선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- (2011)은 수리학적으로 좀 더 진일보한 결과를 제시하였으나 주요 변수를 선언적으로 사용함에 따라 그 해석적인 의미가 간과되고 있다. 따라서 본 연구는 시간에 따른 침수 예상 지역을 합리적으로 산정하기 위해 행위자 기반 모델링의 주요 변수들에 수리학적 근거를 부여하고자 한다.
- 본 연구는 행위자 기반 모델링을 이용해 침수 예상 지역 및 그 시간을 모의하는 시뮬레이션 모형을 안동 도심지를 대상으로 개발하였다. 제방을 월류한 물은 주변 지형 및 수위 등과 같은 다양한 조건들에 따라 침수 예상 지역 및 그 시간이 달라질 수 있고, 기존의 침수 예상 지도만으로 실효성 있는 대피 장소 및 동선 선정이 불가하다는 점들이 모형 개발의 주요 동기였다.
- 본 연구를 통해 개발하고자 하는 시뮬레이션 모형의 목적은 전술한 시나리오(즉, 수면표고 94.86m 상승)에 따라 안동 도심지 하부의 하천이 범람하는 경우 침수 예상 지역 및 그 시간을 모의하는 것이다. 이 목적은 기존의 유사 연구 성과만으로 달성이 어렵다.
- 이런 노력의 일환으로 대표적인 기상재해인 홍수에 따른 침수 시 인명 피해의 저감을 위해 본 논문에서는 침수 예상 지역 및 그 시간을 모의하는 시뮬레이션 모형을 행위자 기반 모델링(agent-based modeling)을 이용해 개발하고자 한다. 행위자 기반 모델링은 일종의 계산적 방법으로 특정 환경 안에서 개개의 객체들과 그들의 상호작용을 다양한 행위 규칙들을 이용해 직접적으로 모의할 수 있다(Gilbert, 2008; Son et al.
가설 설정
- 예를 들어, 시뮬레이션 모형에서 지형을 표현하기 위한 데이터 구축을 위해 1:50,000 수치지형도를 선택하면 그 수치표고모형의 해상도는 20m가 되고 이는 곧 격자 간격이 된다. 1:1,000 수치지형도의 경우 1m가 된다. 후자의 경우 같은 면적을 표현하기 위해 400배 더 많은 격자를 활용해야 하므로 그만큼 계산 효율을 감소한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.