[논문]사회연결망분석을 활용한 스마트그리드 연구동향 분석

나상태; 안주언; 김자희

doi:10.5370/kiee.2017.66.12.1697

사회연결망분석을 활용한 스마트그리드 연구동향 분석
Research Trend Analysis for Smart Grid using Social Network Analysis 원문보기

전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, v.66 no.12, 2017년, pp.1697 - 1704

나상태 (Department of Grid Planning, KEPCO) , 안주언 (DANAM SYSTEMS) , , 김자희 (Graduate school of policy and information technology, SeoulTech)

Abstract ▼ AI-Helper

As the power grid has been changed to a smart grid, existing power technologies are evolving into convergence technology through interdisciplinary research. According to the government policy to increase the proportion of renewable energy to 20% by 2030, the speed seems to be accelerating. This study analyzes the relationship between research technologies in order to grasp research trends of smart grid technology. To this end, we analyze the relationship between keywords extracted from topic modeling using social network analysis methodology. This is because, in the field where interdisciplinary research such as smart grid is active, each research topic is not independent, but research technologies emerging in one topic coexist in different topics, and linkage between research technologies can be important information. Therefore, this study can contribute to the analysis of research trend as it can be used as a package tool together with a topic modeling methodology.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

이러한 학술적 분석 단위 사이의 링크는 동시인용 분석, 공동저자 분석, 동시출현단어 분석 등의 계량서지분석의 다양한 기법에 기인하여 작성된다[20-21]. 본 연구에서는 토픽모델링에서 추출된 키워드를 노드로 하여 한 문서에 동시에 등장한 키워드를 연결 관계로 지정하고 다른 문서에 해당 키워드가 등장한 횟수를 가중치로 하여 행렬을 구축함으로써 토픽 내 세부 기술간 연계성을 파악하며, 20년간의 논문을 5년 단위로 분리하여 기술 연결망 구조변화 및 영향력 있는 연구기술의 시계열적 동향을 파악하고자 한다.
이번 절에서는 기술연결망 분석결과를 동적 토픽모델링 결과와 연계하여 해석함으로써, 토픽의 변이과정에 대한 원인을 살펴보고 더 나아가 향후 스마트 그리드 연구동향에 대한 예측을 시도하고자 한다. 먼저 논문 수량이 적어 연결망 분석은 불가했던 1997년부터 2001년까지의 구간에서 토픽모델링 결과도 특이사항을 찾을 수 없으며, Grid Operation과 Energy Resource 토픽의 연구량이 상위에 있으며, 이러한 경향은 이후 기간에서도 동일하다.
이상과 같이 토픽간의 연결망과 함께 저자 키워드 중 토픽모델링에서 추출된 키워드만을 대상으로 연결망을 추출하여 기존 연구의 한계점을 극복하고, 토픽모델링 결과와 연결망분석 결과를 공유할 수 있게 하여 거시적 연구동향의 파악과 연구토픽 내 세부 기술간 관계성에 대한 동향파악을 동시에 하는 것이 목적이다. 본 연구의 전체구성은 다음과 같다.
즉, 기술연결망에서의 군집형태가 시계열적으로 변이하는 모습을 통해 전력기술간 연구는 물론, ICT기술을 통한 융복합 연구가 보편화 되고 있음을 확인하였고, 중앙성 지표를 통해 최근의 다양한 연구에서 배전계통 및 battery 관련 기술의 역할 중요도가 공통적으로 높다는 동향을 찾아내었다. 이와 같이 본 연구의 공헌은 시계열적 토픽모델링(Dynamic Topic Modeling)과 사회연결망 기법(Social Network Analysis)을 활용하여 그 간 많은 시간과 비용이 수반되는 정성적 연구동향 분석을 정량적으로 분석할 수 있는 패키지(package) 방법론을 제시한 데 있다.

