[논문]영상의 재생 스타일에 따른 감성적 효과와 감성 평가 도구의 개발

정경아; 석현정

doi:10.14695/kjsos.2016.19.3.103

[국내논문] 영상의 재생 스타일에 따른 감성적 효과와 감성 평가 도구의 개발
Affective Effect of Video Playback Style and its Assessment Tool Development 원문보기

감성과학 = Science of emotion & sensibility, v.19 no.3, 2016년, pp.103 - 120

정경아 (KAIST 산업디자인학과) , 석현정 (KAIST 산업디자인학과)

초록
AI-Helper

본 연구는 영상의 시간적 요소를 제어하였을 때 어떠한 감성적 효과가 나타나는가를 탐구하였고, 연구 결과를 기반으로 영상 감성 평가 도구를 개발하였다. 연구는 두 단계로 나누어 진행되었다. 첫 번째 연구에서는 원본 영상 대비 영상의 재생 스타일 적용이 야기할 수 있는 감성적 가치를 수집하고자 하였다. 영상의 배속, 방향성, 연속성 등 세가지 시간적 요소를 제어해 총 11 가지의 재생 스타일을 설정하였다. 그리고 재생 스타일 각각에 대하여 원본 영상과 견주어 어떠한 감성적 효과가 부가되는가를 어휘 형태로 수집하였다. 원본 영상으로는 중성적인 감성과 네 개의 감성 영상 - 기쁨, 여유로움, 화남, 슬픔 - 을 활용하였다. 실험을 통해 (N=30) 총 3,800 개의 단어들이 수집되었으며, 위 단어들은 899 종의 감성 어휘로 정리되었다. 그리고 감성 어휘들은 유의어 관계에 의해 총 52 가지의 감성 어휘 군집으로 최종 분류되었다. 두 번째 연구에서는 재생 스타일이 적용된 영상의 감성을 평가하는 도구를 개발하고자 하였다. 연구의 자극물로 재생 스타일이 적용된 11 가지 상업적 영상물을 수집하고, 각 영상을 재생 스타일이 적용되지 않은 원본 영상으로 변환하였다. 그리고 첫 번째 실험과 같이 재생 스타일이 적용된 영상과 원본 영상을 동시에 제시해, 재생 스타일에 의한 효과를 평가하였다. 평가자들은 (N=30) 감성 어휘 899 종 가운데 선별된 대표적인 영상 감성 어휘 38개에 대해 5 점 척도로 응답하였다. 요인 분석법을 통해 응답을 분석한 결과 총 4개의 감성 요인 - 기쁨, 슬픔, 회상적, 이상함 - 이 추출되었다. 이 4개 요인은 보편적인 정서 이론가 비교하여 기쁨과 슬픔이 공존한다는 차이점을 나타내었다. 추가적으로, 연구 결과를 토대로 애니메이션 기반의 감성 평가 도구를 개발한 후 이에 대한 활용 가치 및 응용 방안에 대하여 논의하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study investigated how video playback styles affect viewers' emotional responses to a video and then suggested emotion assessment tool for playback-edited videos. The study involved two in-lab experiments. In the first experiment, observers were asked to express their feelings while watching videos in both original playback and articulated playback simultaneously. By controlling the speed, direction, and continuity, total of twelve playback styles were created. Each of the twelve playback styles were applied to five kinds of original videos that contains happy, anger, sad, relaxed, and neutral emotion. Thirty college students participated and more than 3,800 words were collected. The collected words were comprised of 899 kinds of emotion terms, and these emotion terms were classified into 52 emotion categories. The second experiment was conducted to develop proper emotion assessment tool for playback-edited video. Total of 38 emotion terms, which were extracted from 899 emotion terms, were employed from the first experiment and used as a scales (given in Korean and scored on a 5-point Likert scale) to assess the affective quality of pre-made video materials. The total of eleven pre-made commercial videos which applied different playback styles were collected. The videos were transformed to initial (un-edited) condition, and participants were evaluated pre-made videos by comparing initial condition videos simultaneously. Thirty college students evaluated playback-edited video in the second study. Based on the judgements, four factors were extracted through the factor analysis, and they were labelled "Happy", "Sad", "Reflective" and "Weird (funny and at the same time weird)." Differently from conventional emotion framework, the positivity and negativity of the valence dimension were independently treated, while the arousal aspect was marginally recognized. With four factors from the second experiment, finally emotion assessment tool for playback-edited video was proposed. The practical value and application of emotion assessment tool were also discussed.

Keyword

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	영상 편집 도구는 대상에 따라 어떻게 구분되는가?	영상 편집 도구는 대상에 따라 두 종류로 분류할 수 있다. 첫째, Adobe사의 After Effect®나 Premier® 등과 같이 전문가들을 위한 데스크톱 기반 영상 편집 소프트웨어가 있다. 둘째, 비전문가들을 대상으로 개발된 클립스(Clips)나 매지스토(Magisto) 등과 같이 간편한 편집기능을 제공하는 모바일 애플리케이션(application)이 있다. 이처럼 다양한 목적과 사용자 환경에 부합하는 영상 편집 도구의 개발은 영상 편집 수요를 충족시키기 위해 지속적으로 진행될 것으로 전망된다(Hight, 2014).
	영상 분야에서는 무엇이 시간적 요소로 분류되는가?	(2008)는속도의 변화를 의미하는 ‘가속도’를 독립적인 요소로 간주하였다. 따라서 영상 분야에서는 시간, 속도, 그리고 가속도가 시간적 요소로 분류된다.
	영상은 어떠한 플랫폼에서 효과적인 정보 전달 매체로 주목받는가?	영상은 유튜브(YouTube)와 페이스북(facebook)과 같은 소셜 플랫폼(platform)에서 효과적이고 직관적인 정보 전달 매체로 주목 받고 있다. 글이나 사진으로 표현하기에 힘든 부분을 동적인 표현으로 대체할 수 있고, 촬영 시간 대비 풍부한 동적 표현을 담을 수 있어 시청자의 몰입도를 향상시키는 효과도 누릴 수 있다(Lee & Kim; Perrault & Silk, 2014).

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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