디지털 문화 콘텐츠 산업은 지식경제사회의 핵심적인 산업으로 디지털 강국으로 부상함과 더불어 문화 산업의 성장이 빠르게 진행되는 한국의 상황에서는 더욱 중요하게 여겨지고 있는 산업이다. 따라서 본 연구에서는 출판, 만화, 음악, 게임, 방송, 영화, 애니메이션 그리고 이를 구현하는 콘텐츠 솔루션까지 포함하는 디지털 문화 콘텐츠 산업을 외생화하여 경제적 파급효과를 분석하였다. 수요유도모형을 통해 생산유발효과, 부가가치유발효과 그리고 취업유발효과를 알아보았고, 공급유도모형과 레온티에프 가격 모형을 통해 공급지장효과, 물가파급효과를 알아보았다. 마지막으로 전후방연쇄효과 또한 분석되었다. 분석 결과 생산유발효과는 2.39542원, 부가가치유발효과는 1.29895원 취업유발효과는 0.39657명인 것으로 나타났다. 또한 1원 생산이 지장될 때, 공급유도모형에 의한 공급지장효과는 0.56631원, 레온티에프 가격모형에 의한 물가파급효과는 0.06017%인 것으로 나타났다. 마지막으로 영향력계수는 1.75237로 1위, 감응도계수는 0.54952로 28위를 나타내 디지털 문화콘텐츠는 원료의 성격이 아닌 최종재의 성격이 강한 것으로 나타났다.
디지털 문화 콘텐츠 산업은 지식경제사회의 핵심적인 산업으로 디지털 강국으로 부상함과 더불어 문화 산업의 성장이 빠르게 진행되는 한국의 상황에서는 더욱 중요하게 여겨지고 있는 산업이다. 따라서 본 연구에서는 출판, 만화, 음악, 게임, 방송, 영화, 애니메이션 그리고 이를 구현하는 콘텐츠 솔루션까지 포함하는 디지털 문화 콘텐츠 산업을 외생화하여 경제적 파급효과를 분석하였다. 수요유도모형을 통해 생산유발효과, 부가가치유발효과 그리고 취업유발효과를 알아보았고, 공급유도모형과 레온티에프 가격 모형을 통해 공급지장효과, 물가파급효과를 알아보았다. 마지막으로 전후방연쇄효과 또한 분석되었다. 분석 결과 생산유발효과는 2.39542원, 부가가치유발효과는 1.29895원 취업유발효과는 0.39657명인 것으로 나타났다. 또한 1원 생산이 지장될 때, 공급유도모형에 의한 공급지장효과는 0.56631원, 레온티에프 가격모형에 의한 물가파급효과는 0.06017%인 것으로 나타났다. 마지막으로 영향력계수는 1.75237로 1위, 감응도계수는 0.54952로 28위를 나타내 디지털 문화콘텐츠는 원료의 성격이 아닌 최종재의 성격이 강한 것으로 나타났다.
The digital culture contents is one of the fastest growing industry in Korea and it accounts for 60% of the digital contents industry. This paper attempts to analyze economic impacts of the digital culture contents industry using input-output analysis. This study investigated the production-inducing...
The digital culture contents is one of the fastest growing industry in Korea and it accounts for 60% of the digital contents industry. This paper attempts to analyze economic impacts of the digital culture contents industry using input-output analysis. This study investigated the production-inducing effect, value-added-inducing effect and employment-inducing effect of the digital culture contents industry based on a demand-driven model. In addition, the study dealt with the supply shortage effect and sectoral price effect of the digital culture contents industry using a supply-driven model and the Leontief price model, including the inter-industry linkage effects of 29 sectors with the digital culture contents industry sector. Some interesting findings were drawn from the study. First, production of 1.0 won in the digital culture contents industry results in production-inducing effect of 2.39542 won, value-added effect of 1.29895 won and employment-inducing effect of 0.39657 persons in other industries. Second, the supply shortage of 1.0 won in the digital culture contents industry prevents other industries from producing 0.56631 won. Third, a 1% increase in the price level of the digital culture contents industry raises the overall price level by 0.06017%. Finally, very high backward linkage effects were found, but forward linkage effects were minimal.
