선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 현재 방치되어 있는 대나무 자원의 기능 증진을 위한 장기적인 목표와 방향을 설정하고 대나무 자원 조성 및 육성 관리 기술 개발을 위하여 국내에서는 처음으로 GIS기반의 자원평가 인벤토리를 구축하였으며, 대나무 정책 수요에 대응할 수 있는 평가 결과를 제시하였다.
- 본 연구에서는 현재 방치되어 있는 대나무 자원의 국내외 정책 수요에 대응하기 위하여 국내에서는 처음으로 산림공간정보와 현지표본점 자료를 활용하여 자원 평가를 위한 인벤토리를 구축하였다. 산림공간정보 및 현지표본점 조사자료간의 데이터 유형 및 스키마를 정의하고 자원 평가를 위한 관계형 데이터베이스로 구성하였다.
제안 방법
- 대나무 공간정보에 대한 자료 수집을 위하여 각 부처에서 활용하고 있는 주제도(Thematic map)를 수집하였다. 주제도의 경우 수치임상도(1:5,0 00), 수치산림입지토양도(1:5,000), 수치지형도(1: 5,000), 한국토지정보시스템(KLIS; Korea Land Information System) 연속지적도를 활용하였으며, 시군 자치단체의 관리대장 및 도면을 수치화하여 현행화 하였다(표 1).
- 대나무 자원 평가를 위하여 수치임상도, 수치산림입지토양도, 수치지형도, 지적도와 같은 산림공간정보 자료를 유형별로 분류 및 결합하여 추출하였다. 추출된 값은 클러스터링 방법을 통해 생육공간범위를 확정하였다.
- 대나무 자원의 면적(ha) 및 축적량(kg, ton)을 추정하기 위하여 표본설계를 실시하였다. 수치임상도(1:5,000)를 기반으로 모집단의 죽림을 추출(그림 1)하고 산림의 정의1)에 따라 사후층화추출법(Sampling for Post-Stratification)을 적용하여 적정 표본 수를 (1)식에 의해 산출한 결과, 적정 표본 수는 256개소로 추출되었다(그림 2).
- 또한 속성정보의 필드 스키마를 표 3과 같이 정의하고 각 필드별 클래스는 크게 일반현황, 임황, 지황, 입지환경 등 층위별로 구성 연동되어 해당 조건별로 검색하여 면적 및 바이오매스 통계량과 수치화된 도면을 시각화할 수 있도록 관계형 클래스로 구성하였다(그림 5).
- 본 연구에서는 현재 방치되어 있는 대나무 자원의 국내외 정책 수요에 대응하기 위하여 국내에서는 처음으로 산림공간정보와 현지표본점 자료를 활용하여 자원 평가를 위한 인벤토리를 구축하였다. 산림공간정보 및 현지표본점 조사자료간의 데이터 유형 및 스키마를 정의하고 자원 평가를 위한 관계형 데이터베이스로 구성하였다. 표본점 단위의 일반현황, 위치정보, 직경급, 수고급, 토양정보, 면적 및 축적량 등의 기본적인 정보를 바탕으로 지역별, 전국 단위의 자원량을 산출할 수 있도록 확장하였다.
- 속성정보에 대한 메타데이타는 지리정보 관리용 메타데이터 표준 TTAS.KO-19115 메타데이터 패키지 데이터 사전을 참조하였으며, 속성 필드 이름, 속성에 대한 설명, 필드의 데이터 유형, 필드 크기를 문자열로 구성하여 사용자의 효율적인 생산, 관리, 활용의 지원을 목적으로 구축하였다(표 2).
- 대나무 자원 평가를 위하여 수치임상도, 수치산림입지토양도, 수치지형도, 지적도와 같은 산림공간정보 자료를 유형별로 분류 및 결합하여 추출하였다. 추출된 값은 클러스터링 방법을 통해 생육공간범위를 확정하였다. 표본점 단위, 임분 단위, 지역별(도광역시별 16개 지역) 단위, 전국 단위별 자원량(면적 및 축적량)을 추정하기 위한 분석 프로세스를 설정하고 산출식 (2), (3), (4)를 이용하여 자원량을 평가하였다.
