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문제 정의
- 본 연구는 2차 데이터를 활용하여 국가 암검진 중 위암검진률의 지역별 차이를 파악하고 지역요인들과의 관련성을 분석하였다. 분석결과 지역의 흡연율이 낮을수록, 재정자립도가 낮을수록, 1인당 연간 건강보험료가 낮을수록, 위암검진기관이 많을수록, 지역에 남성이 많을수록 위암검진 수검률이 유의하게 높았다.
- 연구는 건강보험 가입자를 대상으로 하는 국가에서 제공하는 위암검진서비스의 수검률이 지역 간 차이를 보이는지 확인하고, 이와 관련이 있는 지역요인을 알아보기 위하여 2015년의 각 시∙ 군∙구의 지역 특성을 나타낼 수 있는 자료를 수집하여 분석하였다.
- 의료이용 양상은 개인의 특성뿐만 아니라 개인을 둘러싼 다양한 환경적 요소에 영향을 받으며 암검진서비스를 이용하는 것 또한 의료이용의 범주에 포함된다고 할 수 있다. 이에 본 연구는 국가 위암검진에 영향을 미치는 지역요인들을 분석하여 각 지역의 특성에 맞는 국가 위암검진 향상에 관한 정책을 수립하는 데 기초를 제공함으로써 의의를 갖는다고 할 수 있다.
- 분석결과 지역의 흡연율이 낮을수록, 재정자립도가 낮을수록, 1인당 연간 건강보험료가 낮을수록, 위암검진기관이 많을수록, 지역에 남성이 많을수록 위암검진 수검률이 유의하게 높았다. 이와 같은 연구결과는 국가 위암검진 수검률을 높이기 위한 지역별 정책의 방향을 제시한다. 현재 진행되고 있는 금연사업과 연계하여 국가 암검진사업의 홍보와 교육을 실시한다면 관련 사업의 효율성을 높일 수 있다.
제안 방법
- 지역유형은 사회경제적 지위, 의료기관의 지역적 분포에 따른 접근성과 관련되어 있어 암검진 수검에 영향을 미치는 요인으로 제시되었다[9]. 건강검진 및 암검진 수검률에 관한 여러 선행연구에서 거주지의 유형에 따른 수검률의 차이를 분석하였고[9-11,18-20], 이를 참고하여 연구에서는 지역유형을 도시지역(시, 구)과 비도시지역(군)으로 정의하여 분석하였다.
- 기존의 암검진 수검과 관련된 연구를 참고하여 성비, 노인인구비율, 학력수준, 1인 가구 비율을 연구모형에 포함하였다[7,9-11,18- 21]. 국가 위암검진사업은 연령이 40세 이상인 국민을 대상으로 시행하고 있기 때문에 이를 고려하여 인구∙사회학적 요인의 변수들을 정의하였다.
- 기존의 연구를 참고하여 본 연구에서는 지역의 경제수준을 나타내는 변수로 재정자립도와 1인당 연간 건강보험료를 포함하였다[10,11,21,23-25]. 재정자립도는 통계청에서 제공하는 자료를 이용하였으며, 1인당 연간 건강보험료를 계산하기 위해 국민건강보험공단에서 제공하는 지역별 의료이용통계자료를 이용하였다.
- 넷째, 국가 암검진을 통해 제공되는 위암검진 수검률에 영향을 미치는 지역요인과 그 영향 정도를 알아보기 위해 tobit 모형을 이용한 회귀분석을 시행하였다. 독립변수 중 정규분포하지 않는 변수인 지역의 고등학교 졸업자 분율, 성비, 재정자립도, 1인당 연간 건강보험료, 위암검진기관 개수는 로그값으로 계산하여 분석하였다.
- 첫째, 위암검진 수검률의 지역차이를 확인한다. 둘째, 위암검진 수검률과 지역요인 간의 관계를 분석하여 수검률 향상을 위한 정책적 시사점을 제시한다.
- 반면 일반적으로 연령은 암검진 수검에 영향을 미친다. 따라서 분석에 사용한 모형에서 학력수준과 1인 가구비율을 제외하고 65세 이상 노인인구비율을 포함하여 추가 분석을 실시하였다. 그 결과 65세 이상 노인인구비율은 국가 위암검진 수검률에 통계적으로 유의한 영향을 주지 않는 것으로 나타났으며, 통계적으로 유의한 변수들과 pseu-do R2 값은 기존 연구모형과 동일하였다.
