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문제 정의
- 선행연구자들은 자세별로 변화하는 의복압을 분석하여 남성 팬츠 패턴의 맞음새를 검증하기도 하였고[16], 다양한 남성용 셔츠 패턴을 3차원 가상 모델에 착의시킬 때 예측되는 패턴의 응력값과 접촉점, 투시도 등을 비교하여 남성용 셔츠 패턴의 핏의 차이를 예측하기도 하였다[18]. 따라서 본 연구에서는 여자 청소년의 바디스 원형의 적절성을 평가하기 위하여 최근 인체측정사업인 제 6차 사이즈코리아(Size Korea)에서 제공하는 3차원 인체 형상 데이터에서 선정한 가상 모델에게 실험용으로 제작한 길 원형을 3차원 가상 착의 시스템을 사용하여 착의 실험하였다.
- 최근에 사용이 증가하고 있는 3차원 가상 착의 기술은 의복과 인체의 밀착 정도를 컴퓨터로 확인하는 방법을 제시하고 있어 패턴의 맞음새를 평가하는 방법으로 사용되고 있다. 본 연구는 여자 청소년의 신체를 대상으로 하는 연구의 위와 같은 한계를 극복하기 위하여 3차원 가상 착의 프로그램을 통해 여자 청소년에게 적합한 길 원형 개발의 필요성을 검증하는 연구를 수행하였다.
- 본 연구는 일반 여성용 길 원형 제작 방법을 여자 청소년용 길원형 제작에 적용하였을 때 예측되는 문제점을 검증하였다. 79-160, 82-160, 85-160의 3개 사이즈 길 원형을 교육 현장에서 사용되고 있는 3가지 원형제작 방법으로 제작하여 해당 사이즈의 여성용 길 원형이 여자 청소년에게도 적합한 것인지 검증하였다.
- 본 연구의 결과는 3차원 가상 착의라는 방식을 사용한 것이므로 문제점 발생의 가능성 정도를 검토한 결과로 제안하고자 한다. 최근 패션 산업 현장에서의 사용이 증가하는 3차원 가상 착의 기술을 패턴의 맞음새를 검증하는 기술로 사용하기 위해서는 이에 대한 신뢰도를 더 검증할 필요가 있다.
제안 방법
- 3가지 방식을 사용하여 3가지 사이즈로 제도한 길 원형을 해당 피험자의 3차원 스캔 형상에 가상 피팅하여 평가하였다. 사용한 3차원 가상 착의 프로그램은 CLO 3D (CLO Virtual, Seoul, Korea)이었고, 선택한 직물은 CLO 3D에서 면의 물성과 가장 흡사하다고 제시한 R_cotton_Cloth_CLO_V1로 설정하였다.
- 본 연구는 일반 여성용 길 원형 제작 방법을 여자 청소년용 길원형 제작에 적용하였을 때 예측되는 문제점을 검증하였다. 79-160, 82-160, 85-160의 3개 사이즈 길 원형을 교육 현장에서 사용되고 있는 3가지 원형제작 방법으로 제작하여 해당 사이즈의 여성용 길 원형이 여자 청소년에게도 적합한 것인지 검증하였다. 국가 표준 데이터인 제6차 사이즈 코리아의 3차원 인체 스캔 자료에서 피험자의 인체 스캔 형상을 이용하여 제작한 길 원형을 3차원 가상 착의시켜 맞음새를 비교하는 실험을 실시하였다.
- 측정 방법은 다음과 같다. 가상 의복의 투명도를 20%로 설정하여, 3차원 인체 스캔 데이터에 표시한 계측점을 정확하게 확인하는 방식을 사용하였다. 또한 데이터를 수집하기 위하여 5회 반복하여 가상 의복을 탈의하고, 다시 착의시켜서 측정하였다.
- A원형은 본 연구에서 선정한 3가지 길 원형 제도 방법 중 허리다트의 수가 가장 많았다. 가슴선 길이와 허리선 길이의 차이를 앞, 옆, 뒤에 여러 개의 허리다트로 분산하여 배치하였다. 구체적으로는 뒤 허리다트의 분량(53%)을 앞 허리다트 분량(29%)보다 크게 설정하였다.
