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NTIS 바로가기한국통신학회논문지 = The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, v.41 no.10, 2016년, pp.1276 - 1283
이범주 (Youngdong Fire Stations) , 조동욱 (Chungbuk Provincial University) , 정연만 (Gangneung-Wonju National University)
The scale of financial damages on voice fishing has not been decreased despite of national and social efforts to reduce the amounts of voice fishing damage. One of these reasons is a sophisticated and vernacular speech style that makes it difficult to recognize the offenders. Furthermore, nowadays, ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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발화속도란 무엇인가? | 발화속도란 1분 당 몇 음절을 말하느냐를 의미한다. 일반적으로 1분에 300음절대의 발화 속도를 보일 경우 보통 빠르기로 말하는 경우로 해석한다[7]. | |
음색을 구성하는 요소에는 무엇이 있는가? | 다시 말해 음색이 풍부할 경우 말하는 사람의 공신력이 높게 여겨지며, 역으로 음색의 거친 경우 발화자의 공신력이 떨어지는 소리로 들리게 된다. 일반적으로 음색을 구성하는 요소는 크게 지터[10] 와 짐머[11]그리고 NHR[12]등으로 구성되며 이 중 지터(Jitter)는 단위시간 안의 발음에서 성대의 진동인 피치의 변화가 얼마나 많은지를 나타내준다. 이에 비해 짐머(Shimmer) 분석 요소는 음성파형에서 각 지점의 진폭 값의 변화가 얼마나 규칙적인지를 나타내 주는 것으로, 성대진폭의 변이 양상을 보여주어 진폭의 정확도를 의미한다. | |
보이스피싱의 음성적 특징을 분석하기 위해 본 연구에서는 어떠한 작업을 수행하였는가? | 이 같은 작업을 달성하고자 본 논문에서는 다음과 같은 두 가지 작업을 수행하고자 한다. 첫째, 보이스피싱을 행한 범죄자가 말한 문장을 동년배의 일반인이 똑 같이 해당 문장을 읽게 하여 그 실험 음성군의 음성 특징 차이가 어떤 것이 있는지에 대한 비교. 분석을 행하고자 한다. 둘째, 유튜브 등에서 평범하지만 일반적인 보이스피싱의 음성이라고 여겨질 수있는 보이스 피싱 음원을 대상으로 보이스피싱을 행하는 범죄자들의 공통적인 음성 특징은 무엇인가에 대한 규명 작업을 행하고자 한다. 이 같은 두 가지 작업을 통해 일반인과 보이스 피싱 범죄자들 간의 음성 특징의 차이 그리고 보이스피싱 범죄자들이 가지고 있는 차별성 있는 음성 특징은 어떤 것인가에 대한 규명작업을 행하고자 하며 차후 이 같은 보이스피싱 범죄자들의 음성 특징 규명을 통해 보이스피싱 예방 앱을 개발하고자 한다. |
M. H. Yang, et al., "Features identification of 'Voice Fishing' voice by using voice analysis," in Proc. KICS Conf. 2015(KICS Fall Conf. 2015), Seoul National Univ., Korea, Nov. 2015
S. K. Lim(Member of the National Assembly in Korea), Voice fishing statistics, 2015.
B. G. Yang, Theory and Reality of Voice Analysis Using Praat, ManSu Publishing Co., 2003.
D. U. Cho and B. H. Kim, "Application of preference for Korean pop music by applying acoustic signal analysis techniques," J. KIPS, vol. 19-D, no. 3, pp. 211-219, Jun. 2012.
D. U. Cho and B. H. Kim, "Pronunciation influence analysis of carbonate drink and eucalyptus fragrance by applying speech signal processing techniques," J. KICS, vol. 37-C, no. 5, pp. 420-428, May 2012.
D. U. Cho, et al., "Voice features extraction of lung diseases based on the analysis of speech rates and intensity," J. KIPS, vol. 16-B, no. 6, pp. 471-478, Dec. 2009.
R. H. Park, "A study on the communication effect of voice analysis elements," J. Speech & Commun., vol. 11, no. 11, pp. 293-327, Dec. 2009.
D. U. Cho, "The communicability observations of broadcasting programs MC by extracting voice feature," J. KBS, vol. 59, no. 6, pp. 36-73, Dec. 2009.
B. H. Kim, et al., "Variation measurement and analysis of jitter and shimmer parameter value by hemodialysis in diabetic and hypertensive," J. KICS, vol. 36-C, no. 7, pp. 834-840, Jul. 2012.
H. B. Kang, et al., "Identification of voice features changes by era of representative announcer," in Proc. KICS Conf. Commun., Jeju Island, Korea, Jun. 2015.
Y. M. Jeong, et al., "Voice features analysis of broadcaster by applying ICT technologies," in Proc. KICS Conf. Commun., Jeju Island, Korea, Jun. 2015.
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