주요 단기소득임산물의 공간적 분포 특성에 관한 연구 - 밤, 떫은감, 표고버섯을 대상으로 - Study of the Spatial Distribution of Major Non-timber Forest Products - Focusing on Chestnut, Astringent Persimmon, and Oak Mushroom -원문보기
목재생산과 임산물은 다른 산업의 생산품에 비해 장기적인 시간을 필요로 하는 동시에 낮은 수익성을 가지기 때문에 체계적이고 효율적인 산림경영이 필요하다. 이러한 상황에서 단기소득임산물은 임업인들에게 안정적 소득원 확보를 위한 주요 수단이 될 수 있다. 그렇지만 기존의 단기소득임산물에 대한 연구들은 효율적인 생산과 경제성 분석에 초점을 맞추며, 양적인 측면을 고려한 소득증대 및 유통구조 개선에 대한 방안을 제시해왔다. 따라서 본 연구에서는 단기소득임산물 생산의 양적인 집중과 함께 공간적 분포 패턴을 분석하고자 하였다. 이를 위해서 본 연구에서는 집중지수 및 입지계수와 공간통계기법을 활용하여 2001년, 2007년, 2014년의 단기소득임산물 생산의 지역적 집중과 분산의 형태, 공간분포 변화의 추이를 파악하였다. 밤은 집중지수와 입지계수 분석 결과 2014년이 비교적 전국적인 측면에서 매우 집중된 형태를 보였지만, 공간적 자기상관분석을 통해서는 공간적 분포의 집중도는 감소하였다. 또한 떫은감과 표고버섯의 경우 집중지수에서는 떫은감이 좀 더 집중된 형태를 보이지만 Moran's I의 분석 결과에서는 오히려 표고버섯이 공간적 분포에서 집중된 형태를 나타내고 있다. 집중지수와 입지계수를 통해서 특정지역에 대한 단기소득 임산물 생산의 집중을 알 수 있지만 이러한 패턴이 공간상에서의 집중을 의미하지는 않음을 본 연구의 결과를 통해서 살펴볼 수 있다. 따라서 임산물의 유통구조 분석 및 집약적 생산의 측면을 고려하고 개선하기 위해서는 공간적 분포에 대한 고찰도 필요할 것이다.
목재생산과 임산물은 다른 산업의 생산품에 비해 장기적인 시간을 필요로 하는 동시에 낮은 수익성을 가지기 때문에 체계적이고 효율적인 산림경영이 필요하다. 이러한 상황에서 단기소득임산물은 임업인들에게 안정적 소득원 확보를 위한 주요 수단이 될 수 있다. 그렇지만 기존의 단기소득임산물에 대한 연구들은 효율적인 생산과 경제성 분석에 초점을 맞추며, 양적인 측면을 고려한 소득증대 및 유통구조 개선에 대한 방안을 제시해왔다. 따라서 본 연구에서는 단기소득임산물 생산의 양적인 집중과 함께 공간적 분포 패턴을 분석하고자 하였다. 이를 위해서 본 연구에서는 집중지수 및 입지계수와 공간통계기법을 활용하여 2001년, 2007년, 2014년의 단기소득임산물 생산의 지역적 집중과 분산의 형태, 공간분포 변화의 추이를 파악하였다. 밤은 집중지수와 입지계수 분석 결과 2014년이 비교적 전국적인 측면에서 매우 집중된 형태를 보였지만, 공간적 자기상관분석을 통해서는 공간적 분포의 집중도는 감소하였다. 또한 떫은감과 표고버섯의 경우 집중지수에서는 떫은감이 좀 더 집중된 형태를 보이지만 Moran's I의 분석 결과에서는 오히려 표고버섯이 공간적 분포에서 집중된 형태를 나타내고 있다. 집중지수와 입지계수를 통해서 특정지역에 대한 단기소득 임산물 생산의 집중을 알 수 있지만 이러한 패턴이 공간상에서의 집중을 의미하지는 않음을 본 연구의 결과를 통해서 살펴볼 수 있다. 따라서 임산물의 유통구조 분석 및 집약적 생산의 측면을 고려하고 개선하기 위해서는 공간적 분포에 대한 고찰도 필요할 것이다.