- 79-160, 82-160, 85-160의 3개 사이즈 길 원형을 교육 현장에서 사용되고 있는 3가지 원형제작 방법으로 제작하여 해당 사이즈의 여성용 길 원형이 여자 청소년에게도 적합한 것인지 검증하였다. 국가 표준 데이터인 제6차 사이즈 코리아의 3차원 인체 스캔 자료에서 피험자의 인체 스캔 형상을 이용하여 제작한 길 원형을 3차원 가상 착의시켜 맞음새를 비교하는 실험을 실시하였다. 연구 결과 길 원형 제도 방식이나 사이즈에 따라 맞음새의 우수성이 다르게 나타났다.
- 제도 방법으로는 대학 교육 및 연구에서 사용되고 있는 Miyoshi [32], Lee [24], Uh와 Kim [47]의 길 원형 설계 방법을 채택하였다. 길 원형 설계 방법은 Table 2에서와 같이 젖가슴둘레 치수를 비례식으로 사용하여 기초선 너비(basic line width), 앞품(front width), 뒤품(back width), 겨드랑너비(axillary width), 진동깊이(armscye depth), 진동너비(axillary width), 앞중심길이(front waist length)를 산출하여 사용하는 장촌식 방식이었다. 본 연구에서 채택한 3가지 길 원형 제도법은 등길이와 젖가슴둘레를 이용하여 제도하므로 최소한의 신체 치수를 사용하여 원형을 제작하는 단순함이 장점이나 각 부위의 치수를 구체적으로 반영하여 길 원형을 제도하는 단촌식 제도법보다는 개인의 체형에 따라 맞음새의 문제점이 나타날 수 있다.
- 다트 각도는 앞 허리다트(front waist dart), 뒤 허리다트(back waist dart), 앞가슴다트(front bust dart), 뒤 어깨다트와 암홀다트(back shoulder dart & armhole dart)로 분류하여 비교하였다.
- 가상 의복의 투명도를 20%로 설정하여, 3차원 인체 스캔 데이터에 표시한 계측점을 정확하게 확인하는 방식을 사용하였다. 또한 데이터를 수집하기 위하여 5회 반복하여 가상 의복을 탈의하고, 다시 착의시켜서 측정하였다.
- 색상 맵을 크게 3가지 색상으로 구분하여 설명하면, 적색은 여유량이 부족 하여 직물 경사와 위사 교차각 변형이 예상되는 것을 의미하며, 녹색은 변화가 거의 없는 것을 의미하고, 보라색은 지나치게 여유량이 많다는 것을 의미한다. 또한 색상으로 직물 변형을 나타내는 맵의 산술적인 값을 파악하기 위하여 16개 신체 계측점에서 예상 직물 변형률을 산출하였다. Figure 3에서 보는바와 같이 계측점은 목둘레선, 앞품선, 뒤품선, 가슴선, 허리선, 진동둘레선, 앞중심선, 뒤중심선이 교차하는 점과 젖꼭지점 등 총 16개 측정점이었다.
- 선정된 6개의 3차원 인체스캔 데이터의 신체 치수를 적용하여 실험용 길 원형을 제도하였다. 본 연구에서는 기성복의 특성상 KS 규격에서 제시하는 주요 신체 치수인 젖가슴 둘레와 키를 적용하는 장촌식 제도법을 사용하였다.
- 위와 같은 특징을 지닌 3종의 패턴을 각각 청소년과 20대 성인용 3개 사이즈(79-160, 82-160, 85-160)로 제작하였으며, Figure 2에서 보는 바와 같이 패턴의 17개 부위 치수를 비교, 분석하였다.
- 직물 변형률 분포 범위는 너무 넓게 잡으면 부위 별 차이가 잘 나타나지 않으므로 100%±3%로 범위를 지정하여 비교하였다.