- 건강검진 및 암검진은 의료서비스의 일부로 볼 수 있으며, 검진시설에 대한 정책적인 전략은 지리적 접근성으로 인한 암검진 수검의 장애요소를 줄여준다[19]. 따라서 지역의 암검진기관의 접근성을 고려하기 위해 위암검진기관 개수를 변수로 선택하였다. 이전의 지역단위 연구들에서 지역의 의료자원 변수로 주로 의사 수, 병상 수, 특수장비 개수 등의 변수를 주로 사용하였으나[26] 암검진기관으로 등록하기 위해서는 일반건강검진기관의 자격을 갖춘 검진기관 중 암종별 시설 및 장비기준을 충족해야 하기 때문에[27] 암검진기관의 수가 의사 수, 검사장비 수 등 지역의 의료자원을 대표한다고 할 수 있다.
- 분석모형 내 다중공선성을 진단하기 위해 VIF를 사용하였으나 토빗회귀모형에서는 VIF 값을 계산하는데 제한이 있어 토빗회귀분석을 실시하기 전 다변량회귀분석을 실시하여 VIF를 확인하였다. VIF를 확인한 결과 모든 변수에서 판단기준인 10보다 작았기 때문에 다중공선성으로 인한 문제는 없을 것으로 판단되었다.
- 연구의 목적은 위암검진 수검률에 영향을 미치는 지역요인을 분석하는 것으로 모형은 Figure 1과 같다. 연구모형에서 사용된 지역요인은 선행연구를 참고하여 인구∙사회학적 요인(고등학교 졸업자 비율, 1인 가구 비율, 65세 이상 노인인구비율, 성비), 건강수준 및 행태요인(흡연율, 고위험 음주율, 스트레스 인지율, 주관적 건강수준 인지율), 경제적 요인(재정자립도, 1인당 연간 건강보험료), 의료자원 요인(위암검진기관 개수), 지역유형을 선정하였다.
- 재정자립도는 (지방세+세외수입)/자치단체예산규모×100으로 계산되었다. 연구에서 사용한 1인당 연간 건강보험료는 지역 전체의 건강보험료를 지역의 총 인구수로 나누어 1인당 연간 건강보험료로 계산하였으며 천원 단위로 절삭하여 분석에 사용하였다.
- Kim 등[7]은 배우자가 있는 경우 가족과 친척 등으로부터 얻는 사회적 지지의 결과로 암검진을 받을 확률이 더 높다고 주장하였다. 이에 근거하여 암검진 수검에 대한 사회적 지지가 낮을 것으로 예상되는 1인 가구의 비율을 독립변수로 채택하였다. 1인 가구 비율은 국가통계포털에서 제공하는 성, 연령 및 세대구성별 인구자료를 사용하였으며 (세대주가 40세 이상인 1인 가구/해당 지역의 세대주가 40세 이상인 전체 가구 수)×100으로 계산하였다.
- 001)과의 상관계수가 높은 것으로 나타났다. 이에 따라 다중공선성의 문제가 발생할 것으로 예상되었고, 다중공선성을 진단하기 위해 VIF를 사용하였다. 다중공선성을 진단한 결과 학력수준 변수와 노인인구비율 변수의 VIF 값이 판단기준인 10보다 큰 것으로 나타났다.
- 첫째, 본 연구의 종속변수는 시∙군∙ 구 단위의 건강보험가입자를 대상으로 한 위암검진 수검률로 자료의 한계로 인해 의료급여수급권자와 민간 암검진 수검률을 반영하지 못하였다.
- 연구의 구체적인 목적은 다음과 같다. 첫째, 위암검진 수검률의 지역차이를 확인한다. 둘째, 위암검진 수검률과 지역요인 간의 관계를 분석하여 수검률 향상을 위한 정책적 시사점을 제시한다.
- 특별시와 광역시 지역에서의 ‘구’는 연구대상에 포함시켰고, 일반 ‘시’에서의 ‘구’의 경우 ‘시’로 통합하여 연구를 시행하였다.