Systematic and efficient forestry management is required because of the long-term low profitability of timber production and forest products. In this situation, non-timber forest products can be the solution to secure stable sources of income for workers in the forestry field. However, the existing ...
Systematic and efficient forestry management is required because of the long-term low profitability of timber production and forest products. In this situation, non-timber forest products can be the solution to secure stable sources of income for workers in the forestry field. However, the existing studies for non-timber forest products focus on effective production and economic analysis and provide plans for increasing the income and improving the marketing system. Therefore, this research intends to analyze the spatial distribution as well as quantitative concentration of non-timber forest production. To achieve this goal, this study examined the regional concentration and dispersion of non-timber forest production in 2001, 2007, and 2014 using the coefficient of localization(CL) and location quotient(LQ) and investigated the change in spatial distribution using spatial statistics. The production of chestnuts generally showed a concentrated pattern in 2014 based on the outputs of the CL and LQ, but the result of spatial autocorrelation indicated a decrease in the spatial concentration. In addition, astringent persimmon showed more concentration from the output of CL than oak mushroom, but Moran's I suggests the opposite. Therefore, it is necessary to examine the spatial distribution to understand and improve the marketing system and intensify the production of forest products.
Systematic and efficient forestry management is required because of the long-term low profitability of timber production and forest products. In this situation, non-timber forest products can be the solution to secure stable sources of income for workers in the forestry field. However, the existing studies for non-timber forest products focus on effective production and economic analysis and provide plans for increasing the income and improving the marketing system. Therefore, this research intends to analyze the spatial distribution as well as quantitative concentration of non-timber forest production. To achieve this goal, this study examined the regional concentration and dispersion of non-timber forest production in 2001, 2007, and 2014 using the coefficient of localization(CL) and location quotient(LQ) and investigated the change in spatial distribution using spatial statistics. The production of chestnuts generally showed a concentrated pattern in 2014 based on the outputs of the CL and LQ, but the result of spatial autocorrelation indicated a decrease in the spatial concentration. In addition, astringent persimmon showed more concentration from the output of CL than oak mushroom, but Moran's I suggests the opposite. Therefore, it is necessary to examine the spatial distribution to understand and improve the marketing system and intensify the production of forest products.
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문제 정의
또한 단기소득임산물의 지역적 특화에 대한 연구들도 특정지역의 생산량 또는 생산액의 집중에 대한 계량적인 측면만을 고려하였다. 따라서 본 연구에서는 단기소득임산물 생산의 특정지역 집중에 대한 양적인 측면뿐만 아니라 공간적 분포 패턴을 파악함으로써 좀 더 효율적이고 전략적인 단기소득임산물의 생산을 위한 정책 수립에 도움을 주고자 한다. 이를 위한 본 연구의 목적은 입지계수와 집중지수의 입지분석 방법과 공간통계기법을 활용하여 주요 단기소득임산물 생산의 지역적 집중과 분산의 정도와 공간분포 변화의 추이를 파악하고 두 가지 분석방법에 대한 비교를 하고자 한다.
본 연구에서는 입지계수와 집중지수의 입지분석 방법과 공간통계기법을 활용하여 단기소득임산물 생산액의 공간적 분포특성을 파악함으로써 단기소득임산물의 생산을 위한 전략적인 의사결정과 정책 수립에 도움을 주고자 하였다.
따라서 본 연구에서는 단기소득임산물 생산의 특정지역 집중에 대한 양적인 측면뿐만 아니라 공간적 분포 패턴을 파악함으로써 좀 더 효율적이고 전략적인 단기소득임산물의 생산을 위한 정책 수립에 도움을 주고자 한다. 이를 위한 본 연구의 목적은 입지계수와 집중지수의 입지분석 방법과 공간통계기법을 활용하여 주요 단기소득임산물 생산의 지역적 집중과 분산의 정도와 공간분포 변화의 추이를 파악하고 두 가지 분석방법에 대한 비교를 하고자 한다.
