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문제 정의
- 이러한 레이더 강우자료를 활용하는데 있어서 다양한 편의보정 기법을 통하여 보정이 수행되고 있지만 여전히 레이더 강우시계열을 생산하는데 있어 다양한 불확실성을 내포하고 있다. 따라서 본 연구에서는 레이더 강우자료의 시공간적 오차구조를 규명함과 동시에 오차구조의 종속성을 Copula 기법을 통하여 모의할 수 있는 레이더 강우앙상블 생산기법을 개발하였다. 본 연구를 통해 얻은 결론은 다음과 같다.
- 본 연구에서는 수문학적으로 레이더 강우자료를 활용하기 위하여 정량적으로 레이더 강우를 추정하는 QPE 기법에 주안점을 두고 연구를 진행하였다. 즉, 레이더 강우자료 편의보정 및 앙상블 생산결과의 장점을 고려하여 불확실성 평가에 실용적으로 활용 가능한 레이더 강우앙상블 생산기법을 개발하였다.
- 따라서 레이더 강우를 효과적으로 모의하기 위해서는 무작위 오차에 대한 복원시 시공간적인 상관성을 고려하는 것이 필수적으로 요구된다. 이러한 점에서 본 연구에서는 다변량 Copula 기법을 적용하여 무작위 오차의 시공간적 구조특성을 복원하고자 한다. 모형적용에 앞서 레이더 강우의 무작위 오차 상관성을 분석하였다.
가설 설정
- (1)를 확장하여 Fi가 i번째 확률변수의 누적확률분포이고 F가 주변분포함수 F1,F2,…,Fn를 갖는 분포함수로 가정하면 Eq. (2)를 만족하는 Copula 함수 C가 유일하게 존재한다.
제안 방법
- 이를 위하여 확충된 강우자료를 활용하였으며 Eq. (12)에 대입될 수 있는 결정론적 왜곡성분의 매개변수와 무자위 오차의 매개변수를 멱함수를 활용하여 적합하였다.
- 3.1절에서 산정한 무작위 오차의 시공간적 오차의 상관특성을 반영하여 레이더 강우앙상블을 생산하였다. 논문의 지면관계상 레이더 강우자료의 시공간적 오차종속성을 보다 우수하게 반영하는 t-Copula 함수를 사용하여 레이더 강우앙상블을 생산하였으며 생산된 레이더 강우앙상블의 적합성을 평가하기 위하여 선행연구와 동일하게 Eq.
- (2010)은 Elliptical Copula 분포형에 속하는 Gaussian Copula분포와 t-Copula분포를 결합하여 레이더 강우모의를 수행하였다. 극치강우모의를 하는데 있어 t-Copula분포를 적용하고 그 외의 강우에는 Gaussian Copula분포를 적용하여 모의한 결과 지상강우와 유사한 특성을 가지는 레이더 강우를 생산하였다. Vogl et al.
- 모형적용에 앞서 레이더 강우의 무작위 오차 상관성을 분석하였다. 또한 다변량 Copula 기법을 적용하기 위해서는 앞서 서술한 바와 같이 레이더 강우의 무작위 오차 성분에 대한 주변분포를 결정하였다.
- 레이더 강우앙상블 생산기법을 검증하고자 선행연구에서 선정된 16개의 강우사상 중 6개 관측 지점에 비교적 큰 호우를 동시에 유발한 강우사상을 검증강우사상으로 선정하였다. 모형검증을 위하여 검증강우사상을 제외한 강우사상에 대하여 선행연구에서 수행한 편의보정 및 자료 확충기법을 적용하여 편의보정 레이더 강우자료를 도출하였다. 그 후 다변량 Copula 기법을 적용하여 시공간적 오차특성을 산정하여 레이더 강우앙상블을 생산한 결과를 Fig.
- 이러한 점에서 본 연구에서는 다변량 Copula 기법을 적용하여 무작위 오차의 시공간적 구조특성을 복원하고자 한다. 모형적용에 앞서 레이더 강우의 무작위 오차 상관성을 분석하였다. 또한 다변량 Copula 기법을 적용하기 위해서는 앞서 서술한 바와 같이 레이더 강우의 무작위 오차 성분에 대한 주변분포를 결정하였다.
