[논문]기기 중성자방사화 분석을 이용한 대전 지하철 객차 내 PM10과 미량성분의 특성

정진희; 임종명; 이진홍

doi:10.4491/ksee.2016.38.8.459

기기 중성자방사화 분석을 이용한 대전 지하철 객차 내 PM10과 미량성분의 특성
PM10 and Associated Trace Elements in the Subway Cabin of Daejeon by Instrumental Neutron Activation Analysis 원문보기

대한환경공학회지 = Journal of Korean Society of Environmental Engineers, v.38 no.8, 2016년, pp.459 - 467

정진희 (충남대학교 환경공학과) , 임종명 (한국원자력연구원 환경방사능평가팀) , 이진홍 (충남대학교 환경공학과)

초록
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본 연구는 기기중성자방사화분석법을 이용하여 다중이용시설 중 지하철 객차 내 실내공기 중 미세먼지(PM10)의 미량원소 분포특성과 실내공기질을 평가하고, 향후 실내공기질의 효율적인 제어를 위한 객차 내 PM10의 오염원을 평가하고자 하였다. 대전광역시에서 운행 중인 지하철 객차 내에서 채취한 PM10의 평균농도는 $59.3{\pm}14.5{\mu}g/m^3$이었고, 지하철 객차 내 PM10 중 24종의 원소성분을 정량분석한 결과, 농도는 $10^{-3}{\sim}10^5ng/m^3$ 범위에 걸쳐 넓게 분포하였으며, Fe ($12.5{\mu}g/m^3$)의 농도가 특히 높았다. 이는 지하철 브레이크 시스템과 철로 및 차륜 마찰과 같은 지하철 운행에 의하여 Fe가 상당히 부유되기 때문인 것으로 판단된다. 분석된 미량원소 농도를 바탕으로 오염원을 평가한 결과, brake-nonferrous metal particle, resuspended rail dust, fuel combustion, vehicle exhaust, black carbon, Cr-related가 주요 오염원인 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper

In order to assess the pollution status and distribution characteristics of PM and PM-bound species, PM10 samples were collected using mini-volume air sampler at the subway cabin in Daejeon city. Measurements of about 24 elements including toxic metals (e.g., As, Cr, Mn, V, Zn) in PM10 were made by instrumental neutron activation analysis and X-ray fluorescence. The average PM10 concentration was $59.3{\pm}14.5{\mu}g/m^3$ in the subway cabin with a range of 42.2 to $97.4{\mu}g/m^3$, while the associated elemental concentrations were varied in the range of $10^{-3}$ to $10^5ng/m^3$. It was found that the concentration of Fe ($12.5{\mu}g/m^3$) was substantially higher than any other element. The Fe concentration was apportioned by about 20% of the PM10 concentration. The results of factor analysis indicate that there are no more than six sources in the cabin (e.g., brake-nonferrous metal particle, resuspended rail dust, fuel combustion, vehicle exhaust, black carbon, Cr-related).

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 기기 중성자방사화분석법과 X선 형광분석법을 이용하여 다중이용시설 중 지하철 객차 내 실내공기 중 PM10의 미량원소 분포특성과 실내공기질을 평가하고, 향후 실내공기질의 효율적인 제어를 위해 객차 내 PM10의 오염원을 평가하고자 하였다. 대전광역시에서 운행 중인 지하철 객차 내에서 채취한 PM10의 평균농도는 59.

