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문제 정의
- 따라서 실제 상황을 반영하기 위하여 이 논문에서는 보행자가 차량 중심에서부터 가장자리까지 모든 부분에 충돌하는 경우를 분석하였다. 또한 우리나라에서 통용되는 차량과 인체모형을 새로 설정하여 분석하였다.
- 본 논문은 madymo-시뮬레이션을 통하여 인체모형과 차량 충돌시의 전도거리 형태를 분석하였다. 이 연구 결과를 근거로 madymo-시뮬레이션이 제공되지 않는 일선 경찰서의 교통사고 처리과정에서 보행자와 충돌시 승용차의 속도를 더욱 정확하게 추정하는 데에 기여할 것으로 판단된다.
제안 방법
- 보행자와 차량이 충돌할 때의 속도는 일반적인 차량의 운행속도와 같거나, 차량의 운전자가 보행자를 발견해서 제동하여 감속된 상태에서 보행자와 충돌하는 경우가 있다. 따라서 보행자와 차량이 충돌할 때의 속도는 도심 및 외곽 지역의 제한속도와, 제동하여 감속된 상태에서 보행자와 충돌했을 경우를 고려해서, 40km/h, 50km/h, 60km/h, 70km/h로 각각 설정하였다.
- 따라서, 이 논문에서는 차량의 중심이 아닌 곳과 보행자가 충돌했을 경우에 전도거리가 어떤 형태로 변화되는지를 madymo-시뮬레이션을 활용하여 분석한다.
- 따라서 실제 상황을 반영하기 위하여 이 논문에서는 보행자가 차량 중심에서부터 가장자리까지 모든 부분에 충돌하는 경우를 분석하였다. 또한 우리나라에서 통용되는 차량과 인체모형을 새로 설정하여 분석하였다.
- 차량의 충돌 속도에 관여하는 인자로서 보행자 이동거리만을 고려하였다. 보행자 이동거리를 충돌 후 비상거리와 노면 활주 거리로 구분하지 않고 합산하여 충돌 지점에서 최종 위치까지의 전체 이동 거리를 보행자 이동 거리로 전제하였다.(Korea Road Traffic Authority, 2012)
- 본 논문에서는 충돌할 때 제동되지 않은 상태이며, 인체모형과 차량이 충돌되면서 제동하는 것으로 설정하였고, 제동시 노면과의 마찰계수는 0.6으로 설정하였다. 인체모형이 차량과 충돌되는 과정에서 차량에 대한 마찰계수는 0.
- 본 논문은 보행자와 승용차가 층돌하는 경우, 보행자의 전도거리 패턴을 분석하였다. 기존의 연구보다 현실성있는 결과를 도출하기 위하여, madymo-시뮬레이션을 적용하였다.
- 승용차와 보행자간의 충돌해석이 가능한 시뮬레이션은 보통 pc-crash와 madymo인데, pc-crash의 경우 조건설정과 시뮬레이션 수행시간이 짧아 빠른 결과를 얻을 수 있으나, madymo는 인체모형과 차량모형의 상세한 조건설정과 차량과의 충돌시 세부적인 설정이 가능하기에 madymo를 선택하여 시뮬레이션을 수행하였다.
- Ellipsoid 인체모형에서 변경 가능한 parameter들은 인체가 취하고 있는 자세, 시뮬레이션 상에서 ellipsoid로 나타내어지는 관절과 관절사이의 인체 구성요소에 대한 질량과 관성모멘트, 보호구가 포함되었거나 혹은 포함되지 않은 관절의 경직도와 마찰특성, 인체구성 요소에 대한 외부물체의 침투특성, 골절정도, 인체모형에 가해지는 가속도나 위치를 측정하는 센서의 위치 등이다. 이 논문에서는 충돌위치에 대한 전도거리의 변화를 알아보는 것이 주된 목적이기에 충돌위치만을 변화시키고, 설정 가능한 모든 변수는 변화시키지 않았다.
- 안승모는 보행자의 전도거리에 영향을 주는 인자로서 보행자의 충돌위치, 충돌속도, 보행자의 신장, 보행자의 보행속도, 노면의 상태를 고려한 다중회귀 모형을 개발하였다. 이 식에서는 보행자의 차랑 앞부분에 대한 충돌위치가 차체의 중심, 차체폭의 40%위치, 차체폭의 80% 위치에 대한 충돌시뮬레이션을 실시하여[Fig. 1, 2]와 같은 결과를 얻었으며 식(5)와 같은 회귀모형을 개발하였다.(An, 2009)
- 이 연구에서는 차체의 중앙지점을 포함한 3지점에 대하여 신장 183cm 및 140cm의 인체모형들이 충돌하는 상황에 대히여 시뮬레이션하였다. 그러나 이 연구에서도 차체의 앞부분 전체길이에 대한 연구는 수행되지 않았으며, 또한 대상 차량과 인체모형 크기가 우리나라의 일반적인 규격과는 상이한 부분이 있다.
