[논문]정면충돌의 충돌방향과 관련된 운전자의 행동분석

이명렬; 김호중; 이강현; 김상철; 이효주; 최효정

doi:10.5762/kais.2016.17.5.530

초록
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본 연구는 정면충돌사고를 분석하여 충돌방향과 관련된 운전저의 행동변화를 분석하고, 인체손상정도를 파악해보고자 한다. 연구기간은 2013년 8월~2014년 1월까지로 응급의학 팀에 의해 차량의 손상정도와 인체상해 데이터를 수집하였다. 자료수집에서 사고차량, 사고방향 등은 KIDAS(Korea In-depth Accident Study; 한국형 교통사고 심층조사)와 인체손상정보에 기반을 둔 ISS(Injury Severity Score; 인체손상점수) 내용을 수집하였다. 자료분석은 Minitab 17과 SPSS 22.0을 이용하여 빈도분석과 ANOVA분석을 시행하였다. 분석결과 정면충돌은 12시 방향에서 55.8%로 가장 높게 나타났다. 연령에 따른 정면충돌 방향을 분석해 본 결과 11시방향이 평균 $46.46{\pm}13.47$세, 12시방향이 $44.43{\pm}13.40$세, 1시 방향에서 $52.46{\pm}12.04$세로 통계적으로 유의하게 연령이 높을수록 1시 방향에서 높게 나타났다(p<0.05). 남자의 연령에 따른 정면충돌 방향에서도 11시방향이 $47.10{\pm}13.88$세, 12시방향이 $45.24{\pm}13.78$세, 1시 방향에서 $55.73{\pm}13.38$세로 연령이 증가함에 따라 1시방향의 충돌이 높게 나타났다(p<0.05). 그러나 여자의 경우 연령에 따른 정면충돌 방향에서는 통계적으로 유의하지 않았다(p>0.05). 남녀의 연령에 따른 충돌방향에서의 ISS점수를 비교해봤을 때 남자의 경우 $ISS{\geq}9$에서 12시방향 충돌은 감소하고 ISS<9에서 1시방향 충돌이 증가하였다(p<0.05). 결과적으로 정면충돌방향은 12시 방향에서 가장 높은 빈도로 일어나고, 연령이 증가할수록 정면충돌 방향이 1시 방향으로 높아져 ISS점수가 낮아진다. 따라서 남성에서 12시방향 충돌을 인지하고 핸들을 왼쪽으로 틀어 1시 방향 충돌로 바꾸어 신체손상을 줄이려는 행동을 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study investigates frontal crashes, analyzes the driver's action related to the change of the collision direction and determines the severity of (bodily injury). This study was conducted from August, 2013, to January, 2014, and the data for the car damage and human body damage were collected by...

This study investigates frontal crashes, analyzes the driver's action related to the change of the collision direction and determines the severity of (bodily injury). This study was conducted from August, 2013, to January, 2014, and the data for the car damage and human body damage were collected by emergency medical teams. In terms of data collection, we collected the accident vehicle, crash direction, body damage, etc., based on the Korea In-depth Accident Study (KIDAS) and Injury Severity Score (ISS). We used Minitab 17 and SPSS 22.0 to do the frequency analysis and ANOVA. In the analysis results, the prevalence of frontal collisions was 55.8% and mostly occurred in the 12 o'clock direction. In the analysis of the frontal crash direction according to age, the average ages for the 11, 12 and 1 o'clock directions were $46.46{\pm}13.47$, $44.43{\pm}13.40$ and $52.46{\pm}12.04$, respectively, so the older age drivers had a high probability of the accident occurring in the 1 o'clock direction. In the analysis of men's frontal collision direction according to age, the average ages in the 11, 12 and 1 o'clock directions were $47.10{\pm}13.88$, $45.24{\pm}13.78$ and $55.73{\pm}13.38$, respectively, so older aged men had a high probability of having collisions in the 1 o'clock direction. However, the statistical analysis of the frontal crash direction according to age in women didn't show any meaningful trend. When comparing the ISS according to age of the men and women in the collision direction, the men were less likely to have a 12 o'clock collision when $ISS{\geq}9$ and more likely to have a 1 o'clock collision when ISS<9. As a result, frontal crashes are more likely to occur in the 12 o'clock direction and the ISS decreases because the likelihood of frontal crashes in the 1 o'clock direction increases with increasing age. Therefore, when men recognize that they are heading for a 12 o'clock direction collision, they try to steer to the left to reduce the body damage.

