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문제 정의
- 주파수 반응은 복수주파수를 사용하여 조사 대상 어종의 음향학적 특징을 파악하기 위해 사용되며, 이러한 특징은 음향학적으로 어종을 식별하는데 도움을 줄 수 있다. 이 연구에서는 복수주파수를 사용하여 수집한 멸치종으로 확인된 음향데이터를 활용하여 멸치어군의 주파수 특성, 특히 계절별 멸치어군의 주파수 특성을 조사하고자 한다.
제안 방법
- 멸치의 존재 유무 및 분포밀도를 확인하기 위해 중층 트롤 그물을 사용하여 어획시험조사를 수행하였으며, 사용된 어구의 크기는 길이가 104 m, 둘레 504 m, 끝자루 망목은 40 mm이다. 끝자루 망목의 크기가 다소 크지만, 커버네트 (망목 14 mm)가 끝자루 뒤에 추가로 설치된 상태로 조사가 수행되었다. 양망 후에는 선상에서 어류 도감을 활용하여 어종을 판별하고, 각 어종별 개체 수와 어획량 (kg)을 측정하였다.
- 남해안의 거제와 여수 사이의 연안 수역에서 과학어탐 및 트롤조사를 계절별로 1회씩 수행하였다. 중층트롤망을 사용하여 채집한 어획물을 조사하여 종 조성을 파악하였으며, 과학어탐의 복수주파수 (18, 38, 70, 120, 200 kHz)를 통해 수집한 음향데이터를 분석하여 멸치어군의 계절별 (춘계, 동계) 주파수 반응을 파악하였다.
- 양망 후에는 선상에서 어류 도감을 활용하여 어종을 판별하고, 각 어종별 개체 수와 어획량 (kg)을 측정하였다. 다시 말해, 멸치는 200마리까지, 다른 어종은 30마리까지 어체측정판과 선박용 정밀 저울을 이용하여 개체어의 체장 (cm)과 체중 (g)을 측정하였다.
- 다음 단계로, 정의한 어군 이외의 음향신호를 제외하기 위해 비트맵 연산자를 이용하여 마스크 에코그램을 생성하였다. 비트맵 에코그램 (Fig.
- 하계와 추계의 조사에서는 멸치가 전혀 어획되지 않았으며, 춘계조사와 동계조사에서는 멸치가 높은 비율로 어획되었으나 일부 트롤 구간 (춘계의 T3, T4와 동계의 T6)에서는 어류가 어군을 형성하지 않았다. 따라서 어류가 어군을 형성하며 분포하였던 춘계와 동계의 트롤구간만을 선별하여 분석하였으며, 어획 비율에 따라 멸치 95% 이상 (춘계 T1, 동계 T3, T4, T5), 멸치 60% 이상(동계 T1, T2), 멸치 40% 이하 (춘계 T2)의 3그룹으로 분류하여 분석하였다.
- 1 nmi, 수직 간격 200 m (전체수심)의 그리드 (grid)를 그어 셀을 설정하였다. 마지막으로 5개 주파수 각각의 마스크 에코그램에서 셀 별로 NASC (Nautical Area Scattering Coefficient, 해리면적산란계수) 값을 추출하고 주파수 반응 그래프를 작성하였다.
- 멸치 어군의 주파수 반응을 파악하기 위해서, 트롤조업 결과 멸치 어종이 확인된 트롤 구간만 선별하여 분석을 수행하였으며, 에코그램상에서 어군이 확인되지 않은 트롤 구간은 분석에서 제외하였다. 먼저, 해저 아래 데이터를 제외하기 위해 해저선을 설정하고 해저선 아래의 데이터를 제외한 가상의 에코그램을 생성하였다. 다음으로 가상의 에코그램에서 school detection 알고리즘을 이용하여 어군을 정의하였으며, 설정된 파라미터는 Table 2와 같다.
- 0, Echoview Software Pty Ltd, Australia)를 통해 분석하였다. 멸치 어군의 주파수 반응을 파악하기 위해서, 트롤조업 결과 멸치 어종이 확인된 트롤 구간만 선별하여 분석을 수행하였으며, 에코그램상에서 어군이 확인되지 않은 트롤 구간은 분석에서 제외하였다. 먼저, 해저 아래 데이터를 제외하기 위해 해저선을 설정하고 해저선 아래의 데이터를 제외한 가상의 에코그램을 생성하였다.
