최근 의료 분야에서는 증강 현실이 수술 및 의료 교육용으로 많이 활용되고 있다. 그러나, 응급 환자의 경우 의료 분야의 특성으로 인하여 증강 현실 기술이 적용되고 있지 못하고 있는 상황이다. 본 논문에서는 증강현실 기반의 IT 장치를 통해 응급 환자에게 신속한 의료 서비스를 지원할 수 있는 의료 서비스 지원 모델을 제안한다. 제안 모델은 증간현실 기반의 IT 기기를 통해 단순히 응급 조치에 필요한 정보를 수집하는 기능 이외에 응급 상황에 적절한 응급 조치 방법을 의료진에게 전달받아 서비스를 지원하는 기능이 있다. 또한, 제안 모델은 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기반으로 응급 환자 신상 정보 조회, 응급 환자 상태 및 응급 치료와 관련된 정보를 계층적으로 수집한다. 수집된 정보들은 정보들 간의 애매성을 보완하기 위해서 쌍대비교 행렬을 이용한다. 특히, 수집된 정보는 의료진이 있는 병원 서버에 저장되어 수집된 정보의 고유 정보 이외에 추가적으로 수집된 정보를 반영하여 의료진이 의료 서비스에 반영할 수 있도록 한다.
최근 의료 분야에서는 증강 현실이 수술 및 의료 교육용으로 많이 활용되고 있다. 그러나, 응급 환자의 경우 의료 분야의 특성으로 인하여 증강 현실 기술이 적용되고 있지 못하고 있는 상황이다. 본 논문에서는 증강현실 기반의 IT 장치를 통해 응급 환자에게 신속한 의료 서비스를 지원할 수 있는 의료 서비스 지원 모델을 제안한다. 제안 모델은 증간현실 기반의 IT 기기를 통해 단순히 응급 조치에 필요한 정보를 수집하는 기능 이외에 응급 상황에 적절한 응급 조치 방법을 의료진에게 전달받아 서비스를 지원하는 기능이 있다. 또한, 제안 모델은 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기반으로 응급 환자 신상 정보 조회, 응급 환자 상태 및 응급 치료와 관련된 정보를 계층적으로 수집한다. 수집된 정보들은 정보들 간의 애매성을 보완하기 위해서 쌍대비교 행렬을 이용한다. 특히, 수집된 정보는 의료진이 있는 병원 서버에 저장되어 수집된 정보의 고유 정보 이외에 추가적으로 수집된 정보를 반영하여 의료진이 의료 서비스에 반영할 수 있도록 한다.
In the medical field, augmented reality is being used for surgical and medical education. However, augmented reality technology is not applied to emergency patients. In this paper, we propose a medical service support model that can support rapid medical service to emergency patients through an augm...
In the medical field, augmented reality is being used for surgical and medical education. However, augmented reality technology is not applied to emergency patients. In this paper, we propose a medical service support model that can support rapid medical service to emergency patients through an augmented reality - based IT device. The proposed model has the function of collecting the information necessary for the first aid simply through the IT equipment based on the reality of reality, and also receiving the first aid method appropriate for the emergency situation to the medical staff and supporting the service. In addition, the proposed model hierarchically collects information related to emergency patient information inquiry, emergency patient status and emergency treatment based on Analytic Hierarchy Process (AHP). The collected information uses a pair of comparison matrices to compensate for the ambiguity between the information. In particular, the collected information is stored in the server of the medical staff, and in addition to the unique information of the collected information, the collected information can be reflected in the medical service of the medical staff.
In the medical field, augmented reality is being used for surgical and medical education. However, augmented reality technology is not applied to emergency patients. In this paper, we propose a medical service support model that can support rapid medical service to emergency patients through an augmented reality - based IT device. The proposed model has the function of collecting the information necessary for the first aid simply through the IT equipment based on the reality of reality, and also receiving the first aid method appropriate for the emergency situation to the medical staff and supporting the service. In addition, the proposed model hierarchically collects information related to emergency patient information inquiry, emergency patient status and emergency treatment based on Analytic Hierarchy Process (AHP). The collected information uses a pair of comparison matrices to compensate for the ambiguity between the information. In particular, the collected information is stored in the server of the medical staff, and in addition to the unique information of the collected information, the collected information can be reflected in the medical service of the medical staff.
