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NTIS 바로가기한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, v.22 no.6, 2017년, pp.31 - 38
With the Development of Information Technology, Security is becoming very Important. Existing Security Systems are Mostly Expensive and Not Easy to Implement, and are Also very Complex when using Biometric Information. In this paper, We try to solve this Problem by Implementing a Low cost Internet b...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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저가의 라즈베리파이에 지문 인식 스캐너를 장착하여 지문인식 기반의 보안 시스템의 성능은 어떠했는가? | 구현한 시스템은 지문 스캐너 모듈을 통해 지문을 스캔하고 파이카메라를 통해 사용자 접근시 얼굴 이미지를 캡쳐하여 접근 기록을 저장하도록 클라우드에 서버를 구성하였으며 스캔 이미지는 AES-256 알고리즘으로 암호화하여 전송하므로 뛰어난 보안성도 제공할 수 있다. 제안 시스템은 라즈베리파이가 지문을 스캔하고 지문과 얼굴이미지를 저장하고 인터넷을 통해 접근 기록을 서비스하는 서버 역할을 수행하므로 가격대비 성능이 우수한 것으로 판단된다. 시스템 성능 평가를 위해 CPU, 메모리 부하량을 측정한 결과 제안한 시스템은 지문 인식 보안시스템으로서 충분한 성능을 제공하였다. 향후 연구로는 다수의 지문 인식 단말을 지원하는 보안시스템을 구성하기 위한 시스템의 설계, 보안성을 강화하기 위한 암호화 기법의 추가, 그리고 지문뿐만 아니라 얼굴 인식을 클라우드 환경에서 제공하는 것이다. | |
생체 인식의 단점은? | 생체 인식의 높은 정확성과 편리한 사용에도 불구하고 생체 정보에 대한 접근성과 확장성은 미흡하고 대부분 고가이며 구현이 용이하지 않다는 점이 있다[4,5,6]. 이러한 문제를 해결하기 위해서 저가의 단말에서 생체 인식 시스템을 구현 하거나 클라우드 컴퓨팅과 같은 환경을 고려할 수 있다. | |
생체 정보를 인증수단으로 사용하는 이유는? | 이러한 정보 보호에 있어서 정보의 이용 가능성, 통합성, 기밀성을 모든 형태에서 보장해야 하는데 지금까지 다수의 도구나 기법들이 제안되고 있다[1, 2]. 이러한 기법 중 지문, 홍채, 얼굴 등 생체 정보는 개인의 고유 정보이므로 인증 수단으로 널리 사용되고 있다. 개인 식별용으로 비밀번호나 ID 카드 등은 분실과 공유로 인해 취약하지만 생체 정보는 각 개인의 생물학적 특징을 사용하므로 한층 강화된 보안성, 신뢰성, 편리성 등을 제공할 수 있다. |
Anil K. J., Karthik N., and Abhishek N., "Biometric Template Security," Journal on Advances in Signal Processing Volume, Article ID 579416, 2008.
Debnath B., Rahul R., Farkhod A., and ChoiM., “Biometric Authentication: A Review,” International Journal of e-Service, Science and Technology, Vol. 2, No. 3, pp. 13-27, September, 2009.
http://biometrics.gov/Documents/Glossary.pdf, National Science and Technology Council's (NSTC) Subcommittee on Biometrics, Biometrics Glossary, 2006.
Lee, S. H., Kim. J. Y., and Kim, S. Y., “Implementation of Indoor Environment Monitoring and Automatic Control System based on Internet of Things,” Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, Vol. 21, No. 6, pp. 71-80, 2016.
Yan, A. F., Blackwell, R. J., Anderson, and Grant A., “Password memorability and security: Empirical results,” IEEE Security & privacy, Vol. 2, No. 5, pp. 25-31, 2004.
Dhannawat R., Sarode T., and Kekre H. B., "Kekre's Hybrid Wavelet Transform Technique with DCT, Walsh, Hartley And Kekre Transforms for Image Fusion," IJCET, Vol. 4, Issue 1, pp. 195-202, January-February 2013.
Senthilkumar G., Gopalakrishnan K., Kumar V.S., "Embedded Image Capturing System Using Raspberry Pi System," International Journal of Emerging Trends & Technology in Computer Science, Vol. 3, issue 2, pp. 213-215, April 2014.
Sivaranjani S., and Sumathi S., "Implementation of Fingerprint and Newborn Footprint Feature Extraction on Raspberry Pi," IEEE Sponsored 2nd International Conference on Innovations in Information Embedded and Communication Systems ICIIECS, pp. 328-336, 2015.
Shah, D. K., Bharadi, V .A., Kaul, V. J., and Amrutia, S., "End-to-End Encryption Based Biometric SaaS: Using Raspberry Pi as a Remote Authentication Node," IEEE sponsored 1st International Conference on Computing, Communication, Contro,l and Automation (ICCUBEA), pp. 52-59, 2015.
Bharadi V. A. and DSilva, G. M., "Online Signature Recognition Using Software as a Service (SaaS) Model on Public Cloud," International Conference on Computing, Communication, Control and Automation, pp. 65-72, 2015.
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