제안 방법

그러나, 유효한 시료를 채취하려면 24시간 혹은 그 이상이 소요되고, 정기적인 여지 교체과정이 필요하므로 실시간 농도의 확인이 불가능하다.¹⁸⁾ 따라서 본 연구에서는 광산란(light scattering) 방식의 실시간 측정 장비를 이용하였으며, 이 장비는 입자상 물질에 의한 산란광의 양이 질량농도에 비례하는 원리를 이용하여 대기 중 PM10의 순간농도를 포착할 수 있다. 실시간 분석장비(Microdust PM monitor, Casella, USA)는 저용량 공기채취기와 동일한 지점에 설치하여 운용하였고, 측정시간은 시료 1개당 누적시간과 같다.
대전광역시 지하철은 기관차량을 포함하여 총 4칸의 차량이 연결된 구조로, 설치지점은 승객들의 호흡 고도를 고려하여 승객의 유동량이 많은 2번째 차량의 객차좌석 위로 선정하였다. PM10 시료채취는 2011년 6월부터 9월까지의 기간 중 총 28일간 2차례에 걸쳐 집중적으로 실시하였으며(1차: 2011년 6월 24일~2011년 7월 10일, 2차: 2011년 8월 16일~2011년 9월 6월, 총 28시료), 1개 시료의 채취시간은 열차 운행 시작부터 종료까지의 1일 운행 시간(오전 6시~오후 11시, 총 17시간)으로 하였다. 시료채취 시 유속은 5 L/min으로 고정하였고 유속의 보정과 교정을 위하여 Gillian Gilibrator 2 Calibration System (Sensidyne, LP)을 사용하였다.
본 연구는 시료채취(중량법) 및 실시간 장비(광산란법)를 이용하여 대전광역시 지하철 객차 내에서 호흡성 입자상 오염물질로 알려져 있는 PM10의 질량농도 준위를 파악하였다. 그리고 As, Cr, Mn, V, Zn 등과 같은 독성금속을 포함한 24종의 미량성분을 기기 중성자방사화분석법(instrumental neutron activation analysis, INAA)과 파장분산형 X선 형광 분석법(wavelength dispersion X-ray fluorescence spectrometry, WD-XRF)을 이용하여 정량분석하고 미량성분의 분포 특성을 확인하였다. 또한, 향후 실내공기질의 효율적인 관리를 위해 다변량 통계기법을 활용하여 지하철 객차 내 실내공기 오염원을 추정하였다.
대기압에서 진공상태로 전환되는 과정에서 입자상 오염물질의 재비산에 의한 측정오차를 배제하기 위하여 polyester 재질의 Mylar film (thin-film, polyester, 7.6 cm × 91.4 m, Chemplex)을 조사경 전단부에 고정함으로써 기기의 오염을 억제하였고, 시료와 동일한 매질(backing material: Nuclepore® polycarbonate aerosol membranes)에 미량성분이 고르게 도포된 ring mount 형태의 인증표준물질인 XRF Calibration Standards (MicromatterTM , Canada)을 이용하여 원소농도와 신호감도를 교정하였다.
그리고 As, Cr, Mn, V, Zn 등과 같은 독성금속을 포함한 24종의 미량성분을 기기 중성자방사화분석법(instrumental neutron activation analysis, INAA)과 파장분산형 X선 형광 분석법(wavelength dispersion X-ray fluorescence spectrometry, WD-XRF)을 이용하여 정량분석하고 미량성분의 분포 특성을 확인하였다. 또한, 향후 실내공기질의 효율적인 관리를 위해 다변량 통계기법을 활용하여 지하철 객차 내 실내공기 오염원을 추정하였다.
95 × 10¹³ n/cm² · sec) 조사장치를 이용하였다. 모든 시료는 조사시간 동안의 중성자속 차이 등에 영향을 받지 않도록 동일한 기하학적 조건에서 조사함으로써 분석오차를 최소화하고, 정확한 중성 자속과 변동을 측정하기 위하여 Al-Au activation wire (Al 99.99%)를 시료와 함께 조사하였다. 방사능 계측에 사용한 고순도 게르마늄 반도체 검출기(EG&G ORTECT)는 25% relative efficiency, ⁶⁰Co의 1332 keV에서 1.
