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문제 정의
- 국외 천만 영화 중 하나인 ‘인터스텔라’의 흥행 요인을 분석하고 최근 영화 산업에 미친 영향력을 통해 앞으로 영화의 흥행 방향의 추세가 바꿀 것으로 예측한 보고서이다.
- 따라서 본고는 빅데이터의 특성과 활용 시나리오의 측면에서 대학의 빅데이터 분석 과제의 문제를 분석해서 개선되어야 할 방향성을 제시하고자 한다.
- 우리는 데이터를 팩트(fact)로 받아들이는 경향이 있다. 마치 데이터의 결과가 인과성을 토대로 도출된 데이터처럼 인식하여 막연히 신뢰하려 한다. 그러나 빅데이터는 거시적 차원의 통찰을 요구한다.
- 이러한 이유로 1차 보고서에서 GS25에 대한 긍정 반응으로 분석하였지만, “초코, 호빵, 맛”이 무엇에 대한 탐색이며, 왜 많은 탐색 건수를 보이고 있는가를 조사하도록 주문하였다.
- 데이터의 부정확성이 감소되고 정확성이 증가되면 데이터에 대한 신뢰성은 상승한다. 이렇게 빅데이터 분석기법을 통해 도출된 데이터에 대해 우리는 막연히 신뢰하려 한다. 엄밀성을 전제로 작은 부분까지 정확히 일치시키려고 한다.
- 한 학생 과제 사례로 『‘인터스텔라’의 흥행 요인 분석 및 영화 흥행 방향성 예측』을 보자[19].
가설 설정
- 엄밀성을 전제로 작은 부분까지 정확히 일치시키려고 한다. 마치 데이터베이스 엔진이 자신의 질문에 완벽하게 일치하는 기록을 찾아낼 것이라고 가정한다. 하지만 이것은 빅데이터의 사고방식이기보다는 ‘스몰 데이터(small data)’의 환경에 가깝다.
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