최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.17 no.1, 2017년, pp.201 - 212
박만희 (부산가톨릭대학교 경영학과)
This study presented the new evaluation index which can evaluate the discrimination of DEA models. To evaluate the discrimination of DEA models, data were analyzed using importance index as suggested in previous study and the coefficient of variation as suggested in this study for the discrimination...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
DEA의 장점은 무엇인가? | DEA(Data Envelopment Analysis; 자료포락분석)는 다수 개의 투입요소를 이용하여 다수 개의 산출물을 생산하는 DMU(Decision Making Unit; 의사결정단위)의 상대적인 효율성을 평가하는 기법이다. 생산함수에 대한 별다른 가정 없이 상대 효율성을 구할 수 있고 비효율적인 DMU에 대해 벤치마킹 정보를 제공할 수 있다는 장점으로 인해 다양한 분야에 적용되어 오고 있다. DEA를 이용한 효율성 분석에서 가장 폭넓게 적용되는 모형은 규모수익불변(CRS: Constant Return to Scale) 가정하의 CCR모형과 규모수익불변(VRS: Variant Return to Scale) 가정하의 BCC모형이다. | |
DEA란 무엇인가? | DEA(Data Envelopment Analysis; 자료포락분석)는 다수 개의 투입요소를 이용하여 다수 개의 산출물을 생산하는 DMU(Decision Making Unit; 의사결정단위)의 상대적인 효율성을 평가하는 기법이다. 생산함수에 대한 별다른 가정 없이 상대 효율성을 구할 수 있고 비효율적인 DMU에 대해 벤치마킹 정보를 제공할 수 있다는 장점으로 인해 다양한 분야에 적용되어 오고 있다. | |
DEA를 이용한 효율성 분석에서 가장 폭넓게 적용되는 모형은? | 생산함수에 대한 별다른 가정 없이 상대 효율성을 구할 수 있고 비효율적인 DMU에 대해 벤치마킹 정보를 제공할 수 있다는 장점으로 인해 다양한 분야에 적용되어 오고 있다. DEA를 이용한 효율성 분석에서 가장 폭넓게 적용되는 모형은 규모수익불변(CRS: Constant Return to Scale) 가정하의 CCR모형과 규모수익불변(VRS: Variant Return to Scale) 가정하의 BCC모형이다. |
박만희, 효율성과 생산성 분석, 한국학술정보, 2008.
유금록, "공공부문의 효율성과 영향요인 분석: 도시개발공사를 중심으로," 한국행정학보, 제42권, 제3호, pp.79-109, 2008.
N. Alder, L. Friedman, and Z. Sinuany-Stern, "Review of ranking methods in the data envelopment analysis context," European Journal of Operational Research, Vol.140, pp.249-265, 2002.
N. Alder and E. Yazhemsky, "Improving discrimination in data envelopment analysis: PCA-DEA or variable reduction," European Journal of Operational Research, Vol.202, pp.273-284, 2010.
M. Bagherikahvarin and Y. Smet, "A ranking method based on DEA and PROMETHEE II (a rank based on DEA & PR.II)," Measurement, Vol.89, pp.333-342, 2016.
R. D. Banker, A. Charnes, and W. W. Cooper, "Some Models for Estimating Technical and Scale Efficiencies in Data Envelopment Analysis," Management Science, Vol.30, pp.1078-1092, 1984.
A. Boussofinance, R. G. Dyson, and E. Thanassoulis, "Applied Data Envelopment Analysis," European Journal of Operations Research, Vol.52, pp.1-15, 1991.
A. Charnes, W. W. Cooper, and E. Rhodes, "Evaluating Program and Managerial Efficiency: An Application of Data Envelopment Analysis to Program Follow Through," Management Science, Vol.27, No.6, pp.668-697, 1981.
W. Cook, L. Liang, Y. Zha, and J. Zhu, "A modified super-efficiency DEA model for infeasibility," Journal of the Operational Research Society, Vol.60, pp.276-281, 2009.
W. Cook and J. Zhu, Data Envelopment Analysis, A Handbook of Models and Methods, Springer, pp.23-32, 2015.
J. A. Fitzsimmons and M. J. Fitzsimmons, Service Management for Competitive Advantage, McGrow-Hill Inc, 1994.
J. Ruiz and I. Sirvent, "Common benchmarking and ranking of units with DEA," Omega, Vol.65, pp.1-9, 2016.
T. Sexton, R. Silkman, and A. Hogan, "Data Envelopment Analysis: Critique and Extensions," New Directions for Program Evaluation, Vol.32, pp.73-105, 1986.
W. Shen, D. Zhang, W. Liu, and G. Yang, "Increasing discrimination of DEA evaluation by utilizing distances to anti-efficient frontiers," Computers & Operations Research, Vol.75, pp.163-173, 2016.
L. Simar and P. W. Wilson, "Sensitivity analysis of Efficiency Scores: How to bootstrap in nonparametric Frontier Models," Management Science, Vol.44, pp.49-61, 1998.
M. Soleimani-damaneh and M. Zarepisheh, "Shannon's entropy for combining the efficiency results of different DEA models: method and application," Expert Systems with Applications, Vol.36, pp.5146-5150, 2009.
Y. Wang and K. Chin, "Discriminating DEA efficient candidates by considering their least relative total scores," Journal of Computational and Applied Mathematics, Vol.206, pp.209-215, 2007.
Q. Xie, Q. Dai, Y. Li, and A. Jiang, "Increasing the Discriminatory Power of DEA Using Shannon's Entropy," Entropy, Vol.16, No.3, pp.1571-1585, 2014.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.