- 본 연구에서는 레이더 강우자료에 나타나는 시공간적 오차의 상관관계를 규명하고자 변량들의 상관관계를 설명함과 동시에 각각의 변량의 특성을 유지할 수 있는 다변량 Copula 함수를 활용하였다. Copula 함수는 복잡한 종속성 구조(dependence structure)를 고려하면서 다변량 누적분포함수를 추정하는데 유용하여 다변량 분포함수와 단변량 주변분포를 연결하는 결합분포함수를 의미하며 자료의 종속성 구조를 고려하여 모형화함으로서 자료의 추정과 모의에 용이하다(Sklar, 1959).
- 생산된 레이더 강우앙상블 결과를 바탕으로 대상유역의 시공간적 강우네트워크 복원성능을 평가하기 위해서 6개 관측지점의 자기상관계수 및 시공간적 상관행렬를 산정하여 Figs. 6~7에 도시하였다.
- 선행논문에서 분위회귀 분석기법을 통하여 높은 상관성을 기반으로 확충된 지상강우 및 편의보정 레이더 강우자료를 활용함으로서 계통적 오차(systematic error)를 최소화 하였다. 보정된 강우자료를 대상으로 레이더 강우앙상블 생산하기 위해서는 시공간적으로 상관성을 가지는 무작위 오차에 대한 앙상블을 도출하는 과정이 필요하다.
- 앞서 기술한 내용을 정리하면 선행연구를 통하여 계통적오차가 보정된 레이더 강우와 지상강우를 Copula 함수를 활용하여 강우자료를 확충한 후, 이들 자료를 활용하여 결정론적 왜곡성분의 특성을 규명하였다. 최종적으로 무작위 오차의 시공간적 상관특성을 고려하고자 Elliptical Copula 함수를 활용하여 결합분포함수를 추정함으로써 시공간적으로 고려된 레이더 강우앙상블을 산정하게 된다.
- 앞서 서술한 바와 같이 레이더 강우자료의 관측과정에서 발생하는 무작위 오차는 시공간적 상관특성을 포함하고 있으므로 다변량 Copula 기법을 활용하여 시공간적 오차의 종속성을 파악하였다. Fig.
- 즉, 레이더 강우자료 편의보정 및 앙상블 생산결과의 장점을 고려하여 불확실성 평가에 실용적으로 활용 가능한 레이더 강우앙상블 생산기법을 개발하였다. 이를 위해 두 개의 연속논문으로 구성하였으며, 본 논문은 후속 논문으로서 분위회귀 분석기법을 적용하여 레이더 강우자료 편의보정을 수행한 후 무작위 오차에서 나타나는 시공간적 오차를 보다 명확히 규명하고자 다변량 Copula 기법을 활용한 레이더 강우앙상블 생산기법을 개발하였다.
- 이러한 점에서 본 연구에서는 다변량 Copula 기법 중 Elliptical Copula 계열의 Gaussian Copula와 t-Copula를 적용하여 강우자료의 무작위오차 성분을 추정하였다. 이후 레이더 강우앙상블을 생산하여 적합성을 평가하였다.
- 본 연구에서는 수문학적으로 레이더 강우자료를 활용하기 위하여 정량적으로 레이더 강우를 추정하는 QPE 기법에 주안점을 두고 연구를 진행하였다. 즉, 레이더 강우자료 편의보정 및 앙상블 생산결과의 장점을 고려하여 불확실성 평가에 실용적으로 활용 가능한 레이더 강우앙상블 생산기법을 개발하였다. 이를 위해 두 개의 연속논문으로 구성하였으며, 본 논문은 후속 논문으로서 분위회귀 분석기법을 적용하여 레이더 강우자료 편의보정을 수행한 후 무작위 오차에서 나타나는 시공간적 오차를 보다 명확히 규명하고자 다변량 Copula 기법을 활용한 레이더 강우앙상블 생산기법을 개발하였다.
대상 데이터
- 레이더 강우앙상블 생산기법을 검증하고자 선행연구에서 선정된 16개의 강우사상 중 6개 관측 지점에 비교적 큰 호우를 동시에 유발한 강우사상을 검증강우사상으로 선정하였다. 모형검증을 위하여 검증강우사상을 제외한 강우사상에 대하여 선행연구에서 수행한 편의보정 및 자료 확충기법을 적용하여 편의보정 레이더 강우자료를 도출하였다.