- 고등학교 졸업 이상 학력자 비율은 국가통계포털에서 제공하는 성, 연령 및 교육정도별 인구의 자료를 이용하였다. 해당 지역의 40세 이상 인구 중 고등학교 졸업, 대학교 및 대학원 졸업, 재학, 중퇴(이하 고등학교 졸업 이상자)에 해당하는 인구수의 비율로 계산하였다.
대상 데이터
- 1인 가구 비율은 국가통계포털에서 제공하는 성, 연령 및 세대구성별 인구자료를 사용하였으며 (세대주가 40세 이상인 1인 가구/해당 지역의 세대주가 40세 이상인 전체 가구 수)×100으로 계산하였다.
- 학력수준은 지역의 고등학교 졸업 이상 학력자의 비율로 정의하였다. 고등학교 졸업 이상 학력자 비율은 국가통계포털에서 제공하는 성, 연령 및 교육정도별 인구의 자료를 이용하였다. 해당 지역의 40세 이상 인구 중 고등학교 졸업, 대학교 및 대학원 졸업, 재학, 중퇴(이하 고등학교 졸업 이상자)에 해당하는 인구수의 비율로 계산하였다.
- 특별시와 광역시 지역에서의 ‘구’는 연구대상에 포함시켰고, 일반 ‘시’에서의 ‘구’의 경우 ‘시’로 통합하여 연구를 시행하였다. 기초자치단체가 아닌 세종시와 제주도는 분석에서 제외하여, 총 226개의 시∙ 군∙ 구를 연구대상으로 설정하였다.
- 이전의 지역단위 연구들에서 지역의 의료자원 변수로 주로 의사 수, 병상 수, 특수장비 개수 등의 변수를 주로 사용하였으나[26] 암검진기관으로 등록하기 위해서는 일반건강검진기관의 자격을 갖춘 검진기관 중 암종별 시설 및 장비기준을 충족해야 하기 때문에[27] 암검진기관의 수가 의사 수, 검사장비 수 등 지역의 의료자원을 대표한다고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 2015년에 공단에 등록된 위암검진기관 개수를 독립변수로 사용하였다.
- 연구자료는 국민건강보험공단에서 제공하는 2015년 지역별 의료이용통계연보와 2015년 암검진기관 현황, 통계청에서 제공하는 2015년 인구총조사 자료, 재정자립도 자료를 사용하였다. 또한 지역의 건강과 관련된 자료는 지역사회건강조사에서 제공하는 자료를 사용하였다.
- 국가 위암검진사업은 연령이 40세 이상인 국민을 대상으로 시행하고 있기 때문에 이를 고려하여 인구∙사회학적 요인의 변수들을 정의하였다. 성비와 노인인구비율은 국가통계포털에서 제공하는 연령 및 성별 인구 자료를 이용하였다. 성비는 40세 이상의 인구 중 (남성인구/여성인구)×100으로 계산하였다.
- 연구대상은 국내 기초자치단체인 시∙ 군∙ 구 단위의 지역으로 설정하였다. 특별시와 광역시 지역에서의 ‘구’는 연구대상에 포함시켰고, 일반 ‘시’에서의 ‘구’의 경우 ‘시’로 통합하여 연구를 시행하였다.
- 다만, 국가 암검진사업에서 제공하는 위암, 간암, 대장암, 유방암, 자궁경부암 검진은 수검 대상이 되는 나이와 주기가 각각 달라 암마다 다른 분석모형을 적용해야 할 필요성이 있다. 연구에서는 우리나라 주요 암인 위암을 선정하여 분석을 실시하였다. 국가암정보센터에 따르면 2014년 우리나라 남녀의 위암 발생건수는 10만 명당 29,854명으로 갑상선암을 제외하면 가장 높은 것으로 나타났으며, 2015년에 암으로 인한 사망 중 세 번째 사망원인이었다.
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2. 연구자료 및 연구대상
연구자료는 국민건강보험공단에서 제공하는 2015년 지역별 의료이용통계연보와 2015년 암검진기관 현황, 통계청에서 제공하는 2015년 인구총조사 자료, 재정자립도 자료를 사용하였다. 또한 지역의 건강과 관련된 자료는 지역사회건강조사에서 제공하는 자료를 사용하였다.