방사능 계측에 사용한 고순도 게르마늄 반도체 검출기(EG&G ORTECT)는 25% relative efficiency, 60Co의 1332 keV에서 1.85 keV FWHM, peak to Compton ratio가 45 : 1이며 감마선의 측정 및 분석, 에너지와 검출효율 검정을 위하여 Gamma Vision (EG & G ORTEC) 프로그램을 사용하였다.
본 연구는 시료채취(중량법) 및 실시간 장비(광산란법)를 이용하여 대전광역시 지하철 객차 내에서 호흡성 입자상 오염물질로 알려져 있는 PM10의 질량농도 준위를 파악하였다. 그리고 As, Cr, Mn, V, Zn 등과 같은 독성금속을 포함한 24종의 미량성분을 기기 중성자방사화분석법(instrumental neutron activation analysis, INAA)과 파장분산형 X선 형광 분석법(wavelength dispersion X-ray fluorescence spectrometry, WD-XRF)을 이용하여 정량분석하고 미량성분의 분포 특성을 확인하였다.
¹⁸⁾ 따라서 본 연구에서는 광산란(light scattering) 방식의 실시간 측정 장비를 이용하였으며, 이 장비는 입자상 물질에 의한 산란광의 양이 질량농도에 비례하는 원리를 이용하여 대기 중 PM10의 순간농도를 포착할 수 있다. 실시간 분석장비(Microdust PM monitor, Casella, USA)는 저용량 공기채취기와 동일한 지점에 설치하여 운용하였고, 측정시간은 시료 1개당 누적시간과 같다. 측정에 앞서 최적화된 절차에 따라 base-level (zero span)을 확인하고, 보증된 표준시료를 이용하여 교정한 후 사용하였다.
^33,34) 부화계수는 Al, Fe, Si와 같이 대표적인 지각구성원소를 이용하여 대상물질들 간의 상대적인 농도비(EF={X/Al}_sample /{X/Al}_crust)를 계산하여 인위적인 오염 정도를 평가한다. 여기서 X는 비교의 중심이 되는 관심대상 원소성분의 농도를 의미하며, 본 연구에서는 Al을 이용하여 각각의 원소성분에 대한 부화계수를 평가하였다. Fig.
우리나라도 ‘다중이용시설 등의 실내공기질관리법’에 의거하여 5종의 유지기준(PM10, 이산화탄소, 폼알데하이드, 총부유세균, 일산화탄소)과 5종의 권고기준(이산화질소, 라돈, 총 휘발성유기화합물, 석면, 오존)을 규정하였으며, 동 법령을 개정(2016년 3월)함으로써 부처 별로 상이하던 실내공기오염 관리 체계를 일원화하였다.
2 ng/m³이었다. 지하철 객차 내 미량성분의 농도 특성을 평가하기 위하여 인근의 대전광역시 1, 2산업 단지의 PM10 내 농도³⁰⁾와 비교하였다. 두 그룹의 농도비 (Ratio = subway cabin/ambient air)의 평균을 나타낸 Fig.
실시간 분석장비(Microdust PM monitor, Casella, USA)는 저용량 공기채취기와 동일한 지점에 설치하여 운용하였고, 측정시간은 시료 1개당 누적시간과 같다. 측정에 앞서 최적화된 절차에 따라 base-level (zero span)을 확인하고, 보증된 표준시료를 이용하여 교정한 후 사용하였다. 그리고 결과의 신뢰성 향상을 위하여 자동 수집된(logging interval: 10 sec) PM10 자료 중 zero stability (2 μg/m³) 미만의 측정값은 제외하였다.
INAA 분석결과의 정도관리를 위하여 2종의 인증표준물질을 사용하였다. 하나는 대기 중 농도와 가장 유사한 인증 표준물질로 평가받고 있는 NIST (National Institute of Standards and Technology, USA) SRM (Standard Reference Material) 2783 (air particulate on filter media)이고, 다른 하나는 실내공기질 평가에 유효한 NIST SRM 2584 (trace elements in indoor dust)로 시료와 동일한 분석조건에 따라 분석하였다. 그 결과, NIST SRM 2783의 경우 상대오차가 As (-14.