- 추출된 값은 클러스터링 방법을 통해 생육공간범위를 확정하였다. 표본점 단위, 임분 단위, 지역별(도광역시별 16개 지역) 단위, 전국 단위별 자원량(면적 및 축적량)을 추정하기 위한 분석 프로세스를 설정하고 산출식 (2), (3), (4)를 이용하여 자원량을 평가하였다.
- 현지표본점을 기반으로 임황 및 지황정보, 입지토양 정보 등 다양한 결과를 도출할 수 있도록 인벤토리를 구성하였으며, 임분 단위 및 전국 단위의 주요 평가 결과를 적용한 기본 통계량 및 시각화된 최종 도면은 그림 6과 같다. 향후 본 연구 결과는 방치되어 있는 대나무 자원에 대한 대나무 자원에 대한 기초적인 통계자료를 제공할 수 있으며, 국내·외 정책 수요에 대응하여 의사 결정을 지원하는데 활용될 수 있다.
대상 데이터
- 추출된 표본점은 국내에 유용 죽종으로 가장 많이 분포하고 있는 왕대(Phyllostachys bambusoides), 솜대(Phyllostachys nigra var.), 맹종죽(죽순대; Phyllotachys pubescens)을 대상으로 죽종 확인 및 죽림의 재 구획을 하는데 활용하였으며, 대나무 임분 중심부에 정방형 10m×10m 크기의 표본점을 배치(그림 3)하여 임황, 지황, 죽종 구분, 직경, 수고, 죽령(1년생, 다년생)에 대하여 2016년 2월부터 10월까지 현지조사를 실시하였다.
성능/효과
- 대나무 분포 유형은 관리형, 분리형, 쇠퇴형, 혼합형, 확산형으로 분류되었으며, 이 중 확산형이 8,646ha(39.2%)로 가장 많은 유형으로 나타났으며, 관리형 5,105ha(23.1%), 혼합형, 쇠퇴형, 분리형 순으로 나타났다(표 8).
- 대나무 유용 죽종별 바이오매스(현존량, 1년 생+다년생)량은 전체 462,352ton으로 나타났으며, 맹종죽 24,158ton, 왕대 213,912ton, 솜대 224,282ton으로 추정되었으며, 단위면적 당 바이오매스량은 맹종죽 86ton/ha, 왕대 37ton/ ha, 솜대 38ton/ha로 평가되었다(표 10).
- 3%)을 차지하는 것으로 나타났으며, 대부분 1ha 미만의 소면적의 분포 형태를 보이는 것으로 나타났다 (표 7). 또한 지목은 전과 답, 대지, 임야, 도로의 형태로 구분되어 있는 것으로 확인되었다.
- 그러나 오늘날에는 경제적‧사회적 생활 여건의 변화와 더불어 각종 소재의 다양화로 옛날에는 노다지로 불리던 국내 대나무 관련 산업은 심각한 위기에 빠져 매우 어려운 현실에 직면해있다. 또한 현재 방치되어 있는 대나무 숲의 모습은 인접한 숲으로 이동‧확산되는 산지화 현상을 보이고 있는데, 대표적인 대나무 분포 지역인 사천시와 거제시의 대나무 임분을 대상으로 30년간 공간 시뮬레이션 한 결과, 사천지역 솜대(70%)+왕대(30%) 죽종 혼효림의 경우 30년간 1.2ha에서 3.7ha로 확산면적 2.5ha, 연평균 0.08ha 규모, 연평균 거리는 1.1m/year로 계곡부에서 능선부로 이동 확산되고 있는 유형을 확인하였다. 거제지역 맹종죽(죽순대)림의 경우, 30년간 1.