- 이에 따라 지역의 건강수준을 나타내는 변수로는 주관적 건강수준 인지율, 스트레스 인지율을 포함하였고, 건강행위 변수로는 흡연율, 고위험 음주율을 포함하였다[22]. 이들 변수는 지역사회건강조사에서 연령 표준화하여 제공하는 자료를 사용하였다. 지역사회건강조사에서 제공하는 변수들의 정의는 다음과 같다.
- 기존의 연구를 참고하여 본 연구에서는 지역의 경제수준을 나타내는 변수로 재정자립도와 1인당 연간 건강보험료를 포함하였다[10,11,21,23-25]. 재정자립도는 통계청에서 제공하는 자료를 이용하였으며, 1인당 연간 건강보험료를 계산하기 위해 국민건강보험공단에서 제공하는 지역별 의료이용통계자료를 이용하였다. 재정자립도는 (지방세+세외수입)/자치단체예산규모×100으로 계산되었다.
- 종속변수는 각 시∙ 군∙ 구의 국가암검진을 통해 제공된 위암검진 수검률이며, 국가통계포털에서 제공된 2015년 수검대상자와 수검인원의 자료를 사용하였다. 제공된 자료에서 암검진 수검대상자는 의료급여수급권자를 제외한 건강보험가입자로 국가 암검진사업의 대상자이다. 각 시∙ 군∙ 구의 위암검진 수검률은 (수검인원/수검대상자)×100으로 계산하였다.
- 종속변수는 각 시∙ 군∙ 구의 국가암검진을 통해 제공된 위암검진 수검률이며, 국가통계포털에서 제공된 2015년 수검대상자와 수검인원의 자료를 사용하였다.
데이터처리
- 셋째, 다중공선성의 문제를 진단하기 위해 다변량회귀분석을 통해 분산팽창지수(vari-ance inflation factor, VIF)를 계산하였다. 넷째, 국가 암검진을 통해 제공되는 위암검진 수검률에 영향을 미치는 지역요인과 그 영향 정도를 알아보기 위해 tobit 모형을 이용한 회귀분석을 시행하였다. 독립변수 중 정규분포하지 않는 변수인 지역의 고등학교 졸업자 분율, 성비, 재정자립도, 1인당 연간 건강보험료, 위암검진기관 개수는 로그값으로 계산하여 분석하였다.
- 첫째, 연구대상 지역들의 특성을 파악하고 지역별 수검률의 차이를 확인하기 위해 기술통계분석을 실시하였다. 둘째, 지역변수 간 관계를 평가하기 위하여 상관관계분석을 실시하였다. 셋째, 다중공선성의 문제를 진단하기 위해 다변량회귀분석을 통해 분산팽창지수(vari-ance inflation factor, VIF)를 계산하였다.
- 연구의 종속변수인 지역별 국가 암검진 수검률은 0부터 100 사이의 범위에서 값을 가지거나 100의 값을 가지게 되며 일정한 방향으로 분포하고 있기 때문에 tobit 모형을 이용하여 분석하였다. 변수들의 기술통계분석, 상관관계분석 및 다중공선성 진단을 위한 다변량회귀분석은 SAS ver. 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA)를 이용하였고, tobit 회귀분석은 STATA ver. 12.0 (Stata Corp., College Station, TX, USA)을 이용하였다.
- 둘째, 지역변수 간 관계를 평가하기 위하여 상관관계분석을 실시하였다. 셋째, 다중공선성의 문제를 진단하기 위해 다변량회귀분석을 통해 분산팽창지수(vari-ance inflation factor, VIF)를 계산하였다. 넷째, 국가 암검진을 통해 제공되는 위암검진 수검률에 영향을 미치는 지역요인과 그 영향 정도를 알아보기 위해 tobit 모형을 이용한 회귀분석을 시행하였다.
- 다중공선성을 진단한 결과 학력수준 변수와 노인인구비율 변수의 VIF 값이 판단기준인 10보다 큰 것으로 나타났다. 이에 다중공선성으로 인한 결과값의 왜곡을 우려하여 학력수준 변수와 노인인구비율 변수를 기존의 연구모형에서 제외하여 토빗회귀분석을 실시하였다.