The digital culture contents is one of the fastest growing industry in Korea and it accounts for 60% of the digital contents industry. This paper attempts to analyze economic impacts of the digital culture contents industry using input-output analysis. This study investigated the production-inducing effect, value-added-inducing effect and employment-inducing effect of the digital culture contents industry based on a demand-driven model. In addition, the study dealt with the supply shortage effect and sectoral price effect of the digital culture contents industry using a supply-driven model and the Leontief price model, including the inter-industry linkage effects of 29 sectors with the digital culture contents industry sector. Some interesting findings were drawn from the study. First, production of 1.0 won in the digital culture contents industry results in production-inducing effect of 2.39542 won, value-added effect of 1.29895 won and employment-inducing effect of 0.39657 persons in other industries. Second, the supply shortage of 1.0 won in the digital culture contents industry prevents other industries from producing 0.56631 won. Third, a 1% increase in the price level of the digital culture contents industry raises the overall price level by 0.06017%. Finally, very high backward linkage effects were found, but forward linkage effects were minimal.
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문제 정의
하지만 실질적으로 이 산업이 국민경제에 미치는 영향에 대해서 연구가 진행된 바는 없었다. 따라서 본연구에서는 문화예술 성장과 더불어 새롭게 부각되고 있는 디지털 문화 콘텐츠 산업의 외생화를 통해 산업 연관분석을 진행함으로써 대상 산업이 타 산업에 어떠한 경제적 파급효과를 미치는지에 대해 구체적으로 알아보고자 한다.
본 연구는 디지털 문화 콘텐츠 산업을 외생화하여 국민 경제 파급효과를 분석하기 위해서 2011년 발간된 2009년 한국 산업연관표를 기반으로 디지털 문화 콘텐츠 산업에서 문화 콘텐츠에 해당되는 부분을 기본부분에서 추출하고 와 같이 재분류 후 외생 화하였다.
본 연구는 디지털 문화 콘텐츠 산업의 현황을 파악하고 산업연관분석을 실시하여 국민경제에 미치는 파급효과에 대해 알아보았다. 분석을 위해 산업연관표의 국산거래표를 이용하였고 디지털 문화 콘텐츠 산업을 외생화한 후 산업연관분석을 실시하여 디지털 문화 콘텐츠 산업의 생산유발효과, 부가가치유발효과, 취업유발효과, 공급지장효과, 물가파급효과, 산업간 전후 방효과에 대해 알아보았다.
가설 설정
디지털 문화 콘텐츠 산업은 산업연관표 상에 명시적인 하나의 산업으로 존재하지 않기 때문에 생산액을 기반으로 이 액수를 최종수요액으로 가정한 후 투입 산출분석을 시도하였다. <표 4>는 설명된 바와 같이 디지털 문화 콘텐츠 각 구분별 생산액을 최종수요액으로 가정한 후 재분류하여 외생화하는 과정을 보여주고 있다.
제안 방법
본 연구는 디지털 문화 콘텐츠 산업이 타 산업에 미치는 경제적 파급효과를 계량화하기 위해 산업연관분석을 적용하였다. 산업연관분석은 미국의Leontief 교수가 처음 시도하여 1936년에 ‘Quantitative input and output relations in the economic systems of the United States’라는 논문을 발표하였다.
본 연구는 디지털 문화 콘텐츠 산업의 현황을 파악하고 산업연관분석을 실시하여 국민경제에 미치는 파급효과에 대해 알아보았다. 분석을 위해 산업연관표의 국산거래표를 이용하였고 디지털 문화 콘텐츠 산업을 외생화한 후 산업연관분석을 실시하여 디지털 문화 콘텐츠 산업의 생산유발효과, 부가가치유발효과, 취업유발효과, 공급지장효과, 물가파급효과, 산업간 전후 방효과에 대해 알아보았다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 다음과 같은 디지털 문화 콘텐츠 산업의 특징 및 시사점을 도출할 수 있다.
1백만원이었다. 이를 347 초고속망서비스, 344 부가통신, 345 정보서비스로 각각을 동일하게 세분할하여 361,461.7백만원씩 추출한 후 재분류하여 외생화하였다.
