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자발적 공유 경제 방식의 개인 콘텐츠 관리 및 공유 시스템
Private Contents Management and Sharing Service with Voluntary Sharing Economy System 원문보기

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.19 no.9, 2016년, pp.1698 - 1709  

류혜송 (Dept. of Global Media, Soongsil University) ,  홍광진 (Dept. of Global Media, Soongsil University) ,  정기철 (Dept. of Global Media, Soongsil University)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

These days, anyone can easily product and share their own content through a web service such as blogs and SNS. However, contents are being operated separately because of the space limitation in individual SNS. Therefore, it is hard to search contents efficiently in individual SNS. To solve this prob...

주제어

#Content Collection   #Social Bookmaking   #Index Coordinator  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에는 개인이 작성한 콘텐츠를 정형화된 틀로 편입시킬 수 있는 시스템을 기반으로 인터넷과 SNS에 산재되어있는 개인이 작성한 콘텐츠를 수집, 분류하여 콘텐츠 공유를 활성화 할 수 있는 자발적 공유경제 방식의 개인 콘텐츠 관리/공유 시스템을 제안했다.해당 시스템은 우선 기존의 연구들이 지향하던 방식대로 산재되어있는 웹상의 정보들에 대한 URL을 수집함으로써 원 글에 대한 2차 가공 및 무단사용을 방지했다.
  • 본 논문에서 제안하는 자발적 공유경제 방식의 개인 콘텐츠 관리/공유 시스템은 개인이 작성한 콘텐츠를 정형화된 틀로 편입시킬 수 있는 시스템을 기반으로 인터넷과 SNS에 산재되어있는 개인이 작성한 콘텐츠를 수집, 분류하여 콘텐츠 공유를 활성화 할 수 있는 웹 서비스를 제공하는 것을 목적으로 한다. 특히, 블로그와 SNS에 산재되어있는 개인 콘텐츠에 부여된 고유한 url을 제안된 서비스의 정형화된 틀 (인덱스)에 첨부함으로써 원 글에 대가공과 복제 및 2차 가공 과 편집 없이 서로 다른 개인 콘텐츠들을 한 인덱스 내에 수집 및 분류 할 수 있다.
  • 본 논문에서는 개인이 자발적으로 산재되어있는 URL을 정형화된 틀로 수집하는 소셜 북마킹의 장점을 활용하되, 수집된 URL들이 구조화된 틀 내에 분류되어 개인 SNS보다 보편적인 웹상의 공간에서 다른 사용자들의 검색 결과로 제공되는 자발적 공유경제 방식의 개인 콘텐츠 관리/공유 시스템을 제안한다.
  • 우선, manifest 파일과 하나 이상의 HTML 파일, Javascript파일 개발을 통해 본 논문에서 제안하는 사용자 맞춤 서비스를 제공 할 수 있는 크롬(Chrome)의 확장 프로그램을 활용한다[9]. 웹 페이지 자체에서 url을 입력 및 등록하는 방법은 위 2가지 입력 방식을 통해, 특정 키워드에 관한 웹 사이트의 url과 관련 키워드를 수집하는 것을 목적으로 한다.
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참고문헌 (10)

  1. H. Hai and M. Lee, “Google Search Engine Algorithm: PageRank Analysis,” Proceeding of Fall Conference of the Institute of Electronics Engineers of Korea , pp. 306-308, 2011. 

  2. Y. Kim, S. Lee, and K. Lee. “A Weighted PageRank Algorithm Using Inter-Page Similarity,” Proceeding of Korea Computer Congress of Korea Information Science Society , pp. 891-893, 2014. 

  3. J. Park, S. Kim, and J. Yang, “Empirical Studies on the Expression of Collective Intelligence and the Web2.0-based Collaborative e-Learning System,” Journal of Korean Institute of Information Technology , Vol. 8, No. 8, pp. 163-171, 2010. 

  4. J. Jang, S. Jung, S. Lee, C. Jung, W. Yoon, and M. Yi, “Learning Material Bookmarking Service Based on Collective Intelligence,” Journal of Intelligence Information Systems , Vol. 20, No. 2, pp. 197-192, 2014. 

    원문보기 상세보기 crossref

  5. S. Lee and B. LEE, “Research on Key Success Factors of Social Authoring System: Focused on Linux and Wikipedia,” Journal of Korean Society for Internet Information , Vol. 13, No. 4, pp. 73-82, 2012. 

    원문보기 상세보기 crossref

  6. S. Park, S. Lee, and D. Hwang, “A Web Contents Ranking Algorithm Using Bookmarks and Tag Information on Social Bookmarking System,” Journal of Korea Multimedia Society , Vol. 13, No. 8, pp. 1245-1255, 2010. 

  7. H. Jo, J. Hong, C. Yeon, and S. Kim, “A Recommendation Algorithm which Reflects Tag and Time Information of Social Network," Journal of Korean Society for Internet Information , Vol. 14, No. 2, pp. 15-24, 2013. 

  8. H. Yang and N. Emcarmacion, "A Collaborative URL Tagging Scheme Using Browser Bookmark Categories as Keyword Support for Webpage Sharing," JKIECS , Vol. 8, No. 12, pp. 1911-1916, 2013. 

  9. J. Sim, H. Kim, S. Kim, Y. Kim, and S. Lee, “Design and Implementation of a Customizing Bookmark Program Based on the Chrome Browser,” Proceeding of Fall Conference of Korea Information Science Society , pp. 274-276, 2013. 

  10. K. Roh, K. Park, H. Cho, and S. Chang, “Similarity and Edit Distance Algorithms for the Korean Alphabet Using One-Dimensional Array of Phonemes,” Journal of KI ISE : Computing Practices and Letters , Vol. 17, No. 10, pp. 519-526, 2011. 

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