- 최종적으로 무작위 오차의 시공간적 상관특성을 고려하고자 Elliptical Copula 함수를 활용하여 결합분포함수를 추정함으로써 시공간적으로 고려된 레이더 강우앙상블을 산정하게 된다. 본 연구에서 사용한 레이더 강우자료는 군산 오상산 S-band 기상레이더 자료로서 Fig. 2는 오성산 기상레이더의 위치(★) 및 분석에 사용된 지상관측소(＋)를 표시한 것이며 강우사상은 본 연구에서 개발된 연구방법의 검증을 위해 사용한 2011년 8월 9일 06~07시의 누적 CAPPI 반사도를 표출한 것이다.
데이터처리
- 논문의 지면관계상 레이더 강우자료의 시공간적 오차종속성을 보다 우수하게 반영하는 t-Copula 함수를 사용하여 레이더 강우앙상블을 생산하였으며 생산된 레이더 강우앙상블의 적합성을 평가하기 위하여 선행연구와 동일하게 Eq. (14)로 산정되는 다양한 통계적 효율기준인 상관계수(CC), Nash-Sutcliffe 계수(NS), 평균제곱오차(Root Mean Square Error, RMSE), 일치계수(Index of Agreement, IoA) 및 편의(Bias)를 사용하였다.
이론/모형
- 동일 시계열상에 하나 또는 그 이상의 관측 자료와 상관성을 갖는 기본적인 가정에 근거한 AR 모형은 가장 적합한 예측인자로서 동일 시계열상의 이전 관측치를 이용하는 것이다. 본 연구에서는 편리하게 강우시계열의 연계성을 근접하게 파악할 수 있는 Priestley (1981)의 2차 자기회귀 모형을 적용하였다. 2차 자기회귀 모형의 기본 개념은 지체-1 및 지체-2의 자기 상관계수를 활용하는 것으로 Eq.
- 앞서 언급한 바와 같이, 본 연구에서는 레이더 강우앙상블을 생산하기 위해서 무작위 오차에 대한 시공간적 구조를 모의할 수 있는 기법 개발이 필요하다. 이러한 점에서 본 연구에서는 다변량 Copula 기법 중 Elliptical Copula 계열의 Gaussian Copula와 t-Copula를 적용하여 강우자료의 무작위오차 성분을 추정하였다. 이후 레이더 강우앙상블을 생산하여 적합성을 평가하였다.
- 전반적으로 관측지점의 무작위 오차는 상관특성을 나타내고 있으므로 무작위 오차를 반영한 레이더 강우앙상블을 생산하기 위하여 다변량 Copula 기법의 활용은 적합성을 갖는 것으로 사료된다. 추가적으로 다변량 Copula 기법을 적용하기 앞서 정규분포의 적합성을 평가하기 위하여 Q-Q 플롯을 활용하였다. Fig.
- 추가적으로 본 연구에서는 무작위 오차에 대한 시간적인 종속성을 고려하기 위해서 자기회귀 모형(Autoregressive, AR) Filter를 적용하였다. 동일 시계열상에 하나 또는 그 이상의 관측 자료와 상관성을 갖는 기본적인 가정에 근거한 AR 모형은 가장 적합한 예측인자로서 동일 시계열상의 이전 관측치를 이용하는 것이다.
성능/효과
- Fig. 3(a)은 선행연구의 적합결과를 바탕으로 무작위 오차의 상관성을 평가한 결과 군산지점과 부안지점은 0.56으로 확인되었으며 무작위 오차의 상관성이 가장 높은 지점은 부안지점과 전주지점으로 0.72로 확인되었다. 전반적으로 관측지점의 무작위 오차는 상관특성을 나타내고 있으므로 무작위 오차를 반영한 레이더 강우앙상블을 생산하기 위하여 다변량 Copula 기법의 활용은 적합성을 갖는 것으로 사료된다.
- 1) 레이더 강우자료의 활용성을 강화하기 위해서는 단일 강우지점이 아닌 유역 내 다지점 강우네트워크에 적용이 가능해야 하며, 유역 내 각 관측지점에 존재하는 시공간적 상관성 또한 고려해야 한다. 본 연구에서는 다변량 t-Copula 기반의 시공간적 상관성 재현 방안을 도입하였으며, 이를 통해 유역 내 레이더 강우자료의 편의 보정뿐만 아니라 무작위 오차의 시공간적 구조를 재현할 수 있었다.
