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NTIS 바로가기한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.8 no.12, 2017년, pp.265 - 274
최도식 (강원대학교 교양학부)
This paper examines the problems of big data analysis education and suggests ways to solve them. Big data is a trend that the characteristic of big data is evolving from V3 to V5. For this reason, big data analysis education must take V5 into account. Because increased uncertainty can increase the r...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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넓은 의미의 빅데이터란 무엇인가? | 그래서 최근에는 넓은 의미로 빅데이터를 정의하고 있다. 넓은 의미의 빅데이터란 V3, 곧 Volume, Variety, Velocity의 측면에서 기존 기술로는 관리가 어려운 데이터 및 그 데이터를 축적하고 처리하여 분석하는 기술이자, 그 데이터를 분석하여 유용한 의미와 통찰을 이끌어낼 수 있는 인재와 조직을 포함하는 포괄적인 개념으로 살피고 있다[3]. 여기서 빅데이터 기술로는 맵리듀스, 하둡 등과 같은 대규모 데이터를 분산 처리하는 프레임워크, 확장성이 뛰어난 NoSQL, 그 외 기계학습 및 통계 분석 등이 있으며, 분석 및 조직으로는 산출된 데이터를 분석하여 활용 가능한 의미와 통찰을 이끌어내는 해석학자·데이터 분석가와 빅데이터를 효율적으로 활용할 수 있는 조직이 포함된다. | |
빅데이터의 활용 시나리오에는 무엇이 있는가? | 빅데이터의 활용 시나리오에는 이상 현상 감지, 현 상황 분석, 가까운 미래 예측을 들 수 있다[7]. 먼저, 이상 현상 감지는 기업이나 공공 기관의 업무에서 발생하는 다양한 사건 기록을 통하여 정상적인 사건인가 아니면 비정상적인 사건인가에 대한 패턴 여부를 파악한 후 새로운 사건이 발생했을 경우, 그것이 정상 패턴인지 비정상 패턴인지에 대한 이상(異象) 현상 여부를 판단하는 일련의 과정이다. | |
사회관계망 분석에서 나타날 수 있는 한계점은 무엇인가? | 노드 분석의 매개중심성에 대한 상황 분석을 통해 네트워크의 전체 연결 흐름은 파악한다. 하지만 연결망에 영향을 미치는 다크 데이터(dark data)를 발견하지 못하거나 발견하였지만 그 의미를 분석해내지 못한다는 한계를 보인다. 사화관계망 분석에 의한 빅데이터의 활용은 다크 데이터를 찾아 이상 현상을 감지하고 현 상황을 분석하여 유용한 의미를 이끌어 내고 변화할 미래를 예측하는 데 있다. |
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