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문제 정의
- 감성을 이동시키면서 수학적으로 수많은 음악 특성들의 조합이 나오는데 특성의 감성별 범위를 지정하여 이동한 음악의 특성이 해당 감성의 범위에서 벗어나지 않는 조건을 주었다. 또한 똑같은 가수, 가사로 된 노래를 선정하여 서로 다른 감성의 특성차이를 분석하여 감성을 이동시키면서 특성이 변할 때 가져야 되는 조건을 연구했다. 울고 싶은 감성의 음악을 하나 선정하여 행복한 감성의 음악으로 좌표 값을 이동시킬 때 대응되는 특성 값을 추출해 낸 다음 추출한 특성 값에 근사하게 음악을 변형 시키고 음악 자체를 손상주지 않는 선에서 변화된 특성 값으로 음악이 형성 되었을 때 과연 감성변화가 일어났는지에 대해 연구하였다.
- 본 논문에서는 사용자가 음악을 듣다가 음악의 감성을 확인하고 자신의 기분과 맞지 않았을 때 만약 인위적으로 감성 좌표 값을 움직여 감성 변화를 주려고 한다면 그 감성에 대응되는 음악을 추천하여 들려주는 것이 아니라 기존에 듣고 있던 음악 감성에 맞게 변형시키려는 시도를 하려고 한다.
- 본 논문에서는 추출된 특성 변화 값으로 음악이 변형되었을 때 과연 음악의 감성이 변하는지, 우리가 계산해난 특성 변화 값이 정확한지에 대해 실험을 진행해보자고 한다.
- 본 논문은 기존 논문에서 인용된 음악 감성 알고리즘을 사용하여 음악이 가진 감성을 예측 하고 음악 요소의 값을 변화시켜 원하는 감성으로 음악을 변화시키는 것을 연구하는 논문으로 특성 값의 변화 조건을 분석하고 샘플 음악의 대표 감성을 추출해 낸 다음 원하는 감성으로 이동 시킨 후 대응되는 특성 값의 데이터를 계산한다. 이 특성 값 데이터에 근사한 음악을 만든 후 음악의 감성에 변화가 있었는지에 대해 연구한다.
- 본 논문은 이러한 음악 감성 인식이 주제가 아니라 음악의 감성을 어떻게 증가하거나 감소할 수 있는지에 대한 연구결과이다.
- 또한 똑같은 가수, 가사로 된 노래를 선정하여 서로 다른 감성의 특성차이를 분석하여 감성을 이동시키면서 특성이 변할 때 가져야 되는 조건을 연구했다. 울고 싶은 감성의 음악을 하나 선정하여 행복한 감성의 음악으로 좌표 값을 이동시킬 때 대응되는 특성 값을 추출해 낸 다음 추출한 특성 값에 근사하게 음악을 변형 시키고 음악 자체를 손상주지 않는 선에서 변화된 특성 값으로 음악이 형성 되었을 때 과연 감성변화가 일어났는지에 대해 연구하였다.
- 본 논문은 기존 논문에서 인용된 음악 감성 알고리즘을 사용하여 음악이 가진 감성을 예측 하고 음악 요소의 값을 변화시켜 원하는 감성으로 음악을 변화시키는 것을 연구하는 논문으로 특성 값의 변화 조건을 분석하고 샘플 음악의 대표 감성을 추출해 낸 다음 원하는 감성으로 이동 시킨 후 대응되는 특성 값의 데이터를 계산한다. 이 특성 값 데이터에 근사한 음악을 만든 후 음악의 감성에 변화가 있었는지에 대해 연구한다.
- 추출해낸 음악의 특성 값으로부터 음악을 변형시켜 행복한 음악을 만들어 보고자 한다. 역동성은 음악의 에너지 소리의 크기라 보면 되고 리듬은 음악의 빠르기라고 생각하면 된다.
가설 설정
- (3) 밝기와 리듬의 변화 후의 데이터에서 기존 데이터의 차이의 합은 Y축의 변화 값 보다 커야 한다. (4) 모든 특성 들은 행복한 감성의 특성 범위 안에 있어야 한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.