- 이 연구에서는 계절별로 과학어군탐지기 (이하 과학어탐)를 이용한 음향조사와 트롤 조사를 동시에 수행하였으며, 트롤조사 결과에서 멸치로 어종이 식별된 데이터만을 추출하여 분석에 사용하였다. 복수주파수로부터 수집한 음향데이터를 이용하여 멸치 어군의 주파수 반응을 파악하였으며, 계절별 차이를 비교 및 분석하였다. 이 논문은 국내에서 처음으로 어류의 주파수 반응을 파악한 것으로, 이 특성이 음향학적으로 어류를 판별하기 위한 기초 자료로 활용될 수 있기를 기대한다.
- 끝자루 망목의 크기가 다소 크지만, 커버네트 (망목 14 mm)가 끝자루 뒤에 추가로 설치된 상태로 조사가 수행되었다. 양망 후에는 선상에서 어류 도감을 활용하여 어종을 판별하고, 각 어종별 개체 수와 어획량 (kg)을 측정하였다. 다시 말해, 멸치는 200마리까지, 다른 어종은 30마리까지 어체측정판과 선박용 정밀 저울을 이용하여 개체어의 체장 (cm)과 체중 (g)을 측정하였다.
- 해양환경과 멸치의 관계를 분석한 기존의 연구 결과에 따르면 수온의 변동은 멸치의 생산량 및 분포에 큰 영향을 주었다. 여수 아래의 가막만에서 1997년 7월과 8월에 수행된 조사는 수온과 염분의 변동이 멸치의 분포에 미치는 영향을 조사하였다. 조사 결과, 평균적으로 수온이 21.
- 즉 해수중에 정의된 어군 이외에 다른 음향신호는 존재하지 않는 에코그램이 생성된다. 이 에코그램 위에 수평 간격 0.1 nmi, 수직 간격 200 m (전체수심)의 그리드 (grid)를 그어 셀을 설정하였다. 마지막으로 5개 주파수 각각의 마스크 에코그램에서 셀 별로 NASC (Nautical Area Scattering Coefficient, 해리면적산란계수) 값을 추출하고 주파수 반응 그래프를 작성하였다.
- 조사 시간대를 보면 춘계와 하계조사에서는 야간에 조사가 수행된 경우가 많았는데, 야간에는 멸치가 어군을 형성하지 않고 분산되어 분포하는 경향이 있었다. 이 연구는 멸치어군의 주파수 특성을 파악하고자 하였으므로, 멸치가 어군으로 형성된 주간 데이터만을 선별하여 분석하였다.
- 이 연구에서는 계절별로 과학어군탐지기 (이하 과학어탐)를 이용한 음향조사와 트롤 조사를 동시에 수행하였으며, 트롤조사 결과에서 멸치로 어종이 식별된 데이터만을 추출하여 분석에 사용하였다. 복수주파수로부터 수집한 음향데이터를 이용하여 멸치 어군의 주파수 반응을 파악하였으며, 계절별 차이를 비교 및 분석하였다.
- 1). 조사 수행 전에 표준교정구 방법 (Foote et al., 1987)을 이용하여 어군탐지기 (EK60, Simrad, Norway)를 교정하였으며, 조사정선 (transect line)을 미리 설정하고, 이 정선을 따라 항해하며 과학어탐을 통해 음향데이터를 수집하였다. 또한 트롤 예망 완료 지점에서 CTD (Conductivity Temperature Depth) 센서 (Ocean seven 304 Plus, Idronaut, Italy)를 해수 중에 투하하여 해양환경 데이터를 수집하였다.
- 남해안의 거제와 여수 사이의 연안 수역에서 과학어탐 및 트롤조사를 계절별로 1회씩 수행하였다. 중층트롤망을 사용하여 채집한 어획물을 조사하여 종 조성을 파악하였으며, 과학어탐의 복수주파수 (18, 38, 70, 120, 200 kHz)를 통해 수집한 음향데이터를 분석하여 멸치어군의 계절별 (춘계, 동계) 주파수 반응을 파악하였다. 여기서 주파수 반응이란 해양 유기체를 대상으로 기준 주파수 (일반적으로 38 kHz)의 체적후방산란강도와 상대주파수의 체적후방산란강도의 차이를 의미한다.
- , 2002) 등이 있었다. 하지만 국외에서는 이러한 방법들 이외에도 주파수 특성 중 하나인 주파수 반응 (frequency response)을 활용하여 수산 자원 조사 동안 음향신호를 분류하여 조사 대상종의 음향적 특징을 파악하였다. 구체적인 예로서 Korneliussen and Ona(2003)은 복수주파수 (18, 38, 120, 200 kHz)에서 수집한 음향데이터들을 통합하여 합성 에코그램 (synthetic echogram)을 생성하고 2종의 어류 (빙어와 대구)와 동물플랑크톤 (소형, 대형, 혼합)의 주파수 반응을 비교하였으며, Kaltenberg and Benoit-bird (2013)은 복수주파수(70, 120, 200, 333, 710 kHz) 어군탐지기와 샘플링 조사를 통해 체장에 따른 보리새우의 주파수 반응을 분석하였다.
