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초록
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대부분의 가연성가스의 누출 및 화재/폭발 등의 실험은 큰 위험성이 있으며 실험을 진행할 수 있는 부지 선정에 큰 어려움이 있어 가급적 전산유동해석(CFD) 등의 간접적 방법을 많이 활용하였다. 그러나 2016년 10일 강원도 영월군에 에너지안전실증연구센터가 개소함에 따라 대규모/고압/초저온 등의 실험 뿐아니라 소규모 가연성 가스의 누출 및 검지 실험이 가능하게 되어 본 실험을 계획하였다. 본 실험에서는 가스센서를 교정하고 가스가 누출될 공간에 배치 후 LP가스를 누출시켜 가스센서에 검지된 값을 Contour map으로 가시화하였다. 또한 동일 조건으로 해석한 전산유동해석 결과값과 비교하여 LEL 25% 값의 실제 누출(28s, 최대 3.7m)의 차이점에 대해 분석하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Release and fire/explosion tests of flammable gas are extremely dangerous. Furthermore, it is difficult to select the site where the experiment can be performed. In these reasons, gas flow analysis(CFD) has been used as much as possible. However, with the opening of the Energy Safety Empirical Resea...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 가스의 확산현상은 FLIR의 G 및 GF 시리즈 등의 광학이미지 적외선 카메라 등으로 누출탐지 및 형상은 볼수 있으나, 고가의 기기로 사용에 제한이 있고, 화재 관련하여 LEL 등의 농도 식별 등은 부가적인 기기를 부착해야 하는 더 비싼 기기로 더욱더 접근이 힘들다. 본 실험에서는 감지기 작동 수준인 LEL의 25% 등의 범위를 알아내기 위해서 임의의 공간에 가스센서를 배치하여 확산범위를 알아내는 실험을 진행하였다. 프로파일 및 센서의 공간 배치 개념도는 Fig.
  • 본 연구의 최종목표는 국내 가스시설에 대한 폭발위험구역 설정방법을 제시하는 것으로, 실제 가스가 누출되었을 경우의 확산 범위를 실증실험을 통해 알아내기 위하여 실험을 구성하였다. 가스의 확산현상은 FLIR의 G 및 GF 시리즈 등의 광학이미지 적외선 카메라 등으로 누출탐지 및 형상은 볼수 있으나, 고가의 기기로 사용에 제한이 있고, 화재 관련하여 LEL 등의 농도 식별 등은 부가적인 기기를 부착해야 하는 더 비싼 기기로 더욱더 접근이 힘들다.

가설 설정

  • 전산유동해석결과 실제 실험결과보다 확산거리가 작게 나옴에 따라 전산유동해석으로 위험구역설정 한다면 실제보다 위험거리가 작게 나타날 수 있을 것으로 보인다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
LPG와 같은 가연성 가스의 유동 현상의 실증이 어려운 까닭은? LPG(Liquefied Petroleum Gas) 등의 가연성 가스는 화재 및 폭발 위험으로 인하여 누출 및 확산에 따른 가스의 유동현상을 실증하기가 힘들다. 최근의 실증실험은 2008년 영국 HSL(Health and Safety Laboratory)에서 수행한 저압의 천연가스의 방출에 따른 폭발위험구역설정에 관한 보고서[1]에서 찾아볼 수 있고, 그 외는 2009년 영국 HSL에서 수행한 Buncefield 폭발사고의 메커니즘 분석[2] 및 동 사고에 대하여 GexCon사에서 조경나무들의 가스 트랩을 모사하기 위하여 비닐 채널을 이용한 폭연(detonation)실험[3] 등과 같이 사고 후 사고분석을 위한 실증 및 유동해석 분석으로 볼 수 있다.
FLACS란 무엇인가? 전자는 폭발위험구역 설정(Area Classification)이 대상이기 때문에 저압의 소량 누출로 상대적으로 작은 공간에서의 실증이고, 후자의 경우는 폭발 등의 거대 사고 후, 사고사례 재현이라는 의미에서 고압 또는 대량 누출을 상대로 큰 공간에서의 실증이기 때문에 현장실험이 가능한 경우는 수행한 경우도 있지만, 대부분 가스유동 및 폭발 시뮬레이션으로 분석한다. FLACS는 내륙 또는 해양시설에서 돌발적인 가스 누출 및 확산에 대한 전산 유동해석프로그램으로 1980년대에 개발되었으며 지속적으로 기능이 향상되었고, 예측결과가 합리적이고 사용할 만한 것으로 성능이 입증되어왔다.[4, 5]
FLACS를 통하여 시뮬레이션 한 가스의 plume 형태와 실제 실험결과와의 차이점은? 실제 실험결과로 토대로 예상되는 가스의 plume 형태와 FLACS를 통하여 시뮬레이션 한 가스의 plume 형태는 조금 다르게 나타나고 있다. 실제 실험결과는 조금 더 넓은 범위로 확산이 된 형태를 보이며, 바닥면에서의 가스 농도가 짙은 것으로 나타났다. 그러나 FLACS는 누출원을 중심으로 좁고 긴 볼링핀 형태의 plume을 만들며, 가스의 확산 또는 희석이 훨씬 잘되기 때문에 누출의 피크가 지난후 급격히 농도가 낮아지는 것을 확인하였다. 전산유동해석의 경우 바람의 영향이 전혀 없고, 실제 실험의 경우 측정 범위를 벗어난 미세바람의 영향과 대기안정도에 의한 차이가 발생한 것으로 예상된다.
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참고문헌 (6)

  1. Ivings, M.J., Clarke, S., Gant S.E., Fletcher, B., Heather, A., Pocock, D.J, Pritchard, D.K, Santon, R., Saunders, C.J, Area classification for secondary releases from low pressure natural gas systems, RP630, Research Report, Health and Safety Laboratory(2008) 

  2. Hackitt, J., Buncefield Explosion Mechanism Phase 1, RR718, Research Report, Health and Safety Laboratory(2009) 

  3. Davis, S.G., Hinze, P., Hansen, O.R., Kees van Wingerden, INVESTIGATION TECHNIQUES USED TO DETERMINE THE MASSIVE VAPOR CLOUD EXPLOSION AT THE BUNCEFIELD FUEL DEPOT, GEXCON Report[gexconus.com] 

  4. Anna Qiao, Steven Zhang, Advanced CFD modeling on vapor dispersion and vapor cloud explosion, ELSEVIER, (2010) 

  5. Dharmavaram, S. Hanna, S. R., & Hansen O.R. Consequence analysis - using a CFD model for industrial sites, Process safety Progress(2005) 

  6. Gexcon, Flacs Manual 10.5, Gexcon, (2016) 

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