- 연구에서는 다음의 과정을 통하여 분석을 시행하였다. 첫째, 연구대상 지역들의 특성을 파악하고 지역별 수검률의 차이를 확인하기 위해 기술통계분석을 실시하였다. 둘째, 지역변수 간 관계를 평가하기 위하여 상관관계분석을 실시하였다.
이론/모형
- 이를 해결하기 위한 방법으로 tobit 모형이 사용되고 있으며 여러 연구에서 사용되었다[28,29]. 연구의 종속변수인 지역별 국가 암검진 수검률은 0부터 100 사이의 범위에서 값을 가지거나 100의 값을 가지게 되며 일정한 방향으로 분포하고 있기 때문에 tobit 모형을 이용하여 분석하였다. 변수들의 기술통계분석, 상관관계분석 및 다중공선성 진단을 위한 다변량회귀분석은 SAS ver.
성능/효과
- 분석모형 내 다중공선성을 진단하기 위해 VIF를 사용하였으나 토빗회귀모형에서는 VIF 값을 계산하는데 제한이 있어 토빗회귀분석을 실시하기 전 다변량회귀분석을 실시하여 VIF를 확인하였다. VIF를 확인한 결과 모든 변수에서 판단기준인 10보다 작았기 때문에 다중공선성으로 인한 문제는 없을 것으로 판단되었다.
- 국가 위암검진서비스 수검률에 영향을 미치는 지역요인을 토빗회귀분석을 통해 분석한 결과, 건강행태를 나타내는 흡연율, 지역의 소득을 나타내는 재정자립도, 1인당 건강보험료, 위암검진기관 개수, 성비가 통계적으로 유의한 관련이 있었다. 즉 흡연율이 낮을수록, 재정자립도가 낮을수록, 1인당 건강보험료가 낮을수록, 위암검진기관 개수가 많을수록, 지역의 남성이 많을수록 국가 위암검진 수검률이 높은 것으로 나타났다.
- 따라서 분석에 사용한 모형에서 학력수준과 1인 가구비율을 제외하고 65세 이상 노인인구비율을 포함하여 추가 분석을 실시하였다. 그 결과 65세 이상 노인인구비율은 국가 위암검진 수검률에 통계적으로 유의한 영향을 주지 않는 것으로 나타났으며, 통계적으로 유의한 변수들과 pseu-do R2 값은 기존 연구모형과 동일하였다.
- 이에 따라 다중공선성의 문제가 발생할 것으로 예상되었고, 다중공선성을 진단하기 위해 VIF를 사용하였다. 다중공선성을 진단한 결과 학력수준 변수와 노인인구비율 변수의 VIF 값이 판단기준인 10보다 큰 것으로 나타났다. 이에 다중공선성으로 인한 결과값의 왜곡을 우려하여 학력수준 변수와 노인인구비율 변수를 기존의 연구모형에서 제외하여 토빗회귀분석을 실시하였다.
- 또한 연구결과에서는 지역에 국가 암검진서비스 기관으로 등록된 위암검진기관의 개수가 많을수록 위암검진 수검률이 높아지는 것을 확인하였다. 이는 국가 위암검진서비스에 대한 물리적 접근성의 향상이 수검률을 높이는 데 기여하는 것으로 생각할 수 있다.
- 본 연구는 2차 데이터를 활용하여 국가 암검진 중 위암검진률의 지역별 차이를 파악하고 지역요인들과의 관련성을 분석하였다. 분석결과 지역의 흡연율이 낮을수록, 재정자립도가 낮을수록, 1인당 연간 건강보험료가 낮을수록, 위암검진기관이 많을수록, 지역에 남성이 많을수록 위암검진 수검률이 유의하게 높았다. 이와 같은 연구결과는 국가 위암검진 수검률을 높이기 위한 지역별 정책의 방향을 제시한다.
- 상관관계분석 결과 학력수준 변수에서 1인 가구 비율과의 상관계수는 –0.87 (p<0.001) 1인당 건강보험료와는 0.85 (p<0.001), 노인인구비율과의 상관계수는 –0.91 (p<0.001)로 0.8 이상의 값으로 높게 나타났다.