대상 데이터

INAA 분석결과의 정도관리를 위하여 2종의 인증표준물질을 사용하였다. 하나는 대기 중 농도와 가장 유사한 인증 표준물질로 평가받고 있는 NIST (National Institute of Standards and Technology, USA) SRM (Standard Reference Material) 2783 (air particulate on filter media)이고, 다른 하나는 실내공기질 평가에 유효한 NIST SRM 2584 (trace elements in indoor dust)로 시료와 동일한 분석조건에 따라 분석하였다.
INAA는 시료의 준비와 조사, 냉각, 계측의 과정에 따라 이루어지며 분석시료의 방사화를 위하여 한국원자력연구원의 연구용원자로(HANARO)의 중성자 조사시설인 기송관(PTS, Φth = 2.95 × 1013 n/cm2 · sec) 조사장치를 이용하였다.
대전광역시 지하철 객차 내 PM10 시료를 채취하기 위해 운행 중인 객차 내에 저용량 공기채취기(MiniVol, Airmetrics, USA)를 설치하였다. 대전광역시 지하철은 기관차량을 포함하여 총 4칸의 차량이 연결된 구조로, 설치지점은 승객들의 호흡 고도를 고려하여 승객의 유동량이 많은 2번째 차량의 객차좌석 위로 선정하였다.
본 연구에서는 대기 중 PM10의 미량성분 정량분석을 위하여 전술한 바와 같이 시료와 동일한 매질(backing material: Nuclepore® polycarbonate aerosol membranes)에 미량성분이 고르게 도포된 ring mount 형태의 인증표준물질인 XRF Calibration Standards (MicrometerTM , Canada)을 사용하였다.
본 연구의 대상지역인 대전광역시 지하철은 2006년 3월 개통되어 일평균 약 100,000명 이상(2011년 10월 수송실적 기준)이 이용하고 있는 대표적인 대중교통수단으로써, 22.6 km 길이의 지하터널에 22개의 정거장을 갖춘 1호선이 현재 운행되고 있으며, 향후 2호선을 증설할 계획이다. 모든 승강장에 스크린도어를 설치하여 승객의 안전을 도모하고 열차의 운행/정차 시 발생되는 바람을 차단하며 객차로 유입되는 오염물질을 막을 수 있도록 설계되어 있다.

데이터처리

대기환경 분야에서는 주로 수용지점에서 측정된 입자의 화학성분 자료를 바탕으로 주요 오염원을 확인하는 목적으로 널리 이용되는 방법이다. 본 연구에서는 지하철 객차 내에서 측정된 원소성분들의 농도분포를 결정짓는 주요 발생원을 확인하기 위해 통계 프로그램 SPSS (version 22.0)를 이용하여 인자분석을 수행하였고, 그 결과 6개의 주요 공통인자가 추출되었다. 추출된 6개의 인자는 brake-nonferrous metal particle, resuspended rail dust, fuel combustion, vehicle exhaust, black carbon, Cr-related로, 이들은 총 분산의 80.

이론/모형

한편, 대기 중 입자상 오염물질의 주요성분으로 존재하는 S와 Si는 INAA로 정량이 되지 않아 보완적인 분석법으로써 WD-XRF (ZSX100e, Rigaku, Japan)를 사용하였다. 대기압에서 진공상태로 전환되는 과정에서 입자상 오염물질의 재비산에 의한 측정오차를 배제하기 위하여 polyester 재질의 Mylar film (thin-film, polyester, 7.