제안 방법
다음으로 공간적인 측면을 고려한 공간적 자기상관분석의 Global Moran’s I(식 3)와 Local Moran’s I 분석을 통해 단기임산물 생산량 및 생산액의 공간적 집중도 및 집중지역을 알아보았다.
단기소득임산물의 지역적 집중에 대한 공간적 측면을 고려한 분석을 위해 Global Moran’s I 와 Local Moran’s I를 실시하였다.
또한 시군을 대상으로 입지계수(LQ: Location Quotient, 식 2)를 통해서 생산액 분포패턴 및 특화정도에 대해서 분석을 실시하였다. 입지계수는 특화계수라고도 하며 관심항목의 분산정도를 나타내는 지표로서 특정산업이 각 시군에서 차지하는 비중과 해당 시도에서 차지하는 비중을 비교하여 해당 산업의 시군별 상대특화도를 측정하는 지표이다.
본 연구에서는 주요 단기소득임산물의 집중 또는 분산패턴을 분석하기 위해서 먼저 시도를 대상으로 집중지수(CL: Coefficient of Localization, 식 1)를 통해 3개 주요 단기소득임산물의 지역적 집중도를 검토하였다. 여기에서 Ai는 단기소득임산물의 총생산액을 나타내고, ai는 특정 단기소득임산물의 생산액을 나타낸다.
입지계수는 1을 기준으로 1보다 크면 지역 내 해당 산업의 특화정도가 높은 것이며, 반대로 1 이하이면 해당지역 시도에 비해 적게 분포해 있음을 의미한다. 본 연구에서는 지역의 단기소득임산물의 총생산액에서 특정 단기소득임산물이 차지하는 비중을 산출하는 형태로 적용하였다.
연구의 공간적 범위는 전국의 특광역시 포함 모든 17개 시도와 226개 시군구를 대상으로 각각 실시하였으며, 2014년 밤은 총 137개, 떫은감은 129개, 표고버섯은 144개 시군구에서 생산이 되고 있다. 시간적 범위는 임산물 생산조사 보고서가 시작된 2001년을 기점으로 단기소득임산물의 특화품목 경영지도를 통해 경영개선을 실천하고 연구 대상인 밤, 떫은감, 표고버섯 년도별 생산추이의 변환점인 2007년과 가장 최근 시점 자료인 2014년도의 단기소득임산물 생산액을 기준으로 시간에 따른 변화 분석을 수행하였다.
대상 데이터
본 연구에서는 단기소득임산물의 산림청 지원대상 10대 품목 중에서 2014년 기준 생산액이 높은 밤(1,180억원), 떫은감(2,286억원), 표고버섯(생표고 1,541억원, 건표고 320억원)의 3개 품목을 연구의 대상으로 선정하였다. 주요 단기소득임산물로서 밤, 떫은감, 표고버섯의 공간적 분포 특성과 입지요인을 분석하기 위해서 산림청에서 발간한 임산물생산조사 보고서(Korea Forest Service, 2015)를 기반으로 연도별·지역별 단기소득임산물 생산량 및 생산액의 자료를 수집하였다.
분석 결과 제 1지역은 부여·청양·공주 지역으로 주요품목에는 밤, 생표고가 선정되었다.
주요 단기소득임산물로서 밤, 떫은감, 표고버섯의 공간적 분포 특성과 입지요인을 분석하기 위해서 산림청에서 발간한 임산물생산조사 보고서(Korea Forest Service, 2015)를 기반으로 연도별·지역별 단기소득임산물 생산량 및 생산액의 자료를 수집하였다. 연구의 공간적 범위는 전국의 특광역시 포함 모든 17개 시도와 226개 시군구를 대상으로 각각 실시하였으며, 2014년 밤은 총 137개, 떫은감은 129개, 표고버섯은 144개 시군구에서 생산이 되고 있다. 시간적 범위는 임산물 생산조사 보고서가 시작된 2001년을 기점으로 단기소득임산물의 특화품목 경영지도를 통해 경영개선을 실천하고 연구 대상인 밤, 떫은감, 표고버섯 년도별 생산추이의 변환점인 2007년과 가장 최근 시점 자료인 2014년도의 단기소득임산물 생산액을 기준으로 시간에 따른 변화 분석을 수행하였다.