대상 데이터
디지털 출판과 만화는 2009년도 총생산액 1,250,373백만원으로 산업 연관표의 기본부분 385 출판에서 1,250,373백만원을 추출하였고, 디지털 음악은 390 연극, 음악 및 기타 예술 부분에서 생산액 그대로589,868백만원을 추출하였다. 디지털 게임은 생산액 4,572,000백만원이었고 이를 391운동 및 경기관련 서비스와 392 기타오락서비스로 반분할하여 추출하였다. 또한 디지털 영화와 애니메이션은 총 30,134백만원의 생산하였으며, 이는 388 영화제작 및 배급과 389 영화상영 각각으로 반분할하여 15,067백만원씩을 추출하였다.
본 연구는 디지털 문화 콘텐츠 산업을 외생화하여 국민 경제 파급효과를 분석하기 위해서 2011년 발간된 2009년 한국 산업연관표를 기반으로 디지털 문화 콘텐츠 산업에서 문화 콘텐츠에 해당되는 부분을 기본부분에서 추출하고 <표4>와 같이 재분류 후 외생 화하였다. 디지털 출판과 만화는 기본부문의 385 출판에서 추출하였고 디지털 음악은 390 연극, 음악 및 기타 예술에서 디지털 영화와 애니메이션은 388 영화 제작 및 배급, 389 영화상영에서 추출되었다. 또한 디지털 게임은 391 운동 및 경기관련 서비스와 392 기타 오락서비스, 디지털 방송은 346 지상파방송, 347 유선 및 위성방송에서 추출되었다.
위와 같은 재분류 과정을 통한 디지털 문화 콘텐츠 산업의 외생화를 거쳐 기존의 28개부문의 산업이 연구 대상 산업으로 포함되어 총 29개부문이 되었고 이는 와 같다.
6%의 하락세를 나타냈다. <표2>의 10가지의 분류 중에서 본 연구의 대상인 디지털 문화 콘텐츠 산업은 디지털 광고와 디지털 지식정보만을 제외한 디지털 출판, 디지털 만화, 디지털 음악, 디지털 게임, 디지털 영화, 디지털 애니메이션, 디지털 방송, 콘텐츠 솔루션까지를 총 8개 부문만을 대상으로 하였다.
성능/효과
<표2>는 한국콘텐츠진흥원(2010)에서 발행한 콘텐츠 산업 통계조사로 온라인 및 디지털 콘텐츠 매출 규모 현황을 나타내고 있다. 2005년부터 2009년까지 디지털 콘텐츠 산업의 매출은 매년 15%이상의 성장을 보이고 있으며, 디지털 출판의 경우 70%의 평균 성장률을 보였다. 특이하게 디지털 영화의 경우 37.
06017%로 나타났 다. 가장 큰 공급지장을 보인 부문은 부동산 및 사업 서비스(0.11091원), 기타(0.07724원), 금융 및 보험 (0.04183원)으로 나타났다. 다시 말해 디지털 문화 콘텐츠 산업은 부동산 및 사업서비스, 기타부문을 통해 투입이 이루어지는 것을 알 수 있으며, 생산유발 효과와 달리 금융 및 보험부문에서도 상당 부분 투입이 일어나고 있음을 알 수 있었다.
04183원)으로 나타났다. 다시 말해 디지털 문화 콘텐츠 산업은 부동산 및 사업서비스, 기타부문을 통해 투입이 이루어지는 것을 알 수 있으며, 생산유발 효과와 달리 금융 및 보험부문에서도 상당 부분 투입이 일어나고 있음을 알 수 있었다. 또한 물가파급효 과는 기타(0.
둘째, 공급유도모형을 통해 도출된 공급지장효과는 0.56631원, 물가파급효과는 0.06017%로 나타났 다. 가장 큰 공급지장을 보인 부문은 부동산 및 사업 서비스(0.
디지털 문화 콘텐츠 산업의 영향력 계수는 1.75237 으로 가장 높은 수치를 보여 최종재로 사용되는 산업으로 볼 수 있으며, 감응도 계수 역시 0.54952로 25 부문 공공행정 및 국방에 이어 28번째 수치를 나타냄으로써 원료의 성격이 아닌 최종재 성격을 띠는 산업인 것을 알 수 있었다.