성능/효과

1) 그러므로 도시인이 오염된 실내공기에 노출되는 빈도는 매우 높고, 이로 인해 건강상 위해를 입을 가능성 또한 매우 크다. 우리나라도 급속한 도시화를 이루며 다중이용시설과 공동주택 등의 보급 확대로 실내거주 및 실내 활동이 증가하고 있다.
18,29) 실시간 PM10 농도분석 장비를 이용 하여 지하철 객차 내 PM10 농도를 관측한 결과, 변화 추이가 불규칙하고 변동 폭이 매우 커서, 순간 최대농도가 358μg/m3 수준까지 상승하는 것으로 나타났다(Fig. 1).
01로 나타나, 차륜과 철로에서 기인하는 입자가 객차 내로 유입되었음을 알 수 있다.³¹⁾ 즉, 대전 지하철 객차 내 실내공기 중 미량성분은 대부분 외부대기 중 농도와 비슷한 수준이나, 지하철 운행으로 배출되는 원소성분은 외부대기에 비하여 농도가 매우 높은 것으로 나타났다.
INAA와 WD-XRF를 이용하여 지하철 객차 내에서 채취한 PM10 중 미량성분 24종(Al, As, Ba, Br, Ca, Cl, Co, Cr, Cs, Cu, Fe, I, K, La, Mg, Mn, Na, S, Sb, Sc, Si, Ti, V, Zn)을 정량 분석한 결과, 각 성분의 농도는 10-3 ~105ng/m3 범위로 매우 넓게 분포하였으며 Fe (12.5 μg/m3)의 농도가 가장 높은 수준이었다(Table 3).
하나는 대기 중 농도와 가장 유사한 인증 표준물질로 평가받고 있는 NIST (National Institute of Standards and Technology, USA) SRM (Standard Reference Material) 2783 (air particulate on filter media)이고, 다른 하나는 실내공기질 평가에 유효한 NIST SRM 2584 (trace elements in indoor dust)로 시료와 동일한 분석조건에 따라 분석하였다. 그 결과, NIST SRM 2783의 경우 상대오차가 As (-14.1%)과 Sc (10.9%)을 제외하면 모두 10%보다 작았고, 특히 Ca, Co, K, Mg, Mn, Na, Sb, Sm, Ti, V, Z는 상대오차가 5% 미만으로 매우 높은 정확도를 보였다. 또한 상대 표준편차가 Ca, Co, Cu, Mg, Sb, Zn는 10%를 초과하였지만 Al, As, Ce, K, Mn, Na, Sc, Ti, V은 5% 이하의 분석값을 보였다.
본 연구에서는 대기 중 PM10의 미량성분 정량분석을 위하여 전술한 바와 같이 시료와 동일한 매질(backing material: Nuclepore® polycarbonate aerosol membranes)에 미량성분이 고르게 도포된 ring mount 형태의 인증표준물질인 XRF Calibration Standards (Micrometer^TM , Canada)을 사용하였다. 그리고 예비 실험을 통하여 도출된 최적의 분석조건으로 인증표준물질을 분석한 결과를 이용하여 검량선을 작성하였는데, S와 Si의 결정계수(R²)가 0.99 이상으로 매우 양호한 결과를 보였다.
³⁹⁾ 따라서 첫 번째 인자는 brake-nonferrous metal particle로 판정하였다. 두 번째 인자는 Co (0.70), Sc (0.81), Si (0.78)와 같은 지각구성원 소와 함께 Ca (0.71)과 Fe (0.70)이 높은 인자부하량을 보이는 것으로 확인되었다. 이는 철로 및 차륜의 마모 등의 기작으로 Fe가 부유될 뿐만 아니라, 철로의 구조물이 콘크리트 재질로 이루어져 Ca 인자부하량이 복합적으로 나타난 결과로, 지하철의 반복 운행에 의하여 재비산되는 입자상 오염물질로 판단되어 resuspended rail dust로 판정하였으며, 총 분산의 16.
^25~27) Taipei 사례⁷⁾를 보면 객차 내 PM10 농도가 지하철 터널과 승강장을 통해 유입되는 고농도 입자상 물질의 영향을 받아 상승함을 확인할 수 있고, Los Angeles²⁸⁾의 도시철도는 지상노선보다 지하노선에서, Barcelona¹⁶⁾에서는 기존노선이 신규노선보다 오염이 심한 것을 볼 수 있다. 본 연구결과는 대전 지하철(2006년 개통)의 객차 내 PM10 농도가 서울 1기 지하철(1~4호선, 1970~1985 개통) 농도의 1/2 정도 수준이고, 같은 계절(여름)의 2기 지하철(5~8호선, 1990~2001 개통)보다는 다소 양호한 수준임을 보여준다.
1). 중량법으로 측정한 PM10 농도와 실시간 측정값으로 계산한 일평균 농도를 비교하면, 실시간 PM10은 순간농도를 10초 간격으로 수집하므로 측정값의 변동이 매우 심하고 일평균 농도로 환산해도 중량법 PM10 보다 변화가 심한 것으로 나타났다(Fig. 2). 실시간 PM10의 농도가 중량법 측정결과보다 높은 경우, 순간농도의 최대값이 상대적으로 매우 높은 수치까지 상승하였고, 이러한 농도 차이는 지하철 운행 중 객차 내에 고농도 입자상 오염물질이 정체되어 있기 때문인 것으로 판단된다.
지하철 객차 내 PM10 중 24종 원소성분을 정량분석 한 결과, 각 성분의 농도는 10-3 ~105ng/m 3 범위에 넓게 분포하였고, Fe (12.5 μg/m 3)의 농도가 특히 높았다.
4는 그 비교결과를 보여주는데, 자연적인 지각구성비의 변동에 따른 불확도를 고려하였을 때, 부화계수 값이 10 혹은 100을 초과하는 경우, 해당 원소가 인위적 오염원의 영향을 받았다고 판단할 수 있다. 지하철 객차에서의 분석대상 원소 중에서 Ca, K, La, Mg, Na, Sc, Si, Ti는 EF가 10 미만이었고, 따라서 지각구성원소를 포함하는 이 원소들은 인위적 오염원의 영향을 무시할 수 있는 것으로 확인되었다. EF 가 100을 초과하여 인위적 오염원의 영향을 받았을 것으로 판단되는 원소성분은 크기순으로 Cs (103), Fe (108), As (356), Ba (387), Zn (549), Cr (559), Cl (802), I (1669), Sb (2212), Cu (2867), Br (16457)이었는데, 이중 Cs, Fe, Ba, Cr 의 경우 외부대기보다 지하철 객차 실내공기가 인위적인 오염원의 영향을 크게 받는 것으로 나타났다.
2%를 설명하고 있다. 첫 번째 인자는 총 분산의 21.8%에 해당하였고 Al, Ba, Cu, Mn의 인자부하량이 높게 나타났는데, Ba과 Cu는 브레이크 마모로 발생되는 입자에서 관찰되고, ^33,38) Mn은 지하철 철염입자에서 주요하게 나타나는 원소¹⁹⁾이다. 객차 내 Al은 외부대기와 유사한 농도수준으로, 지하철 운행에 의하여 현저히 부유되는 원소는 아니지만, Ba (0.

