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문제 정의
- 이에 본 저자는 일개 한의대 부속 한방병원에 2005년부터 2014년까지 입원한 총 환자 및 침구과 환자를 대상으로 전반적인 연도별 의료이용실태 변화 및 평균재원일과 비용 측면에 영향을 미치는 요인을 조사하였다. 이를 통해 한방 의료 정책의 기초자료 수립 및 향후 한방의료 이용상황을 예측하고자 하였으며, 한방병원의 입원 환자 관리 및 향후 발전계획 수립에 도움을 주고자 하였다.
- . 이에본저자는2005년부터2014년까지일개한의대부 속 한방병원에 입원한 환자들 중 1일 이상 입원한 환자를 대상으로 성별, 연령 등의 인구사회적 특성과 입원과, 주 상병, 재입원 수, 재원일, 입원비용(급여, 비급여) 등의 한 방병원 이용실태를 분석하였고, 또한 침구과 입원 환자에 대하여 상기항목을 추가적으로조사하여 한방병원의 경쟁 력강화에 도움에 되고자 본연구를 진행하였다.
대상 데이터
- 2005년 1월 1일부터 2014년 12월 31일까지 10년간 일개 한의대 부속 한방병원에 입원한 환자 중 1일 이상 입원한 환자를 대상으로 하였으며, 전체 입원 환자 및 침구과 입원 환자를 조사하였다. 같은 환자가 1년 내 재입원한 경우 중복으로 처리하지 않고 각 횟수대로 포함하였다(Table 1).
- 상병은 2010년부터 개정된 한국표준질병 사인분류를 기준으로 2010년부터 2014년도까지의 연도별 주상병 중 상위 8개에 해당하는 상병의 변화를 분석하였다. 주 상병 코드는 대분류, 중분류, 소분류의 3단위 분류를 기준으로 표기하였다.
데이터처리
- 피어슨의 상관계수(r)는 －1에서 1의 범위를 가지며 |1|에 가까울수록 강한 상관관계를 갖는다고 할 수 있으며, 0에 가까울수록 상관관계가 존재하지 않는다고 할 수 있다. 마지막으로 독립변수와 종속변수간의 인과관계를 파악하기 위해 다중회귀분석을 실시하였으며, 변수선택법으로는 단계선택법(stepwise)을 이용하여 분석하였다. 다중회귀분석을 통해 F, R2, t값을 검정하였는데, F값은 추정된 회귀모형이 적합한지를 검정하는 통계량이며, R2 값은 독립변수가 종속변수를 얼마나 설명하고 있는지, 즉 독립변수의 설명력을 의미하는 통계량이며, t값은 계수에 대한 통계량으로 p값이 유의수준(α＝0.
- 이때 기대빈도가 5 이하인 셀이 20 % 이상 존재할 경우 검정 결과를 신뢰할 수 없으므로 Fisher's Exact test를 이용하였다. 변수들간의 관계를 파악하기 위해 상관분석을 실시하였으며 Pearson의 상관계수를 산출하여 검정하였다. 피어슨의 상관계수(r)는 －1에서 1의 범위를 가지며 |1|에 가까울수록 강한 상관관계를 갖는다고 할 수 있으며, 0에 가까울수록 상관관계가 존재하지 않는다고 할 수 있다.
- 연구대상의 의무기록지 및 진료비내역을 근거로 작성하였고 통계분석은 SPSS 21.0을 이용하였으며 p＜0.05인 경우를 유의미한 것으로 간주하였다. 입원 환자의 인구사회적 특성 및 이용실태의 연도별 차이를 보기 위해 교차분석을 실시하였으며 검정통계량인 X2 값을 이용하여 통계적으로 유의한 차이를 보이는지 검정하였다.
- 입원 환자의 인구사회적 특성 및 이용실태의 연도별 차이를 보기 위해 교차분석을 실시하였으며 검정통계량인 X2 값을 이용하여 통계적으로 유의한 차이를 보이는지 검정하였다. 이때 기대빈도가 5 이하인 셀이 20 % 이상 존재할 경우 검정 결과를 신뢰할 수 없으므로 Fisher's Exact test를 이용하였다. 변수들간의 관계를 파악하기 위해 상관분석을 실시하였으며 Pearson의 상관계수를 산출하여 검정하였다.