- 2) 다변량 Copula 기법을 적용하여 지상강우와 레이더 강우의 주변분포로부터 유도된 시공간적 오차특성이 규명된 무작위 오차를 반영하여 레이더 강우앙상블을 생산한 결과 지상강우의 시공간적 특성 및 통계적 특성을 효과적으로 재현하는 것을 확인하였다. 따라서 우리나라와 같이 지형적으로 도달시간이 짧은 강우특성을 고려한다면 돌발홍수와 같은 신속한 유역단위의 수문해석이 필요한 경우 활용성이 있을 것으로 판단된다.
- 3) 본 연구를 통해서 생산된 레이더 강우앙상블은 극치강우량, 강우시계열의 유역상관성 및 자기상관성을 효과적으로 복원하는 것을 확인하였다. 이러한 점에서 유역단위 면적강우량을 추정하는데 활용이 가능할 것으로 판단되며, 강우의 공간적인 정보를 활용하는 분포형 강우-유출 모형의 입력 자료로도 활용이 가능할 것으로 판단된다.
- Table 1은 기존의 강우자료와 확충된 강우자료의 기초 통계분석 결과로 ‘R’은 레이더 강우를 의미하고 ‘G’는 지상강우를 의미한다. Copula 함수를 이용한 확충된 자료의 경우 기존의 강우자료의 통계적 특성을 매우 현실적으로 재현하고 있는 것을 확인 할 수 있다. 따라서 선행연구에서 생산한 확충된 강우자료를 적합하기 위한 사용가능성을 확인하였으며, 향후 진행되는 강우앙상블 생산기법의 신뢰성 있는 입력 자료로 활용이 가능할 것으로 사료된다.
- 8에 도시하였다. Fig. 8을 살펴보면 기존에 생산된 강우앙상블과 동일하게 지상강우의 발생 및 극치강우 특성의 상관성이 0.87~99로 매우 효과적으로 강우사상을 재현하고 있는 것을 확인할 수 있다. 이러한 결과를 기준으로 판단해보면, 보다 다양한 특성을 가지는 강우사상을 기준으로 모형의 매개변수를 결정한다면 향후 초단기 레이더 강우예측 기법과 연계하여 유출량 산정 시 불확실성을 반영한 돌발홍수예측 등에 활용이 가능할 것으로 사료된다.
- 전체지점에 대하여 생산된 레이더 강우앙상블은 지상강우 특성을 매우 유사하게 모의하면서 강우네트워크의 유역상관성을 효과적으로 복원하는 것을 확인하였다. 각 지점별 자기상관계수의 상관성을 비교한 결과는 정읍지점과 부여지점이 시간적 상관성의 차이가 가장 큰 지점으로 확인되었다.
- 마지막으로 녹색 실선은 레이더 강우앙상블의 평균값(mean)을 의미한다. 극치강우사상에 대하여 본 연구에서 개발한 레이더 강우앙상블 생산기법의 적용결과는 지상강우와 유사한 경향성으로 반응하고 있는 것을 확인할 수 있다.
- 47의 범위에 속하고 있다. 기초 통계분석 결과에서 확인할 수 있듯이 강우계열의 평균, 분산뿐만 아니라 왜곡도 및 첨예도와 같은 고차 모멘트(high-order moment) 재현성도 우수한 것을 확인하였다.
- , 2013) 사료된다. 따라서 상관행렬과 자유도의 2가지 매개변수를 활용한 t-Copula 함수가 상관행렬만을 매개변수로 활용하는 Gaussian Copula 보다 시공간적 상관성을 가지는 무작위 오차 복원에 유리할 것으로 사료된다.
- 71인 것을 확인하였다. 또한 Gaussian Copula 함수를 사용하는 경우보다 t-Copula 함수를 사용하는 경우 시공간적 종속성을 복원하는데 있어 개선된 결과를 확인할 수 있다. 이는 t-Copula의 경우 분포형의 꼬리부분의 종속성을 고려하지 못하는 Gaussian Copula에 비하여 꼬리부분에 해당하는 극치강우의 특성을 보다 우수하게 반영하는 특성으로(Joe, 1997; Schmidt, 2002; Melchiori, 2003; Dai et al.
- 이러한 점에서 본 연구를 통해 개발된 강우앙상블 생산기법을 유역단위 수문해석의 입력 자료로 활용성을 확보할 수 있을 것으로 판단된다. 레이더 강우앙상블 평균값과 지상강우의 상관계수를 비교한 결과 레이더 강우앙상블과 지상강우의 상관성 오차가 가장 크게 발생하는 지점은 군산지점과 부여지점이며 대략-0.08의 차이를 나타내고 있다. 전체지점에 대하여 생산된 레이더 강우앙상블은 지상강우 특성을 매우 유사하게 모의하면서 강우네트워크의 유역상관성을 효과적으로 복원하는 것을 확인하였다.