제안 방법

그림 5부터 그림 7까지의 좌측에는 기술 연결망의 거시적 분석을 위해 토픽 연결망을 나타내었으며, 우측에는 토픽 모델링에서 추출된 키워드를 대상으로 한 연결망을 그려 미시적 분석을 시도하였다. 시구간은 그림 4와 동일하게 나누었다.
다음으로, 연결망의 계량적인 분석결과를 얻기 위해 중앙성(centrality)에 대해 알아본다. 중앙성은 한 구성원이 전체 연결망에서 중심에 위치하는 정도를 표현하는 지표로써 다양한 방법으로 측정되고 있다.
먼저, 연결망을 시각적으로 알아보기 위해 R의 igraph 패키지를 활용하여 도식화한다. 여기서 igraph 패기지 내 edgebetweenness 알고리즘을 통해 연결망의 최적 군집을 나누어 볼 수 있다.
본 연구는 스마트 그리드 연구동향 분석을 위해 본 연구자의 선행연구에서 DTM 알고리즘으로 추출된 토픽 내 키워드를 대상으로 사회연결망 분석 기법을 통해 그림 1과 같은 순서로 기술 연결망분석을 진행하였다.
본 연구는 스마트 그리드 연구동향에서 기술간 관계성을 분석하기 위해 Web of Science에 등재된 3,723건의 논문을 대상으로 기술연결망을 분석하였다. 본 연구자가 선행 연구한 시계열적 토픽분석과 이번 연구 결과를 공유하기 위해 토픽모델링에서 추출된 키워드를 연결망 노드로 활용하여 과거 20년간 출판된 논문들의 시간에 따른 연결망 구조 변화 및 영향력 있는 기술 동향을 파악하였다. 연구논문 내 키워드가 연구토픽의 세부기술에 모두 포함되지는 않지만, 이런 한계점에도 불구하고 시계열적 토픽모델링 분석에서 확인할 수 없었던 스마트 그리드 기술간 관계성과 학제 간 연구의 진화정도를 알 수 있었다.
2003년 Latent Dirichlet Allocation (LDA)을 개발한 Blei는 Science 저널에 실린 17,000편의 논문을 대상으로 토픽 100개를, “Yale Law” 저널에서는 토픽 20개를 모델링하였다[11]. 이후 토픽 모델링과 함께 시계열적 토픽동향 분석이 가능한 Dynamic Topic Modeling(DTM)을 개발하였다[12]. 이처럼 토픽 모델링 방법론은 연구 논문을 분석하여 연구 주제및 시간에 따른 동향을 파악하는데 효율적이지만 찾아낸 주제간 관계 파악에는 한계가 있다[13].
시구간은 그림 4와 동일하게 나누었다. 첫 번째 시구간인 1997년부터 2001년까지의 연결망에서는 논문수량이 9개로 토픽 모델링에서 추출된 키워드가 3개만 존재하여 의미 있는 기술 간 연결 관계를 찾기 어려우므로 연결망 분석을 생략하였다.

대상 데이터

데이터 수집은 1997년부터 2016년까지 Web of Science에 게재한 논문 중 “smart grid”를 주제어로 발췌한 3,723 건 논문에 기재된 키워드 중 DTM을 통해 추출된 키워드를 대상으로 하였다[18].
사회과학분야의 분석기법으로 활용되고 있는 사회연결망 분석은 연구동향 분석결과에 대한 실무적 활용성을 높이고 연구들의 관계성 분석을 가능하게 하여 연구범위가 복잡한 분야의 연구동향 파악에 활용할 수 있게 한다. 본 연구는 스마트 그리드 연구동향에서 기술간 관계성을 분석하기 위해 Web of Science에 등재된 3,723건의 논문을 대상으로 기술연결망을 분석하였다. 본 연구자가 선행 연구한 시계열적 토픽분석과 이번 연구 결과를 공유하기 위해 토픽모델링에서 추출된 키워드를 연결망 노드로 활용하여 과거 20년간 출판된 논문들의 시간에 따른 연결망 구조 변화 및 영향력 있는 기술 동향을 파악하였다.

