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자동차의 블랙박스 와이어링 화재 위험성에 관한 연구
A Study on the Fire Risk of Black Box Wiring in Motor Vehicle 원문보기

한국안전학회지 = Journal of the Korean Society of Safety, v.32 no.6, 2017년, pp.22 - 28  

강신동 (대전대학교 소방방재학과) ,  김주희 (대전대학교 소방방재학과) ,  최준표 (대전대학교 소방방재학과) ,  김재호 (대전대학교 소방방재학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

According to the National Fire Data System (NFDS), more than 5,000 vehicle fires have occurred every year for the last 10 years. Vehicle fires are primarily caused by mechanical (breaking system and engine), electrical (wiring and battery), and chemical (oil and fuel gas leakage) problems. The elect...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 차량용 영상녹화를 위해 사용되고 있는 블랙박스 본체에 전원 공급을 위해 사용되고 있는 전선으로 인한 화재 발생 매커니즘 및 발화조건 분석을 통한 화재사고의 원인규명과 화재 발생을 미연에 방지할 수 있는 기술적 대안을 제시하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
절연열화란 무엇인가? 절연열화란 절연체가 열적, 전기적, 기계적 또는 수분 등에 의해 본래의 성능을 유지하지 못하고 절연체의 저항이 감소하는 것이다. 본 실험은 여름철 혹은 차량에서 발생되는 열에 의해 블랙박스 전선의 절연성능이 저하되는 것을 고려하기 위해 Fig.
블랙박스의 화재 위험성이 존재하는 이유는 무엇인가? 블랙박스는 자동차의 시동 배터리 또는 배터리를 추가적으로 장착하여 전원공급을 받아 사용하고 있으며, 상시녹화를 위해 차량 미 시동상태에서도 전원이 공급 되고 있어 합선, 반단선 및 접촉 불량 등이 발생할 경우 화재의 위험성이 항상 존재하고 있다. 블랙박스의 전원공급을 위해 사용되고 있는 전선은 전력을 전달하기 위해 필수적으로 사용되고 있을 뿐만 아니라 동력, 제어, 통신 등의 용도로 전기에너지를 이용하는 모든 기기에 사용되고 있다.
와이어링 처리방법을 고려한 과전류에 의한 위험성을 평가하기 위한 실험 구성은 무엇인가? 7은 와이어링 처리방법을 고려한 과전류에 의한 위험성을 평가하기 위한 실험 구성이다. Point A는 블랙박스 설치 후 남은 전선을 케이블 타이로 묶어둔 곳을 나타내고 있고 있으며, 온도 측정을 위해 2개의 K-type 열전대를 부착하였다. Point B는 묶어 두지 않은 곳으로 1개의 K-type 열전대를 부착하여 온도를 측정하였다. 통전 전류는 0.
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참고문헌 (4)

  1. J. Song, S. Sa, J. Goh, J. Nam, J. Kim and N. Park, "A Study on Vehicle Fire Caused by a Black Box(Video Recorder)", KIFSE Annual Fall Conference, pp.55-56, 2016. 

  2. N. Park, J. P. Kim, J. W. Nam and J. Y. Song, "Analysis of Vehicle Fire Accident Caused by Defect of Optionally Established Equipment", Journal of the Korean Socity of Safety, Vol 29, No. 5, pp. 40-46, 2014. 

  3. E. P. Lee, "Analysis of Car Fire That Broke Out Due to Installation of Black Box", KIFSE Annual Fall Conference, pp. 105-106, 2014. 

  4. National Emergency Management Agency, "National Fire Data System", 2017. 

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