본 연구는 GIA 모델에 근거하여 자기 효능감, 자아 존중감, 외로움, 스트레스, 스트레스 대처 기전 및 스마트폰 사용 기대가 대학생의 스마트폰 중독에 대한 영향을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 서울 소재 일개 대학교 대학생 224명을 대상으로 하여 2015년 12월부터 2016년 1월까지 설문조사로 자료 수집이 이루어졌고, 자료 분석은 SPSS 21.0을 사용하여 기술통계, 상관분석, 다중 회귀분석을 실시하였다. 스마트폰 중독 평균 점수는 $2.5{\pm}0.8$(1.2-4.9) 이었으며, 125(55%), 90(40.2%), 9(4%)의 학생들이 정상, 위험, 중독군으로 나타났다. 상관분석 결과 외로움과 스트레스, 스마트폰 사용 기대에서 정적 상관관계가 있었으며, 자아 존중감과는 부적 상관관계가 있었다. 외로움, 스트레스, 스마트폰 사용 기대, 자아 존중감은 스마트폰 중독에 영향을 주는 요인으로 나타났으며, 스마트폰 중독 예방을 위해 이러한 영향 요인들을 조절하고 자아 존중감을 강화시키는 프로그램의 개발 및 적용이 필요하다고 생각된다. 본 연구는 GIA 모델을 근거로 스마트폰 중독 영향요인을 파악한 결과를 제시함으로써 GIA 모델의 연구 적용 및 활용성을 제시하는데 기여하였다.
본 연구는 GIA 모델에 근거하여 자기 효능감, 자아 존중감, 외로움, 스트레스, 스트레스 대처 기전 및 스마트폰 사용 기대가 대학생의 스마트폰 중독에 대한 영향을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 서울 소재 일개 대학교 대학생 224명을 대상으로 하여 2015년 12월부터 2016년 1월까지 설문조사로 자료 수집이 이루어졌고, 자료 분석은 SPSS 21.0을 사용하여 기술통계, 상관분석, 다중 회귀분석을 실시하였다. 스마트폰 중독 평균 점수는 $2.5{\pm}0.8$(1.2-4.9) 이었으며, 125(55%), 90(40.2%), 9(4%)의 학생들이 정상, 위험, 중독군으로 나타났다. 상관분석 결과 외로움과 스트레스, 스마트폰 사용 기대에서 정적 상관관계가 있었으며, 자아 존중감과는 부적 상관관계가 있었다. 외로움, 스트레스, 스마트폰 사용 기대, 자아 존중감은 스마트폰 중독에 영향을 주는 요인으로 나타났으며, 스마트폰 중독 예방을 위해 이러한 영향 요인들을 조절하고 자아 존중감을 강화시키는 프로그램의 개발 및 적용이 필요하다고 생각된다. 본 연구는 GIA 모델을 근거로 스마트폰 중독 영향요인을 파악한 결과를 제시함으로써 GIA 모델의 연구 적용 및 활용성을 제시하는데 기여하였다.
This study is a descriptive research study which attempts to determine the effects of self-efficacy, self-esteem, loneliness, stress, stress coping, and use expectancy on the smartphone addiction of university students based on the GIA model. Data was accumulated by means of questionnaire surveys fr...
This study is a descriptive research study which attempts to determine the effects of self-efficacy, self-esteem, loneliness, stress, stress coping, and use expectancy on the smartphone addiction of university students based on the GIA model. Data was accumulated by means of questionnaire surveys from December 2015 to January 2016, which targeted 224 college students attending universities within Seoul and analyzed by descriptive statistical analysis, correlation analysis, and multiple regression analysis using SPSS 21.0. The average smartphone addiction score was $2.5{\pm}0.8$ (1.2-4.9) and 125 students were in the normal category (55 %), 90 in the danger category (40.2%), and 9 in the addiction category (4%). The correlation analysis showed that loneliness and stress had positive correlations with use expectancy, while self-esteem had a negative correlation. Loneliness, stress, use expectancy, and self-esteem proved to be the major factors affecting smartphone addiction and it was concluded that the development and application of programs which strengthen self-esteem are necessary. This study contributed to the research application and availability of the GIA model by analyzing the factors affecting smartphone addiction based on the GIA model.