- 성비와 위암검진기관 개수는 지역의 국가 위암검진 수검률과 양의 관계가 있는 것으로 나타나 지역에 남성이 많을수록(β=9.54), 위암검진기관 개수가 많을수록(β=1.26) 수검률이 증가하는 것을 알 수 있었다.
- 둘째, 지역의 건강수준 및 건강행태를 나타내는 변수들은 지역사회 건강조사에서 제공하는 자료를 사용하였으나 이는 19세 이상 성인을 대상으로 표준화한 자료이기 때문에 위암검진 대상자인 40세 이상인 인구의 특성과 일치하지 않는 한계가 있다. 셋째, 위암검진은 2년에 한번 시행하도록 권고되고 있고, 해마다 지역의 수검인원에 차이가 있을 수 있다. 하지만 본 연구에서는 단년도 연구를 시행함으로써 지역의 전체 수검자에 대한 수검률을 대표하지 못하였다는 제한점이 있다.
- Table 1은 분석에 사용된 연구변수의 일반적 특성을 나타내는 기술통계량이다. 시∙ 군∙ 구 지역 국가 위암검진 수검률은 평균 58.44%로 나타났으며 가장 낮은 지역은 47.84%, 가장 높은 지역은 69.1%였다. 40세 이상의 인구 중 고등학교 이상 졸업 비율은 평균 58.
- 연구에서 지역에 위암검진기관 개수가 많을수록 국가 위암검진서비스 수검률은 증가하는 것으로 나타났으며, 기존의 연구에서 지역의 의료자원이 많을수록 의료이용량이 많아지는 결과와 일치하였다[26]. Kwak 등[26]은 지역 간 보건의료자원 분포에 따른 의료이용량의 차이를 분석하였고, 지역의 의료자원인 의료인력, 의료장비가 많이 보급되어 있을수록 의료이용량이 늘어난다고 주장하였다.
- 16%였다. 주관적 건강수준 인지율은 45.85%, 스트레스 인지율은 27.54%였다. 지역의 경제수준을 나타내는 변수 중 재정자립도는 평균 25.
- 국가 위암검진서비스 수검률에 영향을 미치는 지역요인을 토빗회귀분석을 통해 분석한 결과, 건강행태를 나타내는 흡연율, 지역의 소득을 나타내는 재정자립도, 1인당 건강보험료, 위암검진기관 개수, 성비가 통계적으로 유의한 관련이 있었다. 즉 흡연율이 낮을수록, 재정자립도가 낮을수록, 1인당 건강보험료가 낮을수록, 위암검진기관 개수가 많을수록, 지역의 남성이 많을수록 국가 위암검진 수검률이 높은 것으로 나타났다.
- 14%였다. 지역의 건강행위 및 건강수준을 나타내는 변수에서 흡연율은 평균 22.22%, 고위험 음주율은 평균 19.16%였다. 주관적 건강수준 인지율은 45.
- 11이었다. 지역의 성비, 흡연율, 위암검진기관 개수에서 95% 유의수준에서 통계적으로 유의하였고, 재정자립도와 1인당 연간 보험료는 99% 유의수준에서 통계적으로 유의하였다. 성비와 위암검진기관 개수는 지역의 국가 위암검진 수검률과 양의 관계가 있는 것으로 나타나 지역에 남성이 많을수록(β=9.
- 흡연율(β =-0.27), 재정자립도(β=-4.23), 1인당 연간보험료(β=-6.95)는 지역의 국가 위암검진 수검률과 음의 관계가 있는 것으로 나타나 흡연율이 낮을수록, 경제수준이 낮은 지역일수록 수검률이 증가하는 것으로 나타났다.
후속연구
- 이동 검진서비스 이외에 국가 암검진기관의 접근성이 취약한 지역에서는 지역 암센터와 보건소가 중심이 되어 암검진이 가능한 기관을 보충하는 역할을 수행할 수 있을 것이다. 교육 및 홍보와 함께 실질적으로 위암검진을 받을 수 있는 기관을 보충한다면 국가 위암검진 수검 향상에 기여를 할 수 있을 것으로 판단된다.
