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위성 안개 영상을 위한 강인한 특징점 검출 기반의 영상 정합
Image Matching Based on Robust Feature Extraction for Remote Sensing Haze Images 원문보기

방송공학회논문지 = Journal of broadcast engineering, v.21 no.2, 2016년, pp.272 - 275  

권오설 (창원대학교 전기전자제어공학부)

초록
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본 논문은 위성 영상을 위한 안개 제거 및 표면반사율 기반의 특징점 검출 방법을 제안한다. 기존의 안개 제거를 위한 DCP 방법은 패치 기반의 처리 방식으로 인해 전달맵 생성 과정에서 블록현상이 발생하게 되고, 이는 영상을 흐리게 하는 원인이 된다. 따라서 제안한 은닉마코프 기반의 방법은 영상의 블록 현상을 제거하고 선명도를 향상한다. 또한 표면반사율 기반의 견고한 특징점 추출을 통해서 영상 정합의 정확성을 향상하였다. 실험을 통해 제안한 방법이 기존 방법에 비해 안개 제거의 성능에서 우수함을 확인하였으며 이를 통해 특징 검출 및 위성 영상 정합에 적합함을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper presents a method of single image dehazing and surface-based feature detection for remote sensing images. In the conventional dark channel prior (DCP) algorithm, the resulting transmission map invariably includes some block artifacts because of patch-based processing. This also causes ima...

주제어

#Image matching   #feature   #haze removal  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그러나 이 방법은 일정 영역을 중심으로 수행하는 방법으로 영역 경계에서 블록 현상이 발생하는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 은닉 마코프 모델을 이용하여 안개 제거의 성능을 향상시켰으며 표면반사율 기반의 견고한 특징점을 추출함으로써 위성 영상을 효과적으로 정합하였다.
  • 본 논문은 위성 안개 영상에서 안개 제거를 통해 대비를 향상시키고 표면색 기반의 특징을 추출하는 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 기존의 전달량을 수정하여 평탄 영역에서 안개 제거 성능을 향상시켰으며 표면 특성을 고려한 특징점을 추출함으로써 위성 영상에서 정합의 성능 개선을 확인하였다.

가설 설정

  • 즉, Jdark ≈ 0 이라고 놓을 수 있다. 여기서 대기광이 일정하며 일정 영역 Ω(x)에서의 전달량 또한 균일하다고 가정한다. 이것을 바탕으로 전달량에 최소연산자를 적용 후 대기광으로 나눈다.
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참고문헌 (6)

  1. R. Tan, "Visibility in bad weather from a single image," Proc. IEEE Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit., pp. 1-8. 2008. 

  2. J. Tarel, and N, Haultiere, "Fast visibility restoration from a single color or gray level image," Proc. IEEE Int. Conf. Comput. Vis., pp. 2201-2208, 2009. 

  3. R. Fattal, “Single image dehazing,” ACM Trans. Graph., vol. 27, no. 5, p. 116, 2008. 

  4. K. He, J. Sun, and X. Tang, “Single image haze removal using dark channel prior,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol. 33, no. 12, pp. 2341-2353, 2011. 

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  5. Q. Wang, "HMRF-EM-image: Implementation of the hidden markov random field and its expectation-maximization algorithm," arXiv: 1207. 3510 [cs.CV], 2012 

  6. O. Kwon and Y. Ha, "Panoramic video using scale-invariant feature transform with embedded color-invariant values," IEEE Trans. Consum. Electron., vol. 56, no. 2, pp. 792-798, 2010. 

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