- (2008)은 결합핵밀도함수 방법과 Copula 함수 방법을 활용하여 C-band 레이더 강우와 지상강우의 조건부함수를 추정한 결과 결합핵밀도함수 방법은 자료에 종속성(dependence)이 높게 추정되는 문제점을 확인되었다. 반면 Copula 함수 방법은 전역적인 규모로 구축될 수 있을 뿐만 아니라 레이더 강우를 보정하고 예측하는데 있어서 우수함을 확인하였다. AghaKouchak et al.
- 1) 레이더 강우자료의 활용성을 강화하기 위해서는 단일 강우지점이 아닌 유역 내 다지점 강우네트워크에 적용이 가능해야 하며, 유역 내 각 관측지점에 존재하는 시공간적 상관성 또한 고려해야 한다. 본 연구에서는 다변량 t-Copula 기반의 시공간적 상관성 재현 방안을 도입하였으며, 이를 통해 유역 내 레이더 강우자료의 편의 보정뿐만 아니라 무작위 오차의 시공간적 구조를 재현할 수 있었다.
- Tables 3~4는 레이더 강우앙상블 모형의 재현 성능과 기초 통계분석을 비교한 결과이다. 상관계수의 경우 0.88~0.96을 나타내고 있으며 관측강우량의 강우총량과 레이더 강우앙상블의 강우총량은 현실성 있게 재현되는 것을 확인하였다. RMSE의 경우에도 0.
- 자기상관계수는 지체시간(lag time)이 증가함에 따라서 감소하는 지상강우의 특성이 불확실성 구간에 적합하게 위치하고 있으며 레이더 강우앙상블 평균값과 지상강우의 자기상관계수는 거의 유사하게 재현하는 것을 확인하였다.
- 08의 차이를 나타내고 있다. 전체지점에 대하여 생산된 레이더 강우앙상블은 지상강우 특성을 매우 유사하게 모의하면서 강우네트워크의 유역상관성을 효과적으로 복원하는 것을 확인하였다. 각 지점별 자기상관계수의 상관성을 비교한 결과는 정읍지점과 부여지점이 시간적 상관성의 차이가 가장 큰 지점으로 확인되었다.
- 이러한 원인은 오성산 레이더 관측소와 해당지점간의 떨어진 거리에 의한 결과로 사료된다. 즉, 지상관측지점이 레이더 관측반경에 포함되지만 거리가 멀어질수록 반영되는 불확실성 요소가 증가하는 것으로 판단된다. 따라서 레이더 강우자료와 지상강우를 활용하는 수문기상학적 분석을 수행함에 있어 관측반경에 포함되더라도 결과의 신뢰성을 확보하기 위해서는 적절한 이격거리를 선택하는 것이 필요할 것으로 사료된다.
후속연구
- 4) 다변화되는 기상현상으로 인하여 의사결정을 위해 단일 값의 예측결과 보다는 확률론적 기반으로 제시되는 강우앙상블 형태의 결과는 통계적 특성을 유지하는 범위에서 발생가능성이 있는 강우사상을 표현하기 때문에 본 연구를 통하여 개발된 레이더 강우앙상블 생산기법은 수자원분야 뿐만 아니라 다양한 응용기상 분야에 널리 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
- (2014)은 Elliptical Copula와 Archimedean Copula 함수를 사용하여 레이더 강우와 지상강우의 오차를 조건부분포에 기초하여 결정론적(deterministic) 및 무작위 오차(random error)의 불확실성을 정량화 할 수 있는 강우추정 모형을 개발하였다. 개발된 모형을 영국 유역에 적용한 결과 지상강우의 시공간적 상관성을 확보하였으며 레이더 강우의 불확실성을 통계적으로 정량화하여 수문분석을 수행하는데 있어서 중요한 입력인자로 활용성을 제언하였다.
- 즉, 지상관측지점이 레이더 관측반경에 포함되지만 거리가 멀어질수록 반영되는 불확실성 요소가 증가하는 것으로 판단된다. 따라서 레이더 강우자료와 지상강우를 활용하는 수문기상학적 분석을 수행함에 있어 관측반경에 포함되더라도 결과의 신뢰성을 확보하기 위해서는 적절한 이격거리를 선택하는 것이 필요할 것으로 사료된다.
