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모바일 기기에서 특징적 추출과 정합을 활용한 파노라마 이미지 스티칭
Panoramic Image Stitching using Feature Extracting and Matching on Mobile Device 원문보기

반도체디스플레이기술학회지 = Journal of the semiconductor & display technology, v.15 no.4, 2016년, pp.97 - 102  

이용환 (극동대학교 스마트모바일학과) ,  김흥준 (경남과학기술대학교 컴퓨터공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Image stitching is a process of combining two or more images with overlapping area to create a panorama of input images, which is considered as an active research area in computer vision, especially in the field of augmented reality with 360 degree images. Image stitching techniques can be categoriz...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 환경 변화에 강인하고 사람의 시각적 특성에 집중된 의미있는 특징점들을 선별적으로 추출하고 정합하는 적응적 군집화 필터를 이용하여 빠르고 효과적인 파노라마 이미지 스티칭 방법을 제안한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
이미지 스티칭이란? 이미지 스티칭(Image Stitching)은 다수의 영상으로 입력 받아, 중첩된 부분을 정합하여 한 장의 넓은 화각 영상을 생성하는 방법이다[4]. 이러한 스티칭 방법의 일반적인 과정은 그림 1과 같다.
일반적으로 넓은 영역의 사진을 획득하는 방법에는 무엇이 있는가? 일반적으로 넓은 영역의 사진을 획득하는 방법은 크게 2가지로 나뉜다. 어안렌즈나 초광각 렌즈와 같은 넓은 화각을 지원하는 렌즈를 장착한 특수 카메라를 이용하는 방법과 여러장의 사진에서 중첩된 부분을 찾아 정합하여 한 장의 사진으로 생성하는 방법이다[3]. 일반 카메라 렌즈를 통해 얻어진 여러 개의 사진을 대상으로, 다양한 연산을 통해 같은 영역을 찾고 스티칭(Stitching) 과정을 거쳐 생성된 파노라마 영상은 넓은 시야각을 제공하여, 전시관 또는 스트리트 뷰(Street View) 등에서 점차 확대되고 있다[4].
파노라마 서비스 제공을 위해 필요한 것은? 일반 카메라 렌즈를 통해 얻어진 여러 개의 사진을 대상으로, 다양한 연산을 통해 같은 영역을 찾고 스티칭(Stitching) 과정을 거쳐 생성된 파노라마 영상은 넓은 시야각을 제공하여, 전시관 또는 스트리트 뷰(Street View) 등에서 점차 확대되고 있다[4]. 이러한 파노라마 서비스를 제공하기 위해서는 파노라마 영상 획득기술, 생성 기술과 재생기술이 필요하다 [5]. 특히 영상간의 기하학적 보정을 위한 스티칭 기술과 색상 보성을 위한 블랜링(Blending) 기술이 필수적으로 요구된다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (16)

  1. Q. Zhao, "Summary of Virtual Reality", Chinese Science, 2009. 

  2. Fanni Molnar and Andras Kovacs, "360-degree Image Stitching with GPS Support", 20th Jubilee International Conference on Intelligent Engineering System, 2016. 

  3. Seong-Jong Ha, Hyung-Il Koo, Sang-Hwa Lee and Soo Kyun Kim, "Panorama Mosaic Optimization for Mobile Camera Systems", IEEE Transaction Consumer Electronics, vol.53, no.4, pp.1217-1225, 2007. 

  4. Vrushali S. Sakharkar and S. R. Gupta, "Image Stitching Techniques - An overview", International Journal of Computer Science and Applications, vol.6, no.2, pp.324-330, 2013. 

  5. S. Pravenaa and R. Menaka, "A Methodical Review on Image Stitching and Video Stitching Techniques", International Journal of Applied Engineering Research, vol.11, no.5, pp.3442-3448, 2016. 

  6. A. Baumberg, "Reliable Feature Matching Across Widely Separated Views", Interational Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.774-781, 2000. 

  7. Shikha Arya, "A Review on Image Stitching and its Different Methods", International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, vol.5, issue.5, pp.299-303, 2015. 

  8. Jeongho Kim and Daewon Kim, "Matching Points Filtering Applied Panorama Image Processing Using SURF and RANSAC Algorithm", Journal of Institute of Electronics and Information Engineers, vol.5, no.4, 2014. 

  9. David G. Lowe, "Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints", International Journal of Computer Vision, vol.60, issue.2, pp.91-110, 2004. 

  10. Yan Ke and Rahul Sukthankar, "PCA-SIFT: a more distinctive representation for local image descriptors", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.506-513, 2004. 

  11. Israa A. Jabbar, Jieqing Tan and Zhengfeng Hou, "Adaptive PCA-SIFT Matching Approach for Face Recognition Application", International Conference of Engineers and Computer Scientists, 2014. 

  12. Herbert Bay, Tinne Tuytelaars and Luc Van Gool, "SURF: Speeded Up Robust Features", Computer Vision and Image Understanding, vol.110, no.3, pp.346-359, 2008. 

  13. Edward Rosten and Tom Drummon, "Fusing Points and Lines for High Performance Tracking", IEEE International conference on computer vision, pp.1508-1511, 2005. 

  14. Website: http://www.visualsize.com 

  15. Luo Juan and Gwun Oubong, "SURF applied in Panorama Image Stitching", International Conference on Image Processing Theory Tools and Applications, 2010. 

  16. Graphical User Interface for Panorama Tools(PTGui), available at https://www.ptgui.com 

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