성능/효과

본 연구자가 선행 연구한 시계열적 토픽분석과 이번 연구 결과를 공유하기 위해 토픽모델링에서 추출된 키워드를 연결망 노드로 활용하여 과거 20년간 출판된 논문들의 시간에 따른 연결망 구조 변화 및 영향력 있는 기술 동향을 파악하였다. 연구논문 내 키워드가 연구토픽의 세부기술에 모두 포함되지는 않지만, 이런 한계점에도 불구하고 시계열적 토픽모델링 분석에서 확인할 수 없었던 스마트 그리드 기술간 관계성과 학제 간 연구의 진화정도를 알 수 있었다. 즉, 기술연결망에서의 군집형태가 시계열적으로 변이하는 모습을 통해 전력기술간 연구는 물론, ICT기술을 통한 융복합 연구가 보편화 되고 있음을 확인하였고, 중앙성 지표를 통해 최근의 다양한 연구에서 배전계통 및 battery 관련 기술의 역할 중요도가 공통적으로 높다는 동향을 찾아내었다.
최근 이슈가 되는 전기차의 연구가 대략 10년 이전부터 시작된 것이라는 동향으로 기술개발에서 상용화까지의 시간이 적지 않게 소요된다는 것을 알게 해준다. 이어서 2007년부터 2011년까지의 구간에서 연결망과 토픽 모델링 결과 모두가 ICT 연구의 중심성과 확대동향을 보여주며, 중앙성 지표에서 사이 중앙성이 가장 높은 ICT 토픽의 communication 기술과 AMI 토픽의 security 기술은 연구량 측면에서 가장 높은 상승률을 보인다. 다만, security 기술은 2010년 이후 연구량이 감소하는데 전력계통에서의 통신망 활용유형이 무선망 보다는 유선망에 의존도가 높이 때문일 수 있으며, 아울러 보안기술의 개발이 일정 수준에 도달했다고도 추정할 수 있으므로 이에 대해서는 추가적인 검토가 필요하다.
연구논문 내 키워드가 연구토픽의 세부기술에 모두 포함되지는 않지만, 이런 한계점에도 불구하고 시계열적 토픽모델링 분석에서 확인할 수 없었던 스마트 그리드 기술간 관계성과 학제 간 연구의 진화정도를 알 수 있었다. 즉, 기술연결망에서의 군집형태가 시계열적으로 변이하는 모습을 통해 전력기술간 연구는 물론, ICT기술을 통한 융복합 연구가 보편화 되고 있음을 확인하였고, 중앙성 지표를 통해 최근의 다양한 연구에서 배전계통 및 battery 관련 기술의 역할 중요도가 공통적으로 높다는 동향을 찾아내었다. 이와 같이 본 연구의 공헌은 시계열적 토픽모델링(Dynamic Topic Modeling)과 사회연결망 기법(Social Network Analysis)을 활용하여 그 간 많은 시간과 비용이 수반되는 정성적 연구동향 분석을 정량적으로 분석할 수 있는 패키지(package) 방법론을 제시한 데 있다.

