$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

국내외 문헌정보학 저널의 키워드 비교 분석
A Comparative Analysis on Keywords of International and Korean Journals in Library and Information Science 원문보기

한국도서관 정보학회지 = Journal of Korean Library and Information Science Society, v.48 no.1, 2017년, pp.207 - 225  

Kim, Eungi (계명대학교 문헌정보과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구의 목적은 키워드 특징 면에서 문헌정보 저널에서 나타나는 유사점과 차이점을 조사하여 다양한 문헌 정보학 연구 영역을 발견하는 데 있다. 이 연구를 수행하기 위해 2004 년부터 2016 년까지 네 개의 한국 저널의 키워드가 RISS 데이타베이스에서 수집 되었고(http://www.riss.co.kr) 그리고 여섯 개의 국제저널의 키워드가 SCOPUS 데이타베이스에서 수집 되었다(http://www.scopus.com). 키워드의 특징은 한국 및 국제저널에 관하여서 자주 사용 되었던 키워드와 자주 사용되었던 독특한 키워드를 검증하는 연구이었다. 독특한 키워드란 한 분야에서는 나타나지만 다른 분야에서는 나타나지 않는 키워드를 말한다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 가) 키워드 빈도 분석 결과는 한국의 문헌정보 학의 연구주제와 연구특색을 보여 주는 것으로 나타났다. 나) 일반적으로 한국 저널에서 사용 된 키워드는 도서관과 관련된 주제의 영역을 나타냈고, 국제 저널에 사용되는 키워드는 서지 측정법과 관련된 주제 영역을 나타냈다. 다) 빈번히 사용되었던 독특한 키워드에서도 이러한 전반적인 연구 테마를 명백히 나타냈다. 라) 어떤 키워드는 쓰이는 범위가 한 국가나 지역으로 한정되어 있는 것으로 나타냈다. 이 연구의 중요한 시사점은 가장 자주 사용되는 키워드와 가장 자주 사용되는 독특한 키워드는 둘 다 문헌정보 학의 주제 영역을 적절하게 반영하고 있는 것으로 보인다는 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The aim of this study was to discover various Library and Information Science (LIS) research areas by examining similarities and differences between LIS journals in terms of keyword characteristics. To conduct this study, for the years from 2004 to 2016, the keywords of 6 international journals were...

주제어

#키워드   #자주 사용된 키워드   #독특한 키워드   #문헌정보학 연구   #논문지   #저널   #연구 주제   #연구 분야   #연구 영역  

참고문헌 (22)

  1. Barthel, Roland and Roman Seidl. 2017. "Interdisciplinary Collaboration Between Natural and Social Sciences-Status and Trends Exemplified in Groundwater Research." PloS One, 12(1): e0170754. 

    상세보기 crossref

  2. Bawden, David and Lyn Robinson. 2015. Introduction to Information Science. Facet Publishing. 

  3. Cunningham, Scott W. and Jan Kwakkel. 2011. "Innovation Forecasting: A Case Study of the Management of Engineering and Technology Literature." Technological Forecasting and Social Change, 78(2): 346-357. 

    상세보기 crossref

  4. Dougherty, Dale and Arnold Robbins. 1997. 2nd Ed., Sed & Awk: UNIX Power Tools. O'Reilly Media, Inc. 

  5. IPM Home Page. 2017. [cited 2017. 2-19]. 

  6. JAL Home Page. 2017. [cited 2017. 2-19]. 

  7. JASIST Home Page. 2017. [cited 2017. 2-19]. 

  8. JD Home Page. 2017. Emerald Publishing. Journal of Documentation Information. [cited 2017. 2-19]. 

  9. JIS Home Page. 2017. [cited 2017. 2-19]. 

  10. JKBSLIS Home Page. 2017. [cited 2017. 2-19]. 

  11. JKLISS Home Page. 2017. [cited 2017. 2-19]. 

  12. JKSIM Home Page. 2017. [cited 2017. 2-19]. 

  13. JKSLIS Home Page. 2017. [cited 2017. 2-19]. 

  14. Lee, Seongsin. 2016. "A Study on Research Trends in Public Library Research in Korea Using Keyword Networks." Libri, 66(4): 263-274. 

    상세보기

  15. Li, Wentian. 1992. "Random Texts Exhibit Zipf's-Law-Like Word Frequency Distribution." IEEE Transactions on Information Theory, 38(6): 1842-1845. 

    상세보기 crossref

  16. Milojevic, Stasa, Cassidy R. Sugimoto, Erjia Yan and Ying Ding. 2011. "The Cognitive Structure of Library And Information Science: Analysis of Article Title Words." Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62(10): 1933-1953. 

    상세보기 crossref

  17. Neveol, Aurelie, Rezarta I. Dogan and Zhiyong Lu. 2010. "Author Keywords in Biomedical Journal Articles." In AMIA Symposium Proceedings: 537-541. 

  18. Newman, Mark E. 2005. "Power Laws, Pareto Distributions and Zipf's Law." Contemporary Physics, 46(5): 323-351. 

    상세보기 crossref

  19. Riddell, Allen B. 2014. "Feature Selection: Finding Distinctive Words" In TAToM: Text Analysis with Topic Models for the Humanities and Social Sciences. Gottingen: DARIAH-DE. . [cited 2017. 2-19]. 

  20. Scientometrics Home Page. 2017. [cited 2017. 2-19]. 

  21. Seo, Eun-Gyoung, Won-Kyung Lee, Eun-Kyung Park and Ock-Seong Lee. 2015. "Informetric Analysis of Research Trends in the Journal of Korean Biblio Society for Library and Information Science." Journal of the Korean BIBLIA Society for Library and Information Science, 26(3): 315-343. 

    원문보기 상세보기 crossref

  22. Zhang, L. Ling and Hyun Jin Hong. 2014. "Examining the Intellectual Structure of Reading Studies with Co-Word Analysis Based on the Importance of Journals and Sequence of Keywords." Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, 25(1): 295-318. 

    원문보기 상세보기 crossref

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로