이스버킷 챌린지２’로 알려진 소셜미디어 아이스버킷 캠페인[23]은 소셜미디어 이용이 어떻게 협력이라는 사회자본 형성으로 이어질 수 있는지를 보여주는 대표적 사례라고 하겠다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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