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문제 정의
본 논문에서는 병원 이외의 지역에서 갑작스런 응급 상황이 발생되는 응급 환자에게 신속하게 의료 서비스를 지원하기 위한 증강현실 기반의 IT 서비스 모델을 제안한다. 제안 모델은 증강현실 기반의 IT 장치를 통해 의료진이 있는 병원과 연결하여 응급 환자에게 손쉽게 의료 서비스를 지원하는 것을 목적으로 한다.
대부분 병원의 경우 응급 의료 서비스를 지원하고 있으나, 병원 이외의 지역에 응급 환자가 발생할 경우 119를 통한 응급 치료와 수송 이외에는 응급 서비스와 관련된 의료 서비스를 환자에게 제공하지 못하는 것이 사실이다. 본 논문에서는 응급 환자에게 신속하게 의료 서비스를 지원하기 위한 증강현실 기반의 의료 서비스 모델을 제안하였다. 제안 모델은 의료진이 있는 병원과 직접 적으로 연결하여 응급 환자에게 필요한 의료 서비스를 신속하게 지원받는 것이 목적이다.
본 논문에서는 응급 환자에게 신속하게 의료 서비스를 지원하기 위한 증강현실 기반의 의료 서비스 모델을 제안하였다. 제안 모델은 의료진이 있는 병원과 직접 적으로 연결하여 응급 환자에게 필요한 의료 서비스를 신속하게 지원받는 것이 목적이다. 제안 모델은 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기반의 정보 수집을 계층화하여 응급 환자 신상 정보 조회, 응급 환자 상태및 응급 치료 정확성 등에 대한 수집 정보들 간의 애매성을 보완하기 위해서 수집 정보에 대한 중요도를 쌍대비교 행렬을 사용하였다.
본 논문에서는 병원 이외의 지역에서 갑작스런 응급 상황이 발생되는 응급 환자에게 신속하게 의료 서비스를 지원하기 위한 증강현실 기반의 IT 서비스 모델을 제안한다. 제안 모델은 증강현실 기반의 IT 장치를 통해 의료진이 있는 병원과 연결하여 응급 환자에게 손쉽게 의료 서비스를 지원하는 것을 목적으로 한다. 제안 모델은 증간현실 기반의 IT 기기를 통해 환자 증상을 의료진에게 보내기 위해서 단순히 응급 조치에 필요한 정보만을 수집하는 기능 이외에 응급 상황에 적절한 응급 조치 방법을 의료진에게 전달받아 서비스를 제공하는 기능이 있다.
제안 방법
국내에서 증강현실을 이용한 의료 서비스를 제공할수 있는 전국 30여개의 병원을 사전 조사하여 설문지를 배포하여 2달의 설문기간을 통해 배포된 설문지를 분석 하였다. 설문에 응한 병원은 30개의 병원 중 21개 병원이며, 설문에 응한 병원을 대상으로 20분의 설문시간을 가졌다.
제안 모델은 증간현실 기반의 IT 기기를 통해 환자 증상을 의료진에게 보내기 위해서 단순히 응급 조치에 필요한 정보만을 수집하는 기능 이외에 응급 상황에 적절한 응급 조치 방법을 의료진에게 전달받아 서비스를 제공하는 기능이 있다. 또한, AHP(Analytic Hierarchy Process) 기반 정보 수집 계층화 과정에서는 응급 환자의 신속한 의료 서비스를 지원하기 위한 응급 환자 신상 정보 조회, 응급 환자 상태 및 응급 치료 정확성에 대한 수집 정보들 간의 애매성을 보완하기 위해서 응급 환자 수집 정보에 대한 중요도를 쌍대비교 행렬을 통해 수집한다. 특히, 수집된 정보는 의료진이 있는 서버에 저장되어 수집된 정보의 고유 정보 이외에 추가적으로 수집된 정보를 반영하여 의료진의 의료 서비스에 반영하고, 수집된 정보는 확률값을 부여하여 수집된 정보의 유사도 확률에 따라 서브넷을 구성한 후 의료 서비스의 정확도에 반영한다.