대상 데이터
- 바른 자세에 대한 기준은 선행연구[45]에서 제시한 귀구슬점에서 내린 수직선이 어깨관절의 중심과 배 두께를 이등분하는 점을 지나는 자세로 정의하였다. 3차원 스캔 자료는 사이즈별로 1개씩 선정하였다. 또한 청소년의 연구 결과와 비교하기 위하여 제6차 사이즈코리아의 20대 여성(n=208) 데이터에서도 여자 청소년 집단과 동일한 조건을 만족시키는 3차원 스캔 데이터를 선정하였다.
- B원형의 앞길은 젖꼭지점(breast point)을 중심으로 어깨에서 가슴선까지 위치하는 어깨 다트와 허리에서 가슴선까지 위치하는 허리다트를 사용하였다. 뒷길은 어깨다트 대신 암홀다트를 사용 하였다. 2개의 뒤허리다트의 너비는 1.
- 또한 본 연구는 자신의 신체를 타인에게 보이는 것에 대한 거부감이 큰 여자 청소년들을 대상으로 연구를 추진하는 것은 매우 어려운 실정이므로 일정 주기로 국민의 신체 치수나 형태를 수집하여 국가 데이터베이스로 구축하여 산업계와 학계의 연구에 활용하도록 제시되는 사이즈코리아 자료를 사용하였다.
- 3차원 스캔 자료는 사이즈별로 1개씩 선정하였다. 또한 청소년의 연구 결과와 비교하기 위하여 제6차 사이즈코리아의 20대 여성(n=208) 데이터에서도 여자 청소년 집단과 동일한 조건을 만족시키는 3차원 스캔 데이터를 선정하였다. 이와 같은 과정을 거쳐 Table 1에서와 같이 총 3개의 여자 청소년 데이터와 3개의 20대 여성 3차원 스캔 데이터를 선정하였다.
- 3가지 방식을 사용하여 3가지 사이즈로 제도한 길 원형을 해당 피험자의 3차원 스캔 형상에 가상 피팅하여 평가하였다. 사용한 3차원 가상 착의 프로그램은 CLO 3D (CLO Virtual, Seoul, Korea)이었고, 선택한 직물은 CLO 3D에서 면의 물성과 가장 흡사하다고 제시한 R_cotton_Cloth_CLO_V1로 설정하였다.
- 앞길에는 허리다트 외에 암홀다트를 사용하였으며, 암홀다트량은 젖가슴둘레(breast circumference, B) 치수에서 산출한 분량인 (B/4-2.5)°를 사용하였다.
- 여자 청소년 집단의 신체 발달 특징을 대표적으로 나타내는 만 15세부터 만 17세를 피험자 연령으로 선정하였다[13]. 제6차 사이즈코리아의 여자 청소년 3차원 인체 스캔 데이터(n=351)에서 청소년의 분포가 집중된 젖가슴둘레(77.
- 유방의 실루엣을 표현하는 가슴다트는 A원형은 18°-19° 크기의 암홀다트를 사용하였고, B원형과 C원형은 13°-15°의 앞 어깨다트와 옆선다트를 사용하였다.
- 4 cm)에 속하며 측면자세가 바른 피험자의 3차원 인체 형상 스캔 데이터를 선정하였다. 의류 표준 산업 규격인 KS K 9401:2009에서 제시한 의류 치수 호칭 79-160, 82-160, 85-160호에 속하며, 자세는 바른 자세인 피험자로 한정하였다. 본 연구는 기성복에서 사용될 수 있는 보편적인 길 원형을 전제로 하였으므로 바른 자세를 대표 피험자 선정의 자세로 제한하였다.
- 또한 청소년의 연구 결과와 비교하기 위하여 제6차 사이즈코리아의 20대 여성(n=208) 데이터에서도 여자 청소년 집단과 동일한 조건을 만족시키는 3차원 스캔 데이터를 선정하였다. 이와 같은 과정을 거쳐 Table 1에서와 같이 총 3개의 여자 청소년 데이터와 3개의 20대 여성 3차원 스캔 데이터를 선정하였다.