후속연구

이어서 2007년부터 2011년까지의 구간에서 연결망과 토픽 모델링 결과 모두가 ICT 연구의 중심성과 확대동향을 보여주며, 중앙성 지표에서 사이 중앙성이 가장 높은 ICT 토픽의 communication 기술과 AMI 토픽의 security 기술은 연구량 측면에서 가장 높은 상승률을 보인다. 다만, security 기술은 2010년 이후 연구량이 감소하는데 전력계통에서의 통신망 활용유형이 무선망 보다는 유선망에 의존도가 높이 때문일 수 있으며, 아울러 보안기술의 개발이 일정 수준에 도달했다고도 추정할 수 있으므로 이에 대해서는 추가적인 검토가 필요하다. 아울러 ESS 토픽은 2003년 연구가 시작된 storage 기술과 2010년 cycle 기술의 연구가 생성되었으며, 2009년부터 상승폭이 높아지는 연구동향을 통해 미래 개발가치가 높아질 것이라 판단된다.
아울러 ESS 토픽은 2003년 연구가 시작된 storage 기술과 2010년 cycle 기술의 연구가 생성되었으며, 2009년부터 상승폭이 높아지는 연구동향을 통해 미래 개발가치가 높아질 것이라 판단된다. 마지막으로 연결망에서 기술간 융합정도가 최고수준인 2012년부터 2016년까지의 구간에서는 다양한 비즈니스 모델 개발에 따른 연구동향이 토픽모델링을 통해 파악되는 데 해당 기술은 아직 연결망에서 영향력이 높은 기술이 드믄 Service 토픽의 cost 항목과 Energy Resource 토픽의 manage 항목으로 정부의 3020정책으로 연구량이 지속적으로 증가한다면 연결망에서의 중앙성이 높아지는 기술이 될 것으로 예측된다.
본 연구에서는 연구논문을 대상으로 현시점의 스마트 그리드 연구동향을 분석할 것이며, 이를 위해서는 비정형 데이터인 대용량 텍스트 모음의 정량적 분석이 필요하다. 문서를 주제별로 분류할 수 있는 토픽모델링을 활용하면 다량의 연구논문에서 연구 동향 파악이 가능하다.
이와 같은 방법론을 통해 선행연구에서 기계학습을 활용하여 대규모 비정형 데이터에서 추출된 토픽들의 개별적인 연구동향 파악에서 토픽간의 관계를 관찰하고 밀접한 토픽들의 군집형태까지 인지할 수 있는 자료는 정책 기관에서 스마트 그리드 융합기술에 대해 미래 발전방향이 어떤 형태로 나아갈지를 예측하여 거시적 정책방향 수립 시 기초자료가 될 것이며, 산업계에서는 소비자 서비스의 방향 및 비즈니스 모델 상정 등 미시적인 계획 수립 시 필수적인 참고자료 역할이 될 것이다.
1990년대에 개념이 소개된 스마트 그리드는 에너지 소비패턴 분석을 통해 비용을 절감하고, 정전의 영향과 탄소배출량을 줄이기 위해 발전하면서 최근에는 전력망 그 자체를 의미 할 정도로 확산되었다[9], 한국에서는 2009년부터 2013년에 걸쳐 정부가 주도한 제주실증단지 구축사업을 통해 관련 기술개발이 활발히 진행되었다[10]. 이처럼, 다양한 형태로 발전하고 있는 스마트 그리드 기술에 대해 연구발전의 정도를 분석한다면, 스마트 그리드 기술의 발전방향을 예측하는데 도움이 될 것이다. 이와 같이 누적된 연구에 대한 분석은 기술 발전양상 및 동향뿐만 아니라 기술적 특성을 파악할 수 있는 유일한 수단이므로 다양한 시도를 통해 특정분야의 전체적인 구조와 내용을 파악해 왔으며, 분석결과를 통해 해당 분야의 발전과 핵심 내용을 제시할 수 있었다.
다음으로 인접 중앙성이 높은 키워드인 cost를 통해 단순 기술개발 단계에서 경제성도 고려하는 단계로의 기술발전 정도를 발견할 수 있으며[27-28], 사이 중앙성이 높은 키워드인 cycle, algorithm, storage를 통해 battery 기술에 대한 폭넓은 활용범주를 감지할 수 있다. 토픽모델링 관련 본 연구자의 선행연구에서 알 수 있었던 연구물량 증가추세와 본 연구의 마지막 시구간에서의 특징을 동시에 감안 시 향후 배전망 및 battery 관련 기술에 대한 연구는 더욱 확대될 것으로 예측된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	전력망의 스마트 그리드의 필요성이 강조된 계기는?	이 목표를 달성하기 위해서는 신재생발전소 건설이 중요하지만, 신재생에너지가 연계되는 장소와 생산된 전력의 소비처가 연계되는 장소가 동일한 전력망이므로 보다 스마트한 그리드 개발이 지속적으로 필요하다. 전력망은 2000년대 이후 전력생산의 주원료였던 화석연료의 가격이 상승하고, CO2 배출절감을 위한 기후협약에 따라 스마트 그리드의 필요성이 강조되었다[8]. 1990년대에 개념이 소개된 스마트 그리드는 에너지 소비패턴 분석을 통해 비용을 절감하고, 정전의 영향과 탄소배출량을 줄이기 위해 발전하면서 최근에는 전력망 그 자체를 의미 할 정도로 확산되었다[9], 한국에서는 2009년부터 2013년에 걸쳐 정부가 주도한 제주실증단지 구축사업을 통해 관련 기술개발이 활발히 진행되었다[10].
	스마트 그리드가 가져온 산업의 변화는?	스마트 그리드는 전력망과 기기의 센싱으로 기존에 없었거나 불가능 하였던 새로운 산업의 변화를 가져오게 되었다[2]. 양수발전 등에 의존해 오던 전력수급조절을 전기자동차의 충전전력으로 보완할 수 있는 V2G(Vehicle to Grid) 기술[3], 전력의 생산자와 소비자 간 양방향 통신을 통해 소비자가 전력소비의 시간을 결정하고 소비자의 부하상황 등 다양한 정보가 계통 운영자에게 전달됨으로써 전력생산의 조절과 계획도 가능하게 되는 스마트 미터 기술[4], 대형 발전소로부터 말단의 소비자에게 전달되던 단방향 전력공급의 패러다임을 풍력, 태양광, 연료전지 등 신재생 에너지 형태의 분산형 전원이 가능케 하는 분산형전원 접속계통의 운영기술[5], 그리고 전력공급의 신뢰성 확보를 위해 송전선로는 물론 변전소, 배전선로 등 전력공급을 위한 모든 주요설비가 각종 센서와 시스템으로 감시 및 제어되어 고장을 신속하게 진단하고 스스로 복구(self-healing)하는 전력계통 보호협조 기술 등이 그 사례이다[6].
	토픽 모델링이 찾아낸 주제간 관계 파악에 한계가 있는 이유는?	이처럼 토픽 모델링 방법론은 연구 논문을 분석하여 연구 주제및 시간에 따른 동향을 파악하는데 효율적이지만 찾아낸 주제간 관계 파악에는 한계가 있다[13]. 왜냐하면 토픽 모델링은 개별 토픽의 생성, 소멸, 분화 등 시계열적 변이과정은 찾아주지만, 변이발생의 원인이 다른 토픽으로부터 영향을 받았을 경우라면 그 영향성까지는 찾아줄 수 없기 때문이다[14]. 특히 스마트 그리드와 같이 학제 간 연구가 활발히 이루어지는 분야에서는 각각의 토픽이 독립적이기 보다는 한 토픽 내에 다른 토픽이 공존하므로 토픽 내 연구기술간 연결 관계가 중요한 정보가 될 수 있다[15].

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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