- 또한 경제수준이 높은 지역일수록 국가 위암검진에 대한 신뢰를 높이기 위한 정책이 필요하며, 국가 위암검진서비스에 접근성을 높이기 위해서는 암검진기관의 지역 분포의 형평성을 이루기 위한 정책이 필요함을 시사한다. 국가 위암검진 수검률이 낮은 지역을 대상으로 지역 특성에 맞춘 정책을 우선적으로 도입하여 지역 간 변이를 줄여나간다면 우리나라 전체의 국가 위암검진 수검률을 향상시킬 수 있을 것이다.
- 향후 연구에서 지역의 민간 검진 수검률에 대한 자료가 제시된다면 암검진 수검률에 대해서 보다 명확한 지역요인을 밝혀낼 수 있을 것으로 생각된다. 둘째, 지역의 건강수준 및 건강행태를 나타내는 변수들은 지역사회 건강조사에서 제공하는 자료를 사용하였으나 이는 19세 이상 성인을 대상으로 표준화한 자료이기 때문에 위암검진 대상자인 40세 이상인 인구의 특성과 일치하지 않는 한계가 있다. 셋째, 위암검진은 2년에 한번 시행하도록 권고되고 있고, 해마다 지역의 수검인원에 차이가 있을 수 있다.
- 흡연은 위암검진 수검률에 영향을 미칠 뿐만 아니라 암의 발병과도 밀접한 관련이 있다[1]. 따라서 지역사회 금연사업과 연계하여 암의 위험성과 국가 암검진사업에 대한 교육을 함께 실시한다면 지역의 국가 위암검진서비스 수검률 향상에 기여를 할 수 있을 것이다.
- 하지만 여전히 경제수준이 높은 지역일수록 국가 암검진을 통한 위암검진 수검률이 낮은 것으로 나타났으며, 이는 경제수준이 높은 지역을 중심으로 국가 암검진에 대한 홍보와 교육이 더 적극적으로 이루어져야 한다는 것을 의미한다. 민간 검진과 비교한 국가 위암검진의 비용효과적인 측면에 대한 홍보와 함께 국가 암검진 질 관리사업의 결과를 제시하여 신뢰를 높인다면 국가 위암검진 수검률의 향상을 가져올 수 있을 것이다.
- 먼저 각 지역의 보건소를 중심으로 국가 암검진 대상자들에 대한 홍보사업을 진행하고 있으며, 국민건강보험공단에서는 당해 검진 대상자들을 대상으로 검진표를 우편으로 보내 암검진 수검을 장려하는 등 수검률을 향상시키려는 노력을 하고 있다. 연구결과에서는 흡연율이 높은 지역에서 국가 위암검진 수검률이 낮은 것으로 나타나 기존의 정책과 함께 흡연율이 높은 지역에서 금연사업과 연계된 정책이 필요하다고 판단된다. 현재 우리나라에서는 전국 255개 보건소를 통해 지역사회 중심의 포괄적 금연사업을 목표로 하는 ‘지역사회 금연사업 관리' 를 실시하고 있다.
- 셋째, 위암검진은 2년에 한번 시행하도록 권고되고 있고, 해마다 지역의 수검인원에 차이가 있을 수 있다. 하지만 본 연구에서는 단년도 연구를 시행함으로써 지역의 전체 수검자에 대한 수검률을 대표하지 못하였다는 제한점이 있다.
- 첫째, 본 연구의 종속변수는 시∙군∙ 구 단위의 건강보험가입자를 대상으로 한 위암검진 수검률로 자료의 한계로 인해 의료급여수급권자와 민간 암검진 수검률을 반영하지 못하였다. 향후 연구에서 지역의 민간 검진 수검률에 대한 자료가 제시된다면 암검진 수검률에 대해서 보다 명확한 지역요인을 밝혀낼 수 있을 것으로 생각된다. 둘째, 지역의 건강수준 및 건강행태를 나타내는 변수들은 지역사회 건강조사에서 제공하는 자료를 사용하였으나 이는 19세 이상 성인을 대상으로 표준화한 자료이기 때문에 위암검진 대상자인 40세 이상인 인구의 특성과 일치하지 않는 한계가 있다.
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