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[국내논문] 5G 스마트폰의 샤논과 신호처리의 푸리에의 표본화에서 만남
Connection between Fourier of Signal Processing and Shannon of 5G SmartPhone 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.17 no.6, 2017년, pp.69 - 78  

김정수 (숭실사이버대학교 컴퓨터정보통신학과) ,  이문호 (전북대학교 전자공학부)

초록
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5G 스마트폰의 샤논과 신호처리의 푸리에가 표본화정리(최고 주파수의 2배분1 즉, $\frac{1}{2f_n}=T$)에서 만난다. 본 논문에서는 초기 샤논 정리가 Point-to-Point에서 샤논 용량을 구했지만 5G는 Multi point MIMO로 기술이 발전했음을 Relay 채널에서 보인다. 푸리에 변환은 고정매개변수로 신호처리를 했는데, 멀티미디어 시대에 2N-1 다변수인 푸리에-Jacket 변환을 제안해서 성능을 분석했다. 이 연구에서 저자는 시간 계산 측면에서 프리 코딩 / 디코딩 복잡성을 줄이기위한 Jacket 기반의 빠른 방법을 제안함으로써 신호 처리의 복잡성 문제를 해결한다. 재킷 변환은 신호 처리 및 코딩 이론에서 응용 프로그램을 찾는 것으로 나타냈다. 재킷 변환은 속성 $AA^{\dot{+}}=nl_n$이 있는 필드 F에 대해 $n{\times}n$ 행렬 $A=(a_{jk})$로 정의되며, 여기서 $A^{\dot{+}}$는 A의 원소 역행렬의 전치 행렬, 즉 $A^{\dot{+}}=(a^{-1}_{kj})$이며, 이는 변환을 일반화하고 중심 가중 변환, 특히 재킷 변환 특성을 이용하여, 저자는 전송 기반의 중계 기반 DF 협동 무선 네트워크에서 분산 다중 입력 다중 출력 채널의 프리 코딩 및 디코딩에 적용하여 새로운 고유치 분해 (EVD : eigenvalue decomposition) 방법을 제안한다. 단일 심볼 디코딩 가능한 시공간 블록 코드를 사용한다. 본 논문은은 제안 된 Jacket 기반 EVD 방법이 기존의 EVD 방법에 비해 계산 시간이 현저히 단축되었다. 계산 시간 단축과 관련된 성능은 수학적 분석 및 수치결과를 통해 정량적으로 평가했다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Shannon of the 5G smartphone and Fourier of the signal processing meet in the sampling theorem (2 times the highest frequency 1). In this paper, the initial Shannon Theorem finds the Shannon capacity at the point-to-point, but the 5G shows on the Relay channel that the technology has evolved into Mu...

주제어

#5G Smart Phone   #Sampling   #Theorem   #Shannon   #Fourier  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
채널 용량 개념의 중요성은 어떤 정리에서부터 유래되었는가? 채널 용량 개념의 중요성은 Shannon의 정보이론정리라 부르는 유명한 정리에서부터 유래되었는데 그 내용은 다음과 같다. C를 이산무기억 채널의 용량, H를 초당 r개의 신호들을 발생하는 이산정보원 엔트로피라 할 때, 만약 rH≤C이면 전원의 출력은 채널상에서 임의의 작은 오차확률을 갖고 전송될 수 있는 코드화 방법(coding scheme)이 존재한다.
소형셀은 커버리지 범위 및 설치 특성에 따라 어떻게 분류되는가? 소형셀은 이동통신망의 네트워크 용량을 증가시키고 음영지역을 커버하기 위해 제안되었으며, 소형셀 포럼에서는 허가된 주파수 대역을 사용하는 저전력 무선기지국으로 정의하고 있다. 일반적으로 소형셀은 커버리지 범위및 설치 특성에 따라 <표 1>과 같이 펨토셀(pemtocell), 피코셀(picocell), 마이크로셀(microcell), 메트로셀(metrocell)로 분류한다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (6)

  1. Moon Ho Lee, "High Speed Multidimensional Systolic Arrays for Discrete Fourier Transform", IEEE Transactions on Circuit and System, vol. 39, no. 12, December 1992. 

  2. S. Bouguezel, M. O. Ahmad, and M. N. S. Swamy, "New Parametric Discrete Fourier and Hartley Transforms, and Algorithms for Fast Computation", IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 58, no. 3, March 2011. 

    상세보기

  3. Moon Ho Lee, M. M. Matalgah, and Wei Song,"Fast method for precoding and decoding of distributive multi-input multi- output channels in relay-based decode-and-forward cooperative wireless networks", IET Communications, vol. 4, no. 2, pp. 144-153, January 2010. 

    상세보기 crossref

  4. Moon Ho Lee, "A Novel Class of Element-wise Inverse Jacket Transform with Many Parameters", Algebraic & Combinatorial Coding Theory(ACCT 2010), September 5-11, 2010, Russia. 

  5. Moon Ho Lee, X. D. Zhang, Wei Song, and X. G. Xia, "Fast Reciprocal Jacket Transform with Many Parameters", Accepted in IEEE Transactions on Circuits and System-I, Regular paper. 

  6. T.S.Cover, J.A Thomas, Elemetry of Information Theory, Wiley.1991 

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