대상 데이터
- 남해안 (거제-여수 해역)에서 멸치의 분포 밀도 및 특성을 파악하기 위하여 과학어탐 및 트롤어획시험조사를 2013년 4월 (춘계), 7월 (하계), 10월 (추계) 및 2014년 2월 (동계)에 계절별로 수행하였다 (Fig. 1). 조사 수행 전에 표준교정구 방법 (Foote et al.
- , 1987)을 이용하여 어군탐지기 (EK60, Simrad, Norway)를 교정하였으며, 조사정선 (transect line)을 미리 설정하고, 이 정선을 따라 항해하며 과학어탐을 통해 음향데이터를 수집하였다. 또한 트롤 예망 완료 지점에서 CTD (Conductivity Temperature Depth) 센서 (Ocean seven 304 Plus, Idronaut, Italy)를 해수 중에 투하하여 해양환경 데이터를 수집하였다. 계절별로 수행된 조사에서는 모두 동일한 8개의 트랜섹트 라인을 사용하였으며, 조사에 관한 세부 사항은 Table 1에 나타내었다.
- 멸치의 존재 유무 및 분포밀도를 확인하기 위해 중층 트롤 그물을 사용하여 어획시험조사를 수행하였으며, 사용된 어구의 크기는 길이가 104 m, 둘레 504 m, 끝자루 망목은 40 mm이다. 끝자루 망목의 크기가 다소 크지만, 커버네트 (망목 14 mm)가 끝자루 뒤에 추가로 설치된 상태로 조사가 수행되었다.
데이터처리
- 멸치의 주파수 반응을 비교 및 분석하기 위해, 5개 주파수 각각의 에코그램에서 추출한 어군의 NASC 값의 평균값을 구하고, 38 kHz에서 평균 NASC 값을 기준으로 18, 70, 120, 200 kHz에서 NASC 값을 이용하여 r(f)를 구하고 그래프로 나타내었다.
- 복수주파수 (18, 38, 70, 120, 200 kHz) 어군탐지기를 사용하여 수집한 음향데이터를 Echoview 소프트웨어(Echoview version 6.0, Echoview Software Pty Ltd, Australia)를 통해 분석하였다. 멸치 어군의 주파수 반응을 파악하기 위해서, 트롤조업 결과 멸치 어종이 확인된 트롤 구간만 선별하여 분석을 수행하였으며, 에코그램상에서 어군이 확인되지 않은 트롤 구간은 분석에서 제외하였다.
이론/모형
- 먼저, 해저 아래 데이터를 제외하기 위해 해저선을 설정하고 해저선 아래의 데이터를 제외한 가상의 에코그램을 생성하였다. 다음으로 가상의 에코그램에서 school detection 알고리즘을 이용하여 어군을 정의하였으며, 설정된 파라미터는 Table 2와 같다. 이 알고리즘을 사용할 때, 최소 역치값 선정이 매우 중요하다.
성능/효과
- 가장 큰 값을 가지는 18 kHz에서 r(f) 값의 평균 1.56 이었으며, T1이 T2보다 작은 값을 가졌고 (1.290.19).
- 멸치가 40% 이하를 차지한 트롤 구간은 춘계의 T2(멸치 37%, 갈치 57%)만 해당하며 주파수 반응 그래프는 멸치가 95% 이상을 차지한 춘계의 T1라인과 유사한 경향을 보여 120 kHz를 제외하고 고주파로 갈수록 r(f)값이 감소하였다 (Fig. 5). 최대 r(f) 값은 18 kHz에서 1.
- 멸치의 주파수 반응은 춘계와 동계에 큰 차이를 보였으나, 멸치의 구성 비율에 따른 주파수 반응의 차이는 크지 않았다. 멸치가 60% 이상인 구간에서 나머지 비율을 차지한 어류는 밴댕이로 멸치와 체장이 유사하고 부레가 존재하며, 군집을 형성하는 등 멸치와 유사한 특징을 가져 음향학적인 특징도 비슷하게 나타난 것으로 추정된다.
- 염분은 계절에 따른 변화가 거의 없었으나 (32.9~34.4 ‰), 수온은 춘계와 동계보다 하계와 추계에 평균적으로 높은 값으로 나타났다.