주요 단기소득임산물로서 밤, 떫은감, 표고버섯의 공간적 분포 특성과 입지요인을 분석하기 위해서 산림청에서 발간한 임산물생산조사 보고서(Korea Forest Service, 2015)를 기반으로 연도별·지역별 단기소득임산물 생산량 및 생산액의 자료를 수집하였다.
이론/모형
, 2015). 공간적 자기상관 분석을 위해서 가중치 파일은 k-nearest neighbors 방식을 이용하여 인접지역에 대한 가중치를 설정하였다.
성능/효과
분석 결과 제 1지역은 부여·청양·공주 지역으로 주요품목에는 밤, 생표고가 선정되었다. 결론 부분에서는 지역임업 활성화 수단으로 복합 산림산업 클러스터 육성을 제시하였으며 클러스터 육성의 효과 극대화를 위해 6차 산업화 추진의 필요성을 언급하였다.
단기소득임산물에 대한 공간적 분포 특성을 종합해보면, 밤은 2001년 이후 2014년까지 생산액이 꾸준히 감소 추세에 있었다. 2001년 가장 많은 생산액과 가장 높은 입지계수를 보여주던 경남은 2014년에도 총 생산액에 있어서 충남에 이어 두 번째를 나타냈지만 감소액이 매우 컸으며 충남과의 차이도 많은 것으로 나타났다.
단기소득임산물의 지역적 집중여부를 파악하기 위해서 산출한 집중지수와 입지계수를 보면, 밤은 시간이 지날수록 충남지역을 중심으로 집중이 뚜렷하게 나타나는 반면에 전남, 경남지역의 집중도 및 특화지수는 점차 감소되었다. 2014년 분석 결과 세종과 충남은 상대적으로 매우 높은 입지계수를 보여주었다.
Moran’s I의 분석 결과, 2014년에는 전남과 경남지역의 집중도가 감소되면서 전국적인 측면에서의 공간적 분포의 집중도 또한 감소하는 것으로 나타났다. 떫은감은 집중지수의 경우 2001년과 2007년에 비해 2014년에는 감소하였으며, 2014년의 떫은감 특화시도는 경북과 충북의 수치가 감소하는 동시에 광주, 울산, 경남이 특화된 새로운 특화도시로 나타났다. 또한 시군단위의 분석에서는 특화시도가 아니었던 전북의 전주가 시군 중 가장 특화된 시로 나타났다.
Kim and Lee(2007)는 강원내륙산간권역을 대상으로 지역별 특화를 위한 단기소득임산물 선정을 위해 입지계수를 이용하여 14개 단기임산물의 품목별 지역의 비중을 분석하였다. 분석결과 원주시에서는 생표고, 홍천군에서는 잣, 횡성군에서는 더덕이 지역특화임산물로 나타났다. Kim et al.
시군 단위에서 살펴보면 공주와 부여, 충주와 세종이 특화도시로 분류되었으며, Local Moran’s I에서도 공주, 보령, 부여, 서천, 세종 등이 높은 생산액의 공간적 집중지역으로 분석되었다.
Seo(2010)는 산양삼 재배지의 특성과 생리·생태적 특성, 그리고 재배 지역별 성분 특성을 규명해 산양삼의 재배 및 관리에 관한 기초자료를 제공하고자 하였다. 실험 결과 산양삼은 인삼의 재배환경과 유사한 입지환경에서 재배되며 중국의 산양삼에 비해 약리성이 뛰어나고 중금속 등의 유해물질에 대한 안전성은 높은 것으로 판단된다고 하였다.