This study is a descriptive research study which attempts to determine the effects of self-efficacy, self-esteem, loneliness, stress, stress coping, and use expectancy on the smartphone addiction of university students based on the GIA model. Data was accumulated by means of questionnaire surveys from December 2015 to January 2016, which targeted 224 college students attending universities within Seoul and analyzed by descriptive statistical analysis, correlation analysis, and multiple regression analysis using SPSS 21.0. The average smartphone addiction score was $2.5{\pm}0.8$ (1.2-4.9) and 125 students were in the normal category (55 %), 90 in the danger category (40.2%), and 9 in the addiction category (4%). The correlation analysis showed that loneliness and stress had positive correlations with use expectancy, while self-esteem had a negative correlation. Loneliness, stress, use expectancy, and self-esteem proved to be the major factors affecting smartphone addiction and it was concluded that the development and application of programs which strengthen self-esteem are necessary. This study contributed to the research application and availability of the GIA model by analyzing the factors affecting smartphone addiction based on the GIA model.
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문제 정의
Trotzke, Starcke, Müller & Brand 등[18]이 GIA 모델기반 실험조사에서 병적인 온라인 구매와 특정 인터넷 중독과의 유사점이 있음을 밝혀내는 등 국외에서는 GIA 모델을 이용하여 중독에 영향을 미치는 인지기능들과 매개변수들을 파악하고 중독치료의 방향을 결정하는 연구들[19,20,21,22]이 활발히 진행되고 있으나 국내에서는 아직 GIA 모델을 이용한 연구가 없는 실정이다. 매체적특성과 사용자의 이용양상 등에서 인터넷 중독과 휴대전화 중독 간에 공통점이 존재하고 있으므로 본 연구에서는 스마트폰 중독에 영향을 미치는 다양한 인지기능들을 살펴보고 중독 치료를 위한 중재 및 전략 마련을 위해 GIA 모델을 스마트폰 중독에 적용해 보고자 한다.
본 연구는 Brand, Young & Laier [17]의 GIA 모델을 근거로 대학생들의 스마트폰 중독에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 하였다.
본 연구는 GIA 모델에 근거하여 대학생의 스마트폰 중독에 영향을 미치는 요인들을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다.
본 연구는 GIA 모델을 근거로 스마트폰 중독 영향요인을 파악한 결과를 제시함으로써 스마트폰 중독 중재 및 치료의 방향을 결정하기 위한 방법의 하나로 GIA 모델의 연구 적용 및 활용성을 제시하는데 기여하였다. 또한 GIA 모델을 근거로 스마트폰 중독에 영향을 미치는 요인들을 확인하고 대학생들의 스마트폰 중독을 예방하고 조절하기 위한 영향요인별 접근의 필요성에 대한 근거를 제시하는데 기여하였다.
본 연구는 GIA 모델을 근거로 하여 대학생의 스마트폰 중독에 영향을 미치는 요인들을 파악하여 대학생들의 스마트폰 중독을 예방하고 중재하기 위한 프로그램 개발에 기초자료를 제공하고자 수행되었다.
본 연구는 대학생의 스마트폰 중독에 대한 영향요인을 파악하기 위하여 GIA 모델에 근거한 다양한 요인을 중심으로 서술적 조사연구를 실시하였다. 본 연구에서 대학생의 스마트폰 중독 위험군에 영향을 미치는 요인은 외로움, 스트레스, 자아존중감, 스마트폰 기대감으로 나타났다.
제안 방법
본 연구는 서울시 소재 S대학교 재학생 중 스마트폰을 사용하는 대학생을 대상으로 연구 목적을 설명하여 연구 참여 동의를 구한 후 연구목적을 이해하고 자발적으로 서면 동의한 대상자에게 구조화된 설문지를 이용하여 자료 수집을 실시하였다.