- 이와 같이 보행자 사고에서 충돌위치에 따른 전도거리의 변화를 분석하는 이번 연구에서는 madymo가 적합한 것으로 판단되었으며, ellipsoid 모델 중 평균 체형의 성인남성 모델에 대해서 우리나라의 일반적인 신체조건인 신장 175cm, 체중 65kg으로 변형하여 사용하였다.
- 시뮬레이션에서 차량은 NF소나타, 아반떼XD, K5를 선정했고 신체 조건으로는 신장 175cm, 체중 65kg인 인체모형이 충돌되는 조건으로 시뮬레이션하였다. 인체모형과 차량이 충돌되는 위치는 차량중심에서 시작하여 차량가장자리까지 2.5cm간격마다 분석하였고, 충돌속도를 40km/h, 50km/h, 60km/h, 70km/h로 변화시키면서 시뮬레이션을 실시하였다. 측정된 전도 거리의 변화를 분석하여 기존 연구에서 고려되지 않았던 인체모형이 충돌되는 위치에 따른 전도거리의 변화 형태를 제시하였다.
- 3, 4]와 같이 설정하였다. 즉, 차량의 앞에서 보았을 때, 중심선상에 인체모형의 중심이 충돌된 상황을 기준으로, 인체모형을 차량의 우측으로 2.5cm 간격으로 이동시키면서 각각의 충돌 상황에 대한 종방향 전도거리와 횡방향 전도거리를 측정하였다.
- 차량충돌 및 탑승자의 상해평가에 대하여 최적화되었으며 다양한 조건의 충돌상황을 설정할 수 있는 프로그램인 madymo(MAthematical DYnamic MOdel)를 사용하여 승용차와 보행자간의 충돌 상황을 시뮬레이션하여, 승용차와 보행자간의 사고에서 충돌위치에 따른 전도거리 변화를 분석하기로 한다.
- 5cm간격마다 분석하였고, 충돌속도를 40km/h, 50km/h, 60km/h, 70km/h로 변화시키면서 시뮬레이션을 실시하였다. 측정된 전도 거리의 변화를 분석하여 기존 연구에서 고려되지 않았던 인체모형이 충돌되는 위치에 따른 전도거리의 변화 형태를 제시하였다.
대상 데이터
- 아울러 차량의 연비향상과 스타일링을 추구하여서 최근 차량의 앞부분의 평면 형상은 유선형으로, 측면 형상은 쐐기형태로 바뀌는 추세이므로, 이러한 형상에 가까운 기아의 K5를 선정하였다. 또한 인체모형은 우리 나라 성인 남성의 기준치와 가까운 175cm, 체중 65kg로 설정하였다.
- 보행자와 차량의 충돌위치별 전도거리의 변화를 파악하기 위하여 시중에 많이 보급되었으며, 직육면체의 형상과 유사한 차량으로 현대의 NF소나타와 아반떼 XD를 선정하였다. 아울러 차량의 연비향상과 스타일링을 추구하여서 최근 차량의 앞부분의 평면 형상은 유선형으로, 측면 형상은 쐐기형태로 바뀌는 추세이므로, 이러한 형상에 가까운 기아의 K5를 선정하였다.
- 기존의 연구들은 대부분 외국에서 수행되어서 인체모형과 차량의 크기나 형태가 우리나라의 실정과 다를 수 있어서, 현재 우리 실정에 맞는 차량과 체격조건을 설정하였다. 시뮬레이션에서 차량은 NF소나타, 아반떼XD, K5를 선정했고 신체 조건으로는 신장 175cm, 체중 65kg인 인체모형이 충돌되는 조건으로 시뮬레이션하였다. 인체모형과 차량이 충돌되는 위치는 차량중심에서 시작하여 차량가장자리까지 2.
- 보행자와 차량의 충돌위치별 전도거리의 변화를 파악하기 위하여 시중에 많이 보급되었으며, 직육면체의 형상과 유사한 차량으로 현대의 NF소나타와 아반떼 XD를 선정하였다. 아울러 차량의 연비향상과 스타일링을 추구하여서 최근 차량의 앞부분의 평면 형상은 유선형으로, 측면 형상은 쐐기형태로 바뀌는 추세이므로, 이러한 형상에 가까운 기아의 K5를 선정하였다. 또한 인체모형은 우리 나라 성인 남성의 기준치와 가까운 175cm, 체중 65kg로 설정하였다.
- 기존의 연구보다 현실성있는 결과를 도출하기 위하여, madymo-시뮬레이션을 적용하였다. 차종으로는 시중에 많이 운행되는 NF 소나타, K5, 아반떼 XD를 선정했고, 인체 모형이 차량과 충돌되는 지점도 차량 중심으로부터 차량의 바깥까지 2.5cm 간격마다 위치를 이동시키면서 종방향 전도거리와 횡방향의 전도거리를 각각 측정하였다. 차량 속도는 40km/h, 50km/h, 60km/h, 70km/h의 속도에 대하여 분석하였고 연구 결과는 아래와 같다.