설문에 응한 병원은 30개의 병원 중 21개 병원이며, 설문에 응한 병원을 대상으로 20분의 설문시간을 가졌다. 설문내용으로는 증강현실 기술을 이용한 의료 서비스의 효율성에 대한 기대, 의료 서비스에 따른 처리시간, 증강현실 기술을 이용한 의료 서비스에 대한 기대도를 중점적으로 수행하였다.
제안 모델에서는 Fig. 2처럼 크게 3단계 과정을 통해 응급 환자의 증상을 의료진에게 전달하여 응급 환자의 증상에 따라 손쉽게 응급조치를 수행할 수 있도록 증강 현실 기술을 활용한다. 1단계에서는 환자의 생체 정보를 실시간으로 수집하여 증간현실 기반의 IT 기기에 수집하는 단계이다.
그러나, 응급의료 서비스는 기존 설비/장비 활용, 현장 데이터 수집 및 활용, 시스템 유지보수 문제(인력, 비용) 등의 많은 경제적 부담이 소요되는 문제점이 존재 한다. 제안 모델에서는 기존 응급 의료 서비스를 저비용 으로 신속하게 응급 환자에게 의료 서비스를 지원하기 위한 증강현실 기반의 IT 서비스를 지원하기 위한 의료 서비스 모델을 제안한다.
제안 모델에서는 수집된 정보의 효율적 처리를 위해서 Fig. 5와 같이 n-1번째 정보 수집 요소를 n번째 정보 수집 요소와 해쉬체인하여 응급 치료와 각각 연계하도록 연결한다. Fig.
제안 모델은 의료진이 있는 병원과 직접 적으로 연결하여 응급 환자에게 필요한 의료 서비스를 신속하게 지원받는 것이 목적이다. 제안 모델은 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기반의 정보 수집을 계층화하여 응급 환자 신상 정보 조회, 응급 환자 상태및 응급 치료 정확성 등에 대한 수집 정보들 간의 애매성을 보완하기 위해서 수집 정보에 대한 중요도를 쌍대비교 행렬을 사용하였다. 특히, 수집된 정보는 의료진이 있는 서버에 저장되어 고유 정보 이외에 추가적으로 수집된 정보를 반영하여 의료진의 의료 서비스에 신속하게 반영할 수 있도록 수집된 정보의 유사도를 확률적으로 서브넷으로 구성한 후 의료 서비스에 반영하였다.
제안 모델은 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기반의 정보 수집을 계층화하여 응급 환자 신상 정보 조회, 응급 환자 상태및 응급 치료 정확성 등에 대한 수집 정보들 간의 애매성을 보완하기 위해서 수집 정보에 대한 중요도를 쌍대비교 행렬을 사용하였다. 특히, 수집된 정보는 의료진이 있는 서버에 저장되어 고유 정보 이외에 추가적으로 수집된 정보를 반영하여 의료진의 의료 서비스에 신속하게 반영할 수 있도록 수집된 정보의 유사도를 확률적으로 서브넷으로 구성한 후 의료 서비스에 반영하였다. 향후 연구로 본 연구의 제안된 모델을 기반으로 의료 센터와 협약하여 증간현실 기반의 IT 기기를 구현하여 실제 응급 의료 서비스에 적용할 계획이다.