핵심특성 측면은 우울, 사회불안, 낮은 자아존중감, 낮은 자기효능감, 스트레스, 외로움, 사회적지지 부족으로 구성되어 있으며, 구체적 인식 측면은 적절한 대처기전, 인터넷사용기대감으로 구성되어 있다. 본 연구에서는 핵심특성 측면으로 자기효능감, 자아존중감, 외로움, 스트레스를 구성하였고 구체적 인식 측면으로 스트레스 대처기전, 스마트폰 사용기대를 구성하여 스마트폰 중독증상에 영향을 주는 변인으로 하였다[Fig 1].
스마트폰 사용기대(Internet Use Expectancies)는 인터넷을 이용한 후 경험할 수 있는 결과에 대한 기대를 측정하고자 Lee 등[24]이 제작한 인터넷 기대 척도를 수정하여 사용하였다. 1점에서 5점까지의 척도로 총 21문항으로 구성되어있으며, 점수가 높을수록 스마트폰에 대한 기대가치가 큰 것을 의미한다.
스마트폰 중독측정은 Young의 온라인 중독센터[23]에서 제작한 것을 Lee 등[24]이 번안한 설문지를 스마트폰에 맞게 수정하여 사용하였다. 0점에서 5점까지의Likert 6점 척도로 총 20문항으로 점수가 높을수록 중독 정도가 심한 것을 의미한다.
대상 데이터
95를 유지하도록 계산한 결과 분석에 필요한 최소 표본 크기는 107명으로 산출되었다. 본 연구에서는 설문지 260부를 배부하여 응답이 불완전한 설문지 36개를 제외한 총 224부를 자료 분석에 사용하였다.
데이터처리
• 대상자의 일반적 특성, 스마트폰 사용실태 및 스마트폰 중독정도를 파악하기 위해 빈도, 백분율, 평균, 표준편차를 구하였다.
• 스마트폰 중독 점수에 따른 집단 간 특성변수의 차이를 알아보기 위해 t-test 검증을 실시하였다.
• 대학생의 스마트폰 중독에 대한 영향요인을 파악하기 위해 다중회귀분석을 실시하였다.
• 측정 변수들과의 상관관계는 Pearson’s correlation coefficient로 산출하였다.
독립변수에서 스마트폰 기대가 스마트폰 중독에 더 큰 영향을 주는 것으로 나타났다. 회귀모형의 적합성 검정은 잔차분석을 이용하여 정규성과 등분산을 검정하였다. 표준화된 잔차의 Kolmogorov-Smir-nov 검정결과 정규성 가정(p=.
이론/모형
스트레스 대처방식은 Lazarus & Folkman[14]가 개발한 스트레스 대처방식 척도(The Ways of coping checklist)를 Kim과 Lee[31]가 번안, 수정한 것 중 Kim[32] 이 채택한 도구를 사용하였다. 각각의 문항은‘전혀 그렇지 않다’ 1점에서 ‘매우 그렇다’ 5점까지Likert 5점 척도의 24문항으로 구성되어 있으며 점수가 높을수록 스트레스 대처점수가 높은 것을 의미한다.
스트레스는 Park 과 Shin [30]이 개발한 척도를 사용하였다 생활영역을 자신, 가정, 학업, 친구로 나누어 각 영역에서 경험하는 문제나 불만이 느껴지는 정도를 9점 척도 상에 표시하게 하였는데 본 연구에서 Cronbach‘s α= .87이다.
외로움은 Russell 등[28]이 개발한 개정된 UCLA 외로움 척도 RULS (The Revised UCLA Loneliness Scale)를 Kim[29]이 번안한 한국판 UCLA 외로움 척도 KRULS(Korean version of the Revised UCLA Loneliness Scale)를 사용하였다. 총 20개 문항으로 1점에서 4점까지 Likert 4점 척도로 점수가 높을수록 외로움의 정도가 높음을 의미한다.
자기효능감은 Schwarzer와 Jerusalem[26]이 개발한 일반적 자기효능감 GSS (General Self-efficacy Scale)를 Lee 등[27]이 번한한 도구를 Lee[25]가 수정 보완한 척도를 사용하였다. 총 7개 문항으로 1점에서 5점까지의 Likert 5점 척도로 점수가 높을수록 자기효능감이 높음을 의미한다.