이론/모형
- Madymo에서 지원하는 인체모델에는 [Table 1]과 같이 유한요소형태와 같은 facet모델과 타원체로 구성된 ellipsoid모델이 있는데, 본 논문에서는 시뮬레이션 실행시간이 짧은 모델인 ellipsoid모델을 사용하였다. Ellipsoid 모델은 [Table 2]와 같이 5개의 모델이 있는데, 좌측으로부터 3살 어린이, 6살 어린이, 작은 체구의 여성, 보통체구의 남성, 큰 체구의 남성 모델이 있다.
- 본 논문은 보행자와 승용차가 층돌하는 경우, 보행자의 전도거리 패턴을 분석하였다. 기존의 연구보다 현실성있는 결과를 도출하기 위하여, madymo-시뮬레이션을 적용하였다. 차종으로는 시중에 많이 운행되는 NF 소나타, K5, 아반떼 XD를 선정했고, 인체 모형이 차량과 충돌되는 지점도 차량 중심으로부터 차량의 바깥까지 2.
성능/효과
- 1. 인체모형의 충돌위치와 전도거리에서, 인체모형의 종방향 전도거리 분포가 급격히 변화되는 임계점이 두 곳에 존재함을 발견하였다. 첫 번째 임계점의 위치는 인체모형의 어깨가 차량에 접촉되지 않는 지점이며, 두 번째 임계점의 위치는 인체모형의 무게 중심이 차체의 외측선 상을 벗어나기 직전의 지점으로 나타났다.
- 2. 인체모형의 종방향 전도거리 변화는, 충돌되는 지점이 차체 중심과 첫 번째 임계점의 사이의 구간에 있는 경우, 충돌지점의 변화에 따른 전도거리의 변화는 크지 않았다. 첫 번째 임계점과 두 번째 임계점의 사이구간에 인체모형이 충돌할 경우, 충돌지점이 차량의 바깥쪽으로 갈수록 전도거리는 급격하게 감소되는 것으로 나타났다.
- 3. 유선형인 K5의 종방향 전도거리를 보면, 인체모형이 첫번째 임계점의 바깥에 충돌되는 경우, 충돌위치가 멀어짐에 따른 전도거리 감소가 다른 차량에 비하여 큰 것으로 나타났다. 이는 임계점을 벗어난 위치에서 차체가 차량 진행방향과 이루는 각도가 다른 차량보다 평행에 가까워서 발생한 결과로 추정된다.
- 이는 인체모형의 충돌위치를 차량의 중심부근에 한정했던 기존 연구에서는 관찰되지 않는 사항이다. 실제 교통사고에서 차량의 중심에서 많이 벗어난 부분에 사람이 충돌되었을 경우 차량의 속도를 추정할 근거가 없었는데 이번 연구를 통해서 차량 중심에서 벗어난 위치에 사람이 충돌된 상황에서도 충돌당시 차량의 속도를 추정할 수 있게 되었다.
- 이 결과를 볼 떄, 충돌위치에 따른 전도거리의 평균치를 회귀 분석하면 전도거리는 충돌속도와 관계없이 급격히 변화되는 임계점이 두 곳에 존재하는 것으로 나타났다. 이는 기존 연구에서는 관찰되지 않는 부분이다.
- 차량 형상에 따른 차이점을 보면, 앞부분이 직육면체에 가까운 NF소나타나 아반떼XD와 비하여 유선형에 가까운 K5의 경우에는, B구간에서 전도거리가 급격하게 감소하는 것으로 나타났다. 이는 유선형 차량의 경우에는 인체모형의 충돌위치가 바깥으로 이동할수록 전도거리가 더 심하게 감소되는 것을 의미한다.
- 인체모형의 종방향 전도거리 변화는, 충돌되는 지점이 차체 중심과 첫 번째 임계점의 사이의 구간에 있는 경우, 충돌지점의 변화에 따른 전도거리의 변화는 크지 않았다. 첫 번째 임계점과 두 번째 임계점의 사이구간에 인체모형이 충돌할 경우, 충돌지점이 차량의 바깥쪽으로 갈수록 전도거리는 급격하게 감소되는 것으로 나타났다. 두 번째 임계점의 바깥 구간일 경우, 첫째 임계점의 안쪽 구간의 경우처럼 전도거리 는 급격하게 변화하지 않았다.
후속연구
- 본 논문은 madymo-시뮬레이션을 통하여 인체모형과 차량 충돌시의 전도거리 형태를 분석하였다. 이 연구 결과를 근거로 madymo-시뮬레이션이 제공되지 않는 일선 경찰서의 교통사고 처리과정에서 보행자와 충돌시 승용차의 속도를 더욱 정확하게 추정하는 데에 기여할 것으로 판단된다.
- 한편, madymo-시뮬레이션의 특성상 충돌속도가 빠르거나, 각진 부분에 접촉되는 상황이 일어나면 간혹 시뮬레이션이 중단되며 이 상황은 K5의 경우 더 자주 발생했다. 차량의 형태에 따른 전도거리 변화를 정확하게 파악하기 위해서 이에 대한 보완과 추가적인 연구가 필요한 것으로 보인다.
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