- 분포 면적 범위는 0.5ha 미만의 대나무 임분이 11,330ha로 전체 면적의 절반 이상(51.3%)을 차지하는 것으로 나타났으며, 대부분 1ha 미만의 소면적의 분포 형태를 보이는 것으로 나타났다 (표 7). 또한 지목은 전과 답, 대지, 임야, 도로의 형태로 구분되어 있는 것으로 확인되었다.
- 산림공간정보 및 현지표본점 자료를 활용한 전체 죽림의 분포 면적은 여의도 면적(윤중로 제방 안쪽 290ha)의 76배에 달하는 22,067ha로 나타났다. 주요 임상은 크게 죽종혼효, 솜대, 왕대, 맹종죽(죽순대) 4개 임상으로 분류되었으며, 죽종혼효(10,084ha, 45.
- 대나무 자원의 면적(ha) 및 축적량(kg, ton)을 추정하기 위하여 표본설계를 실시하였다. 수치임상도(1:5,000)를 기반으로 모집단의 죽림을 추출(그림 1)하고 산림의 정의1)에 따라 사후층화추출법(Sampling for Post-Stratification)을 적용하여 적정 표본 수를 (1)식에 의해 산출한 결과, 적정 표본 수는 256개소로 추출되었다(그림 2). 추출된 표본점은 국내에 유용 죽종으로 가장 많이 분포하고 있는 왕대(Phyllostachys bambusoides), 솜대(Phyllostachys nigra var.
- 산림공간정보 및 현지표본점 자료를 활용한 전체 죽림의 분포 면적은 여의도 면적(윤중로 제방 안쪽 290ha)의 76배에 달하는 22,067ha로 나타났다. 주요 임상은 크게 죽종혼효, 솜대, 왕대, 맹종죽(죽순대) 4개 임상으로 분류되었으며, 죽종혼효(10,084ha, 45.7%), 솜대(5,925ha, 26.9%), 왕대(5,779ha, 26.2%), 맹종죽(죽순대)(279ha, 1.3%) 순으로 분포하는 것으로 나타났다(표 6).
-
1. 유용 죽종별 직경급 및 수고급 분포 현황
현지표본점 256개소를 대상으로 직경급 분포 범위를 분석한 결과, 맹종죽(죽순대)의 직경급 범위가 가장 큰 것으로 나타났으며, 왕대와 솜대는 유사한 직경급 크기를 보이는 것으로 나타났다(표 4).
후속연구
- 또한 국가단위의 대나무 자원 인벤토리 구축을 통해 최종 목표인 대나무 숲의 건강성 및 지속성 확보를 위해서 비정상적인 대나무 임분의 정상적인 임분 전환 및 유지 기술 개발 및 대나무 확산 유형 특성 구명에 따른 맞춤형 확산 제어 기술 개발을 비롯하여 고밀도 바이오매스, 신재생에너지, 식·약용 등 생산목표별 관리 기술 개발 등의 활용 기반을 구축하는데 기여할 수 있을 것으로 사료된다.
- 향후 본 연구 결과는 방치되어 있는 대나무 자원에 대한 대나무 자원에 대한 기초적인 통계자료를 제공할 수 있으며, 국내·외 정책 수요에 대응하여 의사 결정을 지원하는데 활용될 수 있다.
- 그 동안 대나무 자원에 대한 기초적인 자료 부족으로 국내외 정책 수립에 어려움을 겪었으나, 구축된 인벤토리를 기반으로 보다 신속하고 정확한 정책 입안을 하는데 활용도가 높을 것으로 사료된다. 향후 본 연구결과를 바탕으로 보완이 필요한 인벤토리를 확대 구축하고 더 나아가 인벤토리의 연계성 및 확장성과 이를 위하여 수집 관리하는 통계 및 수치자료의 지속적인 자료 업데이트를 통해 표준화가 완료된 통합 형태의 관리 시스템 개발도 필요할 것으로 판단된다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.