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문제 정의
- 본 연구는 기술신용정보의 수요자인 기술금융 공여자가 신뢰할 수 있는 기술신용정보의 구성요소와 등급산출 체계를 분석하고 이를 토대로 기술금융시장에서 실효성 있는 최적의 기술신용평가정보 산출시스템을 도출하고자 하였으며 연구결과의 요약은 다음과 같다.
- 본 연구에서는 우선 기술보증, 경제성 평가 등 기술금융시장에서 주로 사용되어온 기술평가등급(또는 점수)과 전통적인 금융기관의 대출심사기법인 신용평가등급(또는 점수) 산출방법을 분석하였다. 다음으로 최적화된 기술신용평가등급과 그 체계를 산출하고 기존의 신용평가 등급 및 체계 간의 격차 시뮬레이션(simulation)을 통해 기술신용평가등급과 신용평가등급 간 대체가능성을 검증해본 후 은행 등 금융기관이 기술신용평가등급을 신용 평가등급처럼 활용할 수 있는 등급체계를 제시하고자 한다.
- 본 연구에서는 향후 기술금융시장에서 신뢰할 수 있는 기술신용정보가 되기 위해서는 기술평가정보와 신용 평가정보를 어느 정도의 비율로 결합시켜야 할지 최적화 비율을 도출하고자 하였다. 이를 위해 본 연구는 기술보증기금이 기술금융 의사결정기준으로 활용하고 있는 기술평가 데이터와 신용평점 데이터를 중심으로 분석ㆍ 검증하였다.
- 본 연구의 목적은 기술신용정보의 수요자인 기술금융 공여자가 신뢰할 수 있는 기술신용정보의 구성요소와 등급산출체계를 연구ㆍ분석하고 이를 토대로 기술금융 공급확대를 유인할 수 있는, 실효성 있는 최적의 기술신용 평가시스템을 도출하고자 하였다. 기술신용정보는 금융 기관이 기술 기반 사업의 기회·위험요인을 명확하게 이해하고 금융공여 의사결정에 활용될 수 있도록 종합적인 정보로 구성되어야 할 것이다.
- 본 연구에서는 향후 기술금융시장에서 신뢰할 수 있는 기술신용정보가 되기 위해서는 기술평가정보와 신용 평가정보를 어느 정도의 비율로 결합시켜야 할지 최적화 비율을 도출하고자 하였다. 이를 위해 본 연구는 기술보증기금이 기술금융 의사결정기준으로 활용하고 있는 기술평가 데이터와 신용평점 데이터를 중심으로 분석ㆍ 검증하였다. 이러한 검증결과를 바탕으로 기술금융시장에서 실효성 있는 기술신용정보에 대한 프레임워크를 제시함으로써 금융실무적인 시사점을 제공하고 나아가서 기술금융 인프라에 대한 관심이 증대될 것으로 기대된다.
- 금융공급자 측면에서 기술평가등급은 금융기관 또는 투자자에게 기술사업화를 추진하는 기업에 대한 투자로부터 기대되는 수익과 수반되는 위험을 등급이라고 하는 표준화된 기호에 집약하여 제시함으로써 이들의 의사결정을 지원하는데 산출목적이 있다. 즉, 기술기반 사업의 기회 및 위험요인에 대해 금융기관의 의사결정권자들이 이해할 수 있는 기호와 언어로 설명하여 의사결정과정을 실질적으로 지원하는데 그 취지와 목적이 있다고 할 수 있다. 그러나 정부가 주도하는 R&D 등 기업의 기술혁신을 지원하는 사업에 대하여는 수익성, 위험요소보다는 경제성 또는 기술적 파급효과 등에 중점을 두고 있다.
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