07724원, 23부문 금융 및 보험 순으로 나타났다. 또한 가장 공급지장효과가 낮은 산업은 2부문 광산품, 16부문 가구 및 기타 제조 업제품, 5부문 목재 및 종이제품 순으로 나타났다. 또한 물가파급효과는 28부문 기타산업이 0.
다시 말해 디지털 문화 콘텐츠 산업은 부동산 및 사업서비스, 기타부문을 통해 투입이 이루어지는 것을 알 수 있으며, 생산유발 효과와 달리 금융 및 보험부문에서도 상당 부분 투입이 일어나고 있음을 알 수 있었다. 또한 물가파급효 과는 기타(0.01517%), 통신 및 방송(0.00524%) 그리고 사회 및 기타서비스(0.00437%)가 전체 물가파급 효과의 약41%를 차지하였고 부동산 및 사업서비스 (0.00409%), 금융 및 보험(0.00322%)까지 포함한 물가파급효과는 약53%를 차지하였다. 이를 통해 디지털 문화 콘텐츠 산업은 컴퓨터 관련 서비스와 문화 관련 산업에 큰 영향을 미친 것을 알 수 있었다.
이것은 디지털화된 정보재화의 성격을 그대로 나타내는 것으로 한 단위 추가 생산에 소요되는 금액이 매우 낮은 것이 이러한 결과를 나타낸 주요한 요인인 것으로 볼 수 있다. 또한 이 산업과 크게 영향을 주고받는 것은 컴퓨터관련서비스와 출판 및 문화서비스, 오락서비스 그리고 통신 및 방송 산업이었고, 뿐만 아니라 금융 및 보험과 기타부문 또한 큰 영향을 받는 산업으로 나타났다. 따라서 디지털 문화 콘텐츠 산업에 대한 정책적 의사결정이 진행될 때에는 이러한 산업에 대한 고려도 함께 이루어져야 할 것이다.
003986%의 순으로 나타났다. 반면 7부문 석유 및 석탄제품은 0.00024%, 17부문 전력, 가스 및수도가 0.00046%로 가장 낮은 물가파급효과를 보였고 디지털 문화 콘텐츠 산업의 10% 가격 상승에 따른 물가파급효과는 총 0.06017%로 나타났다.
15162원)으로 4부문의 생산유발효과가 약45%나 차지하였다. 부가가치유발효과 역시 부동산 및 사업서비스(0.35329원), 사회 및 기타서비스(0.13020원), 전력, 가스 및 수도(0.09548원), 통신 및 방송(0.08718원)의 4부문이 총 부가가치유발효과의 약51%를 나타냈다. 이러한 결과는 컴퓨터관련서비스와 출판 및 문화서비스 그리고 오락서비스 등에서 상당한 생산유발효과가 일어나는 것을 알 수 있다.
생산유발효과는 디지털 문화 콘텐츠 산업이 1 원 생산되었을 때 24부문 부동산 및 사업서비스가 0.50179원 생산되어 1위를 차지하였고, 28부문 기타 산업이 0.2075원 다음 순위로는 27부문 사회 및 기타 서비스가 0.20556원으로 나타났으며, 24 부동산 및 사업서비스, 23부문 금융 및 보험이 뒤를 이었다. 반면 2부문 광산품은 0.
셋째, 전후방효과를 알아볼 수 있는 감응도 계수 (0.54952; 28위)와 영향력계수(1.75237; 1위)의 결과는 디지털 문화 콘텐츠 산업이 원료의 성격이 아닌 완전한 최종재의 성격을 가지는 산업인 것을 알 수 있었다.
이를 다시 산업연관표 상의 중분류 수준에서 정리하면, 디지털 출판, 만화, 음악, 영화, 애니메이션은 중분류 74부문의 출판 및 문화 서비스에서 재분류되었고 디지털 게임은 75부문 오락서비스에서 재분류 되었다. 또한 디지털 방송은 중분류 63부문의 방송에서 디지털 문화 콘텐츠솔루션은 62부문의 통신에서 재분류하였다.