대상 데이터
국내에서 증강현실을 이용한 의료 서비스를 제공할수 있는 전국 30여개의 병원을 사전 조사하여 설문지를 배포하여 2달의 설문기간을 통해 배포된 설문지를 분석 하였다. 설문에 응한 병원은 30개의 병원 중 21개 병원이며, 설문에 응한 병원을 대상으로 20분의 설문시간을 가졌다. 설문내용으로는 증강현실 기술을 이용한 의료 서비스의 효율성에 대한 기대, 의료 서비스에 따른 처리시간, 증강현실 기술을 이용한 의료 서비스에 대한 기대도를 중점적으로 수행하였다.
3처럼 증강현실 기반의 디바이스는 성별 분석, 질병 파악, 환자 인식 및 상태, 의료 서비스 요구사항 등의 기능을 통해 응급 환자의 상태를 정확하게 파악하여 병원내 의료진의 정확한 응급 의료 서비스를 제공받을 수 있는 정보를 수집한다. 수집된 정보는 병원에 설치된 서버 중 수집된 정보에 따라 각각 데이터베이스에 저장된 후 기존 데이터베이스에 저장되어 있는 정보 중 유사정보를 검색하여 샘플링 정보를 생성된다. 여러 서버에서 생성된 여러 샘플링 정보를 수합하면 의료진은 수합된 정보를 기반으로 신속하게 응급 의료 서비스를 제공한다.
성능/효과
9은 증강현실 기반의 IT 기기를 이용한 의료 서비스에 대한 기대도를 보여주고 있다. Fig. 9의 실험결과, 의료 서비스에 따른 처리시간에 대한 응답 결과와 반대로 설문에 응한 의료진의 92%는 증강현실 기반의 IT 기기를 이용한 의료 서비스에 대한 기대치가 높았다. 이 같은 결과는 응급 서비스에 대한 업무 부담 및 불필요한 인력이 감소되기 때문에 나타난 결과이다.
제안 모델은 증강현실 기반의 IT 장치를 통해 의료진이 있는 병원과 연결하여 응급 환자에게 손쉽게 의료 서비스를 지원하는 것을 목적으로 한다. 제안 모델은 증간현실 기반의 IT 기기를 통해 환자 증상을 의료진에게 보내기 위해서 단순히 응급 조치에 필요한 정보만을 수집하는 기능 이외에 응급 상황에 적절한 응급 조치 방법을 의료진에게 전달받아 서비스를 제공하는 기능이 있다. 또한, AHP(Analytic Hierarchy Process) 기반 정보 수집 계층화 과정에서는 응급 환자의 신속한 의료 서비스를 지원하기 위한 응급 환자 신상 정보 조회, 응급 환자 상태 및 응급 치료 정확성에 대한 수집 정보들 간의 애매성을 보완하기 위해서 응급 환자 수집 정보에 대한 중요도를 쌍대비교 행렬을 통해 수집한다.
후속연구
특히, 수집된 정보는 의료진이 있는 서버에 저장되어 고유 정보 이외에 추가적으로 수집된 정보를 반영하여 의료진의 의료 서비스에 신속하게 반영할 수 있도록 수집된 정보의 유사도를 확률적으로 서브넷으로 구성한 후 의료 서비스에 반영하였다. 향후 연구로 본 연구의 제안된 모델을 기반으로 의료 센터와 협약하여 증간현실 기반의 IT 기기를 구현하여 실제 응급 의료 서비스에 적용할 계획이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
응급의료체계란 무엇인가?
응급의료체계는 사고발생 현장에서 응급환자가 발생할 경우, 신속하고 효과적으로 병원에 도착전에 전문적인 응급진료를 수행하기 위한 의료체계를 말한다[2]. 응급의료체계에서는 응급 환자가 발생할 경우 신속하게 환자를 병원으로 이송하여 입원이나 응급수술 등의 의료서비스를 제공한다.
증강 현실 기술이 응급 환자에게 적용될 수 없는 이유는 무엇인가?
최근 의료 분야에서는 증강 현실이 수술 및 의료 교육용으로 많이 활용되고 있다. 그러나, 응급 환자의 경우 의료 분야의 특성으로 인하여 증강 현실 기술이 적용되고 있지 못하고 있는 상황이다. 본 논문에서는 증강현실 기반의 IT 장치를 통해 응급 환자에게 신속한 의료 서비스를 지원할 수 있는 의료 서비스 지원 모델을 제안한다.