- 여자 청소년 집단의 신체 발달 특징을 대표적으로 나타내는 만 15세부터 만 17세를 피험자 연령으로 선정하였다[13]. 제6차 사이즈코리아의 여자 청소년 3차원 인체 스캔 데이터(n=351)에서 청소년의 분포가 집중된 젖가슴둘레(77.5-87.5 cm)와 키(157.5-162.4 cm)에 속하며 측면자세가 바른 피험자의 3차원 인체 형상 스캔 데이터를 선정하였다. 의류 표준 산업 규격인 KS K 9401:2009에서 제시한 의류 치수 호칭 79-160, 82-160, 85-160호에 속하며, 자세는 바른 자세인 피험자로 한정하였다.
데이터처리
- 예상 직물 변형률은 반복 측정한 값의 평균과 표준 편차를 비교하였다. 청소년과 20대 여성 집단의 예상 직물 변형률 차이는 비모수 검증법인 Mann-Whitney U-test로 분석하였다.
- 예상 직물 변형률은 반복 측정한 값의 평균과 표준 편차를 비교하였다. 청소년과 20대 여성 집단의 예상 직물 변형률 차이는 비모수 검증법인 Mann-Whitney U-test로 분석하였다.
이론/모형
- 선정된 6개의 3차원 인체스캔 데이터의 신체 치수를 적용하여 실험용 길 원형을 제도하였다. 본 연구에서는 기성복의 특성상 KS 규격에서 제시하는 주요 신체 치수인 젖가슴 둘레와 키를 적용하는 장촌식 제도법을 사용하였다. 제도 방법으로는 대학 교육 및 연구에서 사용되고 있는 Miyoshi [32], Lee [24], Uh와 Kim [47]의 길 원형 설계 방법을 채택하였다.
- 본 연구에서는 기성복의 특성상 KS 규격에서 제시하는 주요 신체 치수인 젖가슴 둘레와 키를 적용하는 장촌식 제도법을 사용하였다. 제도 방법으로는 대학 교육 및 연구에서 사용되고 있는 Miyoshi [32], Lee [24], Uh와 Kim [47]의 길 원형 설계 방법을 채택하였다. 길 원형 설계 방법은 Table 2에서와 같이 젖가슴둘레 치수를 비례식으로 사용하여 기초선 너비(basic line width), 앞품(front width), 뒤품(back width), 겨드랑너비(axillary width), 진동깊이(armscye depth), 진동너비(axillary width), 앞중심길이(front waist length)를 산출하여 사용하는 장촌식 방식이었다.
성능/효과
- 3가지 방법으로 각각 제도한 실험용 원형들은 같은 신체치수를 적용하여 제작하였어도 크기가 약간 다르게 나타났다. Table 3에서 보면 청소년용 원형을 중심으로 비교하면 기초선 너비는 A원형이 B원형과 C원형보다 약 2.
- 동일한 길 원형 제작 방식이라 하더라도 사이즈에 따라서도 맞음새의 정도가 다르게 나타났다. 82-160 사이즈는 3가지 길 원형 제작 방식에서 비교적 우수하였으며, 79-160 사이즈는 B원형과 C원형의 맞음새가 좋지 않았다.
- A원형은 본 연구에서 선정한 3가지 길 원형 제도 방법 중 허리다트의 수가 가장 많았다. 가슴선 길이와 허리선 길이의 차이를 앞, 옆, 뒤에 여러 개의 허리다트로 분산하여 배치하였다.
- 청소년용 길 원형 제작에 가장 적합한 패턴으로 평가된 A원형은 허리다트를 앞, 뒤, 옆으로 분산시키고, 옆선 부근의 허리 다트 길이를 가슴선 위로 길게 올라오게 하여 허리와 젖가슴아래둘레 부위를 안정적으로 감싸는 형태이었다. B원형은 앞목, 앞겨드랑, 앞품에서 맞음새 문제가 있었으며, C원형은 앞겨드랑과 앞품 부위에서 맞음새가 좋지 않은 것으로 나타났다.
