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NTIS 바로가기한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea, v.35 no.3, 2016년, pp.234 - 242
지유나 (연세대학교 컴퓨터정보통신공학부) , 백용현 (연세대학교 컴퓨터정보통신공학부) , 박영철 (연세대학교 컴퓨터정보통신공학부)
In this paper, an on-line noise coherence estimation algorithm for binaural speech enhancement system is proposed. A number of noise Power Spectral Density (PSD) estimation algorithms based on the noise coherence between two microphones have been proposed to improve the speech enhancement performanc...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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음질 개선 시스템에서 알고리즘의 성능을 결정하는 중요한 부분은? | 음질 개선 시스템에서 잡음의 파워 스펙트럼 밀도(Power Spectral Density, PSD) 추정 부분은 알고리즘의 성능을 결정하는 중요한 부분이기 때문에 정확도를 향상시키기 위해 많은 연구들이 진행되고 있다. | |
정확하지 않은 잡음 스펙트럼 추정 결과는 어떤 원인이 되는가? | 정확하지 않은 잡음 스펙트럼 추정 결과는 음성의왜곡 또는 듣기에 불편한 잔여 잡음을 발생시키는 원인이 된다. 초기 음질 개선 알고리즘들은 단일 마이크를 이용한 알고 리즘들로 입력 신호의 최소 파워는 잡음의 파워와 같다는 가정을 이용해 잡음의 파워를 추정하거나[1,2] 음성의 존재유무에 따라 잡음의 파워를 갱신하여 입력 신호의 신호대 잡음비(Signal to Noise Ratio, SNR)를 높이는 알고리즘들이 주를 이루었다. | |
기존의 잡음 상관도 모델을 사용할 경우 음질향상 알고리즘의 성능이 저하 될 수 있는 이유는? | 그러나 실제 환경에서 잡음의 상관도는 잡음의 특성, 음원의 이동 그리고 음향 환경 등에 영향을 받으며, 그 특성 또한 시간에 따라 변화한다.[13] 따라서 기존의 잡음 상관도 모델을 사용할 경우 음질향상 알고리즘의 성능이 저하 될 수 있다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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