- Copula 함수를 이용한 확충된 자료의 경우 기존의 강우자료의 통계적 특성을 매우 현실적으로 재현하고 있는 것을 확인 할 수 있다. 따라서 선행연구에서 생산한 확충된 강우자료를 적합하기 위한 사용가능성을 확인하였으며, 향후 진행되는 강우앙상블 생산기법의 신뢰성 있는 입력 자료로 활용이 가능할 것으로 사료된다. 선행논문을 통하여 확충된 강우자료를 활용하여 산정한 결정론적 왜곡성분 매개변수와 무작위 오차 매개변수의 적합결과는 Table 2와 같으며, 향후 레이더 강우의 관측기간이 연장됨에 따라서 각 지점의 결정론적 왜곡성분과 무작위 오차에 대한 신뢰성 있는 지역화 식(regionalized equation)의 개발이 가능할 것으로 사료된다.
- 2) 다변량 Copula 기법을 적용하여 지상강우와 레이더 강우의 주변분포로부터 유도된 시공간적 오차특성이 규명된 무작위 오차를 반영하여 레이더 강우앙상블을 생산한 결과 지상강우의 시공간적 특성 및 통계적 특성을 효과적으로 재현하는 것을 확인하였다. 따라서 우리나라와 같이 지형적으로 도달시간이 짧은 강우특성을 고려한다면 돌발홍수와 같은 신속한 유역단위의 수문해석이 필요한 경우 활용성이 있을 것으로 판단된다.
- 선행논문을 통하여 확충된 강우자료를 활용하여 산정한 결정론적 왜곡성분 매개변수와 무작위 오차 매개변수의 적합결과는 Table 2와 같으며, 향후 레이더 강우의 관측기간이 연장됨에 따라서 각 지점의 결정론적 왜곡성분과 무작위 오차에 대한 신뢰성 있는 지역화 식(regionalized equation)의 개발이 가능할 것으로 사료된다.
- 즉, 다변량 확률변수에 대해서 각각의 주변분포와 Copula 함수가 주어진다면 무작위 오차에 대한 시공간적 종속성을 고려한 해석이 가능하다. 앞서 언급한 바와 같이, 본 연구에서는 레이더 강우앙상블을 생산하기 위해서 무작위 오차에 대한 시공간적 구조를 모의할 수 있는 기법 개발이 필요하다. 이러한 점에서 본 연구에서는 다변량 Copula 기법 중 Elliptical Copula 계열의 Gaussian Copula와 t-Copula를 적용하여 강우자료의 무작위오차 성분을 추정하였다.
- 87~99로 매우 효과적으로 강우사상을 재현하고 있는 것을 확인할 수 있다. 이러한 결과를 기준으로 판단해보면, 보다 다양한 특성을 가지는 강우사상을 기준으로 모형의 매개변수를 결정한다면 향후 초단기 레이더 강우예측 기법과 연계하여 유출량 산정 시 불확실성을 반영한 돌발홍수예측 등에 활용이 가능할 것으로 사료된다.
- 자기상관계수는 지체시간(lag time)이 증가함에 따라서 감소하는 지상강우의 특성이 불확실성 구간에 적합하게 위치하고 있으며 레이더 강우앙상블 평균값과 지상강우의 자기상관계수는 거의 유사하게 재현하는 것을 확인하였다. 이러한 점에서 본 연구를 통해 개발된 강우앙상블 생산기법을 유역단위 수문해석의 입력 자료로 활용성을 확보할 수 있을 것으로 판단된다. 레이더 강우앙상블 평균값과 지상강우의 상관계수를 비교한 결과 레이더 강우앙상블과 지상강우의 상관성 오차가 가장 크게 발생하는 지점은 군산지점과 부여지점이며 대략-0.
- 3) 본 연구를 통해서 생산된 레이더 강우앙상블은 극치강우량, 강우시계열의 유역상관성 및 자기상관성을 효과적으로 복원하는 것을 확인하였다. 이러한 점에서 유역단위 면적강우량을 추정하는데 활용이 가능할 것으로 판단되며, 강우의 공간적인 정보를 활용하는 분포형 강우-유출 모형의 입력 자료로도 활용이 가능할 것으로 판단된다.
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