Keyword

AI 본문요약
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문제 정의

이러한 행동으로 인하여 정면충돌의 방향이 변하고 차량의 피해위치, 손상규모, 탑승자의 손상정도가 변할 것으로 예상된다. 이에 기존의 정면충돌사고의 결과를 분석하여 충돌방향과 관련된 연령증가에 따른 운전자의 행동변화를 검토하고, 인체손상정도(ISS; Injury Severity Score)를 분석해보고자 한다.
본 연구는 순식간에 일어나는 교통사고에서 충돌을 인지할 가능성이 높은 정면충돌의 데이터를 분석하여 충돌의 방향과 인체손상정도를 파악하여 사고를 피하려는 행동변화를 검토하고 인체손상 정도를 파악하고자 하였다.

제안 방법

차량 손상은 미국 도로교통안전국(National Highway Traffic Safety Administration; NHTSA)의 CDC(Collision Deformation Classification)코드를 사용하여 정면충돌은 11시, 12시, 1시 방향으로 구분하였고, 회전중의 정면충돌은 양측 차량의 접근방향에 따라 구분하였다. 자료수집에서 사고차량, 사고방향등은 KIDAS(Korea In-depth Accident Study; 한국형 교통사고 심층조사)와 인체손상정보에 기반을 둔 ISS(Injury Severity Score; 인체손상점수) 내용을 수집하였다.
수집된 데이터는 정면충돌사고에서 240명의 운전자를 대상으로 하였다. 차량 손상은 미국 도로교통안전국(National Highway Traffic Safety Administration; NHTSA)의 CDC(Collision Deformation Classification)코드를 사용하여 정면충돌은 11시, 12시, 1시 방향으로 구분하였고, 회전중의 정면충돌은 양측 차량의 접근방향에 따라 구분하였다. 자료수집에서 사고차량, 사고방향등은 KIDAS(Korea In-depth Accident Study; 한국형 교통사고 심층조사)와 인체손상정보에 기반을 둔 ISS(Injury Severity Score; 인체손상점수) 내용을 수집하였다.
나이에 따른 ISS의 평균 비교는 ISS 9점 이상을 치료가 필요한 기준으로 판단하여, 9점을 기준으로 설정하고 9점미만과 9점 이상으로 구분하여 2그룹으로 분석하였다. 그 결과 9점 미만에서 45.

대상 데이터

본 연구는 2013년 8월부터 2014년 1월까지 3개의 병원(순천향대학교 부천병원, 건국대학교 충주병원, 연세대학교 원주세브란스기독병원)의 응급의학과 팀에 의해 차량의 손상정도 및 인체상해 데이터를 수집하였다. 데이터에는 차량정보, 탑승자정보, 사고원인, 사진으로 기록된 교통사고 현장 기록표, 환자정보 등을 포함하고 있다.
본 연구는 2013년 8월부터 2014년 1월까지 3개의 병원(순천향대학교 부천병원, 건국대학교 충주병원, 연세대학교 원주세브란스기독병원)의 응급의학과 팀에 의해 차량의 손상정도 및 인체상해 데이터를 수집하였다. 데이터에는 차량정보, 탑승자정보, 사고원인, 사진으로 기록된 교통사고 현장 기록표, 환자정보 등을 포함하고 있다. 수집된 데이터는 정면충돌사고에서 240명의 운전자를 대상으로 하였다.
데이터에는 차량정보, 탑승자정보, 사고원인, 사진으로 기록된 교통사고 현장 기록표, 환자정보 등을 포함하고 있다. 수집된 데이터는 정면충돌사고에서 240명의 운전자를 대상으로 하였다. 차량 손상은 미국 도로교통안전국(National Highway Traffic Safety Administration; NHTSA)의 CDC(Collision Deformation Classification)코드를 사용하여 정면충돌은 11시, 12시, 1시 방향으로 구분하였고, 회전중의 정면충돌은 양측 차량의 접근방향에 따라 구분하였다.
연구대상자는 총 240명으로 남자는 182명(75.8%)이고, 여자는 58명(24.2%)이었다. 연령을 그룹으로 나누었을 때 20대 12.

데이터처리

통계 분석은 Minitab 17과 SPSS 버전 22.0(IBM Inc., Chicago, IL)을 사용하여 분석하였다. 모든 통계결과에서 p값이 0.
05미만을 통계적으로 의미 있는 것으로 판단하였다. 일반적 특성은 빈도 분석을 하였으며 나이, 차량, ISS, 충돌방향의 비교는 일원배치분산분석(One-way ANOVA)하여 비교하였다.