- 05인 경우를 유의미한 것으로 간주하였다. 입원 환자의 인구사회적 특성 및 이용실태의 연도별 차이를 보기 위해 교차분석을 실시하였으며 검정통계량인 X2 값을 이용하여 통계적으로 유의한 차이를 보이는지 검정하였다. 이때 기대빈도가 5 이하인 셀이 20 % 이상 존재할 경우 검정 결과를 신뢰할 수 없으므로 Fisher's Exact test를 이용하였다.
- 총 입원비용에 영향을 주는 변수를 알아보기 위하여 단계선택법(stepwise)을 사용하여 다중회귀분석을 실시하 였다(Table 12).
- 침구과 입원 환자를 대상으로 변수들 간의 관계를 파악 하기위해Pearson 상관계수를산출하였다(Table 10).
- 평균 1인 1일 급여비용에 영향을 주는 변수를 알아보기 위하여 단계선택법(stepwise)을 사용하여 다중회귀분석 을실시하였다(Table 14).
- 평균 1인 1일 입원비용 중 급여와 비급여 항목을 나누어 살펴보았다. 평균 1인 1일 비급여비용에 영향을 주는 변수 를 알아보기 위하여 단계선택법(stepwise)을 사용하여 다 중회귀분석을실시하였다(Table 16).
- 평균 1인 1일 입원비용에 영향을 주는 변수를 알아보기 위하여 단계선택법(stepwise)을 사용하여 다중회귀 분석을 실시하였다(Table 13).
- 평균재원일에영향을주는변수를알아보기위하여단계 선택법(stepwise)을 사용하여 다중회귀분석을 실시하였 다(Table 11). 총 입원 환자에 대한 분석결과 평균재원일에 영향을 주 는 변수는 자동차보험 환자 수이며 F값은 30.
성능/효과
- 1) Pearson 상관계수를 산출한 결과, 평균재원일은 보호보험과 자동차보험을 제외한 변수와 양의 상관관계를, 총 입원비용과 1인 1일 급여비용은 보호 보험을제외한변수와양의상관관계를, 1인1일입 원비용은 여성과 일반보험과 양의 상관관계를 가 졌으며, 1인1일 비급여비용은 상관관계가없었다.
- 1) Pearson 상관계수를 산출한 결과, 평균재원일은 보호보험을 제외한 변수와 음의 상관관계를, 총비 용과 1인 1일 입원비용과 1인 1일 급여비용은 보호 보험을 제외한 변수와 양의 상관관계를 가졌으며, 1인1일비 급여비용은 상관관계가 없었다.
- 2) 단계선택법을 사용해 다중회귀분석한 결과, 평균재원일은 자동차보험과 음의 관계의 유의수준을, 총 입원비용은 일반보험, 보호보험과 양의 관계의 유의수준을, 1일 1인 입원비용과 1일 1인 급여비용은 여성과 양의 관계의 유의수준을 가지며 1인 1일 비 급여비용은 유의수준이 있는 변수가 없었다.
- 2)단계선택법을사용해다중회귀분석한결과,평균재 원일과 총 입원비용과 1일 1인 입원비용과 1일 1인 급여비용은 일반보험과 양의관계의 유의수준을 가지며 1인 1일 비급 비용은 유의수준이 있는 변수가 없었다.
- 05)와는 유의미한 관계가 없었다. 보호보험 환자 수를 제외한 다른 독립변수들이 증가할수록 평균 1인 1일 입원비용이 증가하는 것으로 나타났다.
- 연도별 총입원환자수와 연도별침구과 입원환자수는 증가하는경향을 보였다.