입지계수를 통한 2001년, 2007년, 2014년 주요 3개 단기소득임산물의 시도 특화정도를 분석한 결과(표 2), 밤은 2001년 경남, 부산, 울산 순으로 높은 입지계수를 보여주었으며 7 개 시도가 1 이상의 수치를 나타냈다. 2007년에는 경남, 광주, 충남 순이었으며, 2014년에는 세종, 충남이 다른 시도에 비해서 매우 높은 입지계수를 보여주었다.
입지계수를 통한 2014년 주요 3개 단기소득임산물의 전국 시군에 대한 특화정도를 조사한 결과(표 3), 먼저 밤은 충남의 공주와 부여, 충북의 충주가 밤으로 가장 특화된 도시로 분석되었다. 떫은감은 전북의 전주와 전남의 목포, 광주의 남구와 서구 등 전라도 지역의 도시들이 특화된 형태를 보여주고 있다.
또한 떫은감과 표고버섯의 경우 집중지수에서는 떫은감이 좀 더 집중된 형태를 보이지만 Moran’s I의 분석 결과에서는 오히려 표고버섯이 공간적 분포에서 집중된 형태를 나타내고 있다. 종합해보면, 집중지수와 입지계수를 통해서 특정지역에 대한 단기소득임산물 생산의 집중을 알 수 있지만 이러한 패턴이 공간상에서의 집중을 의미하지는 않음을 본 연구의 결과를 통해서 살펴볼 수 있다. 따라서 임산물의 유통구조 분석 및 집약적 생산의 측면을 고려하기 위해서는 공간적 분포에 대한 고찰도 필요할 것이다.
주요 3개 단기소득임산물의 2001년부터 2014년까지의 생산액 추이를 보면, 밤은 2012년을 제외하고는 생산액이 2,500억원에서 1,200억원으로 꾸준한 감소추세에 있으며, 떫은감은 반대로 2001년 이래로 500억원에서 2,300억원으로 꾸준한 증가를 보여주고 있다. 표고버섯은 1,600~2,300억원 사이에서 생산액이 유지되고 있다(그림 2).
지역특화현황 분석결과 밤 품목에서는 공주시·부여군이 특화심화지역으로,하동군·산청군·광양시는 특화지역으로 분류되었으며 결론에서는 임업경쟁력의 강화를 위한 유실수의 지역특화 방향을 제시하고자 하였다.
집중지수와 입지계수를 통한 분석결과 밤은 이전에 비해 2014년에는 전국적인 측면에서 매우 집중된 형태를 보이며 충남과 세종이라는 수치적으로 매우 집중된 특화지역을 밝혀냈지만, 공간적 자기상관분석을 통해서는 공간적 분포의 집중도는 감소하였다. 또한 떫은감과 표고버섯의 경우 집중지수에서는 떫은감이 좀 더 집중된 형태를 보이지만 Moran’s I의 분석 결과에서는 오히려 표고버섯이 공간적 분포에서 집중된 형태를 나타내고 있다.
표 1의 집중지수(CL)를 통한 2001년, 2007년, 2014년의 시도별 주요 3개 단기소득임산물의 집중도를 살펴보면, 밤은 2001년과 2007년에 비해 2014년에는 집중지수가 0.539로 우리나라에서 시도별 높은 집중도를 보이는 것으로 나타났다. 위의 그림 4에서도 보는 것과 같이 밤은 충북과, 전남, 경남지역의 밤생산액의 비중이 2014년에는 이전에 비해 감소하였고, 충남의 생산액은 계속 높은 상태로 남아있다.
후속연구
종합해보면, 집중지수와 입지계수를 통해서 특정지역에 대한 단기소득임산물 생산의 집중을 알 수 있지만 이러한 패턴이 공간상에서의 집중을 의미하지는 않음을 본 연구의 결과를 통해서 살펴볼 수 있다. 따라서 임산물의 유통구조 분석 및 집약적 생산의 측면을 고려하기 위해서는 공간적 분포에 대한 고찰도 필요할 것이다.