후속연구

³²⁾ 연구지역의 특성을 고려할 때 농업활동의 영향은 배제할 수 있으므로, 외부의 이동오염원으로부터 발생된 Br이 실내공간으로 유입되었으리라 추정된다. 그러나 지하철 실내공간에서 Br이 크게 부유된 선행사례는 찾기 어렵고, 상기 원인추정만으로는 객차 내 높은 Br 농도를 충분히 설명할 수 없으므로 본 연구 결과가 대전광역시 지하철의 독특한 특성을 반영한 것인지를 명확히 하려면 후속연구가 필요할 것으로 사료된다. Fe는 지하철 실내공간에서 높은 농도로 존재하는 대표적인 원소성분으로, 선행연구에 의하면 외부대기보다 7~300배 부유될 수 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	호흡성 입자상 물질(PM10)은 어떤 영향을 미치는가?	7,8) 한편, 실내공기오염물질 중에서도 입자상 오염물질은 동일한 질량의 입자인 경우 입경이 감소할수록 호흡기 계통에 깊숙이 침투할 수 있고, 입경에 반비례하여 표면적이 급증하므로 독성금속 등의 흡착이 용이해진다. 또한 호흡성 입자상 물질(PM10)은 다양한 오염원에서 배출된 독성 미량원소들(As, Cd, Cr, Cu, Mn, Pb, Se, Zn)과 동반 작용하여 인간의 호흡기 계통에 악영향을 미치는 것으로 알려져 있다.9~11)
	실내공기의 오염은 어떻게 심화되는가?	실내공기는 외부대기의 영향은 물론, 건물이나 건축자재, 혹은 주방 및 난방연료 사용, 흡연 등의 실내활동으로부터 배출되는 물질이 축적되어 오염이 심화된다.3~5) 실내외 오염원으로부터 배출된 오염물질은 한정된 실내공간에서 지속적으로 순환하며 실내공기질을 악화시킬 뿐만 아니라, 에너지 효율을 위한 건축물 설계의 기밀화로 공공 보건학적 중요성이 커지고 있다.
	INAA 기법의 장점은 무엇인가?	INAA는 동시 다원소 분석이 가능하고 일반 금속시험법 에서 수반되는 전처리 과정(용해, 농축, 희석)이 필요하지 않는 비파괴분석법으로, Si, P, S, Sn, Tl, Pb 또는 경원소의 정량에는 제한적이지만, Al, As, Co, Cr, Mn, Fe, Sc, Se, V, Zn, halogen 및 rare earths와 같은 원소에 대해 우수한 분석감도와 낮은 검출한계를 갖는 분석기법이다. 또한 매질에 따른 영향이 거의 없어 다양한 고체상 환경시료 분석에 광범위한 적용능력을 가지며,19~21) 본 연구와 같이 지하철 실내공간에서 철도차량의 운행으로 발생되는 Ca, Fe-enriched PM10 분석에도 적합하다. INAA는 시료의 준비와 조사, 냉각, 계측의 과정에 따라 이루어지며 분석시료의 방사화를 위하여 한국원자력연구원의 연구용원자로(HANARO)의 중성자 조사시설인 기송관(PTS, Φ th = 2.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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