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미지의 이종 비선형성을 갖는 2차 비선형 다개체 시스템의 신경 회로망 기반 일치 추종
Neural-Network-based Consensus Tracking of Second-Order Multi-Agent Systems With Unknown Heterogeneous Nonlinearities 원문보기

제어·로봇·시스템학회 논문지 = Journal of institute of control, robotics and systems, v.22 no.6, 2016년, pp.477 - 482  

최윤호 (중앙대학교 전자전기공학과) ,  유성진 (중앙대학교 전자전기공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper presents a simple approximation-based design approach for consensus tracking of heterogeneous second-order nonlinear systems under a directed network. All nonlinearities of followers are assumed to be unknown and non-identical. In the controller design procedure, graph-independent error s...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 미지의 이종 비선형성을 갖는 2차 strict-feedback 다개체 시스템에 대하여 각 개체의 제어기를 하나의 신경망을 이용하여 설계하는 적응 일치 추종 제어기법을 제안한다. 우선, 통신 그래프에 독립적인 제어 오차를 고려한다.
  • 본 논문에서는 2차 strict-feedback 형태의 이종 추종 개체들의 선도 개체 추종을 위한 간단한 NN 기반 일치 추종제어 시스템을 제안하였다. 그래프에 독립적인 제어 오차를 정의하고 백스테핑 기법에 따라 실행되지 않는 중계제어기를 유도하였다.
  • 있다. 본 논문의 제어 목표는 외방향 그래프 石에서 비선형 추종 개체 (1)의 출력 歸 i = 가 선도 개체의 출력 %을 따르도록 하는 간단한 NN기반 분산 적응 일치 추종 법칙 ⑶를 설계하는 것이다.

가설 설정

  • 가정 1: 외방향 그래프 ■石는 신장 트리를 포함하고 이때 뿌리 노드는 0번째 노드(즉, 선도 개체)이다.
  • 가정 2: 선도 개체의 출력 啊와 미분 값 舟), 癖)는 부등식 挪顶 = i, 2, 3, 을 만족하고, 0U乱을 만족하는 일부의 추종 개체로만 정보가 전달된다. 여기서 Rj 는 임의의 양의 상수이다.
  • 주목 3: 모든 추종 개체의 가상제어기 <为에 미지의 비선형 함수뿐만 아니라 선도 개체의 정보 为와 3月)가 포함되므로 Z32=%, 2-% 는 이행 불가능한 신호이다. 따라서 신경망의 가중치 廂의 적응 법칙 (18)은 일치 추종 목적을 달성하기 위해 실행 가능한 이웃 일치 오차^neighborhoodN
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참고문헌 (21)

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  20. C. Wang, D. J. Hill, S. S. Ge, and G. R. Chen, "An ISS-modular approach for adaptive neural control of pure-feedback systems," Automatica, vol. 42, no. 5, pp. 625-635, May 2006. 

  21. Y. H. Choi and S. J. Yoo, "Approximation-based adaptive consensus tracking of uncertain second-order nonlinear multi-agent systems," Proc. of 2016 31th ICROS Annual Conference (in Korean), Seoul, pp. 424-425, Mar. 2016. 

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