- 1. 전체 입원 환자의 연도 간 연령과 성별, 입원과, 주 상병에 유의하게 차이가 있었으나 재입원 수는 유의한 차이가 없었다. 침구과 입원 환자의 연도 간 연령과 성별, 주 상병에 유의하게 차이가 있었으나 재입원 수는 유의한 차이가 없었다.
- 2 %(1,389명)이다. 전체적으로 침구과 입원 환자는 증가하다가 감소하는 경향을 보이고 있으며, 재활과 환자는 증가하는 경향을 보이고 있다. 한방내과 환자는 감소하는 경향을 보이고 있고 부인과 및 소아과는 매해마다 비슷한 경향을 보이고 있다(Fig.
- 총 입원 환자를 대상으로 연도별 성별 분포를 분석하면 모든 연도에서 여성의 비율이 남성의 비율보다 높게 나타났다. 여성의 비율이 가장 높은 연도는 2012년으로 67.
- 전체 입원 환자의 연도 간 연령과 성별, 입원과, 주 상병에 유의하게 차이가 있었으나 재입원 수는 유의한 차이가 없었다. 침구과 입원 환자의 연도 간 연령과 성별, 주 상병에 유의하게 차이가 있었으나 재입원 수는 유의한 차이가 없었다.
- 침구과 환자에 대한 분석결과 총 입원비용에 영향을 주 는변수는일반보험환자수이며F값은102.557이고0.1% 유의수준에서 모형이 적합하다고 나타났다. 또한 R2 값이 0.
- 침구과 환자에 대한 분석결과 평균 1인 1일 급여비용에 영향을 주는 변수는 일반 보험환자수이며F값은 17.017이 고 1 % 유의수준에서 모형이 적합하다고 나타났다. 또한 R2 값이 0.
- 침구과 환자에 대한 분석결과 평균 1인 1일 입원비용에 영향을 주는 변수는 일반보험 환자 수이며 F값은 5.830이 고 5 % 유의수준에서 모형이 적합하다고 나타났다. 또한 R2 값이0.
후속연구
- 향후 침구의학과 한방의료서비스의발전을 위해서 지금까지의경향성을 파악함으로써 향후진료영역을확대하고 수익구조를 개선하며 환자들의 요구를 만족시켜 나가려는 노력이 필요하리라고 사료된다. 다만 본 연구는 연도별 입 원 환자들의 연령, 나이 등의 항목들을 개인정보보호 측면 에서 각 개인별로 조사할 수 없었으며 연도별 수치로만 조 사하였기에 통계 분석의 몇 가지 항목에서 유의수준이 다소 떨어진 한계가 있었다. 또한 상병 분류 체계가 2010년 도부터개정되었기에주상병에관해서는최근5년간의경 향성밖에 관찰하지 못한 한계가 있다.
- 또한 상병 분류 체계가 2010년 도부터개정되었기에주상병에관해서는최근5년간의경 향성밖에 관찰하지 못한 한계가 있다. 본 연구는 1개 대학 병원에 한정된분석이므로 향후 연구 대상확대가 필요하리라 사료되며 향후 추가적인 인구사회적 특성에 대한 조사 및 이용실태에 대한 변수들의 연관성을 더 명확히 밝힐 수 있는후속 연구가 진행되기를 기대하는바이다.
- 본 연구는 지난 10년간 국민들의 한방의료에 대한 이용실태와 한방병원을 이용하는환자들의 특성변화에대하여 일개 한의대 부속 한방병원의 입원 환자와 침구과 입원 환 자를 대상으로 통계적으로 분석함으로써 고찰해 보았다. 향후 침구의학과 한방의료서비스의발전을 위해서 지금까지의경향성을 파악함으로써 향후진료영역을확대하고 수익구조를 개선하며 환자들의 요구를 만족시켜 나가려는 노력이 필요하리라고 사료된다. 다만 본 연구는 연도별 입 원 환자들의 연령, 나이 등의 항목들을 개인정보보호 측면 에서 각 개인별로 조사할 수 없었으며 연도별 수치로만 조 사하였기에 통계 분석의 몇 가지 항목에서 유의수준이 다소 떨어진 한계가 있었다.
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