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문제 정의
- 따라서 본 연구의 목적은 별도의 방사선 외부 검출장치 없이 스마트폰의 CMOS 반도체 소자만을 활용하여 의료용 방사선을 검출하게 해주는 알고리즘을 개발하고 이를 이용해 의료용 X-선에 대한 선량 의존성을 측정하는 것이다.
- 또한 스마트폰의 전·후면 카메라의 하드웨어적 특성에 따른 CMOS 소자의 방사선 민감도를 비교하고, 스마트폰 카메라의 CMOS소자와 방사선을 받으면 빛을 발하는 섬광결정의 조합 유무, 영상신호 변환 방식 및 RGB 컬러모델과 Gray 모델에서의 반응정도 차이를 각각 비교 측정하여 최적의 방사선 검출 방법을 찾고자 하였다. 또한 방사선에 반응하면 빛을 발하는 섬광체를 카메라 센서 앞에 부착시켜서 엑스선 검출효율 향상에 대한 가능성을 확인하기 위한 실험도 진행하였다.
- 스마트폰에 내장된 CMOS 반도체 소자를 이용하여 의료용 X-선 대한 반응특성을 확인하였다. 또한 별도의 외부 방사선 검출기 없이 스마트폰 자체만으로 방사선 검출기로 사용하기 위한 알고리즘을 개발하였고 이를 위한 최적의 인자를 확인할 수 있었다.
- 본 연구에서는 감마선 검출도 가능하고 의료현장에서 사용되는 X-선으로 인한 환자 및 의료진의 피폭 선량을 측정하여 효율적으로 관리하기 위한 목적으로 실험을 진행하였다. 또한 스마트폰의 전·후면 카메라의 하드웨어적 특성에 따른 CMOS 소자의 방사선 민감도를 비교하고, 스마트폰 카메라의 CMOS소자와 방사선을 받으면 빛을 발하는 섬광결정의 조합 유무, 영상신호 변환 방식 및 RGB 컬러모델과 Gray 모델에서의 반응정도 차이를 각각 비교 측정하여 최적의 방사선 검출 방법을 찾고자 하였다.
- 본 연구에서는 스마트폰에 내장된 CMOS 반도체 소자가 X-선과 같은 방사선에 반응하는 특성을 이용하여 스마트폰으로 의료용 방사선 발생장치에서 발생하는 방사선을 검출하기 위한 최적의 조건과 알고리즘을 개발하고자 하였다.
- 영상을 Gray 성분에 대해 분석했을 때와 RGB 컬러 모델에서 R, G, B성분 별로 각각으로 분석했을 때 반응 정도의 차이를 분석하여 가장 안정적이고 유용한 값을 나타내는 인자를 확인하고자 하였다.
가설 설정
- (b) Pixel number of the front camera as a function of X-ray tube current. (direct detection method)
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