- 주파수 반응을 분석한 결과, 춘계에는 멸치의 주파수 반응 r(f) 값이 고주파로 갈수록 감소하다가 120 kHz에서 증가하고, 200 kHz에서 다시 작아지는 경향을 보였으며, 동계에는 멸치의 r(f) 값이 고주파로 갈수록 꾸준히 작아졌다. 이 연구에서 멸치의 주파수 반응 특성은 춘계와 동계에는 차이를 보였으나, 멸치의 구성 비율에 따른 차이는 크기 않았다. 향후, 시간 및 행동에 따른 멸치의 유영 특성을 조사한다면 멸치 어군의 주파수 반응에 대한 원인을 규명할 수 있을 것으로 판단한다.
- 여기서 주파수 반응이란 해양 유기체를 대상으로 기준 주파수 (일반적으로 38 kHz)의 체적후방산란강도와 상대주파수의 체적후방산란강도의 차이를 의미한다. 주파수 반응을 분석한 결과, 춘계에는 멸치의 주파수 반응 r(f) 값이 고주파로 갈수록 감소하다가 120 kHz에서 증가하고, 200 kHz에서 다시 작아지는 경향을 보였으며, 동계에는 멸치의 r(f) 값이 고주파로 갈수록 꾸준히 작아졌다. 이 연구에서 멸치의 주파수 반응 특성은 춘계와 동계에는 차이를 보였으나, 멸치의 구성 비율에 따른 차이는 크기 않았다.
- 멸치가 60% 이상 어획된 트롤구간은 동계에만 존재하였으며, T1 (멸치 64%, 밴댕이 36%)과 T2 (멸치 71%, 밴댕이 26%)가 이에 해당한다. 주파수반응 그래프를 보면 동계의 멸치 95% 이상인 구간의 주파수 반응과 유사하게 고주파로 갈수록 r(f) 값이 작아지는 경향을 보였다 (Fig. 4). 가장 큰 값을 가지는 18 kHz에서 r(f) 값의 평균 1.
- v멸치가 95%를 차지한 트롤구간은 춘계의 T1과 동계의 T3, T4, T5이었다. 해당 주파수 반응 그래프 및 에코그램 (Fig. 3)을 살펴보면, 춘계의 멸치어군은 고주파로 갈수록 r(f) 값이 감소하다가 120 kHz에서만 증가하는 경향을 보였다. 최고 r(f) 값은 18 kHz에서 1.
후속연구
- 복수주파수로부터 수집한 음향데이터를 이용하여 멸치 어군의 주파수 반응을 파악하였으며, 계절별 차이를 비교 및 분석하였다. 이 논문은 국내에서 처음으로 어류의 주파수 반응을 파악한 것으로, 이 특성이 음향학적으로 어류를 판별하기 위한 기초 자료로 활용될 수 있기를 기대한다.
- 향후, 고정된 정점에서 네트채집 조사, 비디오 카메라 및 과학어탐을 이용한 24시간 관측을 통해 멸치종의 주파수 반응과 행동특성을 동시에 파악하여 유영행동에 따른 주파수반응 특징을 살펴보고자 한다. 이 연구의 결과는 주파수 반응 특성이 음향학적 어종식별의 방법 중 하나로 활용될 수 있도록 기초자료를 제공하였다고 생각한다.
- 즉 생물학적인 원인이 아닌 부분은 같은 빔폭과 음향 탐지거리를 사용하여 주파수반응에 대한 영향을 줄일 수 있다. 향후, 고정된 정점에서 네트채집 조사, 비디오 카메라 및 과학어탐을 이용한 24시간 관측을 통해 멸치종의 주파수 반응과 행동특성을 동시에 파악하여 유영행동에 따른 주파수반응 특징을 살펴보고자 한다. 이 연구의 결과는 주파수 반응 특성이 음향학적 어종식별의 방법 중 하나로 활용될 수 있도록 기초자료를 제공하였다고 생각한다.
- 이 연구에서 멸치의 주파수 반응 특성은 춘계와 동계에는 차이를 보였으나, 멸치의 구성 비율에 따른 차이는 크기 않았다. 향후, 시간 및 행동에 따른 멸치의 유영 특성을 조사한다면 멸치 어군의 주파수 반응에 대한 원인을 규명할 수 있을 것으로 판단한다.
- 따라서 수온에 따른 멸치어군의 군집특징, 예를 들어 어군 내에서 멸치의 유영각도와 군집 정도 등이 계절별 주파수 반응에 영향을 주었을 것으로 판단된다. 향후, 주야, 계절 및 연도별의 시간 및 다양한 행동에 따른 멸치의 유영 특성을 조사한다면 멸치 어군의 주파수 반응에 대한 원인을 규명할 수 있을 것으로 생각한다.
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