- 가장 큰 사이즈인 85-160 사이즈 원형은 청소년용의 예상 직물 변형율이 높게 나타났다. Table 7을 보면 청소년용 A원형은 겨드랑앞점(103.
- B원형과 C원형은 실측치를 반영하여 제도하였고, A원형은 제도 과정에서 유장이 결정되는 방식을 사용하였다. 그 결과, A원형의 유장은 신체 치수보다 짧게 제도되었다. 좌우 유폭 (breast point to breast point)은 A원형이 B원형이나 C원형보다 더 길게 제도되었다.
- 길 원형 설계 방법은 Table 2에서와 같이 젖가슴둘레 치수를 비례식으로 사용하여 기초선 너비(basic line width), 앞품(front width), 뒤품(back width), 겨드랑너비(axillary width), 진동깊이(armscye depth), 진동너비(axillary width), 앞중심길이(front waist length)를 산출하여 사용하는 장촌식 방식이었다. 본 연구에서 채택한 3가지 길 원형 제도법은 등길이와 젖가슴둘레를 이용하여 제도하므로 최소한의 신체 치수를 사용하여 원형을 제작하는 단순함이 장점이나 각 부위의 치수를 구체적으로 반영하여 길 원형을 제도하는 단촌식 제도법보다는 개인의 체형에 따라 맞음새의 문제점이 나타날 수 있다.
- 직물 변형률 분포 범위는 너무 넓게 잡으면 부위 별 차이가 잘 나타나지 않으므로 100%±3%로 범위를 지정하여 비교하였다. 비교 결과 대체로 여자 청소년용 원형이 20대 여성의 길 원형보다 목둘레와 등 어깨 부위에서 직물 변형이 유의하게 높게 나타났다. 특히 청소년용 79-160 사이즈 길 원형은 B원형과 C원형이 등, 어깨, 목둘레에서 예상 직물 변형률이 높았다.
- 국가 표준 데이터인 제6차 사이즈 코리아의 3차원 인체 스캔 자료에서 피험자의 인체 스캔 형상을 이용하여 제작한 길 원형을 3차원 가상 착의시켜 맞음새를 비교하는 실험을 실시하였다. 연구 결과 길 원형 제도 방식이나 사이즈에 따라 맞음새의 우수성이 다르게 나타났다. 청소년용 길 원형 제작에 가장 적합한 패턴으로 평가된 A원형은 허리다트를 앞, 뒤, 옆으로 분산시키고, 옆선 부근의 허리 다트 길이를 가슴선 위로 길게 올라오게 하여 허리와 젖가슴아래둘레 부위를 안정적으로 감싸는 형태이었다.
- 비교 결과 대체로 여자 청소년용 원형이 20대 여성의 길 원형보다 목둘레와 등 어깨 부위에서 직물 변형이 유의하게 높게 나타났다. 특히 청소년용 79-160 사이즈 길 원형은 B원형과 C원형이 등, 어깨, 목둘레에서 예상 직물 변형률이 높았다. C원형은 앞 옆선다트를 사용하여 짧아진 옆선의 길이를 보상하기 위하여 옆선과 앞중심 길이에 다트 너비에 해당하는 길이(B/24)를 증가시켰으나, 가상 착의 시 앞 허리둘레선이 위로 올라가는 경향을 나타냈다.
후속연구
- 최근 패션 산업 현장에서의 사용이 증가하는 3차원 가상 착의 기술을 패턴의 맞음새를 검증하는 기술로 사용하기 위해서는 이에 대한 신뢰도를 더 검증할 필요가 있다. 또한 후속 연구에서는 3차원 가상 착의 프로그램에서 제시하는 예상 직물 변형률을 사용하여 패턴의 맞음새를 평가하는 방법의 유용성과 직물 변형률의 적용 범위, 옷감의 특징 변화에 따른 맞음새의 변화, 바른 자세 외에 다양한 자세를 가진 체형의 피험자에 대하여 더 심층적으로 연구해야 할 것이다.
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