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NTIS 바로가기한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems, v.26 no.5, 2016년, pp.416 - 422
배종수 (수원대학교 전기공학과) , 오성권 (수원대학교 전기공학과) , 김현기 (수원대학교 전기공학과)
Lots of plastics are widely used in a variety of industrial field. And the amount of plastic waste is massively produced. In the study of waste recycling, it is emerged as an important issue to prevent the waste of potentially useful resource materials as well as to reduce ecological damage. So, the...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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본 논문에서 주성분 분석법을 사용한 이유는 무엇인가? | 주성분 분석법(Principal Component Analysis)은 데이터의 정보를 최대한 유지하면서 고차원의 특징 벡터를 저차원의 특징벡터로 축소하는 기법 중 하나이다. 데이터의 크기가 큰 입력을 그대로 패턴 분류기의 학습 및 테스트로 사용할 때 학습 및 인식속도가 느려진다. 또한 고차원의 데이터에는 잡음과 같은 분류에 방해가 될 수 있는 정보들도 포함되어있기 때문에 PCA 알고리즘을 사용하여 이런 문제점들을 해결하였다[10]. 아래의 그림 8은 주성분 분석법의 과정을 그림으로 나타낸 것이다. | |
라만 분광법은 무엇인가? | 라만 분광법은 1928년 C.V.Raman과 K.S. Krishnan에 의해서 처음 발견된 것으로 어떤 매질에 빛 에너지를 쏘았을 때 원자들 간의 진동, 전자들 사이의 결합에 의한 상호작용에 의해 빛이 산란되어 나오는 것을 관찰하는 방법이다. 라만 산란(Raman scattering)의 종류로는 Rayleigh scattering, Stokes Raman scattering, Anti-Stokes Raman scattering 등 세 가지의 경우가 존재하고 이를 그림 1에 나타내었다. | |
라만 산란의 종류는 무엇이 있는가? | Krishnan에 의해서 처음 발견된 것으로 어떤 매질에 빛 에너지를 쏘았을 때 원자들 간의 진동, 전자들 사이의 결합에 의한 상호작용에 의해 빛이 산란되어 나오는 것을 관찰하는 방법이다. 라만 산란(Raman scattering)의 종류로는 Rayleigh scattering, Stokes Raman scattering, Anti-Stokes Raman scattering 등 세 가지의 경우가 존재하고 이를 그림 1에 나타내었다.[2] |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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