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밀링가공 시 절삭력 예측을 위한 시뮬레이션 연구
A Study on the Simulation for Prediction of Cutting Force in Milling Process 원문보기

大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. A. A, v.41 no.5, 2017년, pp.353 - 359  

백승엽 (인덕대학교 기계설계학과) ,  공정식 (인덕대학교 기계설계학과) ,  정성택 (인덕대학교 기계설계학과) ,  김성현 (인하대학교 대학원 기계공학과) ,  진다솜 (인하대학교 대학원 기계공학과)

초록
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금형 산업과 다양한 산업에서 사용되고 있는 CNC공작기계는 최근 첨단 제품이나 신제품 설계에서 공정의 증가로 생산 품질과 작업자의 안전성 측면이 중요해지고 있으며, 생산제품의 품질을 균일하게 하고 재현성을 향상시키기 위한 최적 절삭 조건 선정 연구가 진행되어 왔다. 본 연구에서는 공구의 기하학적 모델링을 진행하고 생산 제품의 재현성 향상을 위한 조건 선정 선행 연구와 기존의 공구 인서트를 바탕으로 Solidworks 설계 프로그램을 이용하여 공구 인서트를 모델링하였다. 모델링 데이터를 바탕으로 AdvantEdge를 사용하여 절삭 공정에서 절삭력, 공구 응력, 그리고 온도의 변화에 대한 해석을 진행하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The classical computer numerical control (CNC) machine is widely used for mold making in various industries. However, while improving the process, it has a negative effect on production quality and worker safety. As a result, the complaints of workers have increased and production quality has decrea...

주제어

AI 본문요약
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  • 삼차원 해석을 진행하기에 정확한 공구의 인서트 모델링이 필요하다. 3D-모델링은 이차원 설계보다 정확한 설계가 요구된다. 실제 칩-브레이커(Chip Breaker), 노즈반경(Nose Radius) 설계는 칩 배출을 고려하여 설계가 들어가기 때문에 모델링설계를 잘못할 경우 예측치가 많이 오차가 날 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
공작기계의 한계점은 무엇인가? 공작기계의 수요를 만족시키기 위하여 공작기계의 장비에 대한 정밀도 및 편리성이 점차 높아지고 있다. 하지만 작업자의 숙련도에 의하여 가공 정밀도와 제품의 표면조도 등 작업에 상이한 결과를 보이고 있어 제품의 수율 및 복잡한 공정에 생산성 저하, 불량률 증가 등 여러 가공한계를 가져온다. 이를 해결하기 위해 높은 정밀도가 요구되는 지능형 자동화 CNC 시스템에 대한 연구가 필요한 실정이다.
오늘날 CNC밀링 공작기계의 활용분야는? 오늘날 CNC밀링 공작기계는 자동차, 항공기, 선박 등 다양한 산업 분야에서 사용하고 있다. 그러나 가공 정밀도와 형상 정밀도에 대한 연구가 여러 각도에서 진행되고 있어 최근에는 열변형량, 표면조도, 가공부하 등을 예측하는 연구도 활발히 진행이 되면서 CNC 공작기계의 자동화(무인화)에 대한 관심이 커짐과 동시에 자동화에 대한 산업기술력 요구도와 공작기계의 수요가 증하고 있는 추세다.
지능형 자동화 CNC 시스템을 구축하기 위해 필요한 것은 무엇인가? 높은 정밀도를 요구하는 지능형 자동화 CNC 시스템을 구축하기 위해서는 가공 시 공구와 가공소재에 많은 영향을 미치는 인자를 선정하고 그것에 대한 반복적인 실험을 통하여 최적조건을 선정하는 것이 필요하다. 하지만 실험을 통해 주요 인자를 확립하기에는 많은 시간과 비용의 문제가 발생하기 때문에 실험계획법(1)(Orthogonal Design)에 의한 통계적 기법으로 실험 횟수를 줄이고, 절삭력 예측(2,5)과, 공구마모에 대한 예측 연구가 지속적으로 필요하다.
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참고문헌 (7)

  1. Lim, P., Park, S. Y. and Yang, G. E., 2006, "A Study on Tool Life in the High Speed Machining of Small-size End Mill by Factorial Design of Experiments and Regression Model," Journal of the Korean Society for Precision Engineering, Vol. 23, No. 2, pp. 73-80. 

  2. Lee, S. Y. and Im, Y. M., 2004, "Prediction and Experiments of Cutting Forces in End Milling," Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers. Vol. 13, No. 4, pp. 9-15. 

  3. Kim, B. S., Kang, T. S., Lee, S. H., Kang, J. H. and Song, J. Y., 2005, "Development of a Tool Life Prediction Program for Increasing Reliability of Cutting Tools," Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers, Vol. 14, No. 3, pp. 1-7. 

  4. Lee, C. H. and Yang, M. Y., 2013, "Prediction and Measurement of Cutting Force in Side-Milling," Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers, Vol. 22, No. 3, pp. 437-446. 

  5. Kim, G. D. and Ju, J. N., 2001, "Prediction of the Amount of Tool Fracture in Face Milling using Cutting Force Signal," Trans. Korean Soc. Mech. Eng. A, Vol. 25, No. 6, pp. 972-979. 

  6. Ku, M. S., Kim, J. S., Kim, P. H., Park, J. H. and Kang, I. S., 2011, "An Evaluation of Machining Characteristics in Micro-scale Milling Process by Finite Element Analysis and Machining Experiment," Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers, Vol. 20, No. 1, pp. 101-107. 

  7. Third Wave AdvantEdge., 2014, "User's Manual, Version 6.1," Minneapolis, USA. 

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