성능/효과

연령에 따른 정면충돌 방향에서는 일원배치분산분석(One-way ANOVA)을 통하여 분석해 본 결과 11시방향이 평균 46.46±13.47세, 12시방향이 44.43±13.40세, 1시 방향에서 52.46±12.04세로 통계적으로 유의하게 연령이 높을수록 1시 방향에서 높게 나타났다(p<0.05).
또한 ISS<9에서 연령이 증가할수록 1시방향의 충돌이 통계적으로 유의하게 증가하였다(p<0.05).
또한 ISS<9에서 연령이 증가할수록 12시 방향 충돌이 통계적으로 유의하게 감소하였다(p<0.05)[Table 6].
또한 ISS<9에서 적합선 그래프로 비교했을 때 연령이 증가할수록 1시 방향 충돌이 통계적으로 유의하게 증가하였다(F=8.12, P<0.05).
차종에 따른 나이와 ISS점수 비교에서는 통계적 의미는 없지만 정면충돌 운전자는 [Fig. 2]에서 보면 나이가 적을수록 SUV, Truck, Van에 비하여 Sedan을 타는 빈도가 약간 높았고, SUV에서 ISS손상정도가 약간 더 높게 나타났다. 사고가 발생했을 경우 Sedan, Truck, Van에 비하여 SUV가 더 큰 손상을 입힐 가능성이 높다는 것이다.
05). 여성의 경우 연령이 증가할수록 ISS점수가 9점 이상과 9점 미만 모두 12시 방향 충돌에서 점점 줄어드는 것을 볼 수 있었다. 따라서 여성의 경우는 연령과 정면충돌 시 방향에 대한 연관성이 없다고 해도 무방하다고 판단할 수 있다.
이러한 문제점 중 대인사고를 제외한 돌발 상황에서 사고 직전 무인자동차 시스템은 차량 내부의 운전자의 손상을 최소한으로 줄여야 할 것이다. 본 연구에서 정면충돌이 일어날 경우 핸들을 틀어 1시 방향으로 충돌이 일어났을 때 ISS가 낮은 것을 볼 수 있었다. 따라서 돌발 상황 대물사고에서 중년의 운전자와 운전경험이 많은 운전자가 위험을 잘 인지하여[9,10], 인체손상을 줄이기 위해 핸들을 왼쪽으로 틀어 자신과 먼 쪽의 1시 방향 충돌을 하였듯이 사고를 피할 수 없는 무인자동차의 돌발 상황 정면충돌에서는 1시 방향 충돌을 만들어 운전자의 손상을 최소한으로 줄여야 할 것이다.

후속연구

따라서 본 연구에서도 연령이 증가할수록 사고의 가능성을 순간적으로 인지하여 충돌을 피하기 위해 핸들을 왼쪽으로 틀어 자신과 먼 쪽인 1시 방향으로 충돌이 되도록 한다고 생각해 볼 수 있다. 하지만 본 연구에서는 운전자의 운전경력 및 블랙박스를 분석할 수 없었고, 운전자가 왼손잡이 인지, 오른손잡이 인지에 따라서 사고 직전 핸들을 어떠한 방향으로 틀어 사고를 줄이려는 노력을 하는지에 대해 확인할 수 없었다. 따라서 이러한 점을 보완한 추가적인 연구가 필요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	정면충돌의 방향은 운전자의 어떤 행동 조치로 변하게 되는가?	교통사고는 순식간에 일어나지만 교통사고 전 충돌을 인지할 수 있는 자동차사고 유형은 정면충돌일 가능성이 높다. 정면충돌에서 운전자는 사고를 인지하고 1초미만의 순간적인 판단으로 충돌을 피하려는 행동을 취하게 된다. 이러한 행동으로 인하여 정면충돌의 방향이 변하고 차량의 피해위치, 손상규모, 탑승자의 손상정도가 변할 것으로 예상된다.
	전방충돌이란?	자동차의 사고유형은 5가지로 구분하면 전방충돌, 측면충돌, 후방충돌, 회전충돌, 전복으로 구분된다[1]. 모든 자동차 사고유형 중 차량의 후미를 충돌하는 전방충돌이 자동차사고의 약30% 정도로 가장 흔하며 이중 치명적인 충돌이 11.8%를 차지하고, 뒤이어 전복사고가 25.
	자동차의 사고유형 5가지는?	자동차가 많아짐에 따라 교통사고는 다양한 형태로 일어난다. 자동차의 사고유형은 5가지로 구분하면 전방충돌, 측면충돌, 후방충돌, 회전충돌, 전복으로 구분된다[1]. 모든 자동차 사고유형 중 차량의 후미를 충돌하는 전방충돌이 자동차사고의 약30% 정도로 가장 흔하며 이중 치명적인 충돌이 11.

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