따라서 효율적인 단기소득임산물 생산체계의 구축을 위해서는 현 시점에서의 상황과 시간적 흐름에 따른 추이와 함께 공간적 분포의 특성을 고려하여 향후 생산 전략 수립을 위한 방향을 설정해야할 것이다. 본 연구에서는 계량적 입지분석 방법과 공간통계기법의 두 가지 방법을 통해서 3개년도의 공간적 분포 특성을 파악했지만, 분석방법의 차이와 시도 및 시군의 적용 대상에 따라서도 조금씩 다른 결과를 산출하기 때문에 정확한 분석방법과 결과의 이해를 통한 전략 제시가 필요할 것이다.
본 연구에서는 계량적 입지분석 방법과 공간통계기법의 두 가지 방법을 통해서 3개년도의 공간적 분포 특성을 파악했지만, 분석방법의 차이와 시도 및 시군의 적용 대상에 따라서도 조금씩 다른 결과를 산출하기 때문에 정확한 분석방법과 결과의 이해를 통한 전략 제시가 필요할 것이다. 또한, 공간적 분포 특성을 파악하고 이를 통한 시도 또는 국가적 차원에서의 전략적 방향을 설정하기 위해서는 종합적 시각을 통해서 지역의 특성 검토를 통한 단기소득임산물 생산 변화의 요인을 규명해야할 것이다.
따라서 효율적인 단기소득임산물 생산체계의 구축을 위해서는 현 시점에서의 상황과 시간적 흐름에 따른 추이와 함께 공간적 분포의 특성을 고려하여 향후 생산 전략 수립을 위한 방향을 설정해야할 것이다. 본 연구에서는 계량적 입지분석 방법과 공간통계기법의 두 가지 방법을 통해서 3개년도의 공간적 분포 특성을 파악했지만, 분석방법의 차이와 시도 및 시군의 적용 대상에 따라서도 조금씩 다른 결과를 산출하기 때문에 정확한 분석방법과 결과의 이해를 통한 전략 제시가 필요할 것이다. 또한, 공간적 분포 특성을 파악하고 이를 통한 시도 또는 국가적 차원에서의 전략적 방향을 설정하기 위해서는 종합적 시각을 통해서 지역의 특성 검토를 통한 단기소득임산물 생산 변화의 요인을 규명해야할 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
집중지수란 무엇인가?
여기에서 Ai는 단기소득임산물의 총생산액을 나타내고, ai는 특정 단기소득임산물의 생산액을 나타낸다. 집중지수는 어떤 현상의 분포가 전국적인 분포와 다르게 일부 지역에 집중되어 있는지 또는 균등하게 분산되어 있는지를 알 수 있는 지수로서 0부터 1까지의 값을 가진다. 집중지수 0은 균등하게 분포되어 있는 상태를 의미하며, 1은 특정지역에 집중된 형태를 나타낸다.
집중지수 값인, 0과 1은 무엇을 의미하는가?
집중지수는 어떤 현상의 분포가 전국적인 분포와 다르게 일부 지역에 집중되어 있는지 또는 균등하게 분산되어 있는지를 알 수 있는 지수로서 0부터 1까지의 값을 가진다. 집중지수 0은 균등하게 분포되어 있는 상태를 의미하며, 1은 특정지역에 집중된 형태를 나타낸다.
Global Moran’ I가 0보다 큰 경우와 0보다 작은 경우는, 무엇을 의미하는가?
Global Moran’ I는 –1부터 1의 값을 가지며, 0은 인접 지역과의 공분산이 0이 되어 공간자기상관이 없는 임의적 패턴을 의미한다. 0보다 큰 경우는 인접한 지역들과 속성이 유사하여 정적 공간자기상관인 군집의 패턴을 가지며, 0보다 작으면 인접한 지역들과 반대의 속성들이 섞여 있는 부적 공간자기상관인 분산의 패턴을 의미한다(Choi et al., 2007; Yeo and Seo, 2014).
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