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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.29 no.7, 2016년, pp.1399 - 1409
김정현 (가톨릭대학교 의생명.건강과학과) , 김동재 (가톨릭대학교 의생명.건강과학과)
Nonparametric methods in randomized block design were suggested by Friedman (1937) for general alternatives and were also proposed by Page (1963) for ordered alternatives in one-way layout; in addition, K-sample rank tests for umbrella alternatives were suggested by Mack and Wolfe (1981). In this pa...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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랜덤화 블록 계획법이란? | 랜덤화 블록 계획법(randomized block design)은 동질적인 실험단위끼리 여러 개의 블록(block)으로 나눈 후 각 블록의 한 개에 실험 단위에 처리 1을 적용하고, 나머지 중 다른 한 개의 실험단위에 처리 2등으로 적용하는 방법이다. 이와 같이 함으로써 다른 블록 간에는 매우 다르다 하더라도, 서로 동질적인 같은 블록 내에서는 효과적으로 처리효과를 비교할 수 있다. | |
랜덤화 블록 계획법에서 비모수적인 방법으로는 어떤 것이 있는가? | 랜덤화 블록 계획법(randomized block design)에서 비모수적인 방법으로 일반대립가설의 대표적인 검정법으로는 각 블록 내 순위(rank)를 사용하여 처리 간의 효과 차이를 검정하는 Friedman (1937)이제안한 검정법이 있고, 순서형 대립가설에는 블록 내 순위(rank)를 사용하여 처리 별로 가중치를 적용하여 통계량을 계산하는 Page (1963)의 검정법이 있다. 하지만 두 가지 검정법 모두 블록 내 순위를 사용하여 블록 간의 정보를 사용하지 못하여 검정법의 효율이 떨어진다는 단점이 있다. | |
랜덤화 블록 계획법의 장점은? | 랜덤화 블록 계획법(randomized block design)은 동질적인 실험단위끼리 여러 개의 블록(block)으로 나눈 후 각 블록의 한 개에 실험 단위에 처리 1을 적용하고, 나머지 중 다른 한 개의 실험단위에 처리 2등으로 적용하는 방법이다. 이와 같이 함으로써 다른 블록 간에는 매우 다르다 하더라도, 서로 동질적인 같은 블록 내에서는 효과적으로 처리효과를 비교할 수 있다. 랜덤화 블록 계획법(randomized block design)은 처리와 블록의 두 인자가 있는 이원배치법이며 그러나 분석의 주된 관심은 처리효과라 하겠다(Song과 Kim, 1997). |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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