의료 서비스 지원 모델의 기능은 무엇인가?
본 논문에서는 증강현실 기반의 IT 장치를 통해 응급 환자에게 신속한 의료 서비스를 지원할 수 있는 의료 서비스 지원 모델을 제안한다. 제안 모델은 증간현실 기반의 IT 기기를 통해 단순히 응급 조치에 필요한 정보를 수집하는 기능 이외에 응급 상황에 적절한 응급 조치 방법을 의료진에게 전달받아 서비스를 지원하는 기능이 있다. 또한, 제안 모델은 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기반으로 응급 환자 신상 정보 조회, 응급 환자 상태 및 응급 치료와 관련된 정보를 계층적으로 수집한다.
참고문헌 (15)
Y. S. Jeong, "A User Privacy Protection Scheme based on Password through User Information Virtuality in Cloud Computing," Journal of Convergence Soceity for SMB, Vol. 1, No. 1, pp. 29-37, Nov. 2011.
D. J. Berndt, J. W. Fisher, A. R. Hevner and J. Studnicki, "Healthcare data warehousing and quality assurance," IEEE Journals & Managines Computer, Vol. 34, No. 12, pp. 56-65, Dec. 2001.
X. Shen, "Emerging technologies for e-healthcare," IEEE Journals & Managines Network, Vol. 26, No. 5, pp. 2-3, Sep. 2012.
D. S. Jim, Augmented Reality Reveals History to Tourists, Life Science, 2009. 8.
Saenz, Aaron Augmented Reality Does Time Travel Tourism, SingularityHUB, 2009. 11.
S. S. Shin, Y. S. Jeong and Y. J. An, "A Study of Analysis and Response and Plan for National and International Security Practices using Fin-Tech Technologies," Journal of Convergence Soceity for SMB, Vol. 5, No. 3, pp. 1-7, Sep. 2015.
Y. S. Jeong, "A Study of An Efficient Clustering Processing Scheme of Patient Disease Information for Cloud Computing Environment," Journal of Convergence Soceity for SMB, Vol. 6, No. 1, pp. 33-38, Mar. 2016.
S. Ohnishi, T. Yamanoi, H. Imai, "A fuzzy representation for non-additive weights of AHP," Proceedings of the 2011 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ), pp. 672-675, 2011.
F. Kong, H. Y. Liu, "Analysis of and Improvement on Ranking Method for Fuzzy AHP," Proceedings of the Sixth World Congress on Intelligent control and Automation, 2006(WCICA 2006), Vol. 1, pp. 2498-2502, 2006.
X. Wu, Y. Fu, J. Wang, "Information systems security risk assessment on improved fuzzy AHP," Proceedings of the ISECS International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management, 2009(CCCM 2009), pp. 365-369, 2009.
Y. S. Jeong, "An Efficiency Management Scheme using Big Data of Healthcare Patients using Puzzy AHP," Journal of Digital Convergence, Vol. 13, No. 4, pp. 227-234, Apr. 2010.
Y. S. Jeong, "Design of Prevention Model according to a Dysfunctional of Corporate Information," Journal of Convergence Soceity for SMB, Vol. 6, No. 2, pp. 11-17, Jun. 2016.
F. Y. Zhang, D. Y. Qi and J. L. Hu, "Using IRP for Malware Detection," Recent Advances in Intrusion Detection, Springer Berlin/Heidelberg, Vol. 6307, pp. 514-515, 2010.
Y. S. Jeong, "Tracking Analysis of User Privacy Damage using Smartphone", Journal of Convergence Society for SMB, Vol. 4, No. 4, Dec. 2014.
Y. S. Jeong, "Design of Security Model for Service of Company Information," Journal of Convergence Soceity for SMB, Vol. 2, No. 2, pp. 43-49, Nov. 2012.
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