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표본추출법을 이용한 연안주민의 재해대응능력 평가 및 특성 분석
Assessing Disaster Response Capability and Feature Analysis for Coastal Residents of Korea using Sampling Process 원문보기

한국해양환경ㆍ에너지학회지 = Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy, v.20 no.1, 2017년, pp.55 - 61  

강태순 ((주)지오시스템리서치 연안관리부) ,  오형민 ((주)지오시스템리서치 연안관리부) ,  김종규 (전남대학교 해양기술학부) ,  정광영 (국립해양조사원 해양과학조사연구실) ,  황순미 ((주)지오시스템리서치 연안관리부) ,  김수민 ((주)지오시스템리서치 연안관리부)

초록
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본 연구는 연안주민의 재해대응능력을 평가하기 위하여 설문조사를 실시하고, 그 특성을 분석하였다. 표본추출방법은 비확률표본추출법을 사용하였으며, 표본크기는 4,520명, 표본오차는 95% 신뢰수준에서 ${\pm}1.5%p$이다. 조사결과 10개 지문 중 비상연락망 파악이 72%, 재난방송청취가 68%로 비교적 높게 나타났으며, 지역자율방재단이 17%, 재난대비 훈련 참여가 18%로 낮게 나타났다. 또한 남성의 재해대응능력이 여성보다 높게 나타났으며, 응급처치요령과 재난대비 훈련 참여는 10대와 20대에서 높게 나타났다. 직업군별로는 공무원이 재해대응능력이 높게 나타났다. 지역적 분석결과 동해안에서 높게 나타났으며, 남해안지역에서 낮게 나타났다. 연안주민 재해대응능력을 배양하기 위한 국가적 차원의 재난대비교육 및 홍보 개선이 필요하다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study conducted a survey to evaluate the disaster response capability of coastal residents and analyzed the characteristics. For the sampling process, nonrandom sampling method was used. Sample size is 4,520 and sample error is ${\pm}1.5%p$ at 95% confidence level. As a result of the...

주제어

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문제 정의

  • 본 연구에서는 비구조적 대책을 마련하는데 있어 연안주민에 대한 재해대응능력을 파악하기 위하여 연안에 접하는 지역을 대상으로 연안주민 재해대응능력을 파악하고 그 특성을 분석하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
시·군별 연안주민 재해대응능력에서 강원도 양양군이 6.84점으로 가장 높게 나타난 이유는? 80점으로 높게 나타났다. 시·도별 분석 결과에서처럼 높은 주민의식과 재난 인프라가 비교적 잘 구축되어 있기 때문이다. 반면 전라남도 영암군 1.
비확률표본추출법의 단점은? 비확률표본추출법(Nonrandom Sampling Method)의 단점은 지역·성별·연령별로 미리 할당된 수의 표본을 채우는 방식으로 조사 시간, 조사지역, 조사자의 특성 등에 따라 편향 또는 국한된 표본이 추출될 확률이 높다는 것이다. 하지만 이러한 특징을 잘 이용한다면 모집단의 특성을 더욱 명확히 반영할 수 있다는 장점이 있다.
할당표본추출법으로 가능한 것은? 표본추출방법은 비확률표본추출법의 판단표본추출법(Purposive Sampling, Judgement Sampling)과 할당표본추출법(Quota Sampling)을 사용하였다. 판단표본추출법은 모집단의 의견을 반영할 수 있을 것으로 판단되는 특정집단을 조사자가 판단하여 선정하는 방법이며, 할당표본추출법은 미리 정해진 분류기준에 의해 전체집단을 여러 소집단으로 구분하여 각 집단별로 필요한 대상을 추출하는 방법으로 모집단의 특성을 잘 반영할 수 있는 표본집단을 구성하는 것이 가능하다.
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참고문헌 (6)

  1. Hwang, K.I., 2012, "A Consciousness Survey on Natural Disaster of Inhabitants living in Islands of Korean Southeastern Sea", J. Korean Soc. Navig. Port Res., Vol. 36, No. 6, 443-448. 

  2. Kang, T.S., Lee, S.R., Lee, J.S. and Kim, J.K, 2014, "A Study on Assessing Disaster Response Capacity for Coastal Residents", J. Korean Soc. Fish. Mar. Sci. Educ., Vol. 26, No. 5, 980-988. 

  3. Korea Hydrographic and Oceanographic Agency, 2015a, "Coastal Disaster Vulnerability Assesment". 

  4. Korea Hydrographic and Oceanographic Agency, 2015b, "Coastal Disaster Vulnerability Assesment". 

  5. Korea Meteorological Administration, 2012, "Climate Change of Korea". 

  6. Yasuda, T., Mase, H. and Mori, N., 2010, "Projection of Future Typhoons landing on Japan based on a Stochastic Typhoon Model utilizing AGCM Projections", Disaster Prevention Research Institute, Kyoto Univ., Kyoto, Japan. 

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