자아 존중감을 측정하기 위해서 Rosenberg [11]의 자아존중감 척도 SES (Self-Esteem Scale)를 Lee [25]가 수정, 번안한 척도를 사용하였다. 총 9개 문항으로 1점에서 5점까지의 Likert 5점 척도로 점수가 높을수록 자아존중감이 높음을 의미한다.
성능/효과
따라서 본 데이터는 회귀분석을 실시하기에 적합하다. 다중회귀분석을 실시한 결과 대학생의 스마트폰 기대감과 자아 존중감이 종속변수에 유의한 영향을 주었다. 스마트폰 기대감(β=.
4시간을 사용하는 것으로 나타나 본 연구 대상자들의 하루 평균 스마트폰 사용시간이 더 높은 것으로 보아 스마트폰 사용 시간을 점검하면서 통제하도록 돕는 앱 등을 설치 및 사용하도록 안내하는 등의[34] 스마트폰 사용시간 단축 방안이 시급한 것으로 사료된다. 대학생들이 가장 많이 사용하는 스마트폰 기능은 SNS 29.5%(190명)로 나타났다. 한국 인터넷 진흥원[35]에 의하면 스마트폰 사용자의 주요 이용 목적이 SNS이며 사용자 본인이 SNS의 과다사용을 인식하고 있지만 조절에는 어려움이 있다는 결과를 토대로 본 연구 대상자들의 중독 가능성을 배제할 수 없으므로 학술제, 문화제 기획, 체험이나 봉사활동 등, 오프라인의 소통의 장으로 학생들을 이끌어내려는 노력이 필요할 것으로 보여 진다.
421)이다. 독립변수에서 스마트폰 기대가 스마트폰 중독에 더 큰 영향을 주는 것으로 나타났다. 회귀모형의 적합성 검정은 잔차분석을 이용하여 정규성과 등분산을 검정하였다.
본 연구는 대학생의 스마트폰 중독에 대한 영향요인을 파악하기 위하여 GIA 모델에 근거한 다양한 요인을 중심으로 서술적 조사연구를 실시하였다. 본 연구에서 대학생의 스마트폰 중독 위험군에 영향을 미치는 요인은 외로움, 스트레스, 자아존중감, 스마트폰 기대감으로 나타났다. 외로움과 스트레스는 대학생활의 적응력을 떨어뜨려 스마트폰의 사용기대를 높이고 스마트폰 중독의 위험성을 높이는 요인이 되므로 대학생활 적응을 위한 다양한 프로그램이 필요할 것으로 보여 진다.
분석 결과 중독군에 해당하는 학생은 4%(9명), 중독 위험군은 40.2%(90명), 일반군은 55%(125명)이었다. 본 연구에서는 중독군을 포함하여 일상생활에 어려움이 있어 중독 위험군으로 분류되는 총점 50점 이상인 경우를 위험군으로 분류하였으며, 위험군은 44.
선행연구[37,38,40]에서 스트레스 수준이 높을수록 중독의 위험성이 높아지며 대학생의 스트레스가 휴대폰의 중독적 사용과 상관관계가 있음을 확인하였으며, 휴대폰의 중독적 사용을 예방하기 위해서는 우울이나 스트레스가 높은 학생들을 조기 선별하고 건전한 활동 등을 할 수 있도록 지도할 방안의 모색과 환경적 요인을 고려한 방안들이 요구[38]된다. 스마트폰 중독과 스마트폰 사용기대(r=.632, p<.001)는 유의한 정적상관관계가 있었다. Lee[24]에 의하면 인터넷 기대가 인터넷 중독증을 가장 많이 설명하는 변인으로 나타난 것으로 보아 욕구 충족이나 갈등해소의 목적으로 스마트폰에 거는 기대가 클수록 스마트폰 중독의 가능성이 높아짐을 알 수 있다.
