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NTIS 바로가기정보과학회. 컴퓨팅의 실제 논문지 = KIISE transactions on computing practices, v.23 no.4, 2017년, pp.217 - 225
노연우 (충북대학교 정보통신공학과) , 임종태 (충북대학교 정보통신공학과) , 복경수 (충북대학교 정보통신공학과) , 유재수 (충북대학교 정보통신공학과)
Recently, the interest in predicting hot topics has grown significantly as it has become more important to find and analyze meaningful information from a large amount of data flowing in social networking services. Existing hot topic detection schemes do not consider a temporal property, so they are ...
Fabien Duchateau, "Who can Best Answer a Query in My Social Network?," IEEE 27th International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW), pp. 218-223, 2011.
Sitaram Asur, Bernardo A. Huberman, "Predicting the future with social media," 2011 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), Vol. 01, pp. 492-499, 2010.
J. Haziq, S. Khushal, "'Good' versus 'Bad' Opinion on Micro Blogging Networks: Polarity Classification of Twitter," International Journal of Computer Science and Mobile Computing, Vol. 3, No. 8, pp. 49-56, 2014.
[Online]. Available: https://ko.wikipedia.org/wiki/TF-IDF
RuiGuo Yu, ManKun Zhao, Peng Chang and MuWen He, "Online hot topic detection from web news archive in short terms," 11th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), pp. 919-923, 2014.
H. Kim, S. Lee, and S. Kyeong, "Discovering Hot Topics using Twitter Streaming Data," Proc. International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, pp. 1215-1220, 2013.
[Online]. Available: https://dev.twitter.com/streaming/overview
https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall
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