선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
제안 방법
- 본 연구에서는 스마트그리드 용어사전의 범주가 모두 도출될 정도로 충분한 토픽 수량 중 최솟값으로 토픽수량을 설정한다[26]. 반복적인 시도를 통해 표 1에서와 같이 스마트그리드 용어사전의 5개 카테고리(송배전계통, AMI/서비스, 신재생에너지, 전기자동차, 정보통신)에 부합하는 분류체계가 만들 어지는 8개의 토픽과 토픽 내 연구이슈에 해당하는 단어를 해당 토픽과 근접확률이 높은 순서로 10개씩 추출하였다. 표 1에서와 같이 분석기간 중 10개 순위에서 벗어난 이슈는 대각선을 그었으며, 새롭게 순위에 오른 이슈는 음영처리 하였으며, 소멸과 생성을 반복한 이슈는 대각선과 음영을 모두 표시하였다.
- 본 연구는 국내 스마트그리드 연구동향을 시계열적으로 분석하기 위해 그림 1과 같이 연구논문을 취득 후 동적토픽모델링을 하고 해외 기술동향과 비교하는 순서로 연구를 진행하였다.
- 이러한 한계를 극복하기 위해 최근에는 DTM (Dynamic Topic Modeling) 알고리즘을 사용하여 각 세부기간의 문서에 대한 기간별 토픽을 도출한 후, 각 토픽의 유사도에 기반을 두어 토픽동향을 파악하는 연구가 시도되고 있다[16]. 본 연구에서는 DTM 알고리즘을 사용하여 스마트그리드 연구 분야의 핵심토픽을 도출하고 연구동향을 파악한다. 아울러 해외 저명한 기관이분석한 기술동향을 참조하여 향후 개발기술을 전망한다.
- 본 절에서는 가트너에서 2016년 발표한 "Hype Cycle for Smart Grid Technologies"를 통해 전문가들이 정성적으로 관측한 스마트그리드 기술동향과 본 연구에서 동적 토픽모델링을 통해 정량적으로 분석한 연구동향을 비교한다. 하이프 사이클은 신기술이 시장에서 미디어에 의해 어떻게 인식되고 사라지며 사용되는지를 각 기술별로 성숙도, 기대감, 적용시기로 보여준다.
- 1장에서 본 연구의 필요 성에 대한 문제를 제기하고, 2장에서 본 연구의 연구절차와 각절차에서 이용한 방법론을 정리한 후 동적토픽분석을 실시한다. 아울러 미국의 정보기술 연구 및 자문회사인 가트너의 스마트그리드 기술동향 분석결과와 비교하며, 한국전력공사에서 분석한 스마트그리드 동향분석을 참조하여 연구동향의 특성을 국내 산업현황에서 확인한다. 마지막으로 3장에서는 본 연구의 결론을 기술한다.
대상 데이터
- 본 연구는 스마트그리드 기술동향을 정량적으로 분석하기 위해 Web of Science에 저장된 3,723건의 논문을 대상으로 동적 토픽분석을 하였다. 모델링한 5개 범주의 8개 토픽 중 연구점유율과 증가율을 기준으로 Grid Operation 토픽과 ESS 토픽을 선정하여 전반적인 연구동향은 물론, 생성 및 소멸하는 연구이슈의 시계열적 트래킹을 통해 특징적인 진화과정도 확인할 수 있었다.
- 일정수준 이상의 연구논문만을 자료추출 대상으로 삼기위해 톰슨로이터(Thomson Reuters Co.)의 Web of Science에 1997년부터 2016년까지 게재된 논문 중 Smart Grid라는 영어검색어로 검색된 3,723건의 논문에서 명사형 단어를 분석대상으로 삼기위해 키워드를 추출하였다. 토픽들의 범주는 2011년 한국전력공사에서 제작한 스마트그리드 용어사전의 범주에 기반하여 결정하였다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.