00322%)까지 포함한 물가파급효과는 약53%를 차지하였다. 이를 통해 디지털 문화 콘텐츠 산업은 컴퓨터 관련 서비스와 문화 관련 산업에 큰 영향을 미친 것을 알 수 있었다.
종합해 보면 디지털 문화 콘텐츠 산업은 공급지장효과에 비해 생산유발효과가 매우 큰 최종재화의 성격을 가진다. 이것은 디지털화된 정보재화의 성격을 그대로 나타내는 것으로 한 단위 추가 생산에 소요되는 금액이 매우 낮은 것이 이러한 결과를 나타낸 주요한 요인인 것으로 볼 수 있다.
첫째, 수요유도모형을 통해 도출된 디지털 문화 콘텐츠 산업의 생산유발효과는 2.39542원, 부가가치유 발효과는 1.29895원, 취업유발효과는 0.39657명으로 나타났다. 생산유발효과를 가장 많이 내는 부문은 부동산 및 사업서비스(0.
첫째, 최근 산업연관표의 개정으로 과 의 디지털 문화 콘텐츠 분류방법 및 생산액 계산방식이 변화될 수 있다.
취업유발효과는 총 0.39657명으로 나타났으며, 이 중 24부문 부동산 및 사업서비스가 0.12139로 가장 높은 취업유발효과를 보였고 다음은 27부문 사회 및 기타서비스 0.05891명, 23부문 금융 및 보험, 22부문 통신 및 방송의 순으로 나타났다.
후속연구
둘째, 디지털 문화 콘텐츠 산업의 파급효과를 연구하면서 분석데이터를 한국의 산업연관표만으로 한정한 점 또한 연구의 한계로 남으며, 후속연구로써 문화 콘텐츠 강국인 미국과의 국제 비교연구를 진행하면 의미가 있을 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
문화 산업이란?
여기서 문화 산업은 문화산업진흥기본법에 의하면 (문화예술진흥법 제2조 2항)“문화 예술의 창작물 또는 문화예술품을 산업의 수단에 의하여 제작, 공연, 전시, 판매를 하는 업”으로 정의되어 있으며, “문화상품의 생산, 유통, 소비와 관련된 산업”(문화산업진흥기본법 제2조 1항)까지 포괄한다. 이러한 문화 산업은 디지털 혁명으로 생산과 유통과정이 변화하고, 이를 통한 디지털 문화 콘텐츠 산업의 성장과 파급효과는 매우 크게 일어나고 있으며, 디지털 문화 콘텐츠 라는 새로운 영역을 구축하게 되었다.
레온티에프 가격모형을 이용하여 무엇을 분석할 수 있는가?
그러나 원래 투입산출분석의 중요한 문제는 수급균형식을 이용한 물량단위 파급효과분석이다. 따라서 산업연관표를 열로 본 각 산업부문의 구성은 각 산업부문의 생산활동에 대한 비용구조를 나타내므로, 이를 이용하면 가격변화의 파급효과를 분석할 수 있다. 이를 레온티에프 가격모형 또는 물가파급모형이라고 한다 (한국은행 2011; Miller and Blair 1985).
한국에서 디지털 문화 콘텐츠 산업이 중요하게 여겨지는 산업이 된 배경은 무엇인가?
디지털 문화 콘텐츠 산업은 지식경제사회의 핵심적인 산업으로 디지털 강국으로 부상함과 더불어 문화 산업의 성장이 빠르게 진행되는 한국의 상황에서는 더욱 중요하게 여겨지고 있는 산업이다. 따라서 본 연구에서는 출판, 만화, 음악, 게임, 방송, 영화, 애니메이션 그리고 이를 구현하는 콘텐츠 솔루션까지 포함하는 디지털 문화 콘텐츠 산업을 외생화하여 경제적 파급효과를 분석하였다.
참고문헌 (24)
강인원, 조은선 and 정호연, "지식정보화사회에서 요구되는 기업의 웹생산활동과 웹마케팅성과에관한 연구," 지식경영연구 (15:2), 2014
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