또한 오프라인에서 사회적 관계망이 불만족스러운 사람일수록 사회적 소속감 유지를 위한 방편으로 스마트폰을 많이 사용한다는 Juhn과 Jang[38]의 결과와도 연관성을 보인다. 스마트폰 중독과 스트레스는 유의한 정적상관관계가 있었다. 선행연구[37,38,40]에서 스트레스 수준이 높을수록 중독의 위험성이 높아지며 대학생의 스트레스가 휴대폰의 중독적 사용과 상관관계가 있음을 확인하였으며, 휴대폰의 중독적 사용을 예방하기 위해서는 우울이나 스트레스가 높은 학생들을 조기 선별하고 건전한 활동 등을 할 수 있도록 지도할 방안의 모색과 환경적 요인을 고려한 방안들이 요구[38]된다.
스마트폰 중독과 측정변수들 간에는 유의한 상관관계가 있었다. 구체적으로 스마트폰 중독과 외로움(r=.
스마트폰 중독에 영향을 미치는 요인에 대한 분석결과 스마트폰 기대감(β=.586, p<.001), 자아 존중감(β=-.158,p<.05)순으로 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 스마트폰 중독 전체 변량의 42.1%를 설명하는 것으로 나타났다. 스마트폰 중독에 미치는 독립변수들에 대한 상대적인 설명력에서는 스마트폰 사용 기대감과 자아 존중감이 스마트폰 관련 변인 중 스마트폰 중독에 영향력 있는 변수로 작용했다.
05)를 포함한 모든 항목이 스트레스 요인으로 나타났다. 스트레스 대처방식에서는 문제 중심적 대처방식, 사회적 지지 추구식 대처방식은 유의한 차이가 없었으며, 정서적 대처방식(t=2.102, p<.05), 소망적 대처방식(t=0.160, p<.05)을 많이 사용하는 것으로 나타났다. 스마트폰 사용기대는 갈등해소(t=1.
후속연구
자아 존중감 향상을 위한 선행연구들을 살펴보면, 집단 상담프로그램[45], 예술심리 치료[46], 애니어그램 집단상담[47], 독서치료를 통한 사회통합 인성프로그램 [48], 마음공부 프로그램[49], 등이 자아 존중감을 향상시킬 수 있는 프로그램으로 확인되었다. 따라서 대학생을 대상으로 스마트폰 중독에 관련하여 자아 존중감 향상을 위한 다양한 프로그램의 개발 및 적용이 필요하다고 생각된다.
본 연구에서 대학생의 스마트폰 중독 위험군에 영향을 미치는 요인은 외로움, 스트레스, 자아존중감, 스마트폰 기대감으로 나타났다. 외로움과 스트레스는 대학생활의 적응력을 떨어뜨려 스마트폰의 사용기대를 높이고 스마트폰 중독의 위험성을 높이는 요인이 되므로 대학생활 적응을 위한 다양한 프로그램이 필요할 것으로 보여 진다. 자아존중감의 저하와 스마트폰 사용기대 또한 스마트폰 중독의 영향요인이 되므로 대상자들이 보다 현실적으로 미래를 직시하고 학업에 전념할 수 있도록 다양한 정책들이 필요하며 대학생들의 자아존중감 향상을 위한 프로그램의 개발 및 적용이 필요한 것으로 보여진다.
외로움과 스트레스는 대학생활의 적응력을 떨어뜨려 스마트폰의 사용기대를 높이고 스마트폰 중독의 위험성을 높이는 요인이 되므로 대학생활 적응을 위한 다양한 프로그램이 필요할 것으로 보여 진다. 자아존중감의 저하와 스마트폰 사용기대 또한 스마트폰 중독의 영향요인이 되므로 대상자들이 보다 현실적으로 미래를 직시하고 학업에 전념할 수 있도록 다양한 정책들이 필요하며 대학생들의 자아존중감 향상을 위한 프로그램의 개발 및 적용이 필요한 것으로 보여진다.
본 연구는 대상자가 편의표집으로 서울지역 4년제 대학 한곳으로 한정되었기 때문에 중독군이 4%밖에 되지 않아 충분한 GIA 모델 검증에는 한계가 있었다. 향후 스마트폰 중독군을 대상으로 GIA 모델의 검증 및 구조방정식 모델 구축, 스마트폰 중독의 조절요인과 매개요인 중재를 통한 비교연구, 스마트폰 순기능의 강화를 위한 프로그램의 개발 및 적용 등에 관한 연구를 제언한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
대학생들이 게임과 인터넷에 중독되게 하는 근본적인 문제는 무엇인가?
그러나 새로운 문화와 인간관계 등에 대한 적응과정, 학업과 장래에 대한 대비, 미래의 불확실성,부모로부터의 독립 등 다양한 스트레스를 유발하는 환경에 노출되어 있으며 독특한 대학문화라는 공간 안에서 대인 관계 및 문화 적응에 어려움을 갖게 된다[5]. 일부 대학생은 입학이후 대학에 대한 환상과 기대가 무너지고, 적성과는 상관없는 학과 선택, 피상적이고 일시적인 대인관계, 심각한 취업난 등으로 허무감, 무력감을 느끼게 된다. 이로 인해 야기된 스트레스와 불안, 우울 등의 부정적인 정서를 겪음으로 게임과 인터넷에 중독될 가능성이 높아지고 사회의 일원이 되기 위한 준비를 하는 중요한 시기에 사회에서 고립되어 버리는 현상을 가져오게 된다[1,6].
GIA 모델은 어떻게 구성되어 있는가?
GIA 모델은 핵심특성 측면, 구체적 인식 측면, 인터넷 중독 증상의 3가지 측면으로 구성되어 있다. 핵심특성 측면은 우울, 사회불안, 낮은 자아존중감, 낮은 자기효능감, 스트레스, 외로움, 사회적지지 부족으로 구성되어 있으며, 구체적 인식 측면은 적절한 대처기전, 인터넷사용기대감으로 구성되어 있다.
대학생 시기의 특징은 무엇인가?
5%로 스마트폰 중독에 가장 취약한 것으로 나타났다. 대학생 시기는 아동기 후기나 사춘기에 발달되기 시작한 삶의 의미가 확립되는 중요한 시기이며 부모로부터 신체적, 정신적으로 독립하여 자아실현과 인격성숙을 위해 노력하고 미래를 준비하는 단계이다. 그러나 새로운 문화와 인간관계 등에 대한 적응과정, 학업과 장래에 대한 대비, 미래의 불확실성,부모로부터의 독립 등 다양한 스트레스를 유발하는 환경에 노출되어 있으며 독특한 대학문화라는 공간 안에서 대인 관계 및 문화 적응에 어려움을 갖게 된다[5].
참고문헌 (48)
B. N. Kim, E. J. Ko, H. I. Choi, "A study on factors affecting smart-phone addiction in university students : A focus on differences in classifying risk groups", Studies on Korean Youth, Vol.24, No.3, pp.67-98, 2013.
E. Y. Kim, S. H. Kim, "Pattern Study on smartphone addiction group", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society Vol.16, No.2 pp.1207-1215, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.5762/KAIS.2015.16.2.1207
M. J. Kim, Y. E. Yeom, J. E. Jeon, H. J. Cho, H. M. Gye, K. H. Kim, E. J. Nam, J. Y. Park, "Relationship Between Smartphone addiction, Anxiety, and Quality of Sleep among Undergraduate students", Journal of the Nursing Academic Association of Ewha, Vol. 48, pp.99-112, 2014.
"Internet Addiction Survey", National Information Society Agency, 2015.
Y. K. Kim, " The moderating effects of self-efficacy andego-resilience on stress, internet addiction and gambling behavior amongst adolescents", Studies on Korean Youth, Vol.24, No.1, pp.127-156, 2013.
E. Y. Kim, R. W. Park, "Smartphone Addiction and Learning disorder, Depression, ADHD association", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol.16, No.11 pp.7599-7606, 2015.
L. C. Mullins, R. Tucker, C. F. Longino, V. Marshall, "An Examinationof Loneliness Among Elderly Canadian Seasonal Residents in Florida", Journal of Gerontology, Vol.44, No.2, pp.80-86, 1989. DOI: http://dx.doi.org/10.1093/geronj/44.2.S80
D. J. Kuss, M. D. Griffiths, "Online Social Networking and Addiction-A Review of the Psychological Literature", International Journal of Environmental Research and Public Health, Vol.8, pp.3528-3552, 2011. DOI: http://dx.doi.org/10.3390/ijerph8093528
J. Hinojosa, M. L. Blount, "Occupation, purposeful activities, and occupational therapy.", The texture of life: Purposeful activites in context of occupation 3rded, pp.1-19, 2009.
M. H. Ryu, "University Students' Smartphone Addiction Propensities according to Self-efficacy and Leisure-related Variables", Journal of Korean Home Management Association, Vol.32, No.1, pp.63-79. 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.7466/JKHMA.2014.32.1.63
M. Rosenberg, "Society and the adolescent self-image", Princeton, N.;Princeton University Press, 1965.
K. S. Young, R. C. Rogers, "The relationship between depression and pathological internet Addition", Cyber-Psychology and Behavior, Vol.1, No.1 pp.25-28, 1998. DOI: http://dx.doi.org/10.1089/cpb.1998.1.25
R. S. Lazarus, S. Folkman, "Coping and adaption", The Handbook of Behavioral Medicine, pp.285-325. 1984.
N. S. Kim, K. E. Lee, "Effects of Self-control and Life Stress on Smart phone Addiction of University Students", Journal of The Korea Society of Health Informatics and Statistics, Vol.37, No.2, pp.72-83, 2012.
A. Bandura, "Social Foundations of Though and Action", New-York; Prentice-Hall, 1986.
R. A. Davis, "A cognitive-behavioral model of pathological Internet use", Comput. Human Behav, Vol.17, pp.187-195, 2001. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8
M. Brand, K. S. Young, C. Laier, "Prefrontal Control and Internet Addiction: A Theoretical Model and Review of Neuropsychological and Neuroimaging Findings", Frontiers in Human Neuroscience, Vol.8. pp.1-13, 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375
P Trotzke, K Starcke, A Muller, M Brand "Pathological Buying Online as a Specific Form of Internet Addiction: A Model-Based Experimental Investigation", PLOS one, Vol.10, No.10, pp.53-77. 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0140296
M. Brand, C. Laier, K. S. Young, "Internet addiction: coping styles, expectancies, and treatment implications", Frontiers n Psychology, Vol.5, pp1-14, 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256
L. S. Whang, S. Lee, Chang, "Internet over-users' psychological profiles: a behavior sampling analysis on internet addiction", Cyberpsychol Behav. Vol.6, No.2, pp.143-50. 2003. DOI: http://dx.doi.org/10.1089/109493103321640338
C. K. Yang, B. M. Choe, J. H. Lee, J. S. Cho, "SCL-90-R and 16PF profiles of senior high school students with excessive internet use", Can J Psychiatry, Vol.50, No.7, pp.407-414, 2005.
K. S. Young, "Internet addiction: the emergence of a new clinical disorder", Cyber Psychology and Behavior. Vol.1, No.3, pp.237-244, 1996. DOI: http://dx.doi.org/10.1089/cpb.1998.1.237
S. H. Lee, S. Y. Lee, E. J. Kim, S. Y. Oh, "Internet addiction and parenting youth", Samsung Life Public Foundation Community Mental Health Institute Reports, 2000-1.
C. S. Lee, "a Structural Analysis of Factors Affecting Youth Leadership Skill", Unpublished Ph. D thesis, Seoul University, Seoul, 2005.
R. Schwarzer, M. Jerusalem, "Interaction of employment status and self-efficacy on alcohol consumption: A two-wave study on stressful life transitions", Psychology & Health, Vol.8, pp.77-87, 1993. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/08870449308403168
Y. M. Lee, R. Schwarzer, M. Jerusalem, "Koreana daptation of the general self-efficacy scale", Retrieved September 2, 1994.
D. Russel, L. A. Peplau, C. E. Cutrona, "The received UCLA loneliness scale: concurrent and discriminant validity evidence", Personality & social psychology bulletin Vol.39, pp.472-488, 1980.
O. S. Kim, "Korean Version of the Revised UCLA Loneliness Scale : Reliability and Validity Tesr", Journal of Korean Academy of Nursing, Vol.27, No.4, pp.871-879, 1997.
G. B. Park, M. S. Shin, "Perceived Stress and Suicidal Ideation of high school students", The Korean Journal of Clinical Psychology, Vol.10, No.1, pp.298-314, 1991. http://www.riss.kr/link?idA100627771
J. H. Kim, J. H. Lee, "Configuration factors and the relationship of coping with depression", Behavioral Science Research Vol. 7, pp.127-138, 1985.
J. M. Kim, "(The) Effect of Insecure Attachment on Psychological Well-being : the Roles of Automatic thoughts, Mood Awareness, Ambivalence over Emotional Expressiveness, Stress coping strategy as Mediators", Unpublished PhD thesis, Hanyang University, Seoul, 2010.
"Internet Addiction Survey", National Information Society Agency, 2013.
S. J. Ju. "The Effects of Smart Phone Addiction on University students Adaptation to School Life: Focusing on the Moderating Effect of Self Contro", The research for korean youth, Vol.42, pp.98-127, 2015.
"Internet Addiction Survey", National Information Society Agency, 2012.
J. I. Yu. S. L. Kim. "The Relationship Between Adjustment and SOC Strategies of College Students", The Korean Journal of Counseling and Psychotherapy, Vol.20 No.4, pp.1211-1225, 2008.
S. h. Jang, Y. J. Park, "The Relations among Teenagers' Mental Health, Self-Control, and Self-Esteem according to their Mobile Phone Addiction", The Journal of Korean Education Forum, Vol.8, No.3, pp.25-41, 2010.
H. S. Jeon, O. Jang, "A Study on the Influence of Depression and Stress on Smartphone addiction among University Students: focused on Moderating Effect of Gender", Korean Journal of Youth Studies, Vol.21, No.8, pp.103-129, 2014.
O. R. Shim, "Investigation into variables which affect college students' Internet addiction" Unpublished PhD thesis, Kangwon University, Chunchen, 2010.
S. I. Ryu, I. S. Cho, "Factors affecting Smartphone Addiction among Elementary School Students", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society Vol. 16, No.9 pp.6180-6189, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.5762/KAIS.2015.16.9.6180
H. I. Lee, "Correlations among Self-Esteem, Depression and Academic Achievement in Nursing College Students", Journal of Korean Public Health Nursing, Vol.22, No.1, pp.97-10, 2008.
E. Y. Yu, C. K. Yoon. Y. J. Yang, "The Relationship between Self-esteem and Mental Health of College Student in Some Regions", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society Vol.13, No.1 pp.274-283, 2012. DOI: http://dx.doi.org/10.5762/KAIS.2012.13.1.274
J. S. Lee, D. J. An, "Influence of Adolescent's Self-Esteem and Environmental Characteristics on Life Satisfaction : Moderating Effect of Positive Self-Evaluation and Negative Self-Evaluation", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol.16, No.10 pp.6595-6603, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.5762/KAIS.2015.16.10.6595
J. H. Kim, "Development of a Group Counselling Program for Internet Addiction College students", Unpublished PhD thesis, Ulsan University, Ulsan, 2010.
J. Y. Se, S. H. Won, "A Case Study of Arts psychotherapy on Improving a Female High School Student's Self-Esteem and School Adjustment", Journal of Arts Psychotherapy, Vol.7, No.1 pp.19-43, 2011.
H. J. Whang, S. L. Yu, "Effects of Enneagram Group Counseling on College Students' Interpersonal Relation skills and Self-Esteem", Research Review, Vol.33, 2004.
Y. S. Kim, "The Effects of Reading Therapy-based Social Integration Personality Program on College Students' Self-esteem and Social Sense of Distance", Journal of Special Education & Rehabitation Science, Vol.51, No.1, pp.1-23, 2012.
G. S. Ahn, S. I. Kim, H. K. baek, "The Effects of Maeum Gongbu Program (Mind Practice Program) on Self-Esteem and Self-Efficacy of the University Students" Won-Buddbist